套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究

套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究 套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代 谢能值的比较研究 动物营养2011,23(7):11761184 ChineseJournalofAnimalNutrition doi:10.3969/j.issn.1006-267x.2011.07.016 套算法与消化率计算法测定鸭饲粮 脂肪代谢能值的比较研究 尹玉港赵峰李辉张宏福.章世元 (1.扬州大学动物科学与技术学院,扬州225009;2.中国农业科学院北京畜牧兽医研究所, 动物营养学国家重点实验室,北京100193) 摘要:本研究旨在通过比较套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值中内源性干扰, 测试精度的差异,探讨测定脂肪代谢能值的适宜生物学方法.试验l是比较套算法和消化率计 算法测定饲粮脂肪真代谢能值的差异.饲粮脂肪设4个处理,饲粮4为不添加油脂的基础饲 粮,饲粮l,2,3分别为添加了玉米油,大豆油和猪油的试验饲粮.通过代谢试验测定饲粮l,4 脂肪的真代谢能值.试验2是在试验l筛选出的消化率计算法的基础上,探讨在不同类型的饲 粮背景条件下脂肪真代谢能值的差异.采用两因素完全随机设计,即饲粮设2个处理(玉 米一豆粕饲粮和玉米淀粉饲粮),脂肪设3个处理l玉米油+大豆油l(5.22:1),玉米油+大豆 油2(1.90:1),玉米油+大豆油+猪油(14.28:3.50:4)l.通过代谢试验测定饲粮5,l0的能量 及脂肪的摄入量,排泄量.结果表明,套算法中由内源性粪能排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能 值的变异系数为11.39%,消化率计算法中由内源性脂肪排泄量引起的饲粮脂肪真代谢能值的 变异系数为1.43%.套算法测定的3种脂肪的平均变异系数及重复内最大值,最小值和极差分 别为22.39%,41.70MJ/kg,24.77MJ/kg,16.94MJ/kg,而消化率计算法测定的分别为4.44%, 36.23MJ/kg,33.03MJ/kg,3.19MJ/kg.通过消化率计算法测定2种饲粮背景条件下:玉米油+ 大豆油组成的混合油脂的真代谢能值无显着性差异(P>0.05),但玉米油+大豆油+猪油组成 的混合油脂的真代谢能值存在显着性差异(P<0.05).综上,消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值 比套算法受内源性干扰更少,重复性更高,但饲粮的组成成分对脂肪的真代谢能值仍有一定影响. 关键词:鸭;脂肪;真代谢能;套算法;消化率法 中图分类号:$834文献标识码:A文章编号:1006—267X(2011)07一l176—09 在体外模拟家禽饲料养分消化过程的研究 中,脂肪是除淀粉及蛋白质之外对测试结果影响 较大的因素之一.为了使饲粮脂肪的体外模拟消 化程度更接近体内的真实情况,首先需要探讨体 内条件下客观准确地测定脂肪代谢能值的方法. 因此,解决传统套算法测定饲粮脂肪代谢能值误 差大这一缺点,筛选重复性好,误差小的生物学方 法非常重要.目前,在鸡饲粮脂肪代谢能值的测 定上主要有3种方法,即套算法(又称差量法),线 性回归外插法和消化率计算法.在这些方法 中,套算法因饲粮中脂肪所占的比例一般在10% 以下,从而引起的试验误差将放大10倍以上. 线性回归外插法因饲粮中添加不同水平的脂肪后 饲粮的代谢能值多呈非线性变化,由此导致同一 基础饲粮条件下,不同的脂肪添加水平折算出的 脂肪代谢能值差异较大..j.消化率计算法因粪样 中脂肪的含量非常有限,通常将粪样脂肪和摄入 脂肪的总能值视为等同,这可能会低估脂肪的代 收稿日期:2011一Ol一04 基金项目:基本科研业务费专项(2010jc-3-3);科技部创新方法工作专项 (2009IM033100) 作者简介:尹玉港(1985一),男,山东潍坊人,硕士研究生,从事饲料营养价值评定的 研究.E—mail:gangyuyin@163.com }通讯作者:赵峰,副研究员,硕士生导师,E—mail:zsummit@163.tom 7期尹玉港等:套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究 谢能值I5J,但这种偏差的范围可控制在1%, 2%.由此可见,对油脂这种在饲粮中含量较低, 而又可通过有机溶剂浸提后单独分离的物质而 言,消化率计算法在测定其代谢能值时理论上应 比套算法具有较好的重复性和较低的干扰.然 而,现关于这2种方法的内在干扰因素对结果变 异的方差贡献的文献报道比较少.消化率计算法 与目前普通使用的套算法在内源性能值上的变异 有多大?不同饲粮背景条件下脂肪代谢能值的变 异如何?这些问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 的研究对于脂肪代谢能值测定 方法的建立是非常关键的.为此,本试验作为"鸭 饲料养分模拟消化技术"课题的组成部分之一,以 北京鸭为试验动物,通过比较套算法与消化率计 算法测定其饲粮脂肪真代谢能(TME)值的内源性 变异大小,测试结果的极差与变异系数,不同饲粮 背景条件下脂肪TME值的差异3个方面探讨鸭 饲粮脂肪代谢能值的适宜测定方法,为后续研究 鸭饲粮脂肪体外模拟消化所需脂肪代谢能值数据 获取所采用方法的正确性提供理论支持. 1 材料 关于××同志的政审材料调查表环保先进个人材料国家普通话测试材料农民专业合作社注销四查四问剖析材料 与方法 1.1试验油脂 玉米油,大豆油从超市购得,试验猪油从猪板 油中提取获得.油脂样品的特征,产地与总能值 见表l. 表1油脂样品的特征,产地与总能值(风干基础) TablelThecharacteristics,originplaceandgrossenergyoffats(air—drybasis) 1.2试验设计及试验动物 本研究分2个试验进行,其中试验l的目的是 比较套算法和消化率计算法测定饲粮脂肪TME 值的差异,饲粮脂肪设4个处理,饲粮4为不添加 油脂的基础饲粮,饲粮l,2,3分别为添加了玉米 油,大豆油和猪油的试验饲粮.通过代谢试验测 定基础饲粮和试验饲粮的能量及脂肪的摄入量和 排泄量.试验2是在试验1筛选出的消化率计算 法的基础上,探讨脂肪与不同类型基础饲粮(未添 加脂肪)混合后其TME值的差异.采用2×3试 验设计,基础饲粮为2个处理,即玉米豆粕饲粮和 玉米淀粉饲粮,饲粮脂肪为3个处理,即玉米油+ 大豆油1(5.22:1),玉米油+大豆油2(1.90:1), 玉米油+大豆油+猪油(14.28:3.50:4).通过代 谢试验测定饲粮5,l0的能量及脂肪的摄入量和 排泄量,并用消化率计算法计算脂肪的TME值. 根据上述试验设计,在本研究对10种饲粮的 代谢试验中,选择健康,体重相近的18周龄成年 北京公鸭[平均体重为(3.45?0.15)kg]84只, 随机分成7组,每组4个重复,每个重复3只鸭. 分4期代谢试验测定10种饲粮的能量及脂肪的摄 人量与排泄量(表2).每组试验鸭完成1个代谢 试验周期后进入14d以上的恢复期.在代谢试验 中,适应期试验鸭的饲养管理按动物营养学国家 重点实验室常规程序进行.在代谢能的测定中, 试验鸭的管理按照36h排空一强饲6h排泄物 收集的操作过程进行.代谢室的温度维持在25? 左右.自然通风,光照,自由饮水.其中饲粮l,4 构成试验1,饲粮5,l0构成试验2. 1.3试验饲粮组成及营养水平 试验饲粮为基础饲粮,玉米一豆粕饲粮和玉 米淀粉饲粮,饲粮组成及营养水平见表3. ll78动物营养23卷 项目 Items 试验1Experiment1试验2Experiment2 饲粮1饲粮2饲粮3饲粮4饲粮5饲粮6饲粮7饲粮8饲粮9饲粮l0 DietlDiet2Diet3Diet4Diet5Diet6Diet7Diet8Diet9Diet10 基础 饲粮 Basaldiet "预混料可为每千克饲粮提供 Thepremixprovidesthefollowingperkgofdiets:VA2500IU,VD400IU,VEl0Iu, VK30.5mg,VBl1.8mg,VB24.0mg,VB63.0mg,VBl27.0Ixg,泛酸pantothenicacid11.0mg,烟酸niacin55.0mg,叶酸 folicacid0.5mg,生物素biotin0.12mg,氯化胆碱chloridecholine750mg,Cu8.0mg,Fe80.0mg,Zn40.0mg,Mn 60.0mg,Se0.15mg,10.35mg. 干物质,总能,粗蛋白质和粗脂肪为实测值,其余为计算 值.DM,GE,CPandEEaremeasuredvalues.Othernutrient levelSarecalculatedvalues. 1.4鸭饲料代谢能值测定 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 北京鸭代谢能测定过程参照SibbaldTME法 进行,具体过程包括:适应期3d,饲喂基础饲粮; 预试期ld,饲喂待测饲粮;禁饲排空期36hA,强 饲60g(精确至0.0002g)待测饲粮,排泄物收集 期为36h;体况恢复期14d,饲喂基础饲粮.试验 7期尹玉港等:套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究 操作过程,排泄物的收集和处理与本实验室前期 报道的鸭代谢试验J一致. 1.4.1待测试验饲粮的制备 每种饲粮制备25kg用于代谢试验.在制备 过程中,所有原料粉碎过1mm筛,按各试验饲粮 重量要求分别称量,并测定其干物质含量.经多 次手工混合后,加入适量的水,冷制粒成直径 3mm,长度6mm的颗粒料,待试验饲粮风干至干 物质含量在88%左右时,保存备用.强饲前l天 取样500g,粉碎过40目筛,取一部分测定水分, 其余盛装于样品瓶中,在一20?条件下保存. 1.4.2测定指标及方法 饲料样,粪样的总能和粗脂肪含量分别用全 自动氧弹计(长沙奔特WZR—lTB),粗脂肪提取 仪(美国FOSS)测定,常规营养成分按照AOAC (2001)的方法测定.所有养分含量都以干物质 为基础表示. 饲粮TME值的计算公式如下: TME饲粮=(GE—EE+EEf)/GF. 套算法和消化率法计算油脂TME值的公 式如下: TME油=(TME饲粮一TME淀粉×淀粉比例)/ 油的比例, TME油=GE油×{1一[(ENt—l?f)/ENi]}. 式中,GF:摄入饲料的克数;GE:饲料的总能; GE油:油脂的能值;EN:排泄物油脂的克数;EE:排 泄物能值;t:测定鸭;f:绝食鸭;i:饲粮. 由内源性粪能引起的脂肪TME值的变异系 数:CV=[Var(EE)/(GF.×油的比例.)]/ TME油.本试验中EE为内源性粪能排泄量,强饲 量GF=60g,饲粮脂肪比例按照4.19%计算. TME油采用33.17MJ/kg. 由内源性脂肪引起的脂肪TME值的变异系 数:CV=GE×S(ENf)/(ENi×TME油),脂肪摄入 量ENi=60g×4.19%=2.51g,ENf为内源性脂 肪排泄量,脂肪的能值GEi=39.80MJ/kg, TME油=35.83MJ/kg. 1.5数据处理与统计分析 内源性粪能和内源性脂肪排泄量的差异采用 SAS9.1软件ANOVA模块进行方差分析. 统计模型为: Y,j=+Ai+. 式中,为总体平均值,A为批次,i为随机误 差项. 2×3两因素完全随机试验采用SAS9.1的 GLM模块对数据进行方差分析,统计模型为: Yijk=+D.++(DT)ii+iik. 式中,为总体平均值,D为方法,为脂肪来 源,为随机误差项. 试验数据以平均值? 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差表示,均值多重 比较采用Duncan氏法进行,显着水平为P<0.05. 2结果与分析 2.1套算法与消化率计算法中内源性干扰的 比较 由表4可知,从试验1和试验2共4个批次 测定的北京鸭内源性粪能排泄量来看,第1批, 第3批和第4批内源性粪能的排泄量在67.99— 73.29kJ/(只?36h),差异不显着(P>0.05), 但均显着地高于第2批内源性粪能的排泄量(P< 0.05).可以认为第1批,第3批,第4批内源性 粪能的排泄量是非常接近的.在内源性脂肪的排 泄量上,也呈现出与内源性粪能批次问差异一致 的特性,即第l批,第3批,第4批的内源性脂肪排 泄量无显着性差异(P>0.05),但均显着地高于第 2批内源性脂肪的排泄量(P<0.05).因此,在鸭 内源性能值和内源性脂肪的计算上,以第1批,第 3批,第4批内源平均值为基础.从4个测定批次 的内源性粪能与内源性脂肪排泄量的变异情况 看,两者的组内变异系数非常接近.尽管内源性 粪能排泄量的组问变异系数和总变异系数低于内 源性脂肪排泄量的相应值,但是套算法中由内源 性粪能引起的脂肪TME值的变异系数比消化率 计算法中由内源性脂肪引起的脂肪TME值的变 异系数大. 2.2套算法与消化率计算法测定饲粮脂肪TME值的 差异 从套算法与消化率计算法测定饲粮脂肪TME 值的差异及精度(表5)看,在以玉米淀粉为基础 饲粮的条件下,消化率计算法与套算法在测定的3 种油脂TME值无显着性差异(P=0.5152).同 时通过2种方法获得的玉米油,大豆油和猪油间 的TME平均值也无显着性差异(P=0.6007),这 与套算法计算出脂肪的TME值变化范围较大有关. 从2种方法的测定精度看,套算法测定3种油脂的平 均变异系数及重复内最大值,最小值和极差分别为 ll80动物营养23卷 22.39%,44.70MJ/kg,24.77MJ/kg,16.94MJ/kg, 而消化率计算法测定的分别为4.44%, 36.23MJ/kg,33.03MJ/kg,3.19MJ/kg,其中套 算法测定的3种油脂中,重复内的最大值都高于 相应油脂的总能值. 表44批测试中试验鸭内源性粪能,内源性脂肪的排泄量 Table4Excretionofendogenousfecalenergyandfatofducksinfourexperimentalgroups 同行数据肩标不同小写字母表示差异显着(P<0.05). Inthesamerow,valueswithdifferentsmalllettersuperscriptsmeansignificantdifference(P <0.05) 表5套算法与消化率计算法测定试验鸭饲粮脂肪的TME值 Table5Truemetabolizableenergyoffatsde~rminedbydifferencemethodanddigestibilityca lculationmethodinducks 7期尹玉港等:套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究 2.3不同饲粮背景条件下脂肪TME值的差异 根据试验1的结果,筛选出测试精度相对较好 的消化率计算法作为脂肪TME值的测定方法. 在此基础上,考察不同饲粮背景条件下,脂肪真消 化率和TME值的差异(表6).结果表明,玉米淀 粉饲粮条件下3种混合油脂的TME值和脂肪真 消化率显着地低于玉米一豆粕饲粮条件下的相应 值(P=0.0001),通过SASlsmeans对比玉米一豆 粕饲粮与玉米淀粉饲粮条件下2种玉米油+大豆 油(5.22:l和1.90:1)混合油的TME值和脂肪真 消化率均无显着性差异(P>0.05).而2种饲粮 条件下,玉米油+大豆油+猪油的TME值和脂肪 消化率均存在显着性差异(P<0.05). 表62种饲粮背景条件下消化率计算法测定试验鸭脂肪TME值的差异 Table6Thedifferenceoftruemetabolizableenergyoffatsinducksundertwo dietarynutrientlevelsbydigestibilitycalculationmethod 同列数据肩标不同小写字母表示差异显着(P<0.05). Inthesamecolumn,valueswithdifferentsmalllettersuperscriptsmeansignificantdifference (P<0.05) 3讨论 3.1排空强饲法中内源性排泄量对测试结果的 影响 在排空强饲法中,内源性排泄量一般通过自 身对照法或平行对照法估测.由于内源性排泄量 一 般在47,90kJ/只,因此,对强饲饲粮代谢能 值的影响在3%以内.然而,对油脂及高蛋白 质饲料等不能单独强饲的饲料原料而言,由于需 要与基础饲粮按一定比例配比,在套算法计算中 内源性干扰通常被放大2,5倍.但消化率计算 法不存在这种因待测饲料比例而放大误差的问 动物营养 题.为了进一步分析2种方法中内源性干扰的大 小,本试验采用Pesti等分析强饲排空法中代谢 能值变异来源的方法,对脂肪TME值的方差按下 列公式进行推算. 套算法: V(TME油)=Var[(饲粮一TME淀粉× 淀粉比例)/油比例]= Var{[(GE—EE+EEf)/GF—TME淀粉× 淀粉比例]/油比例}. 式中,GF:摄人饲料的克数;GE:饲料的总能; EE:排泄物能值;t:测定鸭;f:绝食鸭;TME淀粉×淀 粉比例是常数,方差为0,GE假定为常数,方差为 0.由于摄食组与绝食组的样品相互独立,所以其 协方差为0,那么上式变为: V(TME油)=[Var(EE)+Var(EEf)]/ (GF×油比例). EEf引起TME油的CV=[Var(EEf)/(GF× 油比例)]/TME油. 消化率计算法: V(TME油)=GEVar(EN一ENi)]/E. 式中,GE油:油脂的能值;EN:排泄物油脂的克 数;t:测定鸭;f:绝食鸭;i:饲粮.因为摄食与绝食 鸭的样品相互独立,所以其协方差为0,那么上式 变为: V(TME油)=GE油×[Var(ENt)+V,Lr(ENf)]/E. ENf弓I起TME油的CV=GE×S(ENf)/ (ENi×TME油). 根据上述公式,得出4个批次的内源性粪能排 泄量引起脂肪TME值的变异系数均比内源性脂 肪排泄量引起脂肪TME值的变异系数高.内源 性粪能排泄量引起脂肪TME值的变异系数为 l1.39%;内源性脂肪排泄量引起脂肪TME值的 变异系数为1.43%.这表明,在脂肪TME值的测 定中,消化率法中内源性干扰相对较小. 3.2套算法与消化率计算法在测定脂肪TME值上的 差异 在排空强饲法中,根据绝食组估测内源性排 泄量,实质上是将内源性排泄量的变异固定.因 此,这种计算中代谢能值的变异主要来源于测试 组重复间排泄物的变异.而本试验中,套算法因 饲粮脂肪的比例约为4%,基础饲粮的代谢能值为 常数,因此在计算中内源排泄物引起的变异被放 大了25倍,从而出现试验中4个重复间套算法计 算的脂肪TME最大值超过了自身的总能值, Cullen等和Gomen等也得出了同样的结论. 而脂肪TME最低值却很低,变异系数平均达到了 22.39%.由此可见,套算法不适于这种在试验饲 粮中含量比较低的脂肪TME值的测定.而消化 率计算法中,因采用的是全进全出的计算方法,排 除了重复问变异被放大的情况.本试验中该方法 测定的油脂TME值比较稳定:玉米油为34.39, 36.89MJ/kg,豆油为32.47,34.94MJ/kg,猪油 为32.24,36.85MJ/kg,平均变异系数为4.44%. 此外该方法还消除了因油脂和基础饲粮之间互作 而产生的混淆.尽管该方法中食入的脂肪与排泄 物中脂肪具有不同的总能值,但考虑到饲粮中3 种脂肪的真消化率平均达到了90%,排泄物中脂 肪的能值与饲粮中脂肪能值的差值引起脂肪的 TME值的误差在1%以内,大大低于动物试验本 身的误差. 3.3饲粮本底条件对脂肪代谢能值的影响 许多研究表明,同一脂肪与不同的基础饲粮 混合其代谢能值不同,如Sibbaldl151试验结果表 明,玉米一豆粕型饲粮与小麦一豆粕型饲粮条件 下牛油的代谢能值差别较大.提高饲粮的蛋白质 水平,油脂代谢能值也相应的增加,但饲粮蛋白质 水平与脂肪的TME值之间并没有稳定的必然关 系?.纵观现有文献报道,不同饲粮背景下油脂 代谢能值的差异一方面与测试方法有关,另一方 面添加油脂可能引起了饲粮中其他养分消化率的 改变.在本试验中,通过消化率计算法测定2种 饲粮条件下由玉米油+大豆油组成的混合油脂的 TME值无统计性差异,但玉米油+大豆油+猪油 组成的混合油的TME值在2种饲粮背景下却有 显着性差异,这表明在消化率计算法中,饲粮背景 条件对部分油脂的代谢能值也是有影响,然而导 致这种差异的原因仍有待进一步研究. 4结论 ?消化率计算法测定鸭饲粮脂肪的代谢能值 比套算法受内源性干扰更少,重复性更高. ?消化率计算法测定油脂的变异系数及重复 内最大值,最小值和极差均显着低于套算法. ?在不同饲粮背景条件下,不同来源脂肪的 代谢能值受到饲粮的影响程度不同. 7期尹玉港等:套算法与消化率计算法测定鸭饲粮脂肪代谢能值的比较研究1183 参考文献: [1]王晓晓,王宝维.家禽油脂代谢能值评定方法的研 究[J].饲料博览,2010,6:11一l3. 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PoultryScience.1962.41:46—61. 动物营养23卷 AComparativeStudyontheMetabolizableEnergyofDietary FatsDeterminedbytheDifferenceMethodand DigestibilityCalculationMethodinDucks YINYugang-ZHAOFeng.LIHuiZHANGHongfuZHANGShiyuan (1.CollegeofAnimalScienceandTechnology,YangzhouUniversity,Yangzhou225009,China; 2.StateKeyLaboratoryofAnimalNutrition,InstituteofAnimalSciences,TheChinese AcademyofAgriculturalSciences,Beijing100193,China) Abstract:Thisexperimentwasconductedtostudytheproperbiologicalmethodfordeterminingthemetaboliz— ableenergyofdietaryfatsinducksaccordingtotheinfluenceofendogenousexcretaandthetestprecisionusing differencemethodanddigestibilitycalculationmethod.Experimentlwastostudythedifferenceoftruemetab— olizableenergyofdietaryfatsdeterminedbydifferencemethodanddigestibilitycalculationmethodinducks. Thetruemetabolizableenergyoffatsin4dietswithnofat(basaldiet,diet4),cornoil(diet1),soybeanoil (diet2)andlard(diet3),respectively,weredeterminedinthisexperiment.Experiment2wasconductedto determinethedifferenceoftruemetabolizableenergyoffatsmixedwithtwodietsbydigestibilitycalculation methodwhichwasselectedaccordingtotheexperiment1.Atwofactorialrandomizeddesignwith2treatments ofdiets(corn— soybeanmealdietandcornstarchdiet)and3treatmentsofdietaryfats(cornoil:soybeanoil= 5.22:1,cornoil:soybeanoil=1.90:1,cornoil:soybeanoil:lard=14.28:3.40:4)wasadoptedinthisexperi— ment.Thetruemetabolizableenergyoffatsindiet5, 10wasdetermined.Theresultsshowedasfollows:the coefficientofvariationwas11.39%fortruemetabolizableenergyofdietaryfatsfromendogenousfecalenergy usingdifferencemethod.andthatwas1.43%fromendogenousfatusingdigestibilitycalculat ionmethod.The averagecoefficientofvariation,andmaximum,minimumandrangeinallreplicatesofthetruemetabolizable energyofthe3fatswere22.39%,41.70MJ/kg,24.77MJ/kg,16.94MJ/kgbydifferencemethod,and 4.44%,36.23MJ/kg,33.03MJ/kg,3.19MJ/kgbydigestibilitycalculationmethod,respectively.Indi— gestibilitycalculationmethod,therewasnosignificantdifferenceinthetruemetabolizableenergyofmixedfat combinedbycornoilandsoybeanoilundertwodietarytreatments(P>0.05),buttherewassignificant differenceinthatofmixedfatcombinedbycornoi1.soybeanoi1andlard(P<0.05).Itisshownthatdigesti— bilitycalculationmethodhaslessinterferencefromendogenouslossandhigherrepeatabilitythandifference methodforthedeterminationofmetabolizableenergyofdietaryfatsinducks,butthemetabolizableenergyof dietaryfatsdeterminedbydigestibilitycalculationmethodisalsoaffectedbyotherdietarynutrients.1Chinese JournalofAnimalNutrition,2011,23(7):1176-1184] Keywords:duck;fat;truemetabolizableenergy;differencemethod;digestibilitycalculationmethod $Correspondingauthor,associateprofessor,E—mail:zsummit@163.Gom(编辑何丽霞)