基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究——以北京丶上海丶广州为例

基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究——以北京丶上海丶广州为例 基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究—— 以北京丶上海丶广州为例 第34卷第2期天津商业大学学报Vol. 34 No.2 2014年3月Journal of Tiar 甘inUniversity of Commerce Mar. 2014 基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究一一以北京、上海、广州为例陶志梅(天津商业大学公共管理学院，天津300134) I摘要】结合行业发展动态，确定科技企业孵化器运营绩效评价的投入产出指标，将创业导师数、获得风险投资企业数作为DEA分析的部分指标，运用DEA方法对北京、上海、广州三地46家国家级科技企业孵化器的运营效率进行比较分析。通过实证分析认为，广州市科技企业孵化器运行效率较好，提高北京市、上海市的公共服务平台投资和孵化基金利用效率，会有效地改善两地区的科技企业孵化器运营效率。[关键词}科技企业孵化器;运营效率;DEA;指标体系[中图分类号)F124.3 [文献标志码)A 【文章编号)1674-2362(2014)02-?16 -05 科技企业孵化器作为科技成果产业化、培养科型，建立企业孵化器绩效评价指标体系，认为我国技型中小企业的有效工具，己引起社会各界的广泛企业孵化器的综合绩效水平存在较大的差异性。[5]关注与认识。自联合国科学基金会主席拉卡卡先相比较模糊评价、灰色系统、层次分析以及主生于20世纪8><#004699'>80年代中期将科技企业孵化器介绍成分分析法等，DEA方法是一种更适用于具有多到中国以来，科技企业孵化器己在我国迅速发展，输入和多输出的复杂系统相对有效性的评价方法，从1凹9<#004699'>8盯7年第一家科技企业孵化器诞生到2却01口2年，对科技企业孵化器运营效率问题分析具有更多优我国科技企业孵化器整体数量已达到123<#004699'>8家，其势。国内已有学者使用DEA方法 成为我国培养科技创化器运营绩分析科技企业孵中国家级孵化器435家川l门] 效。张鹏等用DEA方法建立评价模新型，以广东省2006年科技企业孵化器为决策单元国内外相关学者通过构建科技企业孵化器的分析了它们的综合效率、技术效率以及规模效评价指标体系，运用数学评价模型对其运行效果进率[6]张娇等用DEA测评了我国国家级孵化器的行了评价。彭展声等从基础条件、服务水平、孵化技术效率、纯技术效率和规模效率，并以纯技术效绩效等方面构建科技企业 孵化器模糊综合评价模率和规模效率为变量进行聚类分析[7]代碧波等运型:[2] 刘宁晖等运用灰色系统理论构建科技企业孵用DEA方法，对东北地区200<#004699'>8年14家国家级科化器绩效评价指标体系，并对南京的科技企业孵化技企业孵化器的运行效率进行了实证分析。[<#004699'>8]器的运营绩效进行评价[3]李贷松等通过建立基于总的来说，目前国内的研究仍需要进一步探索层次分析法的企业孵化器综合绩效评价模型，对北完善，主要 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 现在:?方面，选择的投入产出指标体京地区26家孵化器的运行绩效进行了评价;[4]刘系主观性较强，偏重理论研究者的主观判断，缺乏艳丽运用主成分分析法构建了孵化器绩效评价模与我国孵化器行业发展实践的结合;另一方面，比收稿日期2014-01 -10 基金项目:天津市科技发展战略研究项目;天津市科技企业孵化器运营效率提升与激励机制构建问题研究..(12ZlZlZF06<#004699'>8?) 作者简介:陶志梅(1973一)，女，甘肃天水人，副教授，博士研究生，主要从事公共经济、公共 组织管理与运营研究。 第2期陶志梅:基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究. 17 . 较城市企业孵化器之间运行效率分析 论文 政研论文下载论文大学下载论文大学下载关于长拳的论文浙大论文封面下载 仍很鲜1.1 科技企业孵化器的投入指标见。本文结合我国孵化器行业发展变化，通过孵化科技企业孵化器作为一个为转化科技创新成器系统的投入与产出指标确定，分析选取北京、上果、培养社会创业能力的社会组织，其正常运转的海、广州三个我国经济发展具有代表性的三个城投人资源主要包括人力、资金和场地。人力资源主市，通过城市科技企业孵化器运营效率比较，希望要表现在管理人员数和创业导师数。管理人员数对提升我国科技企业孵化器运营效率提供有意义指孵化器的管理服务人员数量，表现了科技企业孵的政策建议。化器投入的人力情况;创业导师是孵化器聘请的相关行业的兼职专家，创业导师数反映孵化器拥有的1 DEA模型的投入产出指标体系的选取外在高级智囊的数量;公共服务平台是孵化器为在数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科孵企业创造的公共 检测 工程第三方检测合同工程防雷检测合同植筋拉拔检测方案传感器技术课后答案检测机构通用要求培训 平台、计算机云服务平台，学以及数理经济学交叉研究的一个新领域，它最早会计、律师、知识产权等社会组织的中介服务平台，是由美国学者Cl即nes等[9]于197<#004699'>8年在经济学家累积公共服务平台投资额反映了孵化器为在孵企Farrell关于私人企业评价工作的基 础上提出的(简业创造的服务设施硬件以及服务环境软件等方面称为CCR模型)，但CCR模型只能处理具有不变的技入;孵化器的孵化基金总额包括政府补贴、房规模报酬特征的DMU的效率评估问题。为此，屋补贴、毕业补贴等形式形成的无偿资助以及引导Banker等[10]开发了BCC模型，该模型能用于分析性种子基金等，反映孵化器公益性、引导性资金投可变规模报酬的技术效率。本文主要基于规模报入数量。酬可变的假定来核算DEA效率。1.2 科技企业孵化器的产出指标运用DEA方法对科技企业孵化器运营效率分科技企业孵化器的产出主要表现在孵化效率、析的前提条件是投入产出指标体系的选取，有效的经济效益和社会效益兰个方面。孵化效率主要通孵化器投入产出指标体系的确定对于模型分析结过当年毕业企业数和获得风险投资企业数。科技果具有决定性作用。在选取投人产出指标过程中，企业孵化器的重要职责之一就是帮扶科技创新，使我们阅读相关文献，并访谈行业管理专家，把握我他们从幼小成长壮大，因此，毕业企业数是一个反国科技企业孵化器发展的新形势和特点，结合《国映孵化器孵化效率的主要标志。近年，我国风险投家科技企业孵化器十二五发展规划}[ll]以及2013资开始在技术创新领域活跃起来，风险投资对预选年7月16日科技部火炬中心发布的《国家级科技投入的科技小微企业成长、发展要求严格，行业专r川等行业文企业孵化器评价指标体系(试行n家认为孵化器中获得风险投资的企业数是孵化器件，确定以下科技企业孵化器运营效率评价的投入孵化效率的一个重要的考量指标。另外，平均毕业产出指标，见表1。企业年收入较直接地反映孵化器对社会产生的经济效率，获得知识产权数和在孵企业人员数分别从表1科技企业孵化器运营绩效评价投入产出指标创造社会知识财富和带动社会创业层面反映了科准则层因素层指标层技企业孵化器的社会效益产出。人力投入管理人员数11/人2 实证分析创业导师数口/人投入资金投入累积公共服务平台投资额I3/千元指标2.1 数据来源及收集孵化器的孵化基金总额14/千元本文数据主要来自《中国火炬统计年鉴2012场地投入场地面积巴/平方米年}，考虑数据的整齐性、可得性，选取2011年北京市、上海市、广州市46家国家级科技企业孵化器为孵化效率当年毕业企业数YlI个获得风险投资企业数Y2/个研究样本。为了确定选择的技人产出指标能够准产出经济效益平均毕业企业毕业收入Y3/千元确地反映科技企业孵化器的运营效率，本研究首先指标获得知识产权数Y4/个对确 定的5个投入指标和5个产出指标样本数据社会效益在孵企业人员数Y5/人运用SPSS软件进行相关性检验，确定输入变量与输出变量是否有显著的相关性。通过数据检验，管 . 1<#004699'>8 . 天津商业大学学报2014年理人员数与获得知识产权数显著相关，相关系数为大孵化器的规模等手段达到孵化器运营效率提升0.294;创业导师数与获得风险投资企业数、获得知的目的。上海市15家科技企业孵化器中，综合效识产权数相关，相关系数为0.29<#004699'>8和0.409，累积公率最高为1，共4家孵化器，最低为0.249，为上海共服务平台投资额与5个产出指标均具有不同程张江药谷公共服务平台有限公司。上海市15家国度的相关，尤其是与当年毕业企业数、平均毕业企家级科技企业孵化器中，上海杨浦科技创业中心有业毕业收入、在孵企业人员数指标的相关系数分别限公司等4家孵化器的综合效益、纯技术效益、规为0.711、0.<#004699'>8<#004699'>85和0.779;场地面积与当年毕业企模效益均为1，占上海市孵化器样本的27%;有7业数、平均毕业企业毕业收人、在孵企业人员数均家孵化器的纯技术效率为1，其中3家孵化器因为有较强的相关性，相关系数分别为O.<#004699'>84、O.<#004699'>861、规模效益小于1，导致综合效率小于1。广州市60.<#004699'>8270通过技入产出数据的相关性分析，我们认家科技企业孵化器中，综合效率最高为1，共4家为技入指标与产出指标具有较强的相关性，能够较孵化器，最低为0.591，为广州市高新技术创业服好地满足DEA效率分析的需要。务中心。2.2 评价结果分析从三地综合效率、纯技术效率、规模效率的平从2011年北京、上海、广州三地国家级孵化器均值看，北京、上海科技企业孵化器的效率值较接总体情况看，北京市国家级孵化器数量最多，达到近，北京市综合效率、纯技术效率、规模效率分别为家，这30家国家级孵化器平均投入资源情况为管0.752、0.<#004699'>8<#004699'>89、0.<#004699'>839，上海市效率值略低于北京市，理人员数25人，创业导师数<#004699'>8人，累积公共服务平平均综合效率、纯技术效率、规模效率分别为台投资额<#004699'>8239千元，孵化基金总额9927千元，孵0.716、0.<#004699'>873、0.<#004699'>8060广州市总体效率值明显高于化场地面积23<#004699'>817平方米;上海市国家级孵化器北京市、上海市， 6家孵化器的纯技术效率全部为共1<#004699'>8家，这1<#004699'>8家国家级孵化器平均投入资源情况1，其中2家孵化器的规模效率因素，影响了综合效为管理人员数24人，创业导师数5人，累积公共服率，6家平均综合效率、纯技术效率、规模效率分别务平台技资额12151千元，孵化基金总额11104 为0.911、1、0.9110 千元，孵化场地面积20543平方米;广州市国家级2.3 非有效的科技企业孵化器的分析与调整孵化器7家，平均投入资源情况为管理人员数33针对科技企业孵化器运营效率为非有效这?人，创业导师数14人，累积公共服务平台投资额现象，需进一步通过对非DEA有效的科技企业孵152079千元，孵化基金总额19<#004699'>84<#004699'>8千元，孵化场化器进行技影分析，以便确定提高科技企业孵化器地面积106<#004699'>865平方米。运营效率的改进方向。当被评价单元为非DEA有从本样本选取的北京、上海、广州46家国家级效时，则必定存在投入冗余或产出不足等效率问孵化器分析，以综合效率、纯技术效率和规模效率题，运用技影分析方法计算出要使非DEA有效的为研究对象，将前面提到的5个投入指标和5个产决策单元变为有效的决策单元，对技人量和产出量出指标相关数据输入DEAP2. 1，得到各孵化器的作相应的调整，从而找出影响效率的主要因素。运行效率及规模效率的评价结果，由于论文篇幅所根据以上DEA检测结果来看，北京市有11家限，具体数据略去。从样本分析结果看，北京市章，科技企业孵化器绩效为非有效，上海市有<#004699'>8家科技家科技企业孵化器中，综合效率最高为1，共9家企业孵化器绩效为非有效，由于本文是对北京、上孵化器;最低为0.253，为汇龙森国际企业孵化(北海、广州地区整体情况进行研究，因此，使用非有效京)有限公司。北京市的北航天汇科技孵化器有孵化器指标均值进行研究，运用投影理论对无效孵限公司等9家企业的综合效益、纯技术效益、规模化器进行投影分析，结果见表20从北京市投入产效益都为1，仅占北京市样本的36%;有14家孵化出调整情况可以看到，影响孵化器运营效率最大的器纯技术效率等于1，其中有5家孵化器的纯技术投入因素是累积公共服务平台投资额冗余，建议调效益等于1，但是因为规模效益小于1，影响了他们整幅度达到67.01%，应增加投资利用效率;管理的综合效益;有11家孵化器的规模效益和纯技术人员数也在一定程度上降低了孵化器运营效率，说效率均小于1，说明应同时通过管理硬件、软件的明孵化器存在管理机构雕肿、管理人 员分配不合理提升、管理人员的培训等技术效率提升的方法和扩的情况;另外， 孵化器基金总额也存在冗余，利用效 第2期陶志梅:基于DEA方法的科技企业孵化器运营效率比较研究 19 率 不足的问题;从产出情况看，建议提高平均毕业效率的主要投入因素也是孵化基 金总额和累积公企业毕业收入、获得风险投资的企业数，调整幅度共服务平台投 资额，调整幅度分别为<#004699'>86.62%和达到16<#004699'>8.16%和90.25%， 因此，北京市孵化器改72.01%，这两项投资存在冗余问题，应提高自己的善毕 业企业毕业收入和获得风险投资企业数会大运转效率以达到企业运营效率提高 的目的;从产出幅度提高该地区孵化器运营效率。从上海市科技情况看，主要影 响因素为当年毕业企业数和获得知企业孵化器投入产出调整情况看，影响上海市 运营识产权数，建议调整幅度分别为40.59%和40.30%。表2北京市、上海市科 技企业孵化器投入产出调整情况分析原始值目标值调整值调整比率/%投入产出 指标北京上海北京上海北京上海北京上海当年毕业企业数Yl/个 14.1<#004699'>8 4.00 19.91 20.02 5.73 16.02 40.3<#004699'>8 40.59 获得 风险投资企业数口/个13.46 29.50 25.60 37.77 12.14 <#004699'>8.27 90.25 2<#004699'>8.03 平均毕业企业毕业收入Y3/千元6563.1<#004699'>8 7355.25 17599.90 <#004699'>8 164. 12 11 036.<#004699'>80 <#004699'>80<#004699'>8.<#004699'>87 16<#004699'>8. 16 11. 00 获得知识 产权数Y4/个56.91 32.75 61. 35 45.95 4.445 13.20 7.<#004699'>81 40.30 在 孵企业人员数Y5/个1427.73 1137.25 1511.60 1 432.43 <#004699'>83.<#004699'>87 295.17 5.<#004699'>8<#004699'>8 25.96 管理人 员数Il/人32.1<#004699'>8 1<#004699'>8.63 14.73 12.6<#004699'>8 17.46 -5.94 -54.24 -31. 90 创业导师数口/人<#004699'>8.27 12.75 5.0<#004699'>8 <#004699'>8.00 -3.19 -4.75 -3<#004699'>8.57 -37.27 累积公共服务平台投 资额13/千元13 367.73 13 771. 25 4409.59 3<#004699'>855.27 -<#004699'>895<#004699'>8.13 -9915.9<#004699'>8 -67.01 -72.01 孵化基金 总额14/千元13 367.73 36 252.<#004699'>8<#004699'>8 7032.15 4<#004699'>851. 06 -6335.5<#004699'>8 -31 401. <#004699'>82 -47.40 -<#004699'>86. 62 场地面积15/平方米2<#004699'>8667.00 23696.25 19129.00 17 403.94 -9537.9<#004699'>8 -6292.31 -33.27 一26.55实践，提出以下政策建议:3 结论与建议(1)上海市、广州市作为地区经济增长的领跑通过选择2011年北京、上海、广州三地数据完者，在当前我国经济转型的关键时期，尤其应该关整的46家国家级科技企业孵化器，通过基本量统注科技创新型中小企业的帮扶以及社会创业的引计和DEA分析，比较我国经济发展总量最大的兰领和带动作用。因此，应该加大帮扶科技创新的孵地区科技企业孵化器运营绩效，得出以下结论:化器的建设力度。政府可以有序地通过政府技入(1)北京市作为政治经济中心，孵化器发展速以及引导、带动社会资金建设科技企业孵化器，关度更快，国家级孵化器数量为30家，远多于上海注政府主办的公益性孵化器和社会力量主办的营市、广州市，其综合效率0.752，略高于上海市的利性孵化器的各自特点，创新科技企业孵化器的管0.716，低于广州市的0.911;就纯技术效率而言，理方式、方法，使各地呈现出各具特色、多元发展的广州市平均值达到1，北京市和上海市较接近，分科技企业孵化器蓬勃发展的格局。别为0.<#004699'>8<#004699'>89和0.<#004699'>873。(2)需要从技术创新方面人手，提高纯技术效(2)从投入指标看，北京市科技企业孵化器运率，避免盲目扩张企业规模带来的不利影响。要加营效率不足的主要原因在于累积公共服务平台技大对科技企业孵化器的资源投人，增强人员管理能资额和管理人员数的冗余，调整幅度分别为67.01%力，引导孵化器结构优化，提高孵化质量，必要时整和54.24%，表现为公共服务平台投资存在冗余的合管理机构，发挥孵化器效用最大化。问题，资金利用效率不足，相对于科技企业孵化器(3)注意累积公共服务平台投资额和孵化基运营与管理，管理人员需要进一步精简，提高管理金额的资金冗余，尤其关注提高资金的利用效率，效率。北京市科技企业孵化器的孵化基金总额冗加强管理人员的工作效率管理，把握投入资源的有余也在一定程度上影响其运营效率。上海市科技效利用的同时，加大现有孵化器的建设规模，提高企业孵化器运营效率不足的主要原因在于公共服整体规模效率。务平台投资额和孵化基金总额的冗余，调整幅度分参考文献:别为<#004699'>86.62%和72.01%。根据论文分析，结合我国科技企业孵化器发展[ 1 J 科技部火炬高新技术产业开发中心.2013中国火炬统计年鉴 .20. 天津商业大学学报2014年[M].北京:中国统计出版社，2013.价一一以 东北地区14家国家级企业孵化器为例[J].科技进[2] 彭展声科技企业孵化器防 护能力模糊综合评价模型[J].改步与对策，2012(1): 142一146.革与战略，2 ?6(2):137 -140. 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[<#004699'>8] 代碧波基于DEA方法的科 技企业孵化器运行效率评A Comparative Study of Operational Efficiency of Technology Business Incubator Based on DEA Method 一一-CaseStudy of Beijing, Shanghai and Guangzhou TAO Zhi-me (School of Public Administration, Tianjin University of Commerce, Tianjin 3?134， China) Abstract: Starting from the trend of industrial development, the paper determines the input and output indexes of opera??tional performance evaluation of technology business incubator, takes the number of mentors and enterprises getting ven??ture capital as an index, and makes a comparative study of operational efficiency of forty-six technology business incuba??tors in Beijing, Shanghai and Guangzhou based on DEA. Based on the empirical study, it thinks that the operational effi??ciency of technology business incubator in Guangzhou is relatively better and improving utilization efficiency of public service pla??orm investment and incubation fund will effectively enhance operational efficiency of technology business in??cubator in Beijing and Shanghai. Key words: technology business incubator; operational efficiency; DEA; index system (责任编辑朱慧娟)