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28信息资源管理IRM(高教版)课件第2章.信息资源管理中的内容管理.ppt

28信息资源管理IRM(高教版)课件第2章.信息资源管理中的内…

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2019-06-20 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《28信息资源管理IRM(高教版)课件第2章.信息资源管理中的内容管理ppt》,可适用于高等教育领域

第章信息资源管理中的内容管理本章基本内容信息资源类型信息采集信息组织信息检索信息分析信息资源开发利用信息资源类型信息资源类型概述按信息载体划分信息资源按载体材料和存储技术可分为()印刷型信息资源()缩微型信息资源()声像型信息资源()数字化信息资源信息资源类型概述按加工深度划分零次信息一次信息二次信息三次信息文本类信息资源文本类信息资源按出版形式划分可分为:图书期刊会议文献学位论文专利文献研究报告政府出版物标准文献产品资料文书档案数据类信息资源经济数据资源()宏观经济统计数据()微观经济数据①股票市场交易数据②上市公司财务指标分析数据③上市公司治理结构研究数据④上市公司兼并收购、资产重组研究数据⑤证券投资基金研究数据⑥上市债券研究数据⑦期货市场研究数据⑧行业研究数据⑨商品市场数据数据类信息资源()经济资源数据①自然资源数据②城市基础数据③企业法人数据④人口数据数据类信息资源科学数据资源科学数据来源于各部门和各单位的观测、监测、调查、试验、实验以及研究分析等科技活动涉及数值数据、空间数据、图形数据和文本数据等各种类型分布广泛、内容复杂、形式多样、格式不一、数量庞大。()基础科学数据()基础地理数据()空间数据()地震科学数据数据类信息资源科学数据共享工程中国科学技术部的科学数据共享工程是科技基础条件平台工作的重要组成部分。实施科学数据共享工程整合并共享现有的海量数据资源让科技界、学术界能够方便地获得所需要的数据资源实现了数据资源的合理流动和充分利用防止了科研活动的重复进行和科研经费的浪费有助于持续提升国家的科技创新能力。国家气象局成为数据共享的先导和示范单位。数据类信息资源科技部又启动了五个科学数据中心即测绘科学数据共享服务、水文水资源信息共享服务、地震科学数据共享、林业科学数据中心、农业科学数据中心和三个共享服务网(地球系统科学数据共享服务网建设与运行、现代农业技术(农村科技)信息共享服务网、可持续发展信息共享平台)。由此包括气象科学数据共享在内九大行业的科学数据共享工程开始有条不紊地推进。信息采集信息资源的数量和来源图书的数量和来源据年《联合国统计年鉴》对120个国家图书出版情况的统计全世界共生产图书91万多种。年美国出版图书万~万种英国万种中国大陆万种(初版新书有万种)德国~万种法国万种日本万种还有意大利、西班牙等国各有万~万种。近年来上述数字变化不大。俄罗斯标识(如分类号、主题词、关键词等)作为信息存贮与检索的依据。建库子系统又称数据库生产子系统其功能是建立和维护可直接用于信息检索的数据库。主要作业内容有:数据录入错误检查与处理数据格式转换生成并定期更新各种文档。计算机检索系统的逻辑构成用户接口子系统简称用户接口是面向系统用户的一种人-机接口系统与用户之间实现通讯不可缺少的连接系统。通常由用户模型、信息显示、命令语言、反馈机制以及各种输入输出设备构成。提问处理子系统的功能是处理用户输入的检索词或提问式并将它们与数据库中存贮的数据(如信息表示或其他数据标识)进行比较运算根据给定的匹配标准生成命中信息集合输出。它一般要完成提问的接收、校验、加工和匹配比较等操作。计算机检索系统的逻辑构成词表管理子系统的功能是对系统使用的检索词汇进行管理维护使之与标引、建库和检索等子系统相连接支持用户的各种词汇查询操作并从提问、人-机对话或其他可获得来源中采集新的词汇信息以及生成和输出各种形式的词汇数据和词表产品。计算机信息检索计算机检索系统的物理构成计算机检索系统的物理构成有三部分:硬件(计算机及外围设备)、软件(系统软件和情报检索软件)和数据库(文献或数据集合)。硬件部分主要包括具有一定性能的主计算机、外围设备以及与数据处理和数据传输有关的其他设备。计算机检索系统的物理构成软件部分包括系统软件和应用软件。系统软件一般包括操作系统、编译程序与汇编程序、诊断程序、输入输出控制程序、作业程序与记帐程序、报表生成程序等。应用软件通常包括数据库管理系统、建库程序、数据输入输出程序、自动标引程序、文档管理程序、词表管理程序、定题检索服务程序、回溯检索程序、记帐统计程序、通讯管理程序、总控程序等。计算机检索系统的物理构成数据库部分包括各种数据库和文档。数据库是在计算机存储设备上按照一定方式存储的相互关联的数据集合。按照国际通用的数据库分类方法计算机检索用的数据库通常有下列类型。()参考数据库(Referencedatabase)()源数据库(Sourcedatabase)()混合型数据库(Hybriddatabases)此外还可以按照载体形式来区分有磁媒体数据库(Databasesonmagneticmedia)、光盘数据库(Databaseonopticaldisc)、多媒体数据库(Multimediadatabase)。联机检索系统联机检索系统曾经是一种最便利、使用最广泛的计算机检索系统。它允许用户以联机会话方式直接访问系统及其数据库不管它们位于何处。要实现这一点往往又离不开一定的通讯设施和服务体制。进入通讯网中的联机检索系统又称为联机检索网络。它是联机检索实现网络化的结果集合了许多现代先进的信息技术。一个实用的联机检索网络至少由联机检索中心、通讯设施、检索终端等三部分组成。联机检索系统联机检索中心它是联机检索网络的中枢部分由中央计算机、联机数据库、数据库检索与管理软件以及相应的检索服务体制组成。中央计算机及外部设备包括中央处理机、中央存贮器、通讯部件、控制部件和连接外围设备的通道输入输出子系统。中央计算机的功能是在系统软件和检索软件的支持下完成情报信息的存贮、处理和检索等操作对整个系统的运行进行管理和控制。另外还需要配备一些必要的外部设备如磁盘、磁带机、光盘机、高速打印机等。联机检索系统通讯设施它是发展联机检索服务的基础。没有发达的通讯网建设联机检索网络就无从谈起。联机检索网络的通讯设施一般包括通讯网、调制解调器、检索终端、自动呼叫器、通讯控制器及其他设备。检索软件建立一个实用的联机检索系统不仅需要上面所介绍的各种硬件设备、数据库、通讯设施和服务体制而且还需要有一套高性能的信息检索软件才能使计算机系统有效地发挥作用。许多大型商用联机检索系统的软件构成情况是很少公开披露的。联机检索方法用户需求分析用户的信息需求多种多样。用户需求的形成受许多社会因素和个人因素的影响。第一种对最新的信息的需求即要求及时获得迅速传递。有这种需求的大多是一些探索未知的研究人员以及那些从事管理决策工作的人员。第二种需求想了解某一理论、方法、设备、过程的片断性信息以解决其研究中的具体问题。这种需求最常见数量最大要求检出的信息针对性强能解决具体问题。第三种需求是想对某一课题进行系统详尽的了解以便掌握问题的历史、发展及现状。从事编写教材和科技综述评价科技成果以及专利申请新颖性审查等工作的人往往会提出这种需求。这种需求要求检索全面、系统、彻底。第四种需求是用户已经知道所需文献资料的名称或作者或文献号等而要求获得该文献的原件、复印件、最新版本或不同文字的译本以及等同专利说明书等。联机检索方法检索策略制定弄清楚用户需求之后就要设计一种策略去达到目标。检索策略就是为实现检索目标而制定的全盘计划和方案是对整个检索过程的谋划和指导。选择什么检索系统和数据库通过什么途径选用什么检索词和逻辑组配方法以及需要哪些反馈操作等一系列问题的考虑与安排都属于检索策略的范围。美国人鲍纳(Charles Bourne)比较全面地总结出了五种供联机检索检索策略:最专指面优先策略、最低登录量的面优先策略、积木式检索策略、“引文珠形增长”型策略、“逐次分馏”型策略值得参考和应用。联机检索方法联机检索的基本程序从与联机系统相连接开始到与联机系统脱离结束主要经由以下步骤:①同中心计算机接通并与系统联机②根据既定的检索策略选择待检索的数据库或文档③输入并组配检索词④打印检索结果⑤退出系统并脱离电信系统连接。联机检索方法检索技术()布尔检索布尔检索(BooleanSearch)利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配是信息检索中最常用的一种方法。常用的逻辑算符有:“AND”(与)“OR”(或)“NOT”(非)。检索技术()截词检索截词检索(TruncationSearch)也是信息检索中常用的技术之一它可以截取检索词的某一部分用于检索。因此特别适合于西文检索可一次性地解决词干相同的词、英美拼法不同的词的检索。截词符多采用通配符“*”可以用它代表多个字符。因此截词检索有时也称为通配符检索。截词检索又有多种类型。按截断的位置分有:前方一致检索、后方一致检索、通配符检索。按截断的字符数量分有:有限截断、无限截断。检索技术()限制检索限制检索(LimitationSearch)是将检索词限定在某一范围内进行检索的方法以提高检索效率。常用在字段限制中即利用前、后缀符进行的字段检索将提问词限定在标题、著者、关键词等字段中出现以提高命中记录的相关度。在检索系统中数据库提供的可检字段通常分为主题字段和非主题字段。检索技术()位置检索位置检索(Proximitysearching)根据检索词之间的位置关系来定义命中记录。它允许指定两词之间的词序和词距。词序指两词之间前后顺序词距指两词之间间隔的单词数。常用的表示有(以DIALOG系统为例):(W)或()算符、(N)算符、(nW)或(nN)算符、(S)算符。检索技术()加权检索加权检索(WeightedSearch)是按照权重来决定文献是否命中的一种方法是一种定量检索技术。其侧重点不是判定检索词是否存在而是判定检索词在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。加权检索的基本方法是:在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度这个数值称为权重。检索时先查找这些检索词在数据库记录中是否存在然后将每篇命中文献中出现的检索词的权值相加。权值之和达到或超过预先给定的阈值该记录即为命中记录。运用加权检索可以命中核心概念文献故它是一种缩小检索范围提高检准率的有效方法。检索技术()多媒体检索和超文本检索多媒体检索(MultimediaSearch)包括基于描述的多媒体检索和基于内容的多媒体检索。基于描述的多媒体检索就是用一个关键词来描述所要查找的图片或是音乐比如可以用“classroom”这个词来查找教室的图片也可以“spring”这个词查找相关音乐。基于内容的多媒体检索就是用一些特征来查找多媒体信息这些特征包括颜色、形状、纹理等视觉特征及音频、音高、音长等听觉特征。超文本检索超文本检索(HypertextSearch):超文本是一种信息的组织方式它把不定长的基本信息单元存放在结点上这些基本信息单元可以是单个字、句子、章节、文献甚至是图象、音乐或录象结点以链路方式链接。链路可以分为层次链、交叉引用链、索引链等构成网状层次结构。超文本的特点是以联想式的、非线性的、链路的网状层次关系允许用户在阅读过程中从其认为有意义的地方入口直接快速地检索到所需要的目标信息。网络搜索技术网络搜索技术的产生与发展年月Internet技术取得了突破性进展第一个图形界面浏览器Mosaic的发布解决了远程信息服务中的文字显示、数据链接以及图像传递等问题。次年Netscape推出了Navigator。互联网成为了信息传递、交流的最有力的工具之一。随着网络技术的飞速发展和Internet的商业化网上的信息几乎是呈指数级增长。单凭简单的浏览工具很容易迷失在信息的海洋中。需要一种在信息海洋中航行的导航系统即搜索引擎。网络搜索技术的产生与发展年春天目录式搜索引擎出现并占据了主要地位。它依靠人发现网上的信息由编辑人员对知识进行甄别和分类用户可以利用这种分类结构进行浏览。但目录式搜索引擎还不是严格意义上的搜索引擎。目录检索系统数据量有限更新不及时成本较高迫切需要一种全自动、大数据量的网络搜索工具。年夏天以Lycos、AltaVista、Infoseek、Excite为代表的第一代搜索引擎诞生当时的数据量不到万网页检索响应速度相对比较长(在秒以上)。网络搜索技术的产生与发展年月第二代搜索引擎出现以AltaVista和Inktomi为代表它们拥有数据量已经达到万页网页。专门在后台提供搜索引擎技术和服务的专业化公司已经产生。Gotocom使用了超链分析与根据用户的点击行为来分析与重排序搜索得到的结果相关性程度较高而且比较符合用户的点击习惯。同年还出现了一种新的搜索引擎元搜索引擎。网络搜索技术的产生与发展年第三代搜索引擎出现以Google、Inktomi和百度为代表。Google提供一系列革命性的新技术包括完善的文本对应技术和先进的PageRank排序技术后者可以保证重要的搜索结果排列在结果列表的前面。网络搜索技术搜索引擎的结构()搜索器其主要功能是在互联网中漫游发现和搜集信息。它通常是一个遵循一定协议的计算机程序即蜘蛛程序(Spider)。它日夜不停地运转要尽可能多、尽可能快地抓取网页搜集各类信息。在Internet中信息是用HTML语言描述的不同的HTML页面通过其中所包含的超级链接互相联接这些超级链接以URL(UniformResourceLocator信息资源的标准通用地址)的方式被表示出来。Spider程序从一个起始的URL集开始顺着URL中的超链接(HyperLink)以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中搜集信息。搜索引擎的结构()分析器和索引器分析器即分析程序功能是理解搜索器所搜索的信息。它通过一些特殊算法从Spider程序抓回的网页源文件中抽取出索引项。索引项有形式索引项和内容索引项两种:形式索引项如作者名、URL、更新时间、编码、长度、链接流行度(LinkPopularity)等等内容索引项是用来反映文档主题内容的如关键词及其权重、短语、单词等等。内容索引项可以分为单词索引项和多词索引项(或称词组索引项)两种。单词索引项对于英文来讲是英语单词比较容易提取因为单词之间有天然的分隔符(空格)对于中文等连续书写的语言必须进行词语的切分。还要给内容索引项赋予不同权值以表明这些与网页内容的相关程度以判断网页内容。搜索引擎的结构()索引器索引器将生成从关键词到URL的关系索引表。索引表一般使用某种形式的倒排表(InversionList)即由索引项查找相应的URL。索引表也可能要记录索引项在文档中出现的位置以便检索器计算索引项之间的相邻关系或位置关系(Proximity)并以特定的数据结构存在硬盘上。索引器可以使用集中式标引算法或分布式标引算法。当数据量很大时必须实现即时索引(InstantIndexing)否则不能够跟上信息量急剧增加的速度。标引算法对索引器的性能(如大规模峰值查询时的响应速度)有很大的影响。一个搜索引擎的有效性在很大程度上取决于索引的质量。搜索引擎的结构()检索器检索器的主要功能是根据用户输入的关键词在索引器形成的倒排表中进行查询同时完成页面与查询之间的相关度评价对将要输出的结果进行排序并提供某种用户相关性反馈机制。检索器常用的信息检索模型有集合理论模型、代数模型、概率模型和混合模型四种。搜索引擎的结构()用户接口用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。主要的目的是方便用户使用搜索引擎高效率、多方式地从搜索引擎中得到有效、及时的信息。用户接口的设计和实现使用了人机交互理论和方法以充分适应人类的思维习惯。用户输入接口可以分为简单查询和复杂查询(高级检索)两种。简单接口只提供用户输入查询串的文本框。复杂接口可以让用户对查询进行限制如逻辑运算(与、或、非、+、-等)、站点聚类、内容聚类、相近关系(相邻、NEAR)、域名范围(如edu、com)、出现位置(如标题、内容)、信息时间、长度等等。信息分析内容分析内容分析概述内容分析(contentanalysis)是指识别某一信息的属性或特征以达到准确地推理出该信息源(messagesource)的意义的过程。一般指自动内容分析。()内容分析的技术和工具内容分析采用的技术和工具通常有:词频和相对频率分析技术停用词表技术语词轮排和对照技术基于受控词表的分析方法词干分析技术定义语法类(即词类)句法分析法结构分析法等。内容分析概述()内容分析的应用内容分析的应用领域很多。例如在政治学领域通过对一个国家的政治性通信、政府控制的舆论工具的社论进行统计分析来评价一个国家的政治态度是进攻(侵略)性的还是防守性的是敌意的还是友好的。或者通过分析总统候选人的讲演、竞选演说或报告来估计他的政治倾向、思维方式等。在心理学领域借助内容分析去确定受试者的品性。内容分析自动编目与文摘工作自动编目(Automatedcataloguing)指应用自动内容分析技术(如人工智能和专家系统技术)从待编目的文献中自动识别和提取书目信息生成目录产品的过程。自动编目系统有三种类型:编目知识和规则咨询系统书目记录自动生成系统和编目全程自动化系统。它们一般具有以下技术特征:运用专家系统原理利用编目规则建造知识库使系统具有一定的智能水平主要从较规范的文献文本(如书名页、版权页等)中采集书目信息重点研究主要著录信息源(即书名页和版权页)的内容与形式特征及其识别技术一般系统仍处于实验研究阶段。自动编目与文摘工作文摘是信息工作者处理和传递信息时经常使用的一种文体和信息产品。它具有多方面的用途:通报最新的研究成果和信息资源深入揭示信息资源的内容节约阅读时间克服语言障碍等。撰写文摘是一种再创作活动应当熟悉有关的规则和标准。其一般程序是:通读全文了解其内容梗概。重点分析原文中有关研究背景、目的、研究范围与重点、研究方法、研究过程、研究结果和结论等方面的内容。编写文摘。自动编目与文摘工作自动编制文摘(Automaticabstracting):指利用计算机对文献文本进行扫描分析自动生成文摘的过程和技术。自年开始试验以来一些机构已开发出各种不同的系统原型。自动编制文摘的基本原理是:将文章输入计算机中或加以必要的预编辑确定抽取“文摘句”的标准建立一套计算文中各个词和句子的分值的方法计算机根据给定的标准和方法分析文章全文选出一批文摘句加以润色和组织成一篇完整而连贯文摘打印输出。其中最关键的技术是文摘句的识别和加工润色操作(即格式化编辑)。内容分析自动标引自动标引(automaticindexing)是指标引作业全部或部分实现自动化的过程。美国自动标引专家斯蒂芬曾给它下过这样的定义:“自动标引就是用机器抽取或赋予索引词一旦编制好程序和规则就不需要人工干预。”由于历来自动标引使用的机器都是计算机故又称计算机标引(computerizedindexingcomputerbasedindexing)。自动标引自动标引可分为自动抽词标引和自动赋词标引。自动抽词标引指利用计算机直接从文献的机读文本(题名、文摘或正文)中抽取*关键词自动生成关键词索引或检索文档的过程。它又可分为主关键词标引和全关键词标引。前者要求计算机能选出少量主要关键词做*标引词后者则是把除停用词以外的全部关键词抽出做标引词。自动赋词标引指用计算机模仿人的赋词标引方法分析文献内容提取主题概念然后用适当的语词符号描述这种概念。内容分析信息过滤技术信息过虑(Informationfiltering)就是信息的选择性传播。信息过虑技术面向非结构化及半结构化的数据主要用于处理文本信息。信息过滤关注用户在一段时间内比较固定的信息需求其目标是帮助用户处理大量的信息对动态的信息流进行筛选。它基于用户需求大纲(profile)从输入的信息流中滤掉用户不希望得到的信息。随着internet的迅猛发展和广泛使用“信息过载”和“不良信息”问题日趋严重。如何能够更有效、更准确地找到自己感兴趣的信息滤除与自己的需求无关的信息已成为基于Internet网络信息查询的当务之急。信息过滤技术信息过滤技术可从个方面分类:①根据操作的主动性分为主动或被动过滤技术②根据操作的位置可分为代理服务器过滤或客户端过虑③根据过滤方法分为认知过滤、社会学过滤及经济学过滤。内容分析信息提取技术信息提取技术(InformationExtraction)从诞生至今已约有多年的历史了最近十几年得到特别重视并且成为信息检索、数据库和自然语言处理等领域发展的热点。原因是传统的信息检索只能向用户提供相关性的结果是否对用户有用还需要用户自己去判断。面对网络时代信息量快速膨胀以及信息用户要求提供精确和有用的直接信息的双重压力信息服务提供者必须掌握能更有效地分析信息并从海量信息中提取重要或关键信息的手段。信息提取技术信息提取技术的要点在于通过过滤大量的非格式化或半格式化的文本资料使用自然语言处理技术中的浅层分析手段捕捉文本中有用的信息并填写到信息槽中经过后处理(如解决共指成分消除重复信息等)过程将难以用人力全部阅读和分析的自然语言文本中那些对于解决特定问题的无效内容过滤掉然后将有用内容转换成容易用人工或机器进行分析的格式化数据。情报分析研究情报分析(informationanalysis)是指对一个特定领域的大量信息进行采集、选择、评价、分析和综合或者为了某一特定任务对有关信息进行收集、分析和综合使之成为对解决相关问题有用的情报的过程。也是一种以信息为研究对象以情报学的方法和各种分析方法为手段以解决特定理论问题或现实问题为目的的一类研究工作。情报分析研究工作的步骤选题情报分析课题的来源通常有三个方面即上级机关下达的指令性课题一般用户委托的课题情报研究机构自选的课题。选题是情报分析过程中非常重要的环节对最终结果影响很大。有一个好的选题可能意味着成功了%。英国著名科学家JD贝尔纳说过:“课题的形成和选择无论是作为外部的经济技术要求还是作为科学本身的要求都是科学研究工作中最复杂的一个阶段。一般来说提出问题比解决问题更困难。”因此选题一定要充分考虑其理论意义或现实意义如何是否符合现实需要或长远需要考虑用户的需要还要考虑可行性。情报分析研究工作的步骤开题报告的审查论证开题报告要清晰地阐述选题的背景、目的、意义、研究内容和重点、研究方案、研究条件、工作计划和进度、研究力量配备、经费预算等方面的内容。一般来说只有符合下列条件:研究意义重要目的明确研究方案科学实践上可行经济上合理选题才能得到确认。情报分析研究工作的步骤信息收集和整理信息是情报分析的基础。要全面地收集各种有关的信息和资料。收集的基本方法是信息检索和实际调查。通过各种方式收集来的信息和资料一般都是分散无序的质量也可能参差不齐所以要做好整理和鉴别工作以方便使用。这是情报分析的基本功之一。情报分析研究工作的步骤分析研究根据既定的目标和研究方案应用一定的分析方法和工具进行信息分析和问题研究。包括目标分解研究现状和水平分析问题假设建立模型假设检验或验证等。情报分析研究工作的步骤研究报告撰写情报分析报告(或称情报研究报告)一般包括下列内容:研究的主要问题和目标本领域的现状分析所使用的研究方法研究分析过程研究结果和结论问题解决方案和具体实施建议、策略。竞争情报分析竞争情报(CompetitiveIntelligence简称CI):就是关于竞争环境、竞争对手、竞争态势和竞争策略的信息和研究。它既是一种过程又是一种产品。过程包括对竞争信息的收集和分析产品包括由此形成的情报或谋略。竞争情报是战略管理的兴起、市场竞争的激化和社会信息化高度发展的产物也是军事学、经济学、管理学和情报学相互融合的结果。竞争情报分析竞争情报概述从概念的起源来看竞争情报不是一般的情报或信息而是应用于竞争过程中的一种对抗性情报同时它又是依靠智慧或智谋才能得到的一种情报隐蔽性强采集难度大。竞争情报具有隐秘性但又不同于一般的秘密(商业秘密)。它是一种公开而“深藏”的秘密。为了破除神秘感下面这种中性的定义可能更适合它:竞争情报是有关某个公司的非常具体且及时的信息。过泛和过时的信息都不是竞争情报。竞争情报价值高但失效快是一种很有吸引力的信息资源。在商界几乎每个人天天都有意无意地收集这种情报。收集方法一般有:销售调查文献检索统计分析会计分析现场侦察等。竞争情报分析竞争情报工作流程人们把CI理解为一种过程为提高竞争力而进行的一切情报活动。包括以下五个步骤:()确定需求、方向:企业想知道什么?什么是制定竞争战略必不可少的情报?()收集情报:通过外部和内部情报源收集符合需要的情报()研究制作:对收集来的各种情报进行整理、分析、比较、综合、解释()传播:分析专家撰写竞争研究报告呈交给指定的人(需求提出者)阅读()反馈:竞争情报接受者对情报进行评估、判断提出新的需求重复~步。竞争情报分析竞争情报类型和来源宏观环境方面的有政法情报、经济情报、社会情报、技术情报。行业方面有市场情报、现有竞争者情报、新进入者情报、替代者情报、供应链情报。竞争行为方面有竞争对手的广告情报、软性宣传情报、促销公关情报、招商情报、招聘情报。()竞争情报来源()需重点收集的信息竞争情报分析竞争情报分析方法宏观环境分析方面一般采用国家与政治风险分析政策分析媒体内容分析事件分析前景分析股东分析STEEP分析等方法。战略方面一般采用盲点分析竞争者概况分析个作用力模型分析SERVO分析SWOT分析等。行为分析方面一般有投影法(了解竞争公司的管理者与决策过程)管理层概况分析历史状况分析心理和职业特征分析等。公司内部分析一般采用BCG产品系列矩阵核心能力分析功能分析GE业务网格McKinseyS资源分析价值链分析。竞争情报分析方法客户方面一般采用竞争基准分析客户价值分析客户细分面向产品的技巧BCG产业矩阵GE公司业务网格。演化分析方面可采用经验曲线分析未来分析增长矢量分析组织生命周期分析专利分析产品生命周期分析S曲线分析时间序列分析。金融方面一般采用比率分析可持续增长率分析分解金融比率分析竞争成本分析基于价值的计划分析(股东价值方法)战略资金计划分析。竞争情报分析竞争情报工作的产品和服务出版物:竞争情报简报、竞争报告、市场报告(市场描述、市场规模增长、法规、渠道、竞争)、竞争警报(紧急情况预报或预测)。按需进行的情报研究及其成果:竞争者分析在并购和投资之前的前景分析产品发布前的市场调研一般市场调研。竞争者分析又称竞争者情报(Competitorintelligence)指有关竞争对手的最新情况及其分析研究如某公司的财务状况和生产经营状况等。数据挖掘数据挖掘(datamining)就是对数据库(数据仓库)中蕴涵的、未知的、非平凡的、有潜在应用价值的知识的提取。又称为数据库中的知识发现(KDD:KnowledgeDiscoveryinDatabase)它起源于世纪年代初。数据挖掘数据挖掘概述机器学习和数据分析的理论及实践是数据挖掘研究的基础极大的商业应用前景又是数据挖掘研究工作的巨大推动力。它提取的知识可以表示为概念、规则、规律、模式、约束、可视化等形式。广义的说法是:数据挖掘意味着在一些事实或观察数据的集合中寻找模式的决策支持过程。数据挖掘的对象可以是结构化的如关系数据库中的数据也可以是半结构化的如文本、图形和图像数据甚至是分布在网络上的异构型数据。数据挖掘发现的知识可以用在信息管理、过程控制、科学研究、决策支持等许多方面。数据挖掘概述数据挖掘与传统的数据分析(如查询、报表、联机应用分析)有本质区别。传统的数据库查询和数据分析只能提供你想要的信息而数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息发现知识所得到的信息和知识具有隐含、事先未知(或没有意识到)、潜在有用三个特征甚至是违背直觉的信息或知识。挖掘出的信息越是出乎意料就可能越有价值。最典型的例子就是一家连锁店通过数据挖掘发现了小孩尿布和啤酒之间有着惊人的联系。数据挖掘概述数据挖掘的任务是从大量数据中发现尚未被发现的知识是从系统内部自动获取知识的过程。一些隐藏在大量数据中的关系、趋势即使专家也可能没有能力去发现而这些信息对于决策可能是至关重要的。数据挖掘正是要解决此类问题。数据挖掘必须包括三个要素:①数据挖掘的本源:大量、完整的数据。②数据挖掘的结果:知识、规则。③结果的隐含性:因而需要一个挖掘过程。数据挖掘数据挖掘系统的功能概念描述关联规则的发现分类规则的发现聚类(Clustering)回归模式(RegressionPattern)分析序列模式(SequentialPatterns)分析时间序列模式(TimeSeriesPatterns)分析偏差分析(DeviationDetection)数据挖掘数据挖掘的过程和方法实施数据挖掘应从以下三方面加以考虑一是用数据挖掘解决什么样的商业问题二是为进行数据挖掘所做的数据准备三是数据挖掘的各种分析算法。()数据挖掘的基本步骤①数据集成②数据简约化③实施挖掘④评价⑤表示数据挖掘的过程和方法()数据挖掘的方法数据挖掘的方法有很多。选择合适的算法是数据挖掘最关键的步骤和技术难点。采用较多的技术有决策树、神经网络、遗传算法等。例如生成区别性概念描述的方法有决策树方法、遗传算法等。常用的构造分类器的方法是决策树、选择树。线性回归分析、神经网络技术也可用来挖掘分类规则。数据挖掘数据挖掘的应用具有特定的应用问题和应用背景的领域是最能体现数据挖掘作用的领域如金融、保险、零售等行业。金融业中可应用数据挖掘对帐户进行信用等级评估、股票交易规律分析、信用卡使用模式分析、金融市场的分析和预测。保险业中用来确定保险费率(可以从大量客户投保数据中分析并取得不同条件、不同人员、不同险种、不同时间与年龄的保险费率使保险业主能获得合理的利润)险种关联分析(可以分析客户在购买了某种保险后是否同时还会购买另一种保险)认购险种的预测(可以通过数据挖掘预测新险种的客户群以及新险种的前景)。数据挖掘的应用零售业中数据挖掘可以用来分析顾客行为与习惯分析商场销售商品的构成还可用于商品销售预测、商品价格分析以及零售点设置布局等方面。此外在科学研究、医疗、电信、司法、故障诊断等行业数据挖掘也可以发挥不同的作用如可以从大量的实验数据和历史资料中提炼出对科学发现有用的信息。Web挖掘Web挖掘(Webmining)指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web挖掘研究覆盖了多个研究领域包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等。随着InternetWeb技术的快速普及和迅猛发展使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在万维网这个全球最大的数据集合中发现有用信息成为数据挖掘研究的热点。Web挖掘一般可以分为三类:Web内容挖掘(WebContentmining)、Web结构挖掘(Webstructuremining)、Web用法挖掘(WebusageMining)。Web挖掘Web内容挖掘(WCM)指从Web内容数据文档中发现有用信息相当于WebInformationRetrievalWebInformationExtraction。Web内容挖掘的对象隐藏在半结构化数据中的模式和数据实体(PatternEntity)包括文本、图象、音频、视频、多媒体和其他各种类型的数据。挖掘方法主要有词频统计、分类算法、机器学习、模式识别、元数据等。其中针对非结构化文本进行的Web挖掘被称为文本挖掘是Web挖掘中比较重要的技术领域也引起了许多研究者的关注。最近在Web多媒体数据挖掘方面的研究成为另一个热点。从信息检索的观点来看Web内容挖掘的任务是根据用户的需要提高信息质量和帮助用户过滤信息。而从数据库的角度来讲Web内容挖掘的任务主要是试图对Web上的数据进行集成、建模以支持对Web数据的复杂查询。WCM广泛应用于Web信息的发现和信息管理等领域。Web挖掘Web结构挖掘(WSM)指对Web文档的结构进行挖掘如通过超链接分析来评估Web上的资源提高搜索质量。Web结构挖掘的实现在一定程度上得益于引文分析法和社会网络研究。在Web结构挖掘领域最著名的算法是HITS算法和PageRank算法。其优点是客观减小了人们在搜索结果中长时间的挑选和尝试。成功案例:Google、百度等。WSM应用领域主要有:WebCrawler的URL爬行的优先顺序计算Web页面Reputation搜索引擎查询结果的排序确定某站点的主要内容和特征。Web挖掘Web用法挖掘(WUM)即Web使用记录挖掘或称Web使用挖掘。Web使用记录包括服务器的日志记录、代理服务器日志、浏览器端日志、注册信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询、鼠标点击流等一切用户与站点之间可能的交互记录。数量非常巨大数据类型丰富。通过挖掘相关的Web日志记录可发现用户访问Web页面的模式通过分析日志记录可以识别用户的忠实度、喜好、满意度可以发现潜在用户增强站点的服务竞争力。WUM的挖掘过程包括数据预处理挖掘算法实施模式分析可视化的步骤。WUM的主要方法有统计分析、关联规则、聚类、分类、序列模式等。信息资源开发利用信息资源开发利用的含义和意义含义信息资源开发利用是指根据社会需要对信息资源进行采集、处理、存储、传播、服务、交换、共享和应用的过程。信息资源开发利用的方式和目的可以是多种多样的。例如在载体形式不变的情况下对信息内容进行加工提高信息的效用。或者仅仅改变信息的载体形式发掘、扩展信息的采集和传播渠道提高信息的可获得性和可共享性也可以是上述两个方面的结合。信息资源开发利用的含义和意义意义我国政府的信息化领导机构早已提出:信息资源开发利用是国家信息化的核心。为什么信息资源开发利用问题现在上升到如此重要的地位?信息资源开发利用的重要性体现在哪些方面?我们认为可以从几个不同方面来说明信息资源开发利用的重要意义。意义()现代资源观:信息成为主要的生产要素。()信息资源是促进经济变革和增长的强大动力。()信息资源开发利用能力是核心竞争力的重要体现。()信息资源开发利用是完善市场经济的重要手段。()信息资源开发利用是提高政府运作效率的需要。()信息资源开发利用是实现可持续发展的需要。信息资源开发利用的原则我国信息资源状况我国信息资源的优势:我国历史悠久人口众多地域广阔物种丰富经济活动总量大这些都是产生信息资源的优势条件。其中最有价值和最具特色的信息资源有:中国文化资源(历史文化、民族文化、语言文化、宗教文化等)中文信息资源中国的统计信息资源中国的市场信息资源生物(物种和基因)信息资源。我国信息资源的劣势:从资源本身看我国信息资源的劣势在于科技领域缺乏原创性和高水平的成果经济领域缺乏国外经济信息资源(如国外市场行情、国外企业信息等)文化领域缺乏现代文化娱乐资源(如游戏、电影等)本国生产的有自主知识产权并适合我国需要的产品与实际需要相比相差太远。从开发利用的角度看我们的劣势在于对信息资源开发利用的重要性长期认识不足现有的信息资源共享性差重复采购和重复加工处理现象严重造成很多浪费。信息资源开发利用的方式单一单纯的依靠政府的投入。对信息资源的知识产权、安全等问题认识存在误区。信息资源开发利用的原则我国信息资源开发利用的原则国家信息化领导机构最近提出我国信息资源开发利用应当遵循以下四个原则:()统筹协调。()需求导向。()创新开放()确保安全。我国信息资源开发利用的原则国家科学技术部科技文献平台(以国家科技图书文献中心为核心)建设规划是我国科技系统信息资源开发利用的重大举措。该规划提出了若干条建设原则既具有宏观指导性又具有较强的操作性和系统自身的特色。首先强调得最多的是增量盘活存量原则。它指要通过“共建共享”机制和“网络化”的先进技术手段盘活被行政部门和已有系统长期分割的国家科技信息资源存量扩大国家科技创新所需要的科技信息资源增量。后来又改为按照“调控增量盘活存量”的原则从国家科技文献信息资源建设的全局性、战略性、权威性出发推进科技文献信息资源的整合与共享构建国家科技文献信息资源保障体系。我国信息资源开发利用的原则其次是统筹规划、分布实施原则指在资源建设上要通过统一规划、统筹协调克服以往各自为政、重复订购的现象提高经费的使用效益使外文文献资源迅速增长。第三是多种能力协同发展原则指文献资源采集能力、信息加工能力、信息服务能力、支撑平台正常运行的能力等要协同发展不断拓展服务方式深化服务内容。后来又总结为五个能力即文献保障能力快速反应能力决策支持能力集成服务能力持续发展能力。我国信息资源开发利用的原则在组织管理方面提出要坚持联合、协作、开放、共享的原则从组织规划、建设管理、技术机制和服务模式等多方面推动中心各单位的共建共享避免重复浪费促进良性发展。在运营机制方面提出要在强调公益性和社会化原则的同时针对某些特殊文献和深层次的信息知识服务在一定范围内实行市场化的运作机制。此外还提出了“边建设、边服务、边发展”原则和加强可持续能力建设(资源、长期保障、研发、机制)的原则。信息资源开发利用战略国外信息资源开发利用的战略美国政府在NII中提出的项原则实际上可以视为克林顿政府的信息资源开发利用的战略指导思想。它包括:⑴通过税收和法规政策促进民间企业投资⑵扩展“全民服务”概念保护所有美国人以负担得起的价格享用信息资源⑶以“催化剂”的作用来促进技术创新的新的应用责成重要的政府研究计划和拨款帮助民间企业开发和应用NII所需要的技术⑷促进NII以完备、交互和用户驱动的方式进行⑸保证信息安全和网络的可靠性⑹改进无线电频谱的管理它是日趋重要的资源⑺保护知识产权。为防止非法伪冒和保护知识产权的完整性政府将研究如何加强国内的版权法和国际知识产权条约⑻协调各级政府和其他国家的行为⑼提供利用政府信息的机会并改善政府的采购活动。国外信息资源开发利用的战略加拿大政府非常重视信息资源的开发利用认为信息资源是与人力资源和自然资源同样重要的资产特别是将政府信息资产作为加拿大信息资产中最重要的组成部分。加拿大政府认为政府信息是有益于全体公众的资产高效的政府信息管理会提高政府服务的效率和透明度促进政府机构之间的协作有助于政府决策和保存具有历史价值的信息。为此年颁布了关于政府信息资源管理的新政策以取代以往有关档案管理、电子数据处理、缩微技术和政府信息采集等方面的政策并影响到其他有关方面的政策如图书馆管理、《信息获取法》、《个人隐私法》、减轻公众与小企业文书负担等方面的法律。国外信息资源开发利用的战略欧盟年开始推行“电子欧洲行动计划”(eEuropeActionPlan)。欧盟认为电子内容是重要的经济资源其有效的开发利用对欧共体内的经济增长增加就业提高企业竞争力和公民生活质量以及进一步强化一体化内部市场都有着极其重要的意义。国外信息资源开发利用的战略法国政府一直奉行信息自主独立的政策重视数据库和信息网络建设以及信息的传播和利用避免依赖别国的信息资源同时注意保护本国的文化和国家主权。国外信息资源开发利用的战略德国联邦政府年月公布了第三个信息发展计划《年联邦政府专业信息计划》。该计划突出地强调了以下五项政策:①加强和改善电子信息系统建设高质量的数据库②改善技术信息环境和经济发展条件提高德国产品的新技术含量和国际竞争力③加强信息科学人才的培养④加强信息领域的国际交流与合作⑤增强信息政策和法律的指导和调节功能。年月德国政府内阁通过了《信息年》其主要内容之一是为信息社会制订新的法律框架使世界上最现代化的的德国通信设施充分发挥作用。后来又颁布了《信息和通讯服务规范法》其宗旨是为利用电子信息和通信服务的各种可能性规定统一的经济框架条件。国外信息资源开发利用的战略印度政府把数据库建设作为发展重点之一鼓励本国有关机构与外国合作加快数据库建设速度。印度的数据库发展战略是:集中支持重要信息机构建设数据库优先建设使用频率高的信息源数据库(如期刊、专利联合目录)建设国外较缺乏的数据库和本国更需要的数据库(如金属数据库、纺织数据库)大力发展光盘数据库鼓励私营机构参与数据库建设加强与国外数据库产业的联系与国外合作开发印度数据库市场包括合作建库引入国外数据库联机检索服务使印度数据库走向国际市场等。国外信息资源开发利用的战略新加坡继“IT”之后新加坡又于年提出“图书馆年”计划要建立一个“无围墙的图书馆”通过计算机网络把新加坡个图书馆和信息中心与国外的图书馆和数据库连接起来作为建设智能岛和促进社会信息化计划的组成部分。国外信息资源开发利用的战略考察这些国家的信息资源开发利用战略有些经验是值得我们借鉴的。一是政府在信息资源开发利用方面目标明确责任清楚二是政府在信息资源开发利用中有所为有所不为。国家主要承担公益性信息资源的建设项目包括支持面向基础研究提高公众科学文化素养和道德水平、保护和弘扬民族文化的研究以及服务于政府内政外交决策等方面的信息资源建设项目支持图书馆做好公益性信息服务。而对于非公益性信息产品和服务则主要由市场来提供。如商业信息、娱乐性信息产品和服务应由民间机构来主导投资和开发。政府不能也不可能包揽起来它只能起政策引导和调控作用。另外还必须认真考虑国家主权和民族文化保护问题要警惕过分依赖外国的信息资源。信息资源开发利用战略我国信息资源开发利用战略我国国家信息化领导机构最近提出的有关文件体现了国家层面的信息资源开发利用战略。其中强调:坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导牢固树立和落实科学发展观以体制创新和机制创新为动力以政务信息资源开发利用为先导充分发挥公益性信息服务的作用提高信息资源产业的社会效益和经济效益完善信息资源开发利用的保障环境推动信息资源的优化配置促进社会主义物质文明、政治文明和精神文明协调发展。我国信息资源开发利用战略该文件指出信息资源开发利用工作的总体任务是:强化全社会的信息意识培育市场扩大需求发展壮大信息资源产业着力开发和有效利用生产、经营活动中的信息资源推进政府信息公开和政务信息共享增强公益性信息服务能力拓宽服务范围完善法律法规和标准化体系推动我国信息资源总量增加、质量提高、结构优化提升全社会信息资源开发利用水平提高信息化建设的综合效益。具体任务分为三大方面:加强政务信息资源的开发利用加强信息资源的公益性开发利用和服务促进信息资源市场繁荣和产业发展。最后提出了若干条战略措施即完善信息资源开发利用工作的保障环境。我国信息资源开发利用战略在中国科学院文献情报系统中长期规划战略研讨会上有关负责人提出“十一五”专项建设的总体框架是:在保持和维护现有中国科学院公共信息平台资源量和技术服务能力的基础上将建设的重点放在以用户导向为主的四个基本建设计划上来即:若干研究所一流信息平台建设计划、重点领域一流信息平台建设计划、支撑研究生教育的信息平台建设计划、院宏观决策信息研究计划。我国信息资源开发利用战略我们认为我国近期应当以政府信息资源开发利用为重点优先开发国家基础性信息资源。在保证政府有足够和持续的投入的同时积极推进商业化运作鼓励企业参与信息资源的开发利用。同时注意利用国外信息资源加强信息资源开发利用方面的国际合作。数字化、网络化的信息资源的采集、处理、存储、传播、利用、商业运作等是我们现阶段进行信息资源开发利用的重点。数字出版将继续是信息资源建设的重要形式之一数字图书馆则是未来的发展方向。信息资源开发利用模式我们在信息资源开发利用基本理论研究中提出一个模式即三层次模式。第一层是基础性信息资源开发其重点是编制信息资源目录(主要是政府的信息资源目录公益性信息资源目录也很重要)和建设若干个国家或地区性的基础信息资源库。第二层开发是建设各种综合性和专业性的数据库其内容类别和方式丰富多样如制作各种电子出版物、音像出版物或广播电视节目等等。它们构成了内容产业的主体部分。第三层开发是建设各种信息应用系统它们是信息资源开发利用的实际应用行业、环境和任务它们自身也可能从事一部分信息资源开发利用或再度开发的工作。信息资源开发利用模式国家科学技术部的科技文献平台建设模式它也是一种三层次模式该平台基本框架为:()信息资源层(实物层)()长期战略保存机制集成揭示层()信息服务层(网络层)信息资源开发利用模式中国高等教育文献保障体系“十五”建设模式中国高等教育文献保障体系即CALIS采用的模式是:①多级资源保障②互联网上多级分布式结构信息资源开发利用模式上海模式上海市文献资源共建共享工作以建设协作网的模式展开。年上海地区公共、科研、高校、情报四大系统的个图书情报机构签署了《上海地区文献信息资源协作网工作条例》。年月日在上海市政府会议厅举行了"上海市文献资源共建共享工作会议"提出了《上海市文献资源共建共享计划》要求在三年的时间内实现上海地区公共、高校、科研系统图书馆之间的联网同时会议确定了"信息平台"、"文献采购协调"和"实施信息服务与人才培养"等三个具体方案。年协作网工作主要是构建上海市文献资源共享的信息平台和实行外文期刊采购协调。上海模式年在互联网上开通了“上海市文献资源共建共享协作网”主页上海地区联机联合编目系统正式启动并开始研制开发网上馆际互借系统。年已有三分之一的区县图书馆及部分学校图书馆(共家)加盟上海市中心图书馆还实现了网上的联合编目和文献资料的统一采购网上联合知识导航站也正式启动。上海模式年起协作网工作的主要目标是:()推进特大型城市中心图书馆体系的建设。()完善以网络为基础的地区文献资源共建共享信息平台。()形成高效合理的全市文献信息资源体系。()形成全市联网的各类书目信息系统。()建立多层次文献传递网络。()建设全市性数字化咨询系统。()开展多层次全方位专题服务与信息咨询。()推行以电子商务为核心的图书馆服务模式。现在该协作网已有家高校和科研图书馆家区县和基层图书馆加入。上海模式上海把此模式的建设经验总结为:资源共建共享需要新的载体不断推进政府推动是资源共建共享发展的支撑技术推动是资源共建共享成功的关键人力资源建设是资源共建共享的保证社会需求是资源共建共享发展的动力。信息资源开发利用模式欧盟模式欧盟的电子内容计划第二阶段的实施模式分为三个行动线(ActionLine)展开。第一行动线提供公共信息的公众访问和商业化开发预算比例为-第二行动线在多元语言和文化环境中增强内容产品预算比例为-第三行动线提高数字内容市场的活力预算比例为-。把公共信息的商业化开发和发展数字内容市场作为实施的关键环节和突破口。按照此模式欧盟已经成功实施了几十项重点示范工程取得了重要的成果。关键技术信息采集技术在进行信息资源开发利用时一方面需要把大量现有的、用不同形式和载体存储的文献资料如文件、图片、声像资料等通过扫描、照相等转化为数字化信息。所用的采集技术有图像扫描与处理文字、图像和语音的识别以及数字化初始信息的各种再加工技术还有数字化资料的生成技术定义与接受不同类型的数据文件以便存储到计算机内加上相应的数据压缩与转化技术。另一方面需要按特定的目标与服务内容从互联网获取不同类型的信息资源根据特定的方法进行排序、组织并根据其动态变化进行更新以形成一个用户可以直接使用的、有价值的信息资源。关键技术信息组织技术信息组织技术是一个开放系统它随着新技术、新方法在信息组织中的应用而不断充实、发展。其中的关键技术主要有数据库技术、数据仓库技术、自动标引、自动分类、信息检索技术。数据库技术主要包括关系数据库技术、面向对象数据库技术、非结构化数据库技术、多媒体数据库技术、数据仓库技术等。关系数据库已成为最普及的数据库技术。分布式数据库和多媒体数据库是研究的热点。数据仓库正广泛地应用于各种商业领域电信、银行、零售、航空、铁路、邮政、食品、消费类制造、汽车、医疗、保险等行业对数据仓库技术需求最为强烈。关键技术信息检索技术网络信息资源作为信息资源开发利用的重要对象目前的关键技术有:智能检索技术、多媒体检索技术。关键技术信息共享平台技术目前主要通过一系列的有关数字对象的存储、元数据描述和传输的规范性协议来建立统一的、标准化的、可扩展的、灵活的、开放的信息共享的技术平台以达到数据交换和资源共享的目的。其中的关键技术有:Web服务技术、信息推送技术和数字资源描述技术。关键技术信息安全技术信息安全问题主要包括物理安全、网络安全、应用系统安全以及用户安全。信息资源开发利用技需要重点考虑的安全问题是网络安全、应用系统安全和用户安全。因为要保证让正确的用户以正确的方式使用正确的信息资源保护信息不会泄漏给未经授权的人防止信息被未经授权的篡改保证信息和信息系统确实为授权者所用防止计算机病毒或其他人为因素造成系统拒绝服务对信息和信息系统实施安全监控防止非法利用信息和信息系统保持信息行为人不能过后否认自己的行动。在应用系统安全方面保护信息安全的关键技术主要有:数字加密技术、数字签名技术、数字水印技术、数字版权管理技术、和安全传输标准。结

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