用Excel做数据
分析
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之相关系数与协方差
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中
进行同一条件下实验得到两组温度和压力相关数据，试分析他们和温度的关联关系，并对在
不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。
相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变
化是否相关，即，一个变量的较大值是否和另一个变量的较大值相关联(正相关)；或一个变量的较小值是否和另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:
为随机变量X和Y的相关系数。p是度量随机变量X和Y之间线性相关密切程度的数字特征。
注:本功能需要使用Excel扩展功能，假如您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后，能够在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
1. 打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果
将给出其中任意两项的相关系数。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性配置框，依次选择:
输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。假如有数据标志，注意同时勾
选下方“标志位于第一行”；
分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；
输出区域能够选择本表、新工作表组或是新工作簿；
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3.点击“确定”即可看到生成的报表。
能够看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。显然，数据和本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，他们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度和压力
A、B和两组压力数据间的相关系数。
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从数据统计结论能够看出，温度和压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明他们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，能够忽略因为更换反应器造成的系统误差。
协方差的统计和相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，
分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在-1和 +1之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的
指标。
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