牛鞭效应案例

牛鞭效应案例牛鞭效应案例 “牛鞭效应”放大现象的计算案例分析例:假定在一个简单的供应链中，每个节点企业在仓库中都存放着7天所需的货物，即:每个节点企业从其上游供应商那里购买足够的材料以使得它的存货满足7天的需求，对某种产品的需求一直稳定在每7天100单位，如果某一个7天最终客户的需求比平时多了5单位，假设配送非常迅速，我们可以见证“牛鞭效应”对整个供应链的影响。给定条件:每7天供应链的需求为100单位; 需求:等于下一环节客户(下游)购买的数量; 每个7天开始时的初期库存:必定等于前一个周期的期末库存; 每个周...

牛鞭效应案例 “牛鞭效应”放大现象的计算案例分析例:假定在一个简单的供应链中，每个节点企业在仓库中都存放着7天所需的货物，即:每个节点企业从其上游供应商那里购买足够的材料以使得它的存货满足7天的需求，对某种产品的需求一直稳定在每7天100单位，如果某一个7天最终客户的需求比平时多了5单位，假设配送非常迅速，我们可以见证“牛鞭效应”对整个供应链的影响。给定条件:每7天供应链的需求为100单位; 需求:等于下一环节客户(下游)购买的数量; 每个7天开始时的初期库存:必定等于前一个周期的期末库存; 每个周期的期末库存:必定等于本周的需求; 购买的单位数:等于需求加上库存中的任何变化; 购买量,净需求，(期末库存—初期库存) 结果如表1所示: 分析以上计算案例，在第二周客户的需求增加5个单位时，由于“牛鞭效应”，信息的扭曲和放大，导致生产商生产产量提高到了180个单位，而当第三周客户的需求恢复正常时，生产商的产量变为0单位;当客户需求在第三周恢复到原来的100单位时，要使得生产商恢复到100单位的生产量，一直要持续到第七周，“牛鞭效应”才会消失。

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