牛鞭效应案例
“牛鞭效应”放大现象的计算案例分析
例:假定在一个简单的供应链中,每个节点企业在仓库中都存放着7天所需的货物,即:每个节点企业从其上游供应商那里购买足够的
材料
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以使得它的存货满足7天的需求,对某种产品的需求一直稳定在每7天100单位,如果某一个7天最终客户的需求比平时多了5单位,假设配送非常迅速,我们可以见证“牛鞭效应”对整个供应链的影响。
给定条件:每7天供应链的需求为100单位;
需求:等于下一环节客户(下游)购买的数量;
每个7天开始时的初期库存:必定等于前一个周期的期末库存;
每个周期的期末库存:必定等于本周的需求;
购买的单位数:等于需求加上库存中的任何变化;
购买量,净需求,(期末库存—初期库存)
结果如表1所示:
分析以上计算案例,在第二周客户的需求增加5个单位时,由于“牛鞭效应”,信息的扭曲和放大,导致生产商生产产量提高到了180个单位,而当第三周客户的需求恢复正常时,生产商的产量变为0单位;当客户需求在第三周恢复到原来的100单位时,要使得生产商恢复到100单位的生产量,一直要持续到第七周,“牛鞭效应”才会消失。