C语言冒泡插入法选择排序算法分析
C语言中三种常见排序算法分析 一、冒泡法(起泡法)
算法要求:用起泡法对10个整数按升序排序。
算法分析:如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。比较的顺序从前往后，经过一趟比较后，将最值沉底(换到最后一个元素位置)，最大值沉底为升序，最小值沉底为降序。
算法源代码:
# include
main()
{
int a[10],i,j,t;
printf("Please input 10 numbers: ");
/*输入源数据*/
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
/*排序*/
for(j=0;j<9;j++) /*外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟*/
for(i=0;i<9-j;i++) /*内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-j次*/
if(a[i]>a[i+1]) /*相邻元素比较，逆序则交换*/
{ t=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=t;
}
/*输出排序结果*/
printf("The sorted numbers: ");
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
}
算法特点:相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可能作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。
算法分析:定义n-1次循环，每个数字比较n-j次，比较前一个数和后一个数的大小。然后交换顺序。 二、选择法
算法要求:用选择法对10个整数按降序排序。
算法分析:每趟选出一个最值和无序序列的第一个数交换，n个数共选n-1趟。第i趟假设i为最值下标，然后将最值和i+1至最后一个数比较，找出最值的下标，若最值下标不为初设值，则将最值元素和下标为i的元素交换。
算法源代码:
# include
main()
{
int a[10],i,j,k,t,n=10;
printf("Please input 10 numbers:");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=0;i
main()
{
int a[10],i,j,t;
printf("Please input 10 numbers: ");
for(i=0;i<10;i++)
scanf("%d",&a[i]);
for(i=1;i<10;i++) /*外循环控制趟数，n个数从第2个数开始到最后共进行n-1次插入*/
{
t=a[i]; /*将待插入数暂存于变量t中*/
for( j=i-1 ; j>=0 && t>a[j] ; j-- ) /*在有序序列(下标0 ~ i-1)中寻找插入位置*/
a[j+1]=a[j]; /*若未找到插入位置，则当前元素后移一个位置*/
a[j+1]=t; /*找到插入位置，完成插入*/
}
printf("The sorted numbers: ");
for(i=0;i<10;i++)
printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
}
算法特点:每趟从无序序列中取出第一个数插入到有序序列的合适位置，元素的最终位置在最后一趟插入后才能确定位置。也可是先用循环查找插入位置(可从前往后或从后往前)，再将插入位置之后的元素(有序列中)逐个后移一个位置，最后完成插入。该算法的特点是在寻找插入位置的同时完成元素的移动。因为元素的移动必
须从后往前，则可将两个操作结合在一起完成，提高算法效率。仍可进行升序或降序排序。
几种排序的概念 在数据的处理中，数据的排序是相当重要的。它可以使数据更有条理，方便数据的其它处理。在学习生活中，也经常用到数据的排序，如:考完试后个人成绩的排名、运动会上班级总分的排名、常规评比分数的排序。这些排序当然不是人工完成的，它们大多数是用excel软件来代劳的。那么excel软件的排序的本质方法是什么呢,这就是我所要研究学习的
内容
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。
通过查阅图书、教材，搜索资料、教程，我了解到:排序的本质其实就是比较。对于任何一种排序方法来说，比较都是其最重要的一个组成部分。但它也是最简单的部分，因为排序方法的好坏、快慢取决于比较的方法、比较的顺序和比较的次数，而与比较本身关系不大。那么，排序具体有那些方法呢,下面介绍几种我研究学习了的算法。
一、冒泡排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、„„a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[2]与a[3]的值，若a[2]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比较a[3]与a[4]，依此类推，最后比较a[n-1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[n]的值一定是这组数据中最大的。再对a[1]~a[n-1]以相同方法处理一轮，则a[n-1]的值一定是a[1]~a[n-1]中最大的。再对a[1]~a[n-2]以相同方法处理一轮，依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、„„a[n]就以升序排列了。
优点:稳定，比较次数已知;
缺点:慢，每次只能移动相邻两个数据，移动数据的次数多。
二、选择排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、„„a[n]，需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值，若a[1]大于a[2]则交换两者的值，否则不变。再比较a[1]与a[3]的值，若a[1]大于a[3]则交换两者的值，否则不变。再比较a[1]与a[4]，依此类推，最后比较a[1]与a[n]的值。这样处理一轮后，a[1]的值一定是这组数据中最小的。再将a[2]与a[3]~a[n]以相同方法比较一轮，则a[2]的值一定是a[2]~a[n]中最小的。再将a[3]与a[4]~a[n]以相同方法比较一轮，依此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、„„a[n]就以升序排列了。
优点:稳定，比较次数与冒泡排序一样，数据移动次数比冒泡排序少;
缺点:相对之下还是慢。
三、插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、„„a[n]，一组无序数据b[1]、b[2]、„„b[m]，需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值，若b[1]大于a[1]，则跳过，比较b[1]与a[2]的值，若b[1]仍然大于a[2]，则继续跳过，直到b[1]小于a数组中某一数据a[x]，则将a[x]~a[n]分别向后移动一位，将b[1]插入到原来a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。(若无数组a，可将b[1]当作n=1的数组a)
优点:稳定，快;
缺点:比较次数不一定，比较次数越少，插入点后的数据移动越多，特别是当数据总量庞大的时候，但用链表可以解决这个问题。
四、缩小增量排序
由希尔在1959年提出，又称希尔排序。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、„„a[n]，需将其按升序排列。发现当n不大是，插入排序的效果很好。首先取一增量d(da[x]，
]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。 然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1
优点:极快，数据移动少;
缺点:不稳定。
经过一段时间的学习和编程，我已对上述几种排序方法熟练掌握或有所了解。在此基础上，经过我的思考和实践，我研究出了一种新的排序算法:分段插入排序。
分段插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、„„a[n]，一组无序数据b[1]、b[2]、„„b[m]，需将二者合并成一个升序数列。先将数组a分成x等份(x<
标准
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差s，当其大于某一值时，将a重新分段。在数据量特别巨大时，可在a中的每一段中分子段，b先和主段的首数据比较，再和子段的首数据比较，可提高速度。
优点:快，比较次数少;
缺点:不适用于较少数据的排序，s的临界值无法确切获知，只能凭经验取。
我设计的算法或许优于某些算法，但它也有它的优点、缺点和适用范围。不仅排序算法如此，任何算法都一样。没有任何一个人干说自己的算法是最好的。设计新算法的过程其实就是增加其优点，减少其缺点和拓宽其适用范围的过程。我最崇尚的一句话就是:“没有最好，只有更好。”
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