NFL论文：NFL与电视转播间关系的实证模型
NFL论文:NFL与电视转播间关系的实证模型
摘 要:采用文献资料法，在nfl联盟和电视转播间建立在关系实证模型，根据结果提供的信息
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，越小越好，最终选择了复合对称模型。最终的估算使用了有限制的最大似然估计。旨在为体育电视媒体的发展提供理论支撑。
关键词:nfl;电视转播;关系模型
传统的需求决定因素被borland and macdonald(2003)
根据体育改成五个总体类别——偏好，价格，观看质量，比赛特征和供给能力。对于本研究，通过修正以前的模型选择变量，使用上座率作为因变量。例如，偏好，包括习惯(ahn & lee,2007)和俱乐部年龄(coates & harrison,2005)与转播的相关性不小于上座率。相反地，没有花费是明确地指向观看这些比赛，花费时间投入观看是电视观众唯一的机会成本。比赛时间的安排与观看质量是相关的。这样，nfl创建了一个时间
表
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，大都市统计区(msa)之内的球队不在同一时间比赛。因此，市场中的球迷可以在地理上认定多个球队，而不需在比赛之间做出选择。尽管如此，体育消费者选择支持本地市场上小部分主队而不是所有球队也是可能的情况。这是存在变化的原因，表示那些在同一市场给定比赛中的球队之外的数目。比赛的特征包括球队质量和不确定性。这也可以解释模型中球迷喜欢观看比赛转播而不是现场观看。最后，尽管对于供给能力是否决定上座率需求还存在争议，但
是可以肯定其对于电视转播没有用途——只有市场人数能够限制选择观看nfl电视转播的观众数量。再者，收视率的使用能够将没有被市场范围影响的球迷的兴趣进行数量化。与前面的讨论相一致，用两个方程确定需求。采取相似的方法确定主场和客场的转播需求的数量。
homerating代表任一时间nielsen公司测定的市场上主场(客场)观看电视转播的观众的平均数。primetime是指示变量，代表是否会在晚间黄金时间举行比赛。divisional作为变量表征比赛是否区分同一分区的球队。这个变量的存在有两个原因。首先，一个分区的球队每个赛季彼此之间比赛一两次，每个球队主场一次。结果是，如果熟悉确实产生了轻蔑，比赛的预期将会是分区赛事的上升。相反地，将会好奇没有出现在赛季时间表上的对手的比赛，这将导致分区比赛较低的收视率。第二，每个分区的一个球队有决赛席位保证，因此有参加季后锦标赛的机会。相应的，赢得这些比赛有附加值，因为一次胜利肯定会对争夺相同决赛权的球队有消极影响。表示是否有其他的球队在同一个市场内。表示每个赛季中，球队是否在本周比赛，与感恩节一致或在其之后。这用来确定周日nfl赛事减少和ncaa足球赛季结束是否影响了需求。awaytenure是主队和客队在其当前市场的年数。这用来解释随时间发展的球迷忠诚度。主队和客队的表现变量同时说明了球队素质和比赛结果的不确定性。homeg
是分区领导者之后的比赛数量乘以赛季里比赛的百分比。包含仍然组成的比赛，加上区分球队的质量，例如，有一个分区领导者之后的比赛就表示一个比赛对赛季的十个比赛。awaypopandsubs是根据美国人口调查局统计的主(客)球队的总人口数，按市场上主要的联赛球队的数量进行划分。取对数的形式是使用正数、无穷数的惯例。
数据中可能的缺陷是美国人口调查局定义的msa与nielsen定义的dma并不是准确匹配的。承认这一情况在某些市场可能发生，
分析
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中使用这些数字是最好的选择。线性混合模型用于对上述变量的比赛收视率进行回归。模型用于说明协方差因此适用于普通的最小平方。使用混合模型，根据度量过的因变量，主队或者客队作为重复主变量用于解释一个事实，即在同一市场比赛的球队并不完全是独立观测，而变化的剩余部分对于收视率的影响是估计的。最大似然估计应用了复合对称性和自回归模型。根据结果提供的信息标准，越小越好，最终选择了复合对称模型。最终的估算使用了有限制的最大估计。
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