作业
1、某零件批量为4件,有4道工序。各工序的单件作业时间为t1=15min,t2=20min,t3=5min,t4=5min,试计算该批零件在三种移动方式下的加工周期。
解:(1)
=4×(15+20+5+5)=180min
(2)
=(20+15+5+5)+(4-1)×20=105 min
(3)
=4×(15+20+5+5)-(4-1)×(15+5+5)=105min
2、北京双菱牌拉锁的历年销售记录如下:
年份
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
销售量
198
207
225
262
275
280
207
353
420
456
试用
二次移动平均法(取n=5)
二次指数平滑法(取ɑ=0.1,0.3),预测2001~2005年的销售量。
解:选用二次指数平滑法进行预测,计算1991~2000年各年的一次指数平滑值和二次指数平滑值(表1所示),例如:
依据公式
得
表1 拉锁市场销售量及指数平滑值
年份
销售量
SA t [1]
SA t [2]
年份
销售量
SA t [1]
SA t [2]
1991
198
198
198
1996
280
220.87
210.12
1992
207
198.9
198.27
1997
207
219.49
212.93
1993
225
201.51
199.24
1998
353
232.84
218.90
1994
262
207.56
201.74
1999
420
251.55
228.70
1995
275
214.30
205.51
2000
456
272.00
241.69
计算参数值,利用预测方程式进行预测:
预测方程为
SF2001=302.31+12.99×1=315.3
SF2002=302.31+12.99×2=328.29
SF2003=302.31+12.99×3=341.28
SF2004=302.31+12.99×4=354.27
SF2005=302.31+12.99×5=367.26
3、某公司1970年1月至12月份的盈利数见下表。试取a=0.1,0.2,0.3用一次指数平滑法逐月进行预测,并比较其结果。
月份
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
盈利/千元
51.3
35.7
27.9
32.3
48.2
54.6
52.0
47.5
42.3
45.8
43.9
47.2
解:一次指数平滑预测公式为:
SAt[1]=aAt+(1-a)SAt-1[1]
令SA0=A1
利用公式得出下表中的一次指数平滑值
月份
盈利
SAt[1] (a=0.1)
SAt[1] (a=0.2)
SAt[1] (a=0.3)
月份
盈利
SAt[1] (a=0.1)
SAt[1] (a=0.2)
SAt[1] (a=0.3)
1
51.3
51.3
51.3
51.3
7
52.0
47.58
46.68
47.32
2
35.7
49.74
48.18
46.6
8
47.5
47.57
46.85
47.37
3
27.9
47.56
44.12
40.99
9
42.3
47.04
45.94
45.85
4
32.3
46.03
41.76
38.38
10
45.8
46.92
45.91
45.83
5
48.2
46.25
43.04
41.33
11
43.9
46.62
45.51
45.25
6
54.6
47.09
45.36
45.31
12
47.2
46.68
45.84
45.84
3、某工厂在计划期内安排生产
、
两种产品,这些产品分别需要在A、B、C、D四种不同的设备上加工。按工艺规定,产品和产品在各设备上所需要的加工台时数见下表。已知各设备在计划期内有效台时数分别为12、8、16、12.该工厂每生产一件产品
和
,分别可得利润2元和3元。问应如何安排生产计划,才能使得到的利润最多?
单位产品消耗台时数表
设备
种类
A
B
C
D
2
1
4
0
2
2
0
4
解:设分别生产
和
产品各x、y件,可使利润最大
目标函数:Z=2x+3y
约束条件2x+2y≤12
x+2y≤8
4x≤16
4y≤12
x、y都是自然数
求解得出x=4,y=2
Z=2x+3y=14
4、某设备组全年总有效工时为62500台时,生产A、B、C三种产品,全年计划产量分别为100台、250台、150台,单位产品加工时间分别为90台时、80台时和140台时。要求:
(1)以假定产品为计量单位计算设备组的生产能力;
(2)计算该设备组的负荷能力;
(3)若将完成计划产量后剩余的加工能力用来生产B产品,则能够多生产多少台B产品?
解:(1)
M=F/t假=62500/100=625
(2)设备组的负荷能力=(100+250+150)/625×100%=80%
(3)62500×(1-80%)/80=156台
5、某设备公司每年要按单价4元购入54000套轴承组合件。单位维持库存费为每件轴承9元,每次订货费用为20元,求经济订货批量和年订货次数。
解:经济订货批量
年订货次数:54000/490=111次
6、某自行车公司计划下年度生产特种轮胎40000只,生产率为每天200只,一年按250天计算。一次生产准备费用为200元,提前期为5天。单位生产费用为15元,单位维持库存费为11.5元,求经济生产批量和订货点。
解:d=40000/250=160只/天
RL=LT×d=5×160=800只
7、某电机厂需要对物料号为202001的29寸高清晰度电视机编制主生产计划表。现有库存量180台,安全库存量50,生产批量100,批量增量100,生产提前期是2。计划开始日期是2001年6月1日,计划时段单位是周,计划展望期为11周,需求时界3,计划时界8,销售预测第1周到第11周均为200,实际第1周到第11周签订的
合同
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量依次为280、200、190、230、190、150、250、230、170、160、110。编制该项目的主生产计划表。
解: 主生产计划报表
物 料 号: 202001 计划日期:2000/05/30
物料名称: 电视机 安全库存量:50 计划员:xxx
提前期:2 周 批量:100 需求时界:3
现有库存量:180 批量增量:100 计划时界:8
时段
当期
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
06/01
06/08
06/15
06/22
06/29
07/06
07/13
07/20
07/27
08/03
08/10
预测量
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
200
合同量
280
200
190
230
190
150
250
230
170
160
110
毛需求量
280
200
190
230
200
200
250
230
200
200
200
计划接受量
预计库存量
180
100
100
110
80
80
80
130
100
100
100
100
净需求量
150
150
140
170
170
170
220
150
150
150
150
计划产出量
200
200
200
200
200
200
300
200
200
200
200
计划投入量
200
200
200
200
200
300
200
200
200
200
8、已知A产品(其结构如下图所示),第8周的总需要量为10台,第11周为15台,成品库存为0,元件B现有数为13;元件C现有数为5,第二周预计到货10;A、B、C的提前期分别为2周、1周和2周。求元件C的计划发出订货量与时间(不考虑安全库存量与
批量)。
解:
项目
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
A毛需求量
10
15
可用库存量
0
0
净需求量LT=2
10
15
计划交货量
10
15
计划投入量
10
15
B毛需求量
10
15
可用库存量
13
3
净需求量LT=1
0
12
计划交货量
0
12
计划投入量
12
C毛需求量
20
24
30
可用库存量
15
0
0
净需求量LT=2
5
24
30
计划交货量
5
24
30
计划投入量
5
24
30
9、五个工件二机流水车间问题。加工车间与交货期如下表,试用Johnson算法求Fmax
工件
加工时间
M1
M2
1
1
3
2
2
5
3
4
1
4
3
2
5
6
4
解:用Johnson算法进行作业排序:1-2-5-4-3
1
2
5
4
3
M1
加工开始
0
1
3
9
12
结束
1
3
9
12
16
M2
加工开始
1
4
9
13
16
结束
4
9
13
15
17
10、试决定以下五个工件三机流水车间进度计划问题的使Fmax最小的最优进度计划,并求Fmax的值。
工件加工时间
J1
J2
J3
J4
J5
M1
3
5
6
5
7
M2
2
3
3
1
2
M3
5
3
4
2
6
解:由于mintM1i ≥ maxtM2i
因此可以用仿约翰孙算法可将三台机床的排序转化为两台机床排序问题。
J1
J2
J3
J4
J5
G= M1+ M2
5
8
9
6
9
H= M2+ M3
7
6
7
3
8
现用Johnson算法进行作业排序:1-5-3-2-4
按上列排序顺序,安排三台机床加工零件的顺序:
J1
J5
J3
J2
J4
A
加工开始
0
3
10
16
21
结束
3
10
16
21
26
B
加工开始
3
10
16
21
26
结束
5
12
19
24
27
C
加工开始
5
12
19
24
27
结束
10
18
23
27
29
11、试用本章介绍的各种规则求下列五个工件单机进度计划问题的最优进度计划,并将各计划的F,Fmax和Lmax作一比较。
工件
1
2
3
4
5
作业时间ti
4
7
1
6
3
交货期di
16
16
8
21
9
解:(1)最短加工时间(SPT)规则
K(i)
1
2
3
4
5
i
3
5
1
4
2
P(i)
1
3
4
6
7
W(i)
0
1
4
8
14
F(i)
1
4
8
14
21
D(i)
8
9
16
21
16
L(i)
0
0
0
0
5
由表可知;Lmax=5,Fmax=21,F=9.6
(2)交货期最短原则
K(i)
1
2
3
4
5
i
3
5
1
2
4
D(i)
8
9
16
16
21
P(i)
1
3
4
7
6
W(i)
0
1
4
8
15
F(i)
1
4
8
15
21
L(i)
0
0
0
0
0
由表可知;Lmax=0,Fmax=21,F=9.8
(3)Smith原则
K(i)
1
2
3
4
5
i
3
5
1
2
4
D(i)
8
9
16
16
21
P(i)
1
3
4
7
6
W(i)
0
1
4
8
15
F(i)
1
4
8
15
21
L(i)
0
0
0
0
0
由表可知;Lmax=0,Fmax=21,F=9.8
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