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首页 2-2 多维随机变量及其分布(3),随机变量的相互独立性,条件概率

2-2 多维随机变量及其分布(3),随机变量的相互独立性,条件概率.ppt

2-2 多维随机变量及其分布(3),随机变量的相互独立性,条件…

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2019-06-20 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《2-2 多维随机变量及其分布(3),随机变量的相互独立性,条件概率ppt》,可适用于综合领域

一、随机变量的相互独立性二、离散型随机变量的条件分布三、连续型随机变量的条件分布四、小结第二节多维随机变量及其分布()一、随机变量的相互独立性随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念两随机变量独立的定义是:联合分布边缘分布两事件A,B独立的定义是:若P(AB)=P(A)P(B)则称事件A,B独立定义它表明两个rv相互独立时它们的联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积若(X,Y)是连续型rv,则上述独立性的定义等价于:若(X,Y)是离散型rv则上述独立性的定义等价于:()由分布律的性质知()因为X与Y相互独立,所以有x>即:y>解由于X与Y相互独立,例二、离散型随机变量的条件分布问题定义解三、连续型随机变量的条件分布定义答请同学们思考说明联合分布、边缘分布、条件分布的关系如下联合分布条件分布函数与条件密度函数的关系解例又知边缘概率密度为解例四、小结若离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为独立性备份题解于是(X,Y)关于X的边缘概率密度为解因此,在Y=的条件下X的分布律为解不存在例正确解法为于是例一负责人到达办公室的时间均匀分布在~时,他的秘书到达办公室的时间均匀分布在~时,设他们两人到达的时间相互独立,求他们到达办公室的时间相差不超过分钟的概率

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