概率论复习题
P20(例1.19):设某工厂有甲乙丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%,现在从一批产品中检查出一个次品,问该次品是有那个车间生产的可能性最大?
解:设
分别表示产品来自甲乙丙三个车间,B表示产品为“次品”的事件,易知
是
样本
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空间Ω的一个划分,且有 P(A1)=0.45,P(A2)=0.35,P(A3)=0.2,
P(B|A1)=0.04,P(B|A2)=0.02,P(B|A3)=0.05,由概率论公式得:
P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=0.45×0.04+0.35×0.02+0.2×0.05=
0.035 由贝叶斯公式得:P(A1|B)=0.45×0.04 / 0.035≈0.514
P(A2|B)=0.035×0.02 / 0.035=0.200 P(A3|B)=0.20×0.05 / 0.035≈0.286
由此可见,该次品由甲车间生产的可能性最大
P30(29):某保险公司把被保险人分为三类:谨慎的、一般的、冒失的。统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为0.05,0.15和0.30;如果谨慎的被保险人占20%,一般的占50%,冒失的占30%。现知某被保险人在一年内出了事故,则他是谨慎的概率是多少?
解:设A={该客户是“谨慎的”},B={该客户是“一般的”},C={该客户是“冒失的”},D={该客户在一年内出了事故} 则由贝叶斯公式得
P30(34):甲、乙、丙三人独立地向同一飞机射击,设击中的概率分别是0.4,0.5,0.7,若只有一人击中,则飞机被击落的概率为0.2;若有两人击中,则飞机被击落的概率为0.6;若三人都击中,则飞机一定被击落,求:飞机被击落的概率.
解:设A={飞机被击落},Bi={恰有i人击中飞机},i=0,1,2,3
由全概率公式,得
=(0.4×0.5×0.3+0.6×0.5×0.3+0.6×0.5×0.7)0.2+(0.4×0.5×0.3+0.4×0.5×0.7+0.6×0.5×0.7)0.6+0.4×0.5×0.7=0.458
P57(18):设随机变量X在[2,5]上服从均匀分布.现对X进行三次独立观测,则至少有两次的观测值大于3的概率.
解:X~U[2,5],即
故所求概率为
P57(19):设顾客在某银行的窗口等待服务的时间X(以分钟计)服从指数分布
.某顾客在窗口等待服务,若超过10分钟他就离开.他一个月要到银行5次,以Y表示一个月内他未等到服务而离开窗口的次数,试写出Y的分布律,并求P{Y≥1}.
解:依题意知
,即其密度函数为
该顾客未等到服务而离开的概率为
,即其分布律为
P65(例3.2):设随机变量X表示在1,2,3,4这四个整数中等可能的取出的数,另一个随机变量Y表示在1至X中等可能的取出的一整数值,试求(XY)的分布律
Y
X
1
2
3
4
1
1/4
1/8
1/12
1/16
2
0
1/8
1/12
1/16
3
0
0
1/12
1/16
4
0
0
0
1/16
解:由乘法公式容易求得(XY)的分布律,
易知{X=i,Y=j}的取值情况是:i=1,2,3,4,j取不大于i的正整数,且
P{X=i,Y=j}=P{Y=j|X=i}P{X=i)=1/i ×1/4,i=1,2,3,4,j≤i, 于是(XY)的分布律如表所示
X
Y
0
1
P{X=xi}
0
4/9 ×3/8
4/9 ×5/8
4/9
1
5/9 ×4/8
5/9 ×4/8
5/9
P{Y=yi}
4/9
5/9
P69(例3.6):设袋中有4个白球及5个红球,现从其中随机抽取两次,每次抽一个,定义随机变量X,Y,如下
写出下列两种实验的随机变量(XY)的联合分布于边缘分布:(1)有放回摸球;(2)无放回摸球
X
Y
0
1
P{X=xi}
1
1/9 ×4/9
4/9 ×5/9
4/9
2
5/9 ×4/9
5/9 ×5/9
5/9
P{Y=yi}
4/9
5/9
P85(12):袋中有五个号码1,2,3,4,5,从中任取三个,记这三个号码中最小的号码为X,最大的号码为Y.(1) 求X与Y的联合概率分布;(2) X与Y是否相互独立?
解:(1) X与Y的联合分布律如下表
(2) 因
故X与Y不独立
3
4
5
1
2
0
3
0
0
P103(例4.15):设活塞的直径(以cm计)X~N(22.40,
),气缸的直径Y~N(22.50,
),XY相互独立,任取一只活塞,任取一只气缸,求活塞很能装进气缸的概率。
解:安题意需求P{X
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