毕业论文--ERP系统的数据规划研究

广东白云学院ERP系统的数据规划研究毕业论文（设计）题目：ERP系统的数据规划研究学生姓名：学号：班级:专业：系别:计算机系指导教师：2010年5月学院学士学位论文首页专业名称：计算机科学与技术专业代码：学生姓名：学号：所属系:计算机系 论文题目 ERP系统的数据规划研究 指导教师 专业技术职称 答辩小组组长 专业技术职称 答辩委员会主任 专业技术职称 答辩小组成员 指导教师审阅意见 签字：年月日 主审教师审阅意见 签字：年月日 答辩小组认定成绩 组长签字：年月日 系答辩委员会意见 主任签字：年月日 学校学术委员会意见 主任签字：年月日ERP系统的数据规划研究摘要ERP是EnterpriseResourcePlanning（企业资源 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 ）简称，也可以说是一种企业管理思想在软件上的体现。这种软件理念的形成发展过程，是从物料需求计划(MRP)到制造资源计划(MRPⅡ)，再到企业的人、财、物等多种资源的整合优化。是上个世纪90年代美国一家IT公司GartnerGroup根据当时计算机信息、IT技术发展及企业对供应链管理的需求，预测在今后信息时代企业管理信息系统的发展趋势和即将发生变革，而提出了这个概念。在世界500强企业中，有80%的企业使用ERP软件进行日常工作流程的管理，并将其作为管理决策工具。本论文的主要目的是强调数据规划和组织在整个实施过程中的重要性，并解决企业如何进行数据规划和组织的问题。实施就是对ERP系统进行配置，从而使ERP系统跟企业的实际业务流程一致。总体规划就是企业的总体数据规划。如果把ERP实施过程看作盖一幢大楼的话，那么ERP总体数据规划就相当于这幢大楼的总体设计。如果不进行总体设计就开始建造大楼，那将是不可思议的。在进行总体数据规划后，我们务必要考虑如何具体将“数据规划”落实到一个单位的计算机系统中？这里就会牵涉到计算机系统的选型、数据管理 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 的制定和初期数据录入等问题，即数据的组织。通俗的说，数据组织也就是把总体数据规划的结果划具体化。数据组织的一个重要的目的就是要保证数据准确、及时和完整。数据组织的另一个目的就是为了降低数据存储与系统开发升级的成本，提高信息检索的速度和质量。本次研究的结果表明：数据规划和组织对ERP实施成功与否有着非常重要的影响。数据规划和组织是ERP实施的基础工程和先导工程，企业只有在先完成数据规划和组织的基础上才能顺利实施ERP系统。其次，数据规划需要领导的支持和员工的合作，在这基础上完成系统功能模型和数据模型的建立。而数据组织是数据规划的后续工作，通过数据组织可以在计算机系统上实现数据规划的内容。数据组织需要注意数据管理标准的制定要有前瞻性，并且要注意同时保持系统上线初和上线后的数据质量。关键词：企业资源管理；数据规划；数据组织；管理信息系统ERPSYSTEMOFDATAPLANNINGSTUDYAbstractERPisEnterpriseResourcePlanning(ERP)forshort,itcanbesaidisabusinessmanagementthinkinginthesoftwareembodiment.Thesoftwaredevelopmentprocessoftheformationofideas,frommaterialrequirementsplanning(MRP)toManufacturingResourcePlanning(MRPⅡ),andthentobusinesspeople,financial,andmaterialandotherresources,theintegrationofoptimization.90thelastcenturyofAmericanITfirmGartnerGroup,acomputerinformationbasedonthethen,ITtechnologyandbusinessdemandforsupplychainmanagement,forecastingthefutureinformationageenterprisemanagementinformationsystemdevelopmenttrendsandchangeswilloccur,thisproposedconcept.500companiesintheworld,80%ofcompaniesuseERPsoftwaretomanagethedailyworkflowanddecision-makingasamanagementtool.Themainpurposeofthispaperistoemphasizetheplanningandorganizationofdatathroughouttheimplementationprocessoftheimportanceofhowtoresolvedatabusinessplanningandorganizationalissues.ImplementationoftheERPsystemisconfiguredsothattheactualERPsystemwithenterprisebusinessprocessesthesame.Theoverallmasterplanisthebusinessdataplan.IftheERPimplementationprocessasabuildingbuilt,thentheoverallERPdataplanisequivalenttotheoveralldesignofthisbuilding.Ifyouhadnotstartedconstructionofthebuildingdesign,itwouldbeinconceivable.Makingtheoveralldataplan,wewillbesuretoconsiderhowthe"dataplan"toimplementaunitofcomputersystem?Herewillinvolveselectionofcomputersystems,datamanagementstandardsandbeginningdataentryandotherissues,namely,theorganizationofthedata.Popularspeaking,dataorganizationistheresultoftheoveralldataplandesignatedspecific.Dataorganizationofanimportantgoalistoensurethatthedataaccurate,timelyandcomplete.Anotherpurposeofdataorganizationistoreducethedatastorageandsystemdevelopmentcoststoupgradeandimprovethespeedandqualityofinformationretrieval.Theresultsofthisstudyshowthat:theplanningandorganizationofdataonthesuccessofERPimplementationhasaveryimportantinfluence.PlanningandorganizationofdataisthebasisofERPimplementationprojectsandpilotprojects,enterprisesshouldbecompletedpriorplanningandorganizationofdatacanbebasedonthesuccessfulimplementationofERPsystems.Second,thedataplanneedsthesupportoftheleadershipandstaffcooperation,inthisbasedonthecompletesystemfunctionalmodelanddatamodel.Thedataorganizationisplanningafollow-updatathroughthedataorganizationinplanningcomputersystemfordatacontent.Data,datamanagementorganizationsneedtopayattentiontothedevelopmentofstandardsshouldbeforward-looking,andpayattentiontoon-linewhilemaintainingthesystemaftertheinitialandon-linedataquality.Keyword:ERP；dataschema；dataorganization；MIS目录11绪论21.1数据规划与组织41.2目前存在的问题及研究现状41.3课题研究的目的及意义51.4论文主要的研究内容62数据规划和数据组织分析62.1ERP在中国的实施历史82.2ERP实施前的总体数据规划92.2.1总体数据规划对ERP实施的影响132.2.2如何开展数据规划152.3ERP实施过程中的数据组织162.3.1信息系统的4类数据环境182.3.2数据组织中应注意的问题222.4小结243调查研究方法和结果243.1调查方法和过程243.1.1调查概要243.1.2调查对象253.1.3调查问卷263.1.4数据的收集273.1.5数据的分析273.2调查结果283.2.1调查对象的概要信息323.2.2对研究问题的统计和分析423.3小结434进行数据规划组织和应用434.1调查研究结果的摘要464.2数据规划应用实例554.2.2数据规划的具体步骤564.2.3数据规划中应注意的细节584.3如何进行数据组织584.3.1数据组织过程中计算机系统的选型594.3.2数据组织过程中数据管理标准的制定624.3.3数据组织过程中初期数据的录入644.4本章小结655总结和展望655.1总结和分析675.2本次研究的不足及展望69参考文献71致谢1绪论在当今市场经济机制下，许多企业都把增强企业竞争力以获取最大利润作为自己的目标。而在所有影响企业盈利能力的因素中，管理信息系统(MIS)——作为信息时代的产物，其影响作用日益明显。如今，管理信息系统已经成为企业必不可缺的工具。而作为主流管理信息系统的ERP更是得到诸多企业的青睐。作为一种高级的管理信息系统，ERP不仅可以满足公司财务人员的需要，同时也能满足人力资源部门和库存管理的需要。在ERP出现之前，企业每个部门可能都用各自独立的信息系统来优化其工作方式和流程。这种情况下，每个部门都用各自的数据，这样难免会产生了数据冗余，部门之间不能很好的共享信息等问题，也就是所谓的“信息孤岛”现象[1]。ERP把所有部门的信息系统整合成一个统一的系统，并且运行在主题数据库上，以此来减少数据冗余，方便不同部门之间进行信息的交流和共享。而正当人们谈论ERP如何协同目标、提高生产能力、降低生产成本、为高层提供决策支持等诸多优点的时候，许多企业却吃惊地发现，对ERP的巨大投资并没有给企业带来相应的利润。于是，人们开始寻找ERP实施失败的原因。最终发现，要从根本上理清影响ERP实施的因素，还需要回到企业管理信息化的实质。所谓企业管理信息化，是指利用现代管理科学和信息技术建立现代信息网络系统，使企业管理活动各个环节通过信息的快捷流通和有效服务，实现资金流、物流和工作流的整合，达到企业资源的优化配置，不断提高企业管理的效率和水平，进而提高企业经济效益和核心竞争能力的过程。企业资源的优化配置是通过信息资源的开发和有效利用来实现的。在现代企业中，没有反应快捷的现代信息网络，就不可能及时有效地优化配置企业资源,降低生产或服务的成本，提高质量，应对激烈的市场竞争。而企业现代信息网络的建设,必须以全面、正规的总体规划为基础工程和先导工程。1.1数据规划与组织总体规划的主题就是企业的总体数据规划。如果把ERP实施过程看作盖一幢大楼的话，那么ERP总体数据规划就相当于这幢大楼的总体设计。如果不进行总体设计就开始建造大楼，那将是不可思议的。只有做出了大楼总体规划设计，一些设计小组就可以分别进行各个部分的设计了。一项完整的ERP实施过程，其复杂性，并不亚于一幢大楼的建造。但是，在大多数企业中，总是不经过充分详细地搞好总体数据规划，考虑好各子系统如何协调工作，就着手实施ERP[2]。不难想象，一幢大楼的总设计师不必专门地为各个部分，如电梯、消防系统或者其他子系统进行详细设计，这些应该由不同的设计组去独立完成。但是，假如这些设计组都去尽其所能地设计他们的子系统，而没有任何来自最高层的组织协调，那样会出现什么情景呢？许多企业实施ERP失败的原因也正在与此。由于初期没有搞好数据规划，将会导致以下两个问题：首先，数据模型在逻辑和物理层次上存在着不一致性，导致各个子系统之间不能很好的交换数据；其次，随着时间的推移和技术的进步，那些没有规划好的数据模型开始变得不能适应企业要求。这两个问题的存在最后将导致极其昂贵的系统修改和重建，并且妨碍了高层管理人员获得所需要的信息。数据规划的目的正是为了建立不受技术变化影响的稳定的统一的数据模型。企业数据处理中的一个基本原理——数据类和数据之间内在联系是相对稳定的，而对数据的处理过程和步骤则是经常变化的。一个企业中有许多数据实体和它们的属性，可以与应用项目和系统相对独立地加以定义。技术的变化常常超过我们的认识，但是数据模型如果经过严格的分析和管理，可以保持稳定。在ERP实施过程中，如果进行科学的总体数据规划，那么所得到的数据模型将是富有生命力的，在长达数年之内，它们可以仅有微小的调整和增加，就可使用于多种类型的系统和数据库[3]。在进行总体数据规划后，务必要考虑如何具体将“数据规划”落实到一个单位的计算机系统中？这里就会牵涉到计算机系统的选型、数据管理标准的制定和初期数据录入等问题，即数据的组织。数据组织也就是把总体数据规划的结果划具体化，它有以下两个目的：首先，任何管理信息系统都是建立在数据之上的，只有保持较高的数据质量，ERP才能发挥其应有的作用。如果数据是错误的，不能反映现实的，那它将会成为导致ERP无法上线或者掉线的导火索。数据组织的一个最重要的目的就是要保证数据准确、及时和完整。其次，企业的数据到底应该采取哪种结构、哪种数据管理标准以及哪种分布方式来存储，才能同时保证数据处理的成本和效率，这也是数据组织所要考虑的因素。因此，数据组织的另一个目的就是为了降低数据存储与系统开发升级的成本，提高信息检索的速度和质量。在进行总体数据规划和组织的过程中，企业往往要成立一个实施小组。在这个小组中必须有一群既具有规划方法论知识，又具有丰富的规划经验的人员。然而大多数企业里是挑选不出这样的人，这就需要ERP咨询公司提供的咨询和顾问服务。ERP的实施过程，也就是将先进的管理理念植根到企业内部的过程。如果没有专业、强大的咨询和顾问服务，要想成功实施ERP是一件不可想象的事情。咨询顾问是信息系统方面的专家，他们能提供一套成熟的，得到验证的科学方法。在企业的ERP实施过程中，咨询顾问起到了相当重要的作用。正是由于专业的咨询顾问的手把手的教学，才使得企业丢掉原有的落后的方式，再造新的业务流程。从ERP的选型到前期准备，再到ERP的实施，专业的咨询顾问为ERP提供了全程的咨询和顾问服务，在ERP项目中扮演着至关重要的角色[4]。聘请外来顾问是非常必要的，因为本系统的人员常常太多地受到过去的工作方式和当前正在采用的工作方式的影响，而不能主动考虑将来的工作方式应该是怎样的。外请的顾问不会受本公司过去历史的限制和影响，将能很好地解决这类问题。作为实施管理信息系统的专家，咨询顾问经历过多次的企业ERP的实施过程，具有丰富的实施经验。他们会清楚地知道数据规划和组织在整个ERP实施过程中所处的地位以及如何开展。因此，从咨询顾问的角度去研究ERP实施过程中数据规划和组织的重要性，以及如何进行数据规划和组织具有一定的指导意义。1.2目前存在的问题及研究现状目前，我国企业普遍存在着基础数据薄弱、基础数据量庞大等问题。这些问题是影响我国企业成功实施ERP重要因素。为了解决这类问题，需要科学有效地实行企业的总体数据规划和组织。然而国内许多企业，还没有对数据规划和组织引起足够的重视，甚至还存在着“只要上了ERP系统，数据自然就会来”的错误观念[5]。本文的目的之一就是为了强调数据规划和组织在整个ERP实施过程中的重要性。就总体数据规划和组织本身来说，它实际上也是一种管理观念转变的过程，要结合企业的工业工程和业务流程重构来对基础数据进行重构，是实施过程中头绪最多、工作量最大、耗时最长、涉及面最广、最容易出错的部分。那么如何进行科学有效的数据规划和组织工作也是本文所要研究的问题。1.3课题研究的目的及意义本文的主要目的是结合ERP咨询顾问在做ERP实施时的实际情况，强调数据规划和组织在整个实施过程中的重要性，并解决企业如何进行数据规划和组织的问题。因为咨询顾问是管理信息系统的专家，他们有一套成熟的，得到科学验证的数据规划和组织方法，所以本文的研究成果将会为中国企业的成功实施ERP提供一定的参考作用。中国进入WTO以后，市场的变化使国内企业受到巨大的冲击。国内的企业需要从国家的贸易保护中走出来，积极去面对全球激烈的市场竞争环境。因此，我们迫切需要用高科技的手段来武装自己，ERP就是一种能很好帮助企业流程管理，实现协同目标，提高生产能力，降低生产成本，并为高层提供决策支持的工具[6]。ERP（企业资源计划）是管理信息系统的一种应用软件。这种软件理念的形成发展过程，是从物料需求计划(MRP)到制造资源计划(MRPⅡ)，再到企业的人、财、物等多种资源的整合优化。人们容易看到的是这种管理软件功能的扩展，却不容易看到的是信息资源的整合发展过程：MRP需要实现生产计划信息与原材料供应信息的共享，MRPⅡ进而需要实现与设备、员工等信息的共享，直到ERP需要实现与市场、价格、成本等信息的共享。因此，企业要想成功实施ERP，必须首先完成信息资源的整合，即总体数据规划和组织。如果没有进行系统的数据规划和组织就开始上ERP，那么ERP就像一座建立在沙滩上的大楼，随时会倒塌。理解数据规划和组织的重要性，以及如何在实施阶段进行科学的数据规划和组织对企业成功实施ERP起着重要的作用。如今，越来越多的中国企业开始意识到ERP的重要性，并着手实施ERP。本文研究的结果将会帮助那些企业提高对总体数据规划的认识并且预测在进行数据规划和组织时遇到的问题。同时，也会对现存的这方面知识起到一定的补充作用。在数据规划和组织这方面，目前国内的相关文献还比较有限。因此，国内企业需要更多的这方面的信息来帮助它们成功实施ERP。1.4论文主要的研究内容本文的主要目的有两个：1）强调数据规划和组织在ERP实施过程中的重要性，2）解决如何进行数据规划和组织的问题。为达到这两个目的，需要从以下六个详细的研究问题入手：总体数据规划对ERP的实施影响有多大？总体数据规划是怎样影响ERP实施的？总体数据规划对企业自己开发ERP与引进ERP的影响有何不同？企业进行总体数据规划过程中注意哪些问题？数据组织的目的是什么？数据组织作为落实总体数据规划的后续步骤，需要注意哪些问题？2数据规划和数据组织分析本章主要包括三个部分。第一，ERP在中国的实施历史；第二，ERP实施前的总体数据规划：主要解决什么是总体数据规划、它对ERP成功实施的影响因素有那些、它是如何开展的等问题；第三，ERP实施过程中的数据组织：主要解决数据组织的概念、信息系统的4类数据环境、以及数据组织中应注意的问题。2.1ERP在中国的实施历史自GartnerGroup公司在90年代初期提出ERP后，ERP现在已经成为当今企业必不可少的管理利器。在世界500强企业中，有80%的企业使用ERP软件进行日常工作流程的管理，并将其作为管理决策工具。在引入ERP系统的过程中，实施是一个极其关键也是最容易被忽视的环节。所谓ERP的实施指的是将系统设计阶段的结果在计算机上实现。因此，实施的成败最终就决定着ERP效益的充分发挥。中国从MRP到ERP的应用，经历了二十多年的风风雨雨。目前，在我国已经实施ERP软件的近1000家企业中，实施成功的企业仅占10%-20%，局部应用成功的为30%-40%，约有50%的企业是失败的[7]。并且在实施成功的10%-20%中大多为外资企业。如此令人沮丧的事实表明：ERP实施情况已经成为制约ERP效益发挥的一大瓶颈因素。回顾我国的MRP－II/ERP的实施历史，大致可划分为三个阶段：第一阶段：起步期。这一阶段几乎贯穿了整个八十年代，其主要特点是立足于MRP－II的引进、实施以及部分应用阶段，其应用范围局限在传统的机械制造业内（多为机床制造、汽车制造等行业）。由于受管理软件技术、对企业信息化的不熟、实施经验和领导重视程度等因素的制约，这个时期MRP－II应用的效果有限，企业信息化发展缓慢[8]。在这个阶段，中国许多企业对MRP-II的应用并不理想，例如广州标致汽车公司在八十年代后期一共斥资2000多万法郎从法国引进了MRP－II系统并安装在两台BULL公司的DPS7000主机上，目标是实现对全公司的订单、库存、生产、销售、人事、财务等进行统一管理，以提高公司的运营效益，但结果其应用的部分尚达不到软件系统的十分之一功能。第二阶段：扩展期。这一阶段大致是从1990年至1996年，其主要特征是MRP－II/ERP在中国的应用与推广取得了较好的成绩，其应用范围已突破了机械行业而扩展到航天航空、电子与家电、制药、化工等行业。在这个时期，企业信息化的进程明显加快。这个阶段成功实施MRP－II/EFP的典型企业有成都飞机制造工业公司、广东科龙容声冰箱厂、山西经纬纺织机械厂、上海机床厂、一汽－大众汽车集团等。此外，像北京第一机床厂、沈阳机床厂、沈阳鼓风机厂等老牌的MRP－II用户在启动了国家“863”的CIMS（ComputerIntegratedManufacturingSystem计算机集成制造系统）重点工程后，都先后获得了可喜的收益。这一阶段取得较好成绩的主要原因在于：一是计算机技术的发展。如客户机/服务器体系结构和计算机网络技术的推出和普及、软件系统在UNIX小型机/工作站上以及微机平台上的扩展和软件开发趋势的通用性和开放性都使得MRP－II的应用向更深更广的范围发展；二是由于中国企业已进入体制转变和创新阶段，积极地革新企业管理制度和方法，并采用新型的管理手段来增强企业的综合实力；三是一些国外的软件公司已完成了本地化的工作，其产品在开放性和通用性方面也作了许多改善[9]。但不容忽视的是，虽然取得了较大的成绩，也存在着诸多不足之处，主要有：（1）企业在选择和应用MRP－II时缺少总体的规划；（2）应用范围的广度不够，基本上是局限在制造业中；（3）管理的范围和功能只限于企业的内部，尚未将供应链上的所有环节都纳入到企业的管理范围之内；（4）部分企业在上马该项目时未对软件的功能和供应商的售后技术支持作详细和全面的考察，造成不必要的浪费。第三阶段：相对成熟期。该时期是从1997年至今，其主要特点是ERP的引入并成为主角；应用范围也从制造业扩展到第二、第三产业；并且由于不断的实践探索，应用效果也得到了显著提高，因而进入了ERP应用的相对“成熟阶段”。然而，在新的形势下又出现了新的问题，其主要表现在：（1）企业把注意力过多地集中在ERP软件上，却忽视了总体数据规划和组织这个基础和前导工程，最终造成系统的集成度低，产生大量数据冗余，ERP发挥不出应有的作用。（2）国内ERP市场尚不成熟，厂商行为难以规范。从上述3个阶段中可以看出：虽然在各个阶段存在着不同的问题，但是缺乏对总体数据规划和组织的重视却是各个阶段共同存在的问题。目前，我国许多企业的信息化进程都处于一个转折点上。理查德.诺兰（Richard.L.Nolan）在80年代初总结美国一些企业计算机化应用的发展规律，提出企业计算机应用发展过程有六个阶段：1）起步，2）扩展，3）控制，4）集成，5）数据管理，6）成熟[10]。而国内大多数企业都处与第三个阶段——控制，跨越“控制”与“集成”的桥梁便是总体数据规划。因此，要想进一步推进企业信息化发展，达到后三个阶段，就应该抓住总体数据规划这个转折点。2.2ERP实施前的总体数据规划企业在实施ERP项目中，一般可以选择两种方式：自己开发或者引进。如果企业选择自己开发一套ERP管理软件系统，企业信息化领导和信息主管(CIO)至少要很切实地思考和解决以下几个问题：企业当前的管理模式和能力是否适合自己开发ERP软件系统？自己开发的难度和风险有多大？企业需要为哪些实体建立主题数据库？企业如何建立实体与业务过程的对应关系，形成逻辑子系统？企业应该选择哪些开发工具去开发？而如果企业要引进某一套ERP管理软件系统，那么企业信息化领导和信息主管(CIO)则需要思考和解决以下几个问题：企业当前的管理模式与这套应用软件的管理模式有多大差距？按照这套应用软件的管理模式重构业务流程的难度和风险有多大？完全采用要引进的这套应用软件系统，还是选用其部分模块？如果采用要引进的应用软件系统或其部分模块，那么与企业现有应用系统的数据接口有多少？这些接口由谁来做，软件供应商做，还是企业自己？以上的这些问题都需要通过企业的总体数据规划来解决。总体数据规划产生的结果是企业信息化建设的总体设计图。缺少这个步骤，就好比建造一幢大厦没有设计图纸一样，后果不堪想象。研究表明，企业的计算机应用软件无论是开发还是引进，都应该建立在完成总体数据规划的基础之上。只有做好奠基性、先导性的总体数据规划工作，才能建立起集成化、网络化的计算机信息系统[11]。在这一部分里，本文将围绕我国普遍存在对ERP实施的三个误区来讨论总体数据规划对ERP实施的影响，以及如何开展总体数据规划？2.2.1总体数据规划对ERP实施的影响在数据库技术逐渐普及、软件工程方法得到推广的一二十年中，不同的企业单位开展计算机应用，形成了多种多样的数据环境。这些企业的高层领导和计算机部门或迟或早都会认识到，要对现存的数据环境进行改造，克服分散开发所存在的问题，保证信息需求的不断增长，提高科学管理水平，就需要进行总体数据规划。而对于ERP这种高度集成的系统来说，总体数据规划更是重要。总体数据规划属于整个ERP实施过程的前期工作阶段，如图2.1。这一阶段非常重要，关系到项目的成败，但往往为实际操作所忽视。这也就成为了我国ERP实施成功率低的一个重要原因。从图2.1中可以看到前期工作包括许多内容，总体数据规划是贯串各个任务中的。对前期工作的不重视往往是由于我国普遍存在对ERP实施的三个误区造成——“对ERP的认识误区”、“系统集成误区”、“总体规划误区”。[11]图2-1ERP实施过程简图1）对ERP的认识误区对ERP的误区有种种表现，但是都可以归结为对MIS组成模型（图2.2）的片面的初浅的甚至是错误的理解，因而对ERP实施产生误导。许多人认为，管理信息系统只是一种技术系统，没有看到人在系统中的作用，不重视开发队伍建设、业务人员培训和管理制度建设等方面问题的解决。其实，人们总结的ERP的成功因素是“三分技术，七分管理，十二分数据”[13]，还是比较正确的。图2-2MIS的组成模型研究表明，对“三分技术”中的数据组织技术的轻视，是影响较深、危害较大的误区。因为，“十二分数据”通常是指在ERP运行过程中保证数据准确、及时和完整的重要性。但是，由于数据组织技术运用不当，数据库结构不科学，将从根本上导致数据环境的混乱，因而不会有ERP实施的成功。以数据为中心和数据稳定性是“信息工程”的基本原理，只有建立起稳定的数据结构，才能落实“十二分数据”的要求，许多企业实施ERP失败的教训也证明了这一点[14]。计算机辅助企业管理，需要经过总体数据规划建立起稳定的数据结构，尽管企业组织机构，业务过程和活动可能变化，但这种数据结构是基本不变的。国外60~70年代许多企业管理信息系统失败的原因，主要是数据环境落后，所以到了控制和集成阶段，必须进行总体数据规划，以改造原有的数据环境，建立新的数据环境。这样，就形成了以数据为中心的规划与设计，而系统设计的中心任务是数据库设计。2）系统集成误区许多企业都认为，分散开发的应用系统可以通过建立数据接口实现系统集成。这是一个很大的误区。研究表明用接口来集成系统是不可能的，表2.1列出了为连接孤立应用系统所需要的接口数目。我们可以看到，这些接口的数目和复杂性随着新的应用项目的增加按几何级数增加。可见，通过数据接口来实现建立在低档次数据环境上的系统集成，是可望而不可及的。 应用项目数 数据存储数 可能的接口数 1 1 0 2 2 1 3 3 3*2=6 4 4 4*3=12 5 5 5*4=20 6 6 6*5=30 7 7 7*6=42表2.1连接孤立应用系统所需要的接口数目总体数据规划的任务，就是要解决相关应用项目的信息资源规划和协调。通过这项工作，可以最大程度地提高数据的共享，从而使数据冗余最低。在许多企业中，所谓的信息系统实际上是一些互不关联的数据结构和一些程序的堆砌。这类信息系统已变成一张难解的、充满冗余数据存储的复杂大网。由于每个应用所存储、变换的冗余或重叠的数据紧紧交织在一起，要修改或扩充这种系统的任何部分，都是十分困难和代价高昂的。事实上，那些期望通过建立数据接口来实现系统集成的企业，也只是一种期望而已；可能五年、十年过去了，都没有很好地解决系统集成问题，而由此造成的数据环境的混乱，却越来越严重。3）总体规划误区长期以来，不少企业在实施ERP的时候注意了总体规划工作，但是没有抓住重点，结果使总体规划没有发挥所设想的作用。例如，80年代中后期，一些企业把“总体规划”搞成了计算机选型规划，费了不少工夫做完计算机系统的选型论证，“总体规划”也算搞完了；90年代初中期，他们把“总体规划”搞成了局域网配置与设备选型规划；90年代后期至今，企业网配置 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 的论证，成为“总体规划”的主要内容。总之，一直没有将总体数据规划列为总体规划的主题。研究表明：无论是企业内各职能域之间信息流通还是企业与外部信息流通，最快捷的机制都是存取共享数据库。而这些都取决于最基本、最重要的问题的解决——通过总体数据规划建立起结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据库。总体数据规划的实质，是运用信息组织技术将企业多年来所积累的结构不合理、数据冗余混乱的“数据库”进行规范化的重组织工作，从而取消或极大地减少数据接口，实现基于高档次数据环境的系统集成。所用到的信息组织技术包括一些基本原理[15]、规则和方法，它们像力学中的“牛顿定律”那样，并不因为其他信息技术的发展而改变。建筑高楼大厦是不能违背“牛顿定律”的，同样，建设“企业信息化大厦”也不能违背信息组织技术的基本原理。许多企业实施ERP不成功，分析其深层次的原因，会发现自觉或不自觉、或多或少地违背了“信息工程”的基本原理和信息组织技术中的一些规则和方法。2.2.2如何开展数据规划对于如何开展总体数据规划，在理论界存在着许多不同的观点。事实上，各种不同的方法各有其优缺点，企业应根据自己的实际情况吸收多种方法的长处，结合自己的经验，灵活地加以运用。下面给出了JAMESMARTIN在80年代初总结的如何进行总体数据规划的“十六步法”，其中包括主要的规划工作内容和时间进度安排，是一套比较完整概括的总体数据规划方法，国内企业可以借鉴。首先要得到最高层管理人员的赞成；选择科学的方法论作为规划工作的指导，并坚持使用这套方法；定义职能域，确定规划工作的范围，得到最高层管理人员的认可；成立核心小组，确定各职能域的业务负责人，选拔用户分析员并进行培训；分析每一职能域中的业务过程；将每个业务过程分解为业务活动，对定义的业务过程和活动进行复查；根据业务过程和业务活动分析所需要的实体，利用一定的算法把所有的实体划分为一些大组，这些大组的名称即为主题数据库的名称；也可以通过建立活动与实体的对应，使用相关分析算法在实体所支持的活动的基础上进行实体聚集，并进行交叉检查，作必要的调整。建立这些实体大组与业务过程的对应关系，形成逻辑子系统，并确定事务处理系统或决策支持系统等类型；研究现有应用系统与规划的信息系统的关系，确定规划的数据库系统如何与现有系统相联系，制定转换策略和具体计划，解决新旧系统过度问题；通过与高级管理人员的交流，确认主题数据库与业务过程的对应关系，判断目前和将来的信息需求在这一阶段是否已作了尽可能充分的考虑，征求高级管理人员对信息系统开发的意见看法；研究业务过程发生的地点及所对应的主题数据库，分析集中或分布存储的理由，制定数据集中或分布存储的策略[15]。由企业最高层管理人员复查主题数据库、信息系统体系结构和数据分布策略的报告，进行必要的修改调整；研究系统实施的优先顺序，制定实现的时间进度表，确定与自顶向下规划工具相衔接的自底向上设计实现的工具；确定能保证自顶向下规划能够不断更新的职责；准备提交一份最后的总结报告。图2-3总体数据规划的进度图需要说明的是，虽然“十六步法”是在80年提出的，但里面的一些基本思想和方法对今天仍然有指导意义。从图2.3中可以看到，总体数据规划过程的上述16个步骤都是有时间顺序的，但各步骤工作的详略程度，企业可以因地制宜地加以控制[17]。2.3ERP实施过程中的数据组织总体数据规划的结果往往是纸面上的东西，它对企业如何设计主题数据库，如何形成逻辑子系统，研究各种方案的成本和效益以及实施ERP的进度等做了一个总体上的规划。那么怎样把这些东西具体到现实的ERP系统中，就需要数据组织来完成。总体数据规划与数据组织的关系是密不可分的，就好比大楼的设计与施工一样：没有数据组织，数据规划只是纸上谈兵；而没有进行数据规划就去进行数据组织，那就好像没有大楼的设计图纸就去施工一样，是不可能开展下去的。ERP实施过程中的数据组织是把数据按适合于计算机处理的形式组织起来，然后进行管理。要使数据成为计算机容易处理的形式，数据就要具有一定的结构，因而研究数据的结构是数据组织的第一步。数据结构又分为数据的内存结构和外存结构。内存结构是指如何把计算机内存中的数据组织起来（如顺序表，树形，链表等），如何在这种结构下进行操作（如何进行增加、删除、查找、转换等操作）以及实现这些操作的可行性极其效率。外存结构是指数据在硬盘上的存储结构、存储方式及其操作方法。而在实施ERP的过程中，需要研究的数据组织就是怎样在外存（硬盘）上以合理的数据结构来组织管理大量的数据。这里的“合理的数据结构”在现在看来是建立主题数据库；而在这之前，计算机管理数据经历了文件系统和应用数据库两个阶段；未来的趋势是建立数据仓库进行多维的数据分析。在以下内容中，本文将对信息系统所经历的4类数据环境做一定的分析。2.3.1信息系统的4类数据环境数据组织是在一定的数据环境下对数据进行有效的管理，提高数据质量。上世纪至今，计算机技术的不断发展使得企业信息系统的数据环境经历了从低级（文件管理）到高级（信息检索）的发展过程。综合这个发展过程，可以将计算机的数据环境分为四种类型，即数据文件、应用数据库、主题数据库、信息检索系统。第一类数据环境：数据文件（DATAFILES）。早期的数据处理还没有出现数据库管理系统，系统分析员和程序员根据应用的需要，用程序语言分散地设计实现各种数据文件。这是一种数据组织技术简单、相对容易实现的数据环境。但随着应用程序增加，数据文件数目剧增，会导致很高的维护费用并且一小点应用上的变化都将引起连锁反应，使修改又慢又贵，并很难进行。第二类数据环境：应用数据库（APPLICATIONDATABASE）。后来，虽然出现了数据库管理系统，但系统分析员和程序员根据报表的原样“建库”。由于没有在数据分析和组织上下功夫，为分散的应用设计分散的“数据库”实际上并不具备数据库的品质，不能支持数据共享，因此叫做“应用数据库”。实际上，这种数据库环境像数据文件环境一样，随着应用的扩充，应用数据库也在剧增。在这种数据环境中的信息系统，其维护费用仍然很高，有时甚至高于第一类数据环境。该类数据环境还没有发挥使用数据库的主要优越性。第三类数据环境：主题数据库（SUBJECTDATABASE）。这是一种真正意义上的数据库，经过科学的规划和设计，其结构与使用它的处理过程是独立的。各种面向业务主题的数据，如顾客主要数据、产品主要数据或人事主要数据，通过一些共享数据库被联系和体现出来。这种主题数据库的特点是：经过严格的数据分析，建立模型需要花费时间，但其后的维护费用很低。最终会使应用开发加快，并能使用户直接与数据库交互使用数据。建立这种数据环境，需要改变传统的系统分析方法和整个数据处理的管理方法，如果管理不善，也会蜕变成第二类数据环境。第四类数据环境：信息检索系统（INFORMATIONRETRIEVALSYSTEM）。这种数据环境的目的是保证信息检索和快速查询的需要，以支持高层和辅助决策，而不是大量的事务管理。90年代称这种数据环境为数据仓库（DATAWAREHOUSE），它是面向主题的、单一的、完整的和一致的数据存储。数据从多种数据源获取，经过加工成为最终用户在一定程度上可理解的形式。可以说数据仓库是主题数据库的集成，是深加工的信息。以数据文件或应用数据库为主题的数据环境，是低档次的数据环境，数据在这样的环境中不能有效地组织。一个现代化管理水平较高的企业，应该具有第三类和第四类的数据环境，这是高档次的数据环境，能保证高效率、高质量地利用数据资源。ERP只有建立在第三类和第四类的数据环境上才能发挥其真正的功效。而在实施ERP的过程中，国内许多企业看中的是物理环境的高档次。需要指出的是物理环境的高档次并不等于数据环境的高档次。数据环境建设大大滞后网络环境建设的问题，已经成为我国企业信息化建设的普遍问题。许多企业的数据混乱状况与其一流的网络—计算机环境极不相称，这不仅造成系统投资的极大浪费，而且使企业信息化建设跨不上新的台阶。当前，是这些企业应该进行认真的反思总结，转变思维，在数据组织技术上下工夫的时候了。2.3.2数据组织中应注意的问题前文提到，数据组织是把总体数据规划的结果划具体化，因此会牵涉到计算机系统的选型、数据管理标准的制定、初期数据录入等问题。这三个问题是数据组织的主要内容，也是整个ERP实施的核心。以下，本文将对数据组织中应注意的这三个问题做详细的阐述。1）计算机系统的选型计算机选型工作在整个企业ERP实施过程中起着很重要的作用，它是开展数据组织工作的基础平台。这里的计算机系统主要是指计算机软件系统。由于计算机硬件的发展速度远远超过软件的发展速度，所以在选择计算机硬件系统上倒不是很重要。企业在选择计算机硬件系统时，主要应注意选择一个扩展能力强、性能好、支持开放性并且采用先进技术生产的硬件产品即可。目前，市场上的主流产品如：IBM、HP和DEC三家公司推出的服务器都能满足现代企业的信息化建设的要求。计算机软件系统的选型可分为：1）操作系统选型、2）数据库选型、3）ERP软件平台选型。（1）操作系统选型：计算机操作系统是计算机系统的关键部分。目前主要的操作系统有四种，它们是UNIX、WindowsNT、OS/2和Macintosh。企业实施ERP的时候，操作系统应该首选UNIX和NT，因为这两个操作系统均是开发系统。究竟选择哪一种要视具体应用而定。企业在选择NT和UNIX时，首先考虑的问题是应用软件和数据库的性能。操作系统再好，没有高性能的应用软件和数据库系统，也无法发挥效用。几乎每一个应用软件和数据库厂商都声称支持NTServer，但直到今日，运行在NTServer上的应用软件和数据库，在性能上仍然逊于UNIX版本。研究表明：NT一般适用与中、小型企业的事务处理；而大型企业的一些关键性事务处理用UNIX比较好。（2）数据库选型：数据库作为存储和管理数据的主要方式，它是数据组织中的关键部分。通常所说的数据库包括了数据库管理系统（DBMS），DBMS是数据处理的核心，是与应用密切相关的支撑软件；由于集成平台的出现，人们已经习惯于把DBMS纳入平台范畴，并称之为数据平台。在选择数据库的时候应注意以下几个原则：先进性：选择有发展前途、采用最新技术和有生命力的产品，保证在一定时期内不被淘汰；开放性：选择支持开放系统的产品，便于与其他数据库系统协同工作；扩展性：能满足将来系统扩容的要求，便于必要时进行DBMS的升级；可靠性：选择成熟产品，并具有可靠的技术支持，保证系统安全可靠运行；继承性：保护已有的软件投资，易于将来向更高的平台平滑过渡；系统性：有一系列配套产品和开发工具，可供用户选择；经济性：有良好的性能价格比，适合企业的情况；标准性：选择具有国际技术标准的系统。目前，国际数据库市场的主要产品有：Oracle、Sybase、Informix、Ingres、SQL/SERVER和DB2。这六个数据库产品都能满足企业信息化建设的需求。研究表明：企业在实施ERP的时候选择Oracle的数据库产品最佳。（3）ERP软件平台选型：ERP软件平台的选择是选型中最困难的一步。首先，市场上ERP的软件产品非常多，且各有特色。其次，由于ERP软件很昂贵，企业在选择ERP软件的时候，不仅要考虑软件价格，而且要考虑软件是否适合本企业的业务流程。因此，在选择ERP软件的时候除了要注意选择数据库时需注意的原则外，还要注意一点：适合性，即选择的ERP产品要适合本企业的实际情况和业务发展需要。当然，有些企业可以选择自己开发ERP软件平台。不过，根据统计，企业自己开发ERP产品由于受开发经验不足，开发时间长等因素的影响，其成功率要比引进的低许多。这里，推荐企业选择引进专业软件商提供的ERP产品较好。在ERP软件平台的市场中，国际主流厂商有SAP和ORACLE，国内比较优秀厂商有“用友”、“金碟”、“神州数码”等。SAP和ORACLE价格相当昂贵，比较适合大型企业；国内的ERP产品价格比较便宜，而且很灵活，但是总体功能方面不如SAP和ORACLE，比较适合中、小型企业。有个很好的比喻很能说明SAP、ORACLE和国内一些ERP产品的区别：比较SAP和ORACLE犹如区分“奔驰”和“宝马”一样困难，而国内的某些优秀ERP软件相比之下则是吉普车或越野车，可以在泥泞的路上行驶。因此，企业要针对自己的实际情况选择适合自己的ERP软件平台。2）数据管理标准的制定数据管理标准是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行数据管理的最基本的标准。制定数据管理标准的目的是为了规范数据管理，使数据能在全企业范围内达到一致性。在ERP实施过程中，了解和掌握数据管理标准，就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准一样重要，否则，ERP实施将不会成功。为了有效地制定和实施这些标准，威廉.德雷尔在《数据管理》一书中提出了一些重要的原则：不能把例外当成正规。任何原则都是有例外的情况，没有适用于所有情况的标准；管理部门必须支持并乐于帮助执行标准；标准必须是从实际出发的、有生命力的、切实可行的；标准决不表示绝对的，必须有某种灵活的余地；标准不应该迁就落后；标准必须是容易执行的；标准必须加以宣传推广，而不是靠强迫命令；关于标准的细节本身并不是重要的——重要的是有某些标准，而数据管理人员要善于综合考虑所要制定的标准细节；标准应该逐渐地制定出来，不要企图把所有的数据管理标准一次搞完；数据管理的最重要标准一致性标准——数据命名、数据属性、数据设计和数据使用的一致性。威廉.德雷尔1985年在《数据管理》一书中指出：没有卓越有效的数据管理，就没有成功高效的数据处理，更建立不起来整个企业的计算机信息系统。根据威廉.德雷尔的专著和有关文献的研究，以及实践的探索，可以总结出的数据管理标准有：数据元素标准、信息分类编码标准、用户视图标准、概念数据库标准和逻辑数据库标准。只有以上的这些标准都满足了一致性原则，才能提高数据管理的质量。3）初期数据录入制定了数据管理标准后，就要按照这些标准来收集各类数据，并把这些数据录入系统中。通常，在ERP上线时需要录入的数据称之为初期数据。初期数据包括各种主要数据和初期业务数据，这些数据是ERP运行的基础。ERP上线后，系统里的数据是不是能够反映现实情况，就要看初期数据能不能及时准确地录入系统了。由于初期数据反映的是上线那个时间点的数据，因此过早准备是没有意义的，这些事务处理数据都是动态的，每天都在变化。因此完成初期数据准备需要更精密的时间表，通常会这样安排计划：根据ERP项目的实施进度，确认上线时间，并进行项目管控。在上线之前一个月内进行全面的库存盘点，并在财务上进行盘盈处理。盘点时使用新的编码标准。要求各业务部门在上线之前尽可能处理完还没有结清的订单和应收应付单据，以减少手工和系统切换的难度，同时也降低日后对账的工作量。在上线之前两周，集中人力将静态数据导入或者录入系统。在上线时点将库存期初、科目余额和未结单据录入系统。可视数据量的多少适当提前或者滞后录入，但要保持系统中的数据与实际情况相符。在上线后的一个月内，通过核对手工账和实物，检查系统数据是否准确，并查出差异所在，进行调整。   以上是整个ERP实施过程中的数据组织需要注意的问题。但作为一个完整的系统，实施过程只是ERP应用的开始。相比实施过程中数据组织，ERP上线后保持数据的“纯洁”更显得重要。在系统运行期间，还要做到以下几点。成立专门的编码维护部门，根据编码规则添加新的编码。上线后，需要对部分业务流程和操作规程进行调整，以适应系统内的数据流转。数据库管理员及时处理系统中的异常数据。定期对数据备份，确保数据完整，在出现数据灾难时可以恢复到最近的数据点，最大限度地减少损失。清理垃圾数据和已经失效的数据。根据业务和管理的需要，增加新的数据项或者更改原数据定义等。2.4小结总体数据规划和数据组织是ERP实施的基础。总体数据规划的任务，就是要解决相关应用项目的信息资源的规划和协调。通过这项工作，可以最大程度提高数据的共享，而使数据冗余最低。而数据组织就是怎样具体去实现总体数据规划的内容，它是总体规划的后续步骤，两者的关系是紧密结合在一起的。在实施ERP的过程中，一定要重视总体数据规划，它是企业信息化建设的蓝图，ERP只有在规划好的数据框架下才能实施成功。对于具体实现总体数据规划内容的数据组织，也是相当重要的，在企业信息化过程中，数据组织技术运用不当，数据库结构不科学，将从根本上导致数据的不“纯洁”和数据环境的混乱，因而也不会有ERP实施的成功。3调查研究方法和结果这一章是本文的主体部分，共有两个部分组成：第一部分介绍本次调查研究采用的方法以及调查的过程；第二部分是统计分析本次调查的结果。3.1调查方法和过程这一部分是对本次调查的一个总的描述，包括：调查概要、调查对象、调查问卷、数据的收集以及数据的分析这五个方面的介绍。3.1.1调查概要本文的主要目的是结合ERP咨询顾问在做ERP实施时的实际情况，强调数据规划和组织在整个实施过程中的重要性，并解决企业如何进行数据规划和组织的问题。同时也将得出其他一些影响ERP实施的因素。另外，本文也将对企业选择自己开发ERP与引进ERP在数据规划和组织上有何不同作一定的分析。因为咨询顾问是实施管理信息系统的专家，他们对企业实施ERP的过程，具有丰富的实施经验。因此，选择咨询顾问为调查对象去研究ERP实施过程中数据规划和组织的重要性，以及如何进行数据规划和组织具有一定的指导意义。前面的数据规划和数据组织分析中，已经总结出了总体数据规划和组织的重要性，并且给出在开展总体数据规划和组织过程中应该注意的一些问题。通过这次实际调查，需要得到ERP咨询顾问对总体数据规划和组织的观点。同调查问卷一起寄出的还有一封介绍信，信中主要描述了本次调查研究的目的和性质，并且希望顾问能认真填写。调查问卷和介绍信的具体内容可以在附录中找到。3.1.2调查对象本次研究调查的对象是汉得信息技术有限公司的咨询顾问。汉得信息技术有限公司是国内历史最悠久及经验最丰富的管理咨询公司，也是国内第一家从事专业的ERP咨询服务供应商。公司拥有近700多名有着丰富的ERP实施经验的顾问团队。汉得公司被权威机构IDC2002年的报告评为该行业的“TOP（顶尖）咨询公司”之一。本人从公司员工通信录中获得公司所有员工的邮件地址，并从中选择职务为咨询顾问的邮件地址。然后，根据ERP的各个模块相应对咨询顾问进行分类：财务模块顾问、生产模块顾问、物料模块顾问、销售模块顾问、人力资源模块顾问以及技术顾问。本次调查中一共选择了300条咨询顾问的邮件地址，其中财务模块顾问有100条，物料模块顾问32条，销售模块顾问57条，人力资源模块顾问是21条，技术顾问有90条。选择的咨询顾问都有3年以上的ERP实施经验，并基本上涵盖了各个行业领域。3.1.3调查问卷研究表明：通过对事物小范围的抽象调查获得的信息可以概括描述整个事物。因此本文采用抽象调查的形式来进行研究。在设计调查问卷的时候，也是根据这个原则，选择比较典型的问题进行调查。本次调查的调查问卷分成三个部分，主要是根据第一章提出的六个问题而设置的。为了读者的方便，这里重复了本文所要研究的问题：总体数据规划对ERP的实施影响有多大？总体数据规划是怎样影响ERP实施的？总体数据规划对企业自己开发ERP与引进ERP的影响有何不同？企业进行总体数据规划过程中注意哪些问题？数据组织的目的是什么？数据组织作为落实总体数据规划的后续步骤，需要注意哪些问题？调查问卷的第一个部分是用来收集调查对象的一些概要信息，包括：作为顾问工作的时间、实施项目的多少、参与哪些行业、做过哪类企业的实施、做过哪些ERP产品的实施和实施过哪些ERP模块。通过对这些信息的统计，可以对收集的信息进行有效的删减和组合，以提高本次调查的质量与可信度。调查问卷的第二个部分集中在数据规划的重要性以及需要注意的问题。数据是一切管理信息系统运行的基础，而数据规划正是为了规范那些不合理的数据结构和数据冗余、混乱的数据库，以减少接口数量。本次调查首先从数据的重要性入手，逐步展开调查数据规划的重要性（回答了问题1）。然后调查数据规划是如何影响ERP实施的（回答了问题2），同时也分析了企业自主开发ERP与引进ERP在数据规划上的区别（回答了问题3）。最后调查和统计数据规划中应该注意的问题以及一些建议（回答了问题4）。调查问卷的第三个部分是对总体数据规划后的数据组织的调查研究。数据组织作为数据规划的后续工作，是和数据规划紧密联合在一起的。数据组织是为了具体实现数据规划的内容，那么在具体的实现过程中，需要了解数据组织的目的。本次调查从数据组织的目的入手（回答了问题5），根据目前国内企业所处的数据环境依次调查：如何进行计算机系统的选型、制定数据元素管理标准应注意的问题、以及如何进行初期数据的录入这三个问题（回答了问题6）。本次调查的调查问卷一共设置了28道问题，其中第一部分是6道，第二部分是14道，第三部分是8道。问题以选择为主，主要是希望答题者能在15分种内完成。这28道问题是通过对第二章的总结提出的，这些文献主要来源于论文、专业书籍、相关期刊和杂志。3.1.4数据的收集调查问卷以电子邮件的附件在汉得信息技术有限公司发放。为了保证数据的质量，在选择邮件地址的时候主要选择职务为ERP咨询顾问，并且选择工号靠前的员工，以保证所要调查的顾问具有一定的工作经验。ERP咨询顾问在填好调查问卷后再以附件的形式寄回。在2010年1月份，第一次寄出了调查问卷。与其一起寄出的还有一封介绍信，主要是说明了本次调查的性质，调查目的，和希望收到回信的时间等。在接下来的一个星期中陆续收到了第一批回信。一个星期以后，对那些没有回信的地址做了第二次调查问卷的发送，并在2月1日前结束了本次调查。在所有发送的300个邮件地址中，本次调查总共收到了143封回信。3.1.5数据的分析对于本次调查收集到的数据，利用统计学的相关知识和方法对其进行统计和分析。通过计算单个选项的数目与所有选项的数目的百分比，来分析此选项的重要程度？例如：对于一条“是/否”的问题，选择“是”的有90个，而选择“否”有10个。通过计算，可以得出“是”的选择率为90%（选择率=90/（90+10）），“否”的选择率为10%。那么可以认为对于这个问题的答案为“是”。在统计过程中，还用到了期望，主要是用来分析多个属性重要程度排列的问题（见表3.18）。3.2调查结果本章的第二部分主要统计分析本次调查的结果。在所收到的143封回信中，有8封回信的结果没有被统计在内，主要是因为这些回信要么是白卷，要么是没有完全完成的。因此，有效回信一共有135封，回信率为45%。表3.1描述了调查对象的分布情况。这一部分再被分成两个部分，第一部分描述调查对象的概要信息，主要根据调查问卷的第一部分收集的信息来统计。这些信息包括：作为ERP咨询顾问工作的时间、实施项目的多少、参与过哪些行业、做过哪类企业的实施、做过哪些ERP产品的实施和实施过哪些ERP模块。第二部分主要是对本次调查问卷的第二、第三部分所收集的数据进行统计和分析，并回答本文所要研究的六个问题。表3.1调查对象分布 调查对象 第一次EMAIL 第一次回信 第二次EMAIL 第二次回信 N % N % N % N % 财务模块顾问 100 33.3% 30 10% 70 31.4% 13 18.6% 制造模块顾问 32 10.7% 10 31.3% 22 9.9% 6 27.3% 物流模块顾问 57 19% 13 22.8% 44 19.7% 11 25% 销售模块顾问 21 7% 7 33.3% 14 6.3% 5 35.7% 技术咨询顾问 90 30% 17 18.9% 73 32.7% 20 28.6% 其他 0 0% 2 / 0 0% 1 / 合计 300 100% 79 26.3% 223 100% 56 25.1%注：8封回信由于是空白或者没有完全完成而被排除在外。3.2.1调查对象的概要信息本次调查收集的调查对象概要信息包括：作为ERP咨询顾问工作的时间、实施项目的多少、参与过哪些行业、做过哪类企业的实施、做过哪些ERP产品的实施和实施过哪些ERP模块。表3.2~3.7分别概述了对这些信息的分析结果。1）ERP咨询顾问工作时间 工作时间 N % 1~2年 5 3.7% 3~6年 87 64.4% 6~10年 40 29.6% 10年以上 3 2.3%表3.2ERP咨询顾问工作时间表3.2统计了本次调查中ERP咨询顾问工作的时间。可以看到本次调查大多数顾问是具有3年以上的ERP实施经验的。其中具有3~6年工作经验的占64.4%，6~10年的占29.6%，是本次调查的主要范围。2）ERP咨询顾问实施的项目数 实施的项目数 N % 5个以下 4 3% 5~10个 91 67.4% 10~20个 39 28.9% 20个以上 1 0.7%表3.3ERP咨询顾问实施的项目数表3.3统计了本次调查中ERP咨询顾问实施的项目数。本次调查中的ERP咨询顾问大部分参与过5个以上的ERP实施项目，其中5~10个的占67.4%，10~20个的占28.9%。 3）ERP咨询顾问参与的行业行业领域 N % 银行金融 11 7% 计算机软件服务业 12 7.6% 教育 2 1.3% 食品和餐饮 31 19.7% 政府机关 2 1.3% 制造业 60 38.2% 电信 17 10.8% 物流 14 8.9% 零售业 7 4.5% 其他 1 0.6% 合计 157 100%表3.4涉及的行业注：由于有些顾问从事过很多行业领域的咨询，因此总数会多于调查对象数。ERP咨询顾问还被问及他们做过哪些行业领域的实施。正如表3.4所示，本次调查中的ERP咨询顾问在各个行业都做过一定数量的实施项目,其中食品和餐饮占23%，制造业占35.6%。从表3.4的数据还可以看出，目前国内ERP的应用主要是在制造业和餐饮业中。其他行业如：银行金融、计算机软件服务业、电信业和物流业也开始加强了对ERP的应用。4）ERP咨询顾问为哪类公司做过实施 公司类型 N % 国外企业 14 9.3% 国内大型企业 81 54% 国内中型企业 47 31.4% 国内小型企业 8 5.3% 合计 150 100%表3.5各类公司实施分布注：由于有些顾问从事过很多类型的企业ERP咨询，因此总数会多于调查对象数。作为国内优秀的ERP咨询公司，HAND的咨询顾问为各种类型的公司做过ERP实施。表3.5展现了咨询顾问在各类公司做过实施的分布。可以看到本次调查的ERP咨询顾问主要是做国内大中型企业的实施，其中国内大型企业占54.0%，国内中型企业占31.4%。5）ERP咨询顾问实施过的ERP软件 ERP软件 N % SAP 51 33.4% ORACLE 97 63.4% 用友 0 0 金蝶 4 2.6% 其他 1 0.6% 合计 153 100%表3.6咨询顾问实施过的ERP软件分布注：由于有些顾问从事过很多ERP软件平台的咨询，因此总数会多于调查对象数。通过对ERP咨询顾问实施过的ERP软件的调查，可以从某种意义上说明顾问的咨询能力。表3.6展现了本次调查中咨询顾问实施过的ERP软件分布。可以看到ERP咨询顾问主要从事SAP和ORACLE的咨询，其中SAP占33.4%，ORACLE占63.4%。结合表3.5和3.6的数据可以看出国内大中型企业在选择ERP软件平台的时候还是以国外先进ERP软件为主。6）ERP咨询顾问所从事的ERP模块 ERP模块 N % 财务模块 48 30% 制造模块 20 12.5% 物料模块 31 19.4% 销售模块 15 9.4% 底层技术咨询 41 25.6% 其他 5 3.1% 合计 160 100%表3.7咨询顾问从事的ERP模块分布注：由于某些顾问同时做过两个模块以上的咨询，因此总数会多于调查对象数。在本次调查中，ERP咨询顾问还被问及他们主要从事哪个ERP模块的实施。根据表3.7，可以看到：做过财务模块咨询的顾问占30%,做过制造模块咨询的占12.5%，做过物料模块咨询的占19.4%。从这些数据中也可以看出国内企业对ERP的应用主要集中在财务模块、物料管理模块和生产制造模块。而底层技术咨询作为运行其他模块的基础也显得十分的重要。3.2.2对研究问题的统计和分析本文的主要目的有两个：1）强调数据规划和组织在ERP实施过程中的重要性，2）解决如何进行数据规划和组织的问题。根据这两个目的，在第一章提出了6个研究问题。根据此次调查收集到的数据，并经过统计和分析，得出了本文对ERP实施中的数据规划和组织的观点。表3.8~3.25展示了这6个研究问题的结果。1）总体数据规划对ERP的实施影响有多大本次调查是从数据对ERP的重要性开始，依次深入调查总体数据规划对ERP实施的影响。主要设置了以下4个问题：1）构成管理信息系统的最重要的元素，2）数据接口能否实现系统集成，3）总体规划的主题，4）总体数据规划的重要性。以下是对这4个详细问题的统计分析结果。 排名 元素 N % 1 数据 71 52.6% 2 管理 42 31.1% 3 人员 22 16.3%表3.8构成管理信息系统的最重要的元素前文提到过，一个管理信息系统是由数据、管理、人员三个元素构成。在这个三个元素中，研究表明管理信息系统中数据是最重要的占52.6%，其次是管理占31.1%，而人员占16.3%(如表3.8)。 回答是/否 N % 是 3 2.2% 否 132 97.8%表3.9数据接口能否实现系统集成许多企业认为，可以依靠开发接来帮助分散开发的系统实现系统集成。而统计分析的结果基本上是否定的（如表3.9）。仅靠开发接口只能实现短期的系统集成，但随着企业信息化建设的深入，依靠接口来实现系统集成的弊端也会更加明显。总体规划的主题 名次 总体规划的主题 N % 1 总体数据规划 133 98.5% 2 企业网配置方案规划 0 0 3 局域网配置与设备选型规划 0 0 4 计算机选型规划 0 0 5 其他 2 1.5%表3.10总体规划的主题总体规划是企业信息化建设的设计蓝图，它不仅要规划现阶段ERP的实施，而且还要规划企业将来信息化的发展。研究表明总体规划的主题是总体的数据规划，如表3.10所示。 重要程度 N % 非常重要 121 89.6% 重要 14 10.4% 一般 0 0 不重要 0 0表3.11总体数据规划的ERP实施的重要程度当ERP咨询顾问被问到总体数据规划是否重要时，认为总体数据规划对ERP实施成功与否的影响是非常重要的有89.6%，认为是重要的有10.4%，而没有人认为是一般或者不重要的（如表3.11所示）。 是否由于总体数据规划的失误 N % 是 62 45.9% 否/其他因素 领导不够重视 15 11.1% 国内企业的特殊性 8 6% 员工参与度不够 28 20.7% 管理问题 22 16.3% 合计 73 54.1%表3.12影响国内企业ERP实施的因素针对国内ERP实施的成功率低的原因有很多，但研究表明由于前期总体数据规划没有搞好而导致ERP实施失败的企业有45.9%。同时还有一些其他原因，如：领导的不够重视，员工的参与度不高，企业管理问题和国内企业的一些特殊性（如表3.12所示）。2）总体数据规划是怎样影响ERP实施的?总体数据规划是ERP实施的基础，它通过将企业多年来所积累的结构不合理、数据冗余混乱的“数据库”进行规范化的重组织工作，从而取消或极大地减少数据接口，实现高档次数据环境的系统集成。本次调查针对总体数据规划的这个实质提出了两个问题：1）总体数据规划能否建立一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境；2）总体数据规划有哪些功能。总体数据规划能否建立一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境？ 重要程度 N % 非常重要 100 100% 重要 0 0 一般 0 0 不重要 0 0表3.13结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境对企业信息化建设的重要程度对于这个问题首先要知道一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境对企业的信息化建设是否重要？研究得出答案是：100%的非常重要（如表3.13）。 回答能/不能 N % 能 131 97% 不能 4 3%表3.14总体数据规划能否建立一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境那么总体数据规划是否能帮助企业建立一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境呢？从表3.14中可以看出，有97%的ERP咨询顾问认为是可以的，只有3%的顾问是认为是不能的。总体数据规划有哪些功能？ 排名 原因 N % 1 降低数据冗余 131 21.5% 2 减少接口数目 123 19.9% 3 解决数据不一致问题 107 17.3% 4 降低信息系统成本 91 14.7% 5 提高信息系统事务处理效率 88 14.2% 6 提高信息系统决策支持的能力 47 7.6% 7 其他 32 5.2% 合计 619 100%表3.15企业进行总体数据规划的原因知道总体数据规划有哪些功能可以帮助从另一个侧面去了解企业在实施ERP前为什么要进行总体数据规划，即它是如何影响ERP实施的。研究表明企业进行总体数据规划的原因主要有：降低数据冗余(21.5%)，减少接口数(19.9%)，解决数据不一致问题(17.3%)，降低信息系统成本(14.7%)，提高信息系统事务处理效率(14.2%)，提高信息系统决策支持的能力(7.6%)（如表3.15）。3）数据规划对企业自己开发与引进ERP的影响有何不同？ ERP实施方式 N % 自主开发 1 0.7% 引进专业ERP软件 117 86.7% 部分开发部分引进 17 12.6%表3.16企业选择ERP实施的方式ERP如今已经成为企业的信息化建设的必须品，企业在实施ERP的时候一般有两种选择：自主开发或者引进专业软件商的产品。通过本次的调查，发现国内企业选择自主开发的占0.7%，选择引进专业软件商的产品占86.7%，选择部分开发部分引进的占12.6%。可见，在缺少软件开发经验的情况下，大多数企业认为自主开发ERP产品的风险较高（如表3.16）。 是否都需要先进行总体数据规划 N % 是 自主开发效率高 0 0 引进专业ERP效率高 101 74.8% 自主开发和引进效率一样高 0 0 根据企业的实际情况定 34 25.2% 合计 135 100% 否 0 0表3.17数据规划对企业自己开发ERP与引进ERP的影响那么总体数据规划对于自主开发和引进ERP的影响是否存在不同呢？这里，从两个问题去调查它们之间的区别与联系：1）自主开发和引进ERP是否都需要总体数据规划；2）如果都需要总体数据规划，那么开发和引进ERP相比哪种数据规划的效率高。对表3.17研究表明：1）无论企业选择自主开发还是引进ERP，都必须要进行总体数据规划；2）但是，选择引进专业ERP可以提高总体数据规划的效率，因为引进的不仅是ERP这个软件，同时也引进了主题数据库和流程。4）企业进行总体数据规划过程中注意哪些问题？知道企业进行总体数据规划时应注意的问题对企业成功开展数据规划工作起着重要的作用。虽然前人已经总结了企业进行数据规划的步骤，但是由于国内企业的特殊性，还需要知道哪些问题是国内企业需要特别注意的。本文总结出了需要注意的问题及其重要性排列，从表3.18中可以看出“领导的一把手”和“成立一个责权明确的工作班子”是国内企业在数据规划过程中最需要注意的。除此以外，本文还给出了针对这些问题的一些建议，这些建议有：成立一个职权明确的数据规划核心小组；领导需要高度重视，让熟悉企业的各方面的人员共同参与；在规划过程中，要考虑技术可行性和管理流程规划的可行性；各部门人员要保证部门提供数据是准确的；由资深的系统分析员根据ERP系统的数据结构进行总体数据规划。由资深的系统分析员根据ERP系统的数据结构进行总体数据规划。5）数据组织的目的是什么？ 排名 目的 N % 1 保持数据准确、及时和完整 132 34.4% 2 降低数据存储与系统开发升级的成本 127 33.1% 3 提高信息检索的速度和质量 121 31.5% 4 其他 4 1% 合计 384 100%表3.19数据组织的目的数据组织是数据规划的后续工作，它把数据规划的结果具体实现到企业的计算机系统中。研究表明企业进行数据组织的目的主要是为了保持数据准确、及时和完整（34.4%），降低数据存储与系统开发升级的成本（33.1%），提高信息检索的速度和质量（31.5%）（如表3.19）。 排名 数据环境 N % 1 主题数据库环境 67 49.7% 2 应用数据库环境 45 33.3% 3 数据仓库环境 22 16.3% 4 数据文件环境 1 0.7%表3.20国内企业所处的数据环境数据组织是在一定的数据环境下对数据进行有效的管理，提高数据质量，从而实现上述目的。计算机技术的发展使数据组织技术经历了从数据文件环境，应用数据库环境，到主题数据库环境，再到数据仓库环境的变化过程。研究表明，国内企业所处的数据环境主要是应用数据库环境(49.7%)，主题数据库环境(33.3%)（如表3.20）。我们希望看到的是有更多的企业进入主题数据库环境，进而发展为数据仓库环境。数据组织在高档次的数据环境下其作用会更加明显，企业在信息化建设过程中，需要更加注意数据组织技术的提高。6）数据组织需要注意的问题前文中把企业实施ERP的过程看成盖一幢大楼，那么数据组织就可以看作对这撞大楼实际施工的过程。因此，数据组织中需要注意的问题是比较琐碎的。本次调查主要从数据组织三个主要部分来调查分析数据组织需要注意的问题：计算机系统的选型；数据管理标准的制定；初期数据的录入。计算机系统的选型表3.21硬件选型与软件选型的重要性比较 比较 N % 硬件选型比软件选型重要 0 0 软件选型比硬件选型重要 123 91.1% 两者一样重要 12 8.9%对于计算机系统可分为硬件选型和软件选型。研究表明硬件的选型对于ERP实施的影响不大，如表3.21所示。表3.22操作系统选择 操作系统 N % UNIX 87 64.4% WINDOWS/NT 43 31.9% OS/2 4 3% Macintosh 1 0.7% 其他 0 0表3.23数据库选择 数据库 N % ORACLE 85 63% SYBASE 12 8.8% SQL/SERVER 31 23% INFORMIX 3 2.2% 其他 4 3%表3.24ERP软件平台选择 ERP软件平台 N % SAP 47 34.8% ORACLE 58 43% 用友 11 8.1% 金蝶 9 6.7% 其他 10 7.4%对于软件选型，本次调查主要针对操作系统、数据库、ERP软件平台这三个主要软件进行了调查。根据ERP咨询顾问的建议，分别得出这三种软件的推荐产品。建议操作系统用UNIX（64.3%）和WINDOWS/NT（31.9%），数据库用ORACLE（63%）和SQL/SERVER（23%），ERP软件以SAP（34.8%）和ORACLE（43%）为佳（如表3.22~3.24）。数据管理标准的制定表3.25国内企业需要注意的数据管理标准 排名 数据管理标准 N % 1 数据元素标准 121 25.3% 2 信息分类编码标准 111 23.2% 3 用户视图标准 87 18.2% 4 概念数据库标准 74 15.5% 5 逻辑数据库标准 51 10.7% 6 其他 34 7.1% 合计 478 100%在ERP实施过程中，了解和掌握数据管理标准，就像建筑设计师了解和掌握建筑材料的标准一样重要。前文已经总结了数据管理标准主要包括的5个标准，那么在国内企业中，最需要注意的是这个5个标准中的哪些呢？研究表明：目前国内最需要注意的数据管理标准是数据元素标准(25.3%)，其次有信息分类编码标准(23.2%)，用户视图标准(18.2%)（如表3.25）。初期数据的录入初期数据是指ERP上线时需要的数据。ERP上线后，系统里的数据是不是能够反映现实情况，就要看初期数据能不能及时准确地录入系统了[18]。本文给了一些关于初期数据录入过程中需要注意的问题：数据要完整、准确和客观；初期数据是有时效性的，录入时要求及时性；要有明确的数据分类规则；录入前需进行数据测试；选择导入方法时，要注意方便性和安全性；合理地安排进度计划、严格地进行过程管理。3.3小结本章通过对汉得信息技术有限公司的咨询顾问进行的调查研究，给出了本次调查结果的统计分析，进一步量化的论证了总体数据规划对ERP的实施的重要影响，并给出了数据组织的目的及需要注意的问题。正是在此基础上，下面章节将具体介绍如何进行数据规划和组织。4进行数据规划组织和应用通过对ERP咨询顾问的调查，总结出了如何进行数据规划和组织的观点以及在数据规划和组织上选择自主开发和引进ERP的区别。本章由三个部分组成：1）关于本次调查研究结果的摘要；2）如何进行数据规划；3）如何具体实施数据规划，即如何进行数据组织。4.1调查研究结果的摘要本文的主要目的是结合ERP咨询顾问在做ERP实施时的实际情况，强调数据规划和组织在整个实施过程中的重要性，并解决企业如何进行数据规划和组织的问题。在汉得公司，有300个职务为ERP咨询顾问的员工被选取作为本次研究的调查对象，并对其以电子邮件附件的形式发送了调查问卷。总共有45%的调查对象回了信，这些回信经收集作为本次研究的主要数据。数据是以计算百分比和期望值的形式进行统计和分析的。在本次调查的调查对象中，有94%的ERP咨询顾问是具有3年以上的ERP实施经验的，并且基本上都参与过5个以上的ERP实施项目。这些项目基本上涵盖了各个行业领域，其中又以制造业和餐饮业为主。汉得信息技术有限公司的ERP咨询顾问的客户主要以国内大中型企业为主，而且也具有一定国外ERP实施的经验。他们实施的ERP软件平台又以当前两大ERP软件巨头SAP和ORACLE为主。从各个模块设置的顾问数也可以看出，国内企业对于ERP中的财务、物料、制造模块用的比较多。在构成管理信息系统的3个元素中，数据是最重要的，由此数据规划对于ERP实施的重要性也可见一斑。有些企业认为依靠接口同样可以实现系统集成的观点在ERP咨询顾问看来也是不现实的，仅依靠数据接口是不能实现大规模系统集成的。系统集成必须建立在一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境下。也有许多企业意识到了在实施ERP前先要进行总体规划，可对于总体规划的主题却还是把握不定。现在ERP咨询顾问给出了一个比较明确的答案：有98.5%的顾问认为总体规划的主题是总体数据规划。近90%的ERP咨询顾问认为，总体数据规划对ERP实施的成功与否有着非常重要的影响，并且认为国内近一半企业是由于前期总体数据规划的失误而导致ERP实施的失败。一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境对于ERP乃至任何管理信息系统的重要性是毋庸置疑的。数据规划的目的也就是为了实现这样的数据环境。有97%的ERP咨询顾问认为，通过数据规划企业可以实现一个结构稳定的、信息丰富、更新及时的数据环境。同时认为总体数据规划具有降低数据冗余，减少接口数，解决数据不一致问题，降低信息系统成本，提高信息系统事务处理效率和信息系统决策支持能力的功能。无论企业选择自主开发还是引进ERP，总体数据规划都是必须的。但是在引进ERP软件的过程中，同时也引进了它的数据结构和业务流程，因此选择引进ERP可以提高数据规划的效率。本文推荐企业引进专业的ERP软件平台，这样可以降低ERP实施的风险和减少实施的时间。对于如何开展总体数据规划，JAMESMARTIN给出了普遍适应的企业进行总体数据规划的步骤——16步法。针对国内企业的特殊性，研究表明国内企业在进行数据规划的时候最需要注意的问题依次为：领导的一把手、成立一个责权明确的工作班子、外请顾问、培训、自顶向下与自底向上的结合。并针对这些需注意的问题提出了以下5条建议：成立一个职权明确的数据规划核心小组；领导需要高度重视，让熟悉企业的各方面的人员共同参与；在规划过程中，要考虑技术可行性和管理流程规划的可行性；各部门人员要保证部门提供数据是准确的；由资深的系统分析员根据ERP系统的数据结构进行总体数据规划。数据组织是将数据规划的结果具体实现到企业的计算机系统中。研究表明企业进行数据组织的目的主要有：1）保持数据准确、及时和完整，2）降低数据存储与系统开发升级的成本，3）提高信息检索的速度和质量。目前国内还有相当一部分（33.3%）还处于应用数据库阶段，不注重数据组织技术的提高。我们希望看到有更多企业能提高数据组织技术，进而达到主题数据库环境。在具体进行数据组织的过程中，主要包括计算机系统选型，数据管理标准制定，初期数据录入三个步骤。对于计算机系统选型，研究表明主要以软件选型为主。操作系统推荐用UNIX和WINDOWS/NT，数据库推荐用ORACLE和SQL/SERVER。如果企业选择引进ERP软件平台，那么首先可以考虑国外先进软件商SAP和ORACLE的产品。对于数据管理标准的制定，研究表明国内企业最需要注意的标准依次为：管理标准是数据元素标准，信息分类编码标准，用户视图标准。对初期数据的录入，本文给出以下6个需注意的问题：数据要完整、准确和客观；初期数据是有时效性的，录入时要求及时性；要有明确的数据分类规则；录入前需进行数据测试；选择导入方法时，要注意方便性和安全性；合理地安排进度计划、严格地进行过程管理。以上是对本次调查结果的概括。可以看出数据规划和组织对ERP实施成功与否有着重要的影响。那么接下来的问题便是如何进行数据规划和组织，在以下内容中本文将对如何进行数据规划和组织进行深入的探讨。4.2数据规划应用实例如何进行数据规划？数据规划可以概括为“两种模型的建立”，即信息系统（ERP）的功能模型和数据模型。信息系统的功能模型和数据模型，实际上是用户需求的综合反映和规范化表达。这里将会牵涉到数据规划的内容、数据规划的具体步骤以及数据规划中应注意的细节这三个方面。以下，本文将会通过这三个方面来研究ERP咨询顾问在实际实施ERP的过程中是如何建立功能模型和数据模型。4.2.1数据规划的内容在面对如何进行数据规划这个问题时，首先想到的而且必须要知道的便是数据规划包括那些内容。本文认为：数据规划应包括建立功能模型和数据模型两个内容，并且通过功能模型与数据模型得到所需要的ERP模块，即逻辑子系统。功能模型的建立建立系统的功能模型也就是要确定系统的职能域，这是总体数据规划的第一步工作。分析与定义各职能域的业务过程，是总体数据规划的业务分析的关键性工作。为便于分析工作，绘制二级数据流程图（２-ＤＦＤ）草图是必要的。系统的功能模型是对规划系统功能结构的概括性认识。借助２-ＤＦＤ容易得出职能域的业务过程和业务活动的分层列表。在此基础上，对业务过程和业务活动作计算机化的可行性分析，就可以得出系统的功能模型--"应用系统－子系统－功能模块－程序模块"的分层有序列表。下面结合汉得公司为深圳美欧电子股份有限公司实施过的一个ERP项目描述怎样建立功能模型。深圳市美欧电子股份有限公司是一家新型电子元器件生产厂商，全力聚集于为手提电话配套的电子发声器件的开发、研制和生产，取得了良好的经营业绩。对于流程的设计需要参照以下几个原则：针对美欧产品及行业销售特点，加强销售计划与生产及采购的协同性；针对核心流程设计合理的控制环节；明确岗位职责，规范操作流程。下面分别讲解深圳美欧所使用的ERP对于销售订单处理以及成品出货处理的流程：销售订单处理流程：流程综述：接到客户订单要求后再判断是否为标准产品，如果为标准产品创建订单时系统进行库存得可用性检查，当库存满足客户要求时订单保存通过，如果订单库存不能满足客户需求时检查订单计划行信息，看系统提示的交货期能够满足交期要求,对于不能满足交期的由业务员与客户进行协商，如果客户不同意改变交期由公司领导审核是否采用内部加急方式以缩短交期周期。对于非常规产品业务员首先需要检查客户的账户信息，对于付款良好的客户进行系统的订单录入，否则需要进行催款要求客户付款。流程设计如下：图4-1深圳美欧ERP销售订单处理流程通过以上功能模型的建立，可以实现以下几个主要功能：销售订单处理与销售业务同步处理，物流、资金流及信息流集成统一；通过单据流功能对销售订单处理进度进行便捷的查询和追述通过可用性检查及时了解库存以及生产情况，及时了解交货期信息，提高及时交货率。成品出货处理流程：流程综述：创建交货单前系统将进行自动的信贷检查，对于通过信贷检查的由业务员创建出交货单并将该单据传递到仓库主管成品发货的人员处，由仓库人员按照交货单信息进行拣配，当拣配数量和要求交货数量一致时通过发货过账动作产生物料凭证和对应的财务凭证，对于信贷检查不通过的需要领导在系统中进行审批，只有审批通过的才能进行后继的业务操作，否则将不能进行成品出货。流程设计如下：图4-2深圳美欧ERP成品出货处理流程通过以上功能模型的建立，可以实现以下几个主要功能：成品出货前系统将进行自动的信贷检查，以控制成品出货的风险；通过发货过账实现库存帐与财务帐的同步更新；通过工作清单提示成品出货信息。完成了相关功能模型的建立之后，还需要定义各业务流程的角色，下图为深圳美欧业务流程角色定义： 业务角色 业务操作 客户主要数据维护员 客户主要数据创建、修改 价格主要数据录入员 信用主要数据和价格主要数据的创建、修改 信用管理员 信用冻结订单的释放 订单录入员 报价单，销售订单创建及修改 发货通知员 发货通知单创建，修改及打印 合同 劳动合同范本免费下载装修合同范本免费下载租赁合同免费下载房屋买卖合同下载劳务合同范本下载 录入员 将签订好的合同录入到系统中 开票员 发票的开立和退票 仓库管理员 收发货的确认及拣配图4-3深圳美欧ERP业务流程角色定义数据模型的建立数据模型是对规划系统信息结构的概括性认识。通过与ERP咨询顾问们的交流，认为数据规划中数据模型的建立主要针对两类数据：主要数据和业务数据。主要数据是指开展业务活动所需要的基础数据，如物料基本信息、客户、供应商数据、财务的科目体系、物料数据等。其特点是它在整个数据的生命周期中基本保持不变，同时它是动态数据的基础，公司所有业务人员通过调用主要数据来保持同一数据在整个系统中的唯一性。动态数据是指每笔业务发生时产生的事务处理信息。例如销售订单、采购订单、生成指令等。建立数据模型也就是如何建立主要数据和业务数据的数据库系统，以实现对现实世界中各种信息的计算机处理。换言之，要实现计算机对现实世界中各种信息的自动化、高效化的处理，首先必须建立能够存储和管理现实世界中的信息的数据库系统。数据模型是数据库系统的核心和基础。任何一种数据库系统，都必须建立在一定的数据模型之上。由于现实世界的复杂性，不可能直接从现实世界中建立数据模型。现实世界→（抽象）→信息世界→（转化）→数据世界（建立概念模型）（建立数据模型）（而首先要把现实世界抽象为信息世界，并建立信息世界中的数据模型，然后再进一步把信息世界中的数据模型转化为可以在计算机中实现的、最终支持数据库系统的数据模型）。信息世界中的数据模型又称为概念模型，概念模型必须具有：抽象的真实性：是对现实世界本质的、确实存在的内容的抽象。而忽略了现实世界中非本质的和与研究主题无关的内容。完整、精确的语义表达力，能够模拟现实世界中本质的、与研究主题有关的各种情况易于理解和修改。易于向DBMS所持的数据模型转换，现实世界抽象成信息世界的目的，是为了用计算机处理现实世界中的信息。概念模型，也称概念数据库。作为从现实世界到其数据世界转换的中间模型，它不考虑数据的操作，而只是用比较有效的、自然的方式来描述现实世界的数据及其联系。目前，ERP咨询顾问在实施的时候，用的最多的概念模型是“实体－联系模型”（Entity－RelationshipApproach），简称E－R模型。E－R模型由三个主要概念构成：实体集、联系集和属性，分别用矩形框、菱形框和椭圆表示。图4-2给出了深圳美欧电子股份有限公司日常业务流程的E－R模型。在设计E－R模型时，首先应根据需求分析，确认实体集、联系集和属性这三种E－R模型的基本要素。设计一个大型的企业或单位的E－R模型，一般按照先局部、后整体，最后优化的方法进行。图4-3深圳美欧日常业务流程的E－R模型E－R模型是概念模型的表示。它是对现实世界客观事务及其联系的抽象，是用户对系统的应用需求的概念化表示，计算机不能直接处理它。要使计算机能够处理E－R模型中的信息。首先必须将它转化为具体的数据库管理系统（DBMS）能处理的数据模型，即逻辑数据库。E－R模型可以向现有的各种数据模型转换。而目前市场上数据库管理系统大部分是基于关系数据模型的，所以需要了解E－R模型向关系数据模型的转换方法。从E－R图中可以看出，E－R模型实际上是实体型及实体间联系所组成的有机整体，而关系模型的逻辑结构是一系列关系模式的集合。所以将E－R模型转化为关系模型，实质上就是将实体型和联系转化为关系模式。下面将结合图4-3给出这种转化的步骤：第一步：将每一个实体型转换为一个关系模式，例如：客户（客户号，客户名称，地址，联系方式）销售订单（销售订单号，订单日期，订单数量）成品（物料号码，物料描述，计量单位，仓库代码）第二步：将每个联系转换为一个关系模式，例如：下达（客户号，销售订单号）包含（销售订单号，行项目号，物料号码）第三步：根据具体情况，把具有相同码的多个关系模式合并成一个关系模式，并进行适当的结构优化，例如可以把销售订单划分成抬头和行项目两部分：销售订单抬头（销售订单号，订单日期，客户号，货币类型，订单描述）销售订单行项目（销售订单号，行项目号，物料号码，订单数量）至此，建立了一个比较简单的销售订单的关系数据模型，也就是完成了从概念数据库到逻辑数据库的细化。通过分析规范化到３－ＮＦ，使得一个概念数据库演化为一个或多个基本表。如这里的销售订单可以演化成销售订单抬头和行项目两张基本表。这里销售订单是业务数据，可以清楚地看到销售订单的大部分数据是建立在客户和物料主要数据的基础上。通过销售订单中“客户号”和“物料号码”连接到相应的客户和物料主要数据，以取得客户和物料的相关信息，而不是把客户和物料的相关信息直接写入销售订单。这样的数据规划可以减少数据冗余，实现数据结构的稳定性。图4-4为深圳美欧部分成品及其相关属性，数据规划过程中需要明确这些属性。图4-4下图为深圳美欧部分销售订单明细：图4-5无论企业选择开发还是引进ERP系统，都必须建立功能模型和数据模型。并通过系统功能模型和数据模型的关联结构，采用U-C（USE-CREATE）矩阵得出具体需要开发或者引进的ERP模块。当然，如果企业选择引进专业ERP软件平台，那些职能域和逻辑数据库是已经建成的。所以不需要按照上述步骤一步一步做下来，可以针对实际情况做适当的简化。但是建立功能模型和数据模型这两个内容是不可缺少的，因为企业必须根据自己得出的功能模型和数据模型来选择合适的ERP软件平台和所需引进的模块。4.2.2数据规划的具体步骤在本文的第二章中列出了JAMESMARTIN关于如何开展数据规划的十六步法。研究表明，这十六步法具有普遍的使用性，中国企业在实施ERP可以适当地参照这十六步法进行总体数据规划。但是，这里需要指出的是JAMESMARTIN的这十六步法可以说是针对企业选择自主开发ERP的情况下提出的。而目前大多数企业选择引进专业的ERP软件平台。通过本次的调查，发现引进ERP平台与自主开发ERP平台在数据规划上是具有一定区别的，引进ERP可以相应的简化数据规划工作。因此，在ERP咨询顾问的帮助下，本人适当地修改了JAMESMARTIN的十六步法，以更加适应在国内引进ERP情况下的数据规划。首先要得到最高层管理人员的赞成；选择科学的方法论作为规划工作的指导，并坚持使用这套方法；成立一个职权明确的数据规划核心小组，确定各职能域的业务负责人；分析每一职能域中的业务过程；根据业务过程和业务活动分析所需要的实体；根据以上的分析结果，选择适合企业的ERP软件平台，选择的标准是实体的数据模型和业务流程管理模式；从核心小组中选拔用户分析员并进行ERP的相关培训，提高用户对ERP的认识，以便用户更好地提出需求；根据用户提出的需求和企业的实际需要，选择实施的ERP模块，并确定事务处理系统或决策支持系统等类型；研究现有应用系统与引进的ERP系统间的关系，确定引进的ERP系统如何与现有系统相联系，制定转换策略和具体计划，解决新旧系统过渡问题；通过与用户的交流，设置用户键面，并得到尚需要额外开发的报表和接口程序；通过与高级管理人员的交流，确认ERP平台的升级与扩展问题，判断目前和将来的信息需求在这一阶段是否已作了尽可能充分的考虑，征求高级管理人员对信息系统开发的意见看法；研究业务过程发生的地点及所对应的主题数据库，分析集中或分布存储的理由，制定数据集中或分布存储的策略。由企业最高层管理人员复查主题数据库、信息系统体系结构和数据分布策略的报告，进行必要的修改调整；研究系统实施的优先顺序，制定实现的时间进度表，确定与自顶向下规划工具相衔接的自底向上设计实现的工具；确定能保证自顶向下规划能够不断更新的职责；准备提交一份最后的总结报告。4.2.3数据规划中应注意的细节根据ERP咨询顾问提供的经验，在具体实施数据规划的过程，有三个细节问题如果能很好地解决，那么数据规划就能很容易达到成功。第一个需要解决的问题便是：用户讲不清需求，导致分析人员所做的“需求分析”并不能真正反映用户的需求。数据规划强调将需求分析与系统建模紧密结合起来——需求分析是系统建模的准备，系统建模是用户需求的定型和规范化表达。在进行数据规划的时候，首先要根据企业的生产经营工作内容（而不是按照现行的机构部门）划分出一些“职能域”；然后由业务人员和分析人员组成的一些小组，分别对各个职能域进行业务流和数据流的调研分析；进而建立企业信息系统的功能模型和数据模型，作为整个信息化建设的逻辑框架。在做业务流分析的时候，要注意识别主要业务过程，研究新的管理模式，即与企业改革和管理创新相结合。在做数据流分析的时候，要调研分析职能域之间、职能域内部、职能域与外单位间的数据流，而且要做出流量的估算。只有经过这样过细的调研分析，才能进行科学的综合，得出模型化的认识，使企业领导、业务人员和分析人员在信息化建设“要做什么”的问题上达成共识。第二个细节问题，是缺乏数据标准化管理。首先是数据定义和编码没有统一标准，不同的程序员、或者同一个程序员在不同的时期，对同一个数据对象起了很多不同的名称，诸如“设备代码”、“设备号”、“设备编号”等等，这种冗余混乱，会从基础上把系统搞乱。如果一个城市的电话号码没有统一的标准，那就不会有拨号的自动交换，只好回到早期接线员时代。企业信息系统中充斥着这些混乱的数据，肯定不会支持管理的科学化。问题是，什么时候开始数据的标准化管理呢？行之有效的办法，就是在信息资源规划的过程中开始进行数据标准化管理工作。可以结合数据流的调研分析，做好基础的数据标准化工作，进而落实到数据库的结构标准化。第三个问题是两类人员缺乏交流。所谓的两类人员是指技术人员和业务人员。传统的“总体规划”认为开发信息系统的总体数据规划是纯技术工作，完全由计算机技术人员完成，业务人员基本上不沾边。实际上正规的信息资源规划要求业务人员、特别是中高层管理人员参加，只有他们才对业务流和数据流的问题有发言权，由他们提出的系统功能和信息服务的要求，才具有系统开发的推动力。但是，业务人员需要分析人员的帮助，以便准确、清楚地表述需求；分析人员需要向业务人员学习，深入了解业务运作机理和管理经验，以利于创造性地进行需求分析和系统建模。实际上，上述信息资源规划的主要工作，都是在两类人员的密切合作下完成的。信息资源规划工作包括对大量复杂资料进行分析整理，尤其是在众多人员分小组进行的过程中，需要保持定义与理解的一致性。因此，在技术层面上，业务人员与分析人员有效地相互沟通还需要有软件工具的支持。这种工具将信息资源规划的标准、规范和方法“固化”到软件里，使用工具就会引导规划人员去执行标准，建立规范化的技术文档。4.3如何进行数据组织数据组织的内容包括计算机系统的选型、数据管理标准的制定、初期数据录入三个方面。本次调查分别对这三个问题进行了统计和分析，得到了如何进行数据组织的观点。在以下内容中，本文将就ERP咨询顾问的这些看法，分别从这三个内容出发，研究如何进行数据的组织。并主要就企业选择自主开发和引进ERP在数据组织上的区别与联系进行分析。4.3.1数据组织过程中计算机系统的选型计算机选型工作在整个企业ERP实施过程中起着很重要的作用，它是开展数据组织工作的基础平台。这里的计算机系统主要是指计算机软件系统。对于计算机软件系统的选型我们可分为：1）操作系统选型、2）数据库选型、3）ERP软件平台选型。对于计算机系统的选型具体内容可以参照第二章。自主开发和引进ERP在计算机系统选型上最明显的区别就是：自主开发ERP是不选择ERP软件平台，而是选择哪一种ERP开发工具（例如：J2EE、.NET、VC++等）。这个区别使得那些选择自主开发ERP软件平台的企业需要多做许多事情：建立详细的功能模型和数据模型，在数据库管理系统中建立数据库，根据查询条件在相应的字段上建立索引，开发各个功能模块，开发各种各样的报表等等。这些复杂繁琐的工作需要花费企业很大的人力、财力、物力和时间。并且据统计自主开发ERP实施的风险要高于引进专业ERP的风险。而所有这些，如果选择引进专业ERP，都是可以高效地搞定的，甚至有些环节可以跳过。而且，许多专业软件商（例如：SAP、ORACLE）已经积累了相当多的行业经验，它们提供的产品能很好地满足大部分企业的需求。相对于自主开发因缺乏经验导致失败相比，专业软件商提供的ERP产品有着不可比拟的优势。这也就是为什么许多ERP咨询顾问推荐企业选择引进专业软件商提供的ERP产品的原因。4.3.2数据组织过程中数据管理标准的制定数据管理标准是指那些决定信息系统质量的、因而也是进行数据管理的最基本的标准。制定数据管理标准的目的是为了规范数据管理，使数据能在全企业范围内达到一致性。数据管理标准制定具体内容可以参照第二章。自主开发和引进ERP在数据管理标准制定上唯一的区别就是这些标准的产生上：自主开发ERP可能要自己先定义一套完整的适合自己的数据管理标准；而引进ERP则只需要遵照适应ERP软件中的各类标准即可。然而，就数据管理标准的性质以及如何制定相应的规则，自主开发和引进ERP可以说是基本相同的。因此在数据管理标准的制定上，可以把自主开发和引进ERP放在一起讨论。由于数据管理标准的制定是一项涉及范围很广的过程，这里本文将仅从数据管理标准中最为人熟悉的一个标准——信息分类编码标准人手来讨论如何制定编码标准。信息分类编码标准是指根据数据元素不同的性质，对其具体的值进行分类编码。例如，物料可以分为产成品、原材料、废料、半成品等等，那么可以相应制定1000000000~3000000000为产成品的编码区，3000000001~5000000000为原材料的编码区……。而制定这些编码规则是一项很占用时间的工作。一个考虑周全的编码体系需要跨部门反复讨论。不同的数据可能有不同的编码结构，但必须遵循共同的编码原则：唯一性：必须保证一个编码对象仅被赋予一个代码，一个代码只反映一个编码对象。实用性：编码体系应当符合企业的业务特点和管理需求，既充分考虑企业发展对信息编码的需求、又兼顾企业的现状。要从实用性出发，掌握好编码的颗粒度，过细的编码不实用，过粗的编码不管用。统一的编码结构：编码由一个或者若干不同分类角度的分类码构成，统一的编码结构含意如下：任何对象在其整个生命周期内标识码保持不变，所有分类码具有相同的编码结构。标准化：编码应提高标准化程度，充分考虑到与外部环境的接轨而尽可能与相关国家、行业标准相吻合。例如使用国家标准所确定的行业分类作为行业编码，邮政编码作为地区编码等便于ERP系统处理：由于编码将在计算机信息处理系统中得以实现，故编码应当符合数据处理的要求，便于用计算机处理。易用性：编码应尽可能好记易用。所以要在满足要求的情况下尽可能的短小，常用的编码应尽量避免字母与数字混合，以提高录入效率。这里需要特别指出的是物料编码的规则。根据ERP咨询顾问的经验，许多企业实施ERP失败一个重要的原因就是没有能够做到物料编码的唯一性。从理论上说，在ERP中，物料代码是物料的标识，是人和计算机使用所有其他数据元素的基础。它主要用于 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在生产活动中运动的物料。生产控制要求每项生产活动和库存变化都记入计算机，由于处理数量很大，物料代码应尽量简短，各个软件规定的位数也不相同，但一般不超过20位。位数过长会增加录入时间且容易出错。物料号码码的惟一性是最基本的要素。所谓惟一性就是说，同一种物料，不论出现在什么产品上，只能用同一个代码；而不同的物料，那怕有极微小的区别也不能用同一个代码。确定物料号码时要考虑所选软件的其他查询功能，如果软件可以通过其他代码（如分类码、分组码）查询，在物料号码中不必考虑过多的标识因素，以免增加字段长度。企业在数据准备阶段的一项非常重要的工作就是确定物料代码的编码原则和编码方法。多数软件对设定好的物料号码不允许轻易变动，如要修改，必须先把所有该物料的记录（如库存、加工单、会计科目等记录中有该项物料时）统统清除干净，这是一件十分麻烦的工作。因此，确定物料号码的编码原则要特别慎重，不但要考虑当前的方便，而且要考虑今后发展扩充的需求。但是在手工管理的环境下，人们往往采取如下方案：用开头的两位数字代表产品，然后用两位数字代表规格，再用4位数字代表材料等等。然而，不管初始设计者如何富于远见，随着时间的推移，总会有一些情况出人意料。例如，本来认为第二部分需要用两位数字就够了，现在却需要3位，因此，有含义的物料编码系统很快就失败了。即使在手工管理的环境下，有含义的编码思想也不尽合理。在使用现代计算机系统的环境下，物料代码的功能只是作为“惟一标识符”，而不是描述符。在ERP系统中，物料代码应是无含义的。一些工厂的管理者还坚持认为，物料的含义可令出错减少，万一前一道工序的员工出错，到后几道工序的员工手中能够容易发现错误所在。研究认为这种观点还是以往的人脑比电脑可靠的想法，实际上，一个设计完善的ERP系统应该是很容易解决这个问题的。图4-6为深圳美欧部分物料的编码规则：图4-6物料的编码规则综上所述，在进行数据组织的过程中，制定数据管理标准一定要具有前瞻性，这是ERP实施的成功基础。4.3.3数据组织过程中初期数据的录入制定了数据管理标准后，我们就要按照这些标准来收集各类数据，并把这些数据录入系统中。通常，在ERP上线时需要录入的数据我们称之为初期数据。初期数据包括各种主要数据和初期业务数据，这些数据是ERP运行的基础。ERP上线后，系统里的数据是不是能够反映现实情况，就要看初期数据能不能及时准确地录入系统了。对于初期数据录入的具体内容可以参照第二章。自主开发和引进ERP在起初数据录入上可以说是完全一样的。无论企业选择自主开发还是引进ERP，初期数据录入都是一个必不可少的过程。对于初期数据录入的步骤和安排在本文的第二章已有描述，这里不再加累述。而且，通过本次调查认为在进行初期数据录入过程需要被注意的6个问题：数据要完整、准确和客观；初期数据是有时效性的，录入时要求及时性；要有明确的数据分类规则；录入前需进行数据测试；选择导入方法时，要注意方便性和安全性；合理地安排进度计划、严格地进行过程管理。但是，初期数据及时准确地录入系统只是保持数据高质量的开始。ERP能否应用成功的一个关键因素就是看能否保持上线后数据的高质量。数据质量是数据的生命，因为错误的数据没有任何现实的意义，反而是系统无法上线或者掉线的导火索。保证数据质量是时时刻刻要做的事情。在这方面，经验更显宝贵，不过本文探询出一些成型的方法：在上线前做数据收集时，要事先做好下发表格。如果数据量较少，可以用Excel模板做表格，并锁定不允许修改的部分，以利于汇总、排序。如果数据量比较大，最好另编一个小程序，以自动控制重复的数据，同时便于同步检查。在上线时，先通过管理措施减少初期数据量，再对每一条初期数据都力保准确。要尽早对账，因为越晚对账数据的差异越大，越难对得上。在上线后，要从管理上严格要求业务处理与数据录入同步进行，不能积压单据一次性补录。做好以上几点，可以控制住数据质量。但不管如何努力，数据都不大可能百分百的准确。本文所谈的数据准确是指数据的错误率控制在可以接受的范围之内，并逐步求精。企业要有一套高效的管理制度保证及时发现并处理数据差异。在ERP实施期间，企业要为数据的损失做好“买单”的准备，有时重复工作是不可避免的，也可能会因处理账实不符而需要财务费用。在ERP应用期间，短期的对不上账，只要是控制在范围之内，就可以接受，俗话说“一段浊水、一段清水”，只要坚持严格管理和定期核查，数据质量很快就会提高。除此之外，咨询公司有一套数据质量的评估方法，在系统运行一段时间后做数据评估是提高数据质量必不可少的工作。实际上，不少企业通过数据评估，往往能够发现以前所忽视的管理上的问题，经过几轮调整后，企业实施ERP的效益就体现出来了。4.4本章小结本章通过对第三章的调查结果的总结，回答了如何进行数据规划和组织这个问题。对于数据规划又分别从数据规划的内容、数据规划的步骤以及数据规划中应注意的细节这个三个环节进行深入的讨论和研究。数据规划的内容是为了建立系统的功能模型和数据模型；JAMESMARTIN提出数据规划的步骤具有普遍的适用性，但本文也提出了更加适应国内引进ERP情况下的数据规划步骤；在数据规划中还应该注意的细节有：分析人员与用户的沟通、数据标准化管理以及业务人员与技术人员的合作。对于企业如何进行数据组织，通过对企业选择自主开发和引进ERP在数据组织上的对比，结合ERP咨询顾问的经验，得出如何进行数据组织的三个结论：1）企业应尽量选择引进专业ERP软件平台，2）制定数据管理标准一定要具有前瞻性3）数据的高质量不只体现在初期数据的录入上，更体现在上线后的保持。5总结和展望这章是本文的最后一章，主要是对前文研究结果的总结和对未来发展趋势的展望。内容包括：1）对本次的研究结果进行总结；2）根据这些结果给出关于国内企业在ERP实施过程中如何进行数据规划和组织的相关建议；3）总结本次研究的不足；4）展望数据规划和组织技术在未来ERP发展过程中的应用。5.1总结和分析数据位于现代数据处理系统的中心（JAMESMARTIN），借助ERP这种数据系统软件，对数据进行采集建立和维护更新，使用这些数据生成日常事务单据。上级部门或专业人员要进行信息查询，对这些数据进行汇总或分析，得出一些图表或报告。这就是ERP的工作实质。由此可见，数据是ERP运行的基础，没有结构稳定的数据做支持，那么ERP也就成了所谓的“空中楼阁”。这就要求企业在实施ERP的时候进行数据规划和组织，使得企业具有一个结构稳定、信息丰富、更新及时的数据环境。这一个结构稳定、信息丰富、更新及时的数据环境也就是主题数据库环境。主题数据库是与企业中的各种业务主题相关，而不是与具体的计算机应用程序相关的。它是一种集约化的数据库环境，当一系列这类数据库建成之后，它们就能构成企业独立于具体应用的数据资源。应用数据的各种功能将会随着时间的推移不断发生变化，但数据类型本身却并不经常发生变化，因此，将数据与应用数据的功能分开是有意义的。有些企业由于初期没有进行系统的数据规划和组织，虽然它们上了ERP，但其实还是停留在应用数据库环境。这样随着新的应用项目的不断增加，企业只好依靠接口来实现系统集成。从本次的研究结果中可以看出依靠接口实现系统集成被认为是不科学的。企业的信息化建设是一个不断发展的过程，如果仅以接口实现系统集成，那么随着接口的数目以几何级的速度增长，企业会发现维护的工作量越来越大，冗余数据越来越多，数据经常会发生不一致，新的应用项目开发速度缓慢等问题。最终，这些问题将会拖跨企业的发展。需要指出的是：在实现系统集成的过程中，少量的接口是必须的，因为把所有的应用系统集中在一个数据库上的难度相当高，几乎是不可能的。企业无论选择自己开发ERP还是引进ERP，数据规划和组织都是必须的。对于选择引进ERP来说，可能会省去许多复杂的步骤，但需要注意企业当前的管理模式与这套ERP的管理模式的衔接问题，这个问题也需要通过数据规划和组织来解决。在现实的实施过程中，可能许多人更关注的是ERP软件的性能。其实ERP作为一种数据处理软件它本身也是一种数据组织技术的体现，选择适合企业的ERP软件对企业的信息化建设起着相当重要的作用。而评价一套ERP软件是否适合企业的最主要标准是这套ERP的数据环境和业务流程是否符合该企业数据环境和管理模式。通过数据规划和组织可以实现企业管理模式与ERP的管理模式的完美结合。本次研究的结果可以为国内企业提供如下相关的建议：企业应尽量选择引进专业软件商提供的ERP产品，避免自身开发；在企业实施ERP的过程中，无论选择自己开发还是引进ERP，都需要重视体数据规划和组织；在进行总体数据规划的过程中，领导要一把手支持，全体员工要热心参与；总体数据规划的内容是建立系统的功能模型和数据模型；在进行总体数据规划时，可以适当的参照JAMESMARTIN的十六步法以及本文提出的适合国内引进ERP情况下的十六步法；总体数据规划应注意以下三个细节：分析人员与用户的沟通、数据标准化管理以及业务人员与技术人员的合作；总体数据规划和组织的过程中，要考虑技术可行性和管理流程规划的可行性；通过总体数据规划和组织，建立起一个结构稳定、信息丰富、更新及时的数据环境，即达到主题数据库和数据仓库环境；企业内部的数据交换尽量不使用数据接口，而是存取共享数据库；在系统集成发展的过程中或者为了连接几个成熟的应用系统时，少量的数据接口是必须的；企业在实施ERP的时候，操作系统以UNIX为佳，数据库以ORACLE（大型企业）和SQL/SERVER（中小企业）为佳；在实施ERP的过程中，企业选择引进专业软件商（如SAP，ORACLE）提供的ERP产品可以降低实施的风险，节省实施的时间；数据管理标准的制定要科学合理，具有前瞻性，能反映未来发展的需要，需要被特别注意的标准有：数据元素标准、信息分类编码标准，用户视图标准；初期数据录入需要注意数据的准确性、及时性和客观性，并选择合理的录入方法和进度安排；初期数据录入只是保证数据高质量的开始，上线后能否继续保持数据的高质量才是ERP成功应用的关键。5.2本次研究的不足及展望由于ERP实施过程中总体数据规划和组织是一个相当复杂的过程，因此在这方面还需要更多深入的研究。本次研究尚存在着如下不足之处，希望这些不足能被以后的研究解决。本次调查研究选择的调查对象仅限于汉得信息技术有限公司的ERP咨询顾问，由于各个咨询公司存在着差异，仅从一个公司的调查结果去概括整个ERP实施过程中的数据规划和组织存在着一定的局限性；仅从ERP咨询顾问的角度去研究企业ERP实施过程中的数据规划和组织也存在着局限性；调查问卷的设计上存在着一定的主观性；ERP的实施是一个非常复杂的过程，影响其成功与否的原因有许多，本文只从数据规划和组织的角度去研究。数据规划和组织牵涉到许多技术层面上的操作，本文没有对此进行深入的研究。未来ERP的发展趋势有：1）与各种管理信息系统的整合，例如：ERP与CRM（客户关系管理系统）的整合，ERP与电子商务、供应链的整合；2）加强数据仓库和联机分析处理的功能，支持高层管理人员决策；3）ERP系统动态可重构性等等。然而无论ERP将来如何发展，它作为一种管理信息系统首先是建立在数据之上的，只有建立起一个结构稳定、信息丰富、更新及时的数据环境，才能实现以上的这些发展。因此数据规划和组织永远是企业信息化过程中不可缺少的基础工程和先导工程。同时将会看到数据规划和组织技术随着科技的发展而不断地提高，例如目前用的比较广泛的数据规划和组织工具IRP2000。这些技术和工具将会帮助企业以更加简捷高效的方式来完成数据规划和组织工作。总之，企业在信息化建设过程中，必须重视数据规划和组织工作。只有为信息化建设打好扎实的基础，才能实现信息化大厦的不断升级。参考文献张凯.软件净室技术在大型软件项目中的应用.计算机应用,2004(4):20~23杨子军.编码在ERP实施及应用中的重要性.计算机世界周报,2006,4(9):1-23李林春.烟草企业实施ERP庞大数据量基础数据准备的研究.第一版.北京:清华大学出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