高教社杯全国大学生数学建模竞赛
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日期： 2011 年 9 月 13 日
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城市表层土壤重金属污染分析
摘要
重金属污染指由重金属或其他化合物造成的环境污染。主要由采矿、废气排放、污水灌溉、和使用重金属制品等人为因素所致。随着现代化经济的快速发展和人民生活水平的日益提高，城市土壤重金属污染日趋严重。土壤是一个复杂的开放体系，它一直处于不断的发展和演变中，特别由人类对土壤需求的日益扩展，地球上的土壤几乎不同程度地受到人类活动直接或间接的影响。为研究某城市表层土壤重金属污染，现将某城市划分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区五个区域，根据题中所给数据分析该城市五个区域的重金属污染程度、主要污染原因及污染源位置等问题。
本文利用EXCEL、MATLAB、最大熵模糊综合评价、空间几何图形等工具建立了两个模型，主要解决了四大问题。
第一，由附件1所给数据利用MATLAB画出了8种主要重金属元素在该城区的空间分布图，并以8种重金属元素为评价因子，由附件2的数据确定了权重系数，建立了最大熵模糊综合评价模型，得到不同功能区的重金属污染程度顺序依次是工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。
第二，通过观察图形和分析数据，确定各功能区不同重金属的污染程度，从而找出各功能区重金属污染的主要原因。
第三，由于各种重金属污染物的迁移、转化等传播特征，采样点重金属浓度的大小并不能反映污染源的确切位置。为此，要根据重金属不同的传播特征对各功能区重金属浓度的影响建立空间几何模型，进而找到该城市重金属污染源的位置。
第四，为了更好地研究城市地质环境的演变模式，从而收集更多的污染信息进而改进模型，使城市表层土壤重金属污染分析更加精确。
纵观该城市表层土壤重金属污染情况，该城市表层土壤重金属污染急需治理。由问题三建立的模型确定污染源位置后，可针对污染源做出及时合理的整治
方案
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。
关键词：城市土壤；重金属污染；评价因子；模糊综合评价模型；空间几何
1、 问题重述
随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。
按照功能划分，城区一般可分为生活区、工业区、山区、主干道路区及公园绿地区等，分别记为1类区、2类区、……、5类区，不同的区域环境受人类活动影响的程度不同。
现对某城市城区土壤地质环境进行调查。为此，一方面将所考察的城区划分为间距1公里左右的网格子区域，按照每平方公里1个采样点对表层土（0~10 厘米深度）进行取样、编号，并用GPS记录采样点的位置。另一方面，按照2公里的间距在那些远离人群及工业活动的自然区取样，将其作为该城区表层土壤中元素的背景值。
由附件1、附件2、附件3具体研究以下问题：
(1) 给出8种主要重金属元素在该城区的空间分布，并分析该城区内不同区域重金属的污染程度。
(2) 通过数据分析，说明重金属污染的主要原因。
(3) 分析重金属污染物的传播特征，由此建立模型，确定污染源的位置。
(4) 分析你所建立模型的优缺点，为更好地研究城市地质环境的演变模式，还应收集什么信息？有了这些信息，如何建立模型解决问题？
2、 模型假设
1. 每一个采样点的取样深度相同；
2. 不考虑该城市表层土壤中重金属元素背景值的大幅度变化；
3. 忽略城区与自然区选取采样点规定区域的不同对土壤中重金属元素背景值的影响；
4. 假设各重金属元素之间没有影响；
5. 建立模型时不考虑其它重金属元素对该城市表层土壤污染。
6. 忽略重金属元素产生的次污染物；
7. 忽略高山、平原、湖泊对重金属元素的影响；
8. 假设该城市的居民对城市表层土壤重金属污染程度相同。
3、 符号假设
：第i个因子各级评价
标准
excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载
值的平均值
：第j功能区第i个因子的实测值的平均值
：第j功能区第i个因子的权重系数
：第j功能区重金属污染指数
4、 模型建立与求解
问题一 根据所给数据画出主要重金属在该城区的空间分布图，利用最大熵模糊综合评价模型进行评价
（1）以x为横坐标,y为纵坐标，海拔高度为竖坐标建立空间直角坐标系画出8种主要重金属元素在该城区的空间分布图，如图1。
（2）根据《土壤环境质量标准》（GB15618-1995）中的质量分级标准将8种主要重金属分为五个等级，如表1
表1: 8种重金属等级划分
一级
二级
三级
四级
五级
As
<=15
15~20
20~25
25~30
>=30
Cd
<=200
200~300
300~600
600~1000
>=1000
Cr
<=90
90~250
250~300
300~350
>=350~400
Cu
<=35
35~50
50~100
100~400
>=400
Hg
<=150
150~300
300~500
500~1000
>=1000~1500
Ni
<=40
40~50
50~60
60~200
>=200
Pb
<=35
35~250
250~300
300~350
>=350~500
Zn
<=100
100~200
200~250
250~300
>=300~500
各评价因子权重的确定采用污染物浓度超标加权法，并作归一化处理，公式为
（1）
由公式（1）求得不同功能区不同重金属污染的权重系数如下表
表2：不同功能区重金属污染权重系数
1区
0.0900
0.1853
0.1043
0.0907
0.0462
0.0468
0.1000
0.3366
2区
0.0721
0.1592
0.0497
0.1535
0.2079
0.0380
0.0831
0.2364
3区
0.0741
0.2421
0.1349
0.0557
0.0355
0.1026
0.1302
0.2249
4区
0.0682
0.1849
0.0711
0.0957
0.1901
0.0413
0.0747
0.2740
5区
0.1072
0.2331
0.0713
0.0646
0.0800
0.0491
0.1091
0.2856
根据计算的权重系数进行综合衡量该城市各功能区的污染程度，其污染指数定义为
（2）
由上述公式（2）得该城市不同功能区的污染指数如下表
表3：该城市不同功能区重金属污染程度
污染指数
215.0569
354.6944
119.7402
293.3047
194.5324
由上表所给数据，我们得到该城市不同功能区的污染程度依次是工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区，且工业区，交通区，生活区均已达到很强的生态危害水平。
问题二 根据各种重金属在不同功能区的平均浓度分析各功能区重金属污染的主要原因
通过数据分析，下表给出了8种主要重金属元素在不同功能区的污染等级，根据所给图表得到如下重金属污染的主要原因。
表4：不同功能区不同重金属元素污染等级
As
Cd
Cr
Cu
Hg
Ni
Pb
Zn
1区
\
2区
3区
\
4区
\
5区
\
其中，
分别表示微度污染、轻度污染、中度污染、高度污染、重度污染。
1、 砷(As)
在五个功能区中，只有山区的砷元素没有超标，其它四个功能区均属微度超标。生活区和公园绿地区微度超标的主要原因是由于农药和化肥等农业药物的加大施用，使土壤中砷元素不断积累所致；而工业区和交通区微度超标的主要原因是矿石冶炼和运输所致。
2、 镉( Cd)
在自然界中没有单独的镉矿藏,人类对含镉矿物的开采是造成山区微度污染的主要原因；生活区镉元素的轻度污染是由于人类大量堆积的废旧电池，及燃烧煤、石油、垃圾废弃物等造成对大气的污染，最终通过沉降污染土壤；而工业区、交通区和公园绿地区的中度污染则是工业上冶炼含镉矿物，排放大量含镉废水、废渣和废气及农业施肥所利用的过磷酸钙、混合磷肥和污泥所致。
3、 铬( Cr)
生活区铬污染主要由于人类生活、生产过程中通过染料、制药、皮革、颜
料等铬化合物制造企业所排放的三废所致，造成铬元素的轻度污染；对于工业区、山区、交通区和公园绿地区铬造成的污染并不严重，只达到了微度污染，其原因主要是由于电镀等工业生产及人类活动所致。
4、 铜( Cu)
铜在生活区、工业区、交通区达到了重度污染，主要是因为铜矿开发过程中产生的尾沙、矿石等占用了大量土地,对其堆积地产生严重破坏，此外, 随着工农业生产的快速发展, 铜的用途越来越广泛, 用量不断增加, 含铜污染物排放越来越多, 对土壤环境的污染也逐渐显现出来；对于公园绿地区的轻度污染及山区的微度污染则是由于含铜矿的开采及含铜农业化学物质和有机肥的施用所致。
5、 汞(Hg)
汞在工业区、交通区、公园绿地区属重度污染物，在生活区和山区分属高度污染物和微度污染物，土壤中汞的主要来源是土壤母质，在工业区、交通区、公园绿地区中汞含量主要来源于原生岩层、大量的尾气排放及含汞肥料的使用；生活区遭受严重污染是由于生活垃圾的堆放、农田灌溉造成重金属含量严重超标，及日常生活用品，如化妆品等。
6、 镍（Ni）
重金属镍主要影响着工业区和山区，由于矿山的大量开采和工业污染，造成镍含量升高，但由于镍是某些植物的营养物质，故只达到了轻微污染。
7、 铅（Pb）
重金属铅在生活区和工业区属中度污染物，山区、交通区、公园绿地区属轻度污染物，生活区重金属铅主要来自自来水、水果、蔬菜等，另外冶炼厂排出的污水中也含有大量的铅，山区的岩石矿物在风化成土过程中，有部分铅仍保留在土壤中；公园绿地区受污染是由于人类活动造成的污染引起土壤含铅量超标；交通区则是因为汽油中加入铅用作抗暴剂以后，加速了重金属铅的全球性污染。
8、 锌（Zn）
重金属锌在生活区、工业区、交通区达到了重度污染，道路交通的重金属污染源呈带状分布，主要是因为机动车尾气排放量的迅猛增加，锌含量急剧上升；而山区锌含量不高，属轻微污染物；公园绿地区铅含量属高度污染物主要是由于大量化学肥料的使用。
除了以上重金属污染的主要原因外，还包括地方环保部门监管不力等原因导致城市表层土壤重金属污染加重。
问题四 分析模型、收集信息、完善模型，更好地解决问题。
1.模型的优点
（1）在整个建模的过程中，我们充分利用互联网数据，基于合理分析与假设的基础上，建立了不同功能区重金属污染程度模型和污染源位置确定模型，并合理的应用MATLAB软件与EXCEL软件解决相关问题。
（2）本文在问题一中主要应用了最大熵方法，这一方法适用于存在不确定性和主观信息的情况，还允许以合乎逻辑的方式运用经验、洞察力和直觉进行综合分析，它具有系统性、实用性与简洁性的优点。
（3）本文在问题三中建立了一个空间几何模型，轻松地解决了污染源的位置，此模型还可应用于其它领域，如：室内空气污染源位置的确定。
（4）本文在统计数据时，以《土壤环境质量标准》为基准，极具真实性。
（5）本文所建立的模型具有广泛的应用价值，综合考虑，可以根据问题二中确立污染源的位置对污染源进行污染整治，缓解城市表层土壤重金属污染。
2.模型的缺点
（1）本文在考虑重金属污染传播特征时，只考虑了几种主要传播特征，忽略了多种微小传播特征对污染源位置的影响，使得计算结果存在一定的误差。
（2）本文采用空间几何模型解决问题三时，由于层次分析本身具有局限性，在建立成对比较矩阵时，认的主观因素的作用较大，使得决策结果不够精确。
3.收集信息、完善模型
（1）为更好地研究城市地质环境的演变模式，我们还应收集城区与非城区的过渡区域的污染值；城区与非城区的大气重金属污染值。
（2）有了上述收集的信息，可以在原有模型的基础上进行改进。由于应用层次分析法时又带有一定的主观性，所以，我们在建立评价指标体系时还可以选择更多的指标，从而使模型更具有广泛的应用价值。为此，建立一个城区与非城区的过渡区域重金属污染值对城区与非城区的影响程度，从而确立新的重金属元素的背景值；考虑大气飘移，再找到一个大气重金属污染值对城市表层土壤的污染率函数，基于原有的模型再加上新建立的两个影响元素的函数，确定该城市五个不同功能区的污染程度及污染源的位置。
参考文献：
[1] 王乃龙，袁素云，最大熵方法，1991。
[2] GB15618—1995土壤环境质量标准，1995。
[3] 姜启源，谢金星，叶俊编著，数学模型（第三版），北京：高等教育出版社，2009。
附 件
8中主要重金属元素在该城区的空间分布图程序
wz=[1 74 781 5 4
2 1373 731 11 4
3 1321 1791 28 4
4 0 1787 4 2
5 1049 2127 12 4
6 1647 2728 6 2
7 2883 3617 15 4
8 2383 3692 7 2
9 2708 2295 22 4
10 2933 1767 7 4
11 4233 895 6 5
12 4043 1895 14 1
13 2427 3971 2 1
14 3526 4357 7 4
15 5062 4339 5 4
16 4777 4897 8 1
17 5868 4904 16 4
18 6534 5641 6 1
19 5481 6004 0 4
20 4592 4603 6 1
21 2486 5999 2 1
22 3299 6018 4 4
23 3573 6213 5 1
24 4741 6434 5 5
25 5375 8643 15 1
26 5635 7965 29 4
27 5394 8631 12 4
28 5291 7349 10 4
29 4742 7293 9 2
30 4948 7293 6 2
31 5567 6782 7 2
32 7004 6226 11 4
33 7304 5230 10 1
34 7048 4600 24 4
35 8180 4496 15 4
36 9328 4311 24 1
37 9090 5365 20 4
38 8049 5439 18 4
39 8077 6401 29 1
40 8017 7210 39 4
41 6869 7286 18 4
42 7056 8348 37 1
43 7747 8260 49 4
44 8457 8991 21 4
45 9460 8311 45 4
46 9062 7639 45 4
47 9319 6799 49 4
48 10631 6472 57 4
49 10685 5528 34 4
50 10643 4472 45 4
51 11702 4480 71 4
52 11730 5532 54 4
53 11482 6354 61 4
54 10700 8184 50 4
55 10630 8774 29 4
56 11678 8618 17 4
57 11902 7709 30 4
58 13244 7056 37 4
59 12746 8450 21 4
60 12855 8945 18 4
61 13797 9621 18 4
62 14325 8666 23 3
63 15467 8658 17 1
64 12442 4329 65 4
65 13093 4339 56 4
66 13920 5354 79 4
67 14844 5519 62 1
68 16569 6055 78 1
69 16387 6609 44 5
70 16061 7352 28 5
71 15658 7594 24 4
72 14298 7418 36 1
73 14177 6684 35 4
74 15092 6936 32 5
75 12778 5799 93 4
76 17044 10691 93 3
77 17087 11933 43 4
78 17075 12924 25 4
79 17962 12823 25 4
80 18413 11721 88 3
81 19007 11488 84 3
82 18738 10921 53 3
83 17814 10707 64 4
84 18134 10046 41 4
85 17198 9810 37 4
86 17144 9081 20 4
87 18393 9183 26 4
88 19767 8810 46 4
89 21006 8819 55 4
90 21091 9482 43 4
91 22846 9149 69 4
92 23664 9790 46 3
93 22304 10527 40 4
94 21418 10721 35 1
95 21439 11383 45 4
96 20554 11228 43 4
97 20101 10774 40 4
98 21072 10404 32 4
99 20215 9951 31 4
100 18993 12371 78 3
101 19968 12961 42 3
102 21766 12348 67 4
103 22674 12173 52 2
104 22535 11293 54 3
105 25221 5795 27 4
106 26453 5577 11 1
107 26416 6508 14 1
108 27816 5581 11 3
109 25361 6423 49 3
110 24065 7353 104 3
111 25998 7032 51 3
112 27177 7771 17 3
113 26424 8639 8 4
114 26073 8807 38 3
115 24631 9422 76 3
116 24702 9522 62 3
117 25461 9834 68 3
118 24813 10799 46 4
119 26086 11094 53 3
120 26015 12078 57 3
121 27700 11609 165 3
122 27696 11621 169 3
123 27346 13331 100 3
124 26591 13715 126 3
125 27823 14737 189 3
126 27232 14482 150 3
127 24580 13319 107 3
128 24153 12450 71 3
129 22965 13535 78 3
130 23198 13523 62 4
131 24685 14278 98 3
132 28654 8755 23 3
133 24003 15286 90 3
134 21684 13101 114 3
135 22193 12185 79 3
136 17079 5894 81 3
137 15255 5110 110 3
138 15007 5535 70 3
139 3518 2571 59 5
140 3469 2308 52 5
141 3762 2170 30 5
142 3927 2110 27 5
143 4153 2299 73 5
144 3267 793 0 5
145 4684 1364 37 5
146 5495 1205 9 5
147 5664 1653 13 5
148 5541 2093 26 5
149 5451 2757 92 5
150 4020 2990 27 4
151 4026 3913 13 4
152 5101 4080 13 1
153 5438 3994 10 2
154 5382 3012 50 1
155 5314 2060 40 4
156 5503 1127 6 1
157 5636 133 17 1
158 6605 374 6 1
159 7093 1381 45 4
160 7100 2449 89 4
161 6837 3490 28 4
162 7906 3978 22 4
163 8045 3052 39 4
164 8394 2035 27 4
165 8403 1075 6 4
166 8079 0 16 4
167 9663 1288 3 4
168 9469 2286 15 4
169 9178 3299 42 4
170 9095 3975 26 4
171 10225 3821 19 4
172 10210 2789 19 4
173 10340 1764 7 4
174 11557 1581 7 4
175 11415 2585 12 4
176 11649 3515 27 1
177 12734 4015 43 2
178 12696 3024 27 4
179 12400 2060 13 4
180 12591 1063 18 1
181 13765 1353 15 4
182 13694 2357 33 4
183 13855 3345 79 1
184 14862 2524 28 1
185 14896 1603 4 2
186 15387 729 8 1
187 15810 2307 8 1
188 16032 3061 35 4
189 15801 3966 115 3
190 15087 3512 69 5
191 16872 2798 10 4
192 17734 3629 14 4
193 16823 4207 67 5
194 17008 4775 82 3
195 17203 6218 40 1
196 17005 7212 33 4
197 16947 7487 41 2
198 16301 8299 24 1
199 17904 8287 25 1
200 18303 7385 39 5
201 18438 6539 22 4
202 18556 5588 15 5
203 18954 4874 4 4
204 18012 4414 20 4
205 19072 8519 36 4
206 20282 8590 57 4
207 21475 8540 85 3
208 21450 7555 58 4
209 20261 7586 29 3
210 19569 7348 70 3
211 19411 6934 28 3
212 19501 6091 9 4
213 20582 6548 13 5
214 19909 5300 3 4
215 21018 5764 9 4
216 22176 5492 25 4
217 23359 5325 28 3
218 23238 6502 169 3
219 22624 4818 27 3
220 21703 6591 65 3
221 5006 8846 6 2
222 5734 9659 3 4
223 6395 10443 4 2
224 7405 10981 6 2
225 8446 11200 4 2
226 7612 11938 2 2
227 7912 12840 1 4
228 8866 13143 3 2
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231 9212 11305 5 2
232 8629 12086 1 2
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234 8622 10638 4 4
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236 8307 9726 14 4
237 7106 9467 44 2
238 6423 8831 40 2
239 7458 8920 36 2
240 8904 8868 24 4
241 10547 9591 32 4
242 10398 10360 0 4
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249 14207 9980 14 2
250 14065 10987 25 4
251 12734 10344 32 3
252 12727 7691 32 4
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288 20177 17642 276 3
289 19041 15769 90 4
290 18906 16346 173 3
291 18467 17001 308 3
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304 23325 16701 105 3
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308 14318 13569 30 5
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317 6182 2005 25 5
318 5985 2567 44 4
319 7653 1952 48 5]
x=wz(:,2);
y=wz(:,3);
z=wz(:,4);
for i=1:length(wz)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,'filld');
colormap([0,0,0]);
end
title('样本分布图')
xlabel('x(m)')
ylabel('y(m)')
zlabel('海拔(m)')
%不同重金属元素在不同功能区的权重系数
nd=[1 7.84 153.80 44.31 20.56 266.00 18.20 35.38 72.35
2 5.93 146.20 45.05 22.51 86.00 17.20 36.18 94.59
3 4.90 439.20 29.07 64.56 109.00 10.60 74.32 218.37
4 6.56 223.90 40.08 25.17 950.00 15.40 32.28 117.35
5 6.35 525.20 59.35 117.53 800.00 20.20 169.96 726.02
6 14.08 1092.90 67.96 308.61 1040.00 28.20 434.80 966.73
7 8.94 269.80 95.83 44.81 121.00 17.80 62.91 166.73
8 9.62 1066.20 285.58 2528.48 13500.00 41.70 381.64 1417.86
9 7.41 1123.90 88.17 151.64 16000.00 25.80 172.36 926.84
10 8.72 267.10 65.56 29.65 63.00 21.70 36.94 100.41
11 5.93 201.40 45.19 24.90 259.00 14.60 35.88 102.65
12 9.17 287.00 43.94 45.77 168.00 19.70 62.74 223.16
13 5.72 193.70 80.35 26.57 111.00 19.80 57.64 89.08
14 4.49 359.50 258.15 123.27 77.00 12.90 106.47 853.98
15 5.51 516.40 91.97 89.04 189.00 19.80 121.72 494.80
16 11.45 1044.50 94.78 136.97 202.00 22.30 472.48 602.04
17 6.14 445.40 82.69 167.39 144.00 18.40 111.24 389.80
18 7.84 347.90 57.65 97.14 213.00 19.60 70.82 307.24
19 7.41 345.70 159.45 71.03 85.00 18.10 89.34 380.92
20 8.50 614.00 744.46 130.55 156.00 32.80 228.64 1013.47
21 5.51 257.20 54.64 29.01 104.00 13.20 87.68 223.27
22 9.84 1213.50 920.84 1364.85 115.00 142.50 181.48 1818.47
23 9.39 325.80 172.29 104.89 82.00 31.50 90.90 429.29
24 3.30 212.10 50.13 38.62 139.00 10.60 66.98 186.22
25 4.09 90.50 35.02 11.82 16.00 10.40 29.09 46.84
26 6.14 583.40 95.25 233.70 155.00 21.10 97.47 311.02
27 5.31 366.40 42.34 64.65 188.00 17.40 67.11 182.65
28 3.69 323.90 35.14 34.66 50.00 13.90 65.48 253.16
29 21.87 424.50 73.40 59.72 1520.00 27.80 83.70 175.71
30 18.38 630.00 96.68 114.81 645.00 34.80 130.36 1626.02
31 10.53 635.30 64.03 101.35 190.00 28.30 162.64 615.10
32 3.50 463.40 112.19 72.93 118.00 14.10 60.60 193.37
33 6.35 532.00 57.51 83.76 191.00 19.50 73.46 297.14
34 5.51 778.70 74.66 92.48 330.00 19.70 110.20 351.63
35 4.49 754.80 99.88 97.92 243.00 24.90 100.79 323.37
36 3.50 396.30 138.37 58.97 170.00 24.20 91.76 2893.47
37 5.51 687.80 85.52 72.85 201.00 19.00 103.20 403.27
38 4.29 526.00 55.31 81.43 93.00 19.90 100.65 369.80
39 4.29 449.10 67.22 51.64 315.00 15.70 106.97 294.69
40 6.56 852.70 72.59 158.67 311.00 21.20 124.24 377.14
41 16.58 459.00 94.79 47.17 1900.00 19.90 71.32 215.10
42 7.41 337.30 77.27 248.85 90.00 20.10 99.58 210.00
43 5.93 568.10 75.14 118.16 135.00 23.80 111.54 572.96
44 4.69 599.00 69.05 122.18 121.00 19.80 102.72 427.04
45 4.90 635.50 68.42 227.76 176.00 19.50 96.33 538.98
46 5.31 600.70 44.65 45.10 51.00 15.50 65.87 186.33
47 4.29 567.60 60.25 48.67 46.00 16.10 63.74 208.06
48 5.51 228.50 49.27 30.85 62.00 22.90 45.93 102.04
49 4.69 568.60 306.02 70.41 900.00 16.80 79.67 196.73
50 7.20 214.70 50.33 40.16 156.00 20.80 47.76 403.98
51 5.31 151.90 47.24 24.44 140.00 17.30 37.49 92.55
52 4.90 343.30 42.01 58.81 80.00 13.80 79.07 275.82
53 4.90 293.90 60.29 51.03 53.00 12.60 75.93 278.37
54 3.89 312.90 33.79 277.82 55.00 14.00 68.24 295.61
55 3.69 315.90 45.43 34.05 55.00 12.60 62.84 196.33
56 3.11 416.30 57.88 47.64 167.00 11.90 116.19 242.04
57 3.89 374.00 45.17 50.19 35.00 15.00 58.11 157.35
58 3.89 344.30 35.29 47.87 100.00 15.10 133.72 141.02
59 2.91 252.90 45.98 71.54 32.14 14.40 42.99 146.22
60 3.30 503.40 38.74 30.46 36.43 7.20 53.73 102.86
61 4.90 303.80 56.02 65.86 63.21 40.05 90.69 3760.82
62 4.09 127.00 27.58 23.99 30.00 11.93 57.47 85.61
63 2.91 265.00 35.66 29.39 24.64 9.23 60.54 122.96
64 2.72 278.90 43.43 32.61 64.29 9.90 53.40 135.71
65 3.11 751.20 53.11 53.80 27.86 10.46 60.27 155.00
66 3.30 361.30 47.54 52.28 25.71 9.11 113.46 218.27
67 3.30 488.00 51.18 34.55 37.50 10.80 54.62 125.92
68 6.14 227.00 42.15 67.04 49.29 16.31 34.28 82.96
69 3.69 347.40 37.76 19.97 26.79 10.01 54.41 221.22
70 4.49 136.00 36.56 23.07 21.43 14.96 34.19 78.98
71 3.11 327.10 25.98 23.73 25.71 9.79 63.81 138.06
72 8.06 113.10 52.40 20.81 65.36 19.69 29.56 62.24
73 3.69 270.50 33.12 57.85 25.71 13.50 62.04 118.16
74 3.69 160.30 38.29 26.08 25.71 14.29 40.13 82.86
75 3.50 305.50 39.50 30.86 31.07 14.74 61.89 148.88
76 2.72 70.90 19.45 9.12 15.00 7.09 22.73 32.86
77 8.50 261.30 45.97 24.83 51.43 18.00 43.39 84.49
78 1.77 119.80 15.32 13.34 8.57 6.19 26.31 47.76
79 2.53 468.80 37.04 32.03 45.00 12.15 65.25 178.98
80 3.69 150.70 59.61 19.00 34.29 24.98 38.47 89.08
81 6.14 100.30 37.49 20.23 34.29 14.85 29.29 61.94
82 10.99 109.80 56.07 69.06 58.93 20.70 38.87 63.27
83 6.35 91.80 36.12 16.91 36.43 12.49 27.01 47.76
84 30.13 743.90 49.03 26.18 27.86 17.66 72.76 182.04
85 3.89 416.80 37.04 23.78 22.50 11.48 54.45 105.00
86 2.91 369.80 36.34 52.48 22.50 7.99 42.02 84.08
87 1.96 194.00 18.08 16.17 26.79 6.98 40.27 94.69
88 6.98 50.10 41.02 14.25 17.14 13.39 26.57 40.92
89 2.91 198.80 28.21 19.24 13.93 9.56 47.81 94.80
90 5.93 886.60 42.69 28.12 43.93 21.15 94.64 163.27
91 5.93 128.90 47.52 16.31 12.86 17.66 33.51 91.73
92 7.41 114.30 48.34 21.45 35.36 16.54 35.83 63.88
93 4.29 232.90 29.17 40.02 1714.29 9.79 38.65 95.41
94 4.69 132.80 36.11 17.28 20.36 15.53 37.03 82.76
95 5.72 1619.80 43.48 15.50 20.36 15.41 30.99 57.55
96 6.77 282.50 41.97 52.80 27.86 18.34 49.10 104.90
97 4.49 180.60 37.23 18.70 27.86 11.93 36.45 63.98
98 3.11 386.60 35.93 26.38 24.64 12.26 60.00 157.24
99 2.91 345.00 40.46 152.21 23.57 15.53 58.05 170.71
100 4.29 95.60 22.49 17.15 85.71 10.13 27.97 67.24
101 7.63 87.10 45.83 14.83 30.00 14.63 29.25 48.78
102 5.93 203.00 35.97 16.88 15.00 14.51 45.83 89.49
103 2.34 353.00 24.53 12.70 11.79 9.00 58.80 89.08
104 2.91 233.20 24.92 21.62 85.71 8.33 45.20 100.10
105 5.72 174.30 33.83 29.45 20.36 13.05 42.10 71.43
106 2.34 87.60 18.46 9.73 13.93 8.89 24.43 43.37
107 6.56 245.60 36.73 61.30 55.71 14.18 47.24 114.29
108 4.69 167.90 33.15 18.96 60.00 15.98 33.46 55.71
109 6.35 111.40 28.82 59.17 206.79 11.70 28.02 61.53
110 5.10 94.60 77.92 20.34 23.57 28.69 25.92 58.47
111 4.69 111.60 24.57 12.09 31.07 8.55 27.12 43.88
112 3.50 85.50 26.33 24.88 36.43 11.36 26.77 64.08
113 4.69 169.50 39.11 22.51 25.71 15.98 39.53 82.96
114 4.49 138.00 34.52 35.54 50.36 12.60 25.45 52.45
115 3.30 131.40 35.97 11.29 43.93 11.03 30.06 61.94
116 2.91 41.00 41.77 12.50 17.14 17.10 19.68 78.37
117 4.09 129.70 26.83 10.12 40.71 7.76 28.84 68.16
118 5.72 148.00 36.73 14.21 52.50 12.60 27.15 57.86
119 4.90 108.10 22.72 9.40 35.36 8.89 32.39 69.39
120 4.90 132.50 79.52 18.67 42.86 27.68 28.30 92.24
121 4.09 162.90 33.79 12.96 30.00 12.94 29.17 74.90
122 5.93 88.80 52.41 15.30 10.71 19.91 28.62 63.88
123 2.91 206.70 17.46 12.02 31.07 5.51 53.79 79.18
124 2.72 121.80 19.98 7.71 24.64 8.10 27.30 57.96
125 2.34 231.10 36.48 12.80 37.50 17.66 29.02 96.53
126 2.53 128.60 21.75 9.10 30.00 9.56 22.77 58.06
127 3.89 126.80 50.01 12.74 53.57 18.68 29.40 69.90
128 2.34 79.70 74.36 27.49 9.64 45.45 21.22 87.65
129 2.34 294.10 42.68 12.27 79.29 15.53 83.44 99.49
130 1.96 238.30 19.71 25.22 19.29 6.64 66.24 142.86
131 2.72 109.30 18.52 12.55 19.29 9.79 26.06 61.43
132 3.11 69.40 22.93 7.56 26.79 7.65 22.09 53.06
133 3.50 155.70 33.30 12.08 42.86 11.36 28.05 51.53
134 2.72 109.30 19.83 14.54 19.29 9.45 34.56 47.55
135 1.77 205.50 173.34 27.81 41.79 74.03 55.71 229.80
136 3.50 53.20 35.15 7.91 20.36 11.14 24.90 34.39
137 2.53 40.00 19.08 2.29 15.00 7.88 24.15 54.29
138 9.17 82.80 63.88 24.85 11.79 31.50 21.68 76.53
139 7.41 222.40 31.10 38.50 142.50 8.66 128.60 133.98
140 5.72 164.80 49.44 27.98 126.43 13.61 37.64 76.12
141 8.06 194.00 41.79 31.43 213.21 13.61 45.52 127.35
142 5.72 310.10 56.40 37.11 138.21 16.43 59.63 154.49
143 8.72 1024.90 77.61 71.24 128.57 19.35 227.40 1389.39
144 6.77 492.80 37.86 35.61 142.50 13.39 114.13 118.98
145 6.56 202.30 33.28 37.67 1339.29 11.36 140.62 110.92
146 6.77 97.20 38.67 18.12 24.64 14.74 28.77 49.90
147 6.98 208.60 41.00 28.55 67.50 15.19 93.83 84.59
148 6.14 143.40 41.67 22.57 88.93 12.49 38.14 65.61
149 6.69 158.10 36.61 16.22 36.00 12.91 31.67 63.57
150 8.00 332.60 77.06 46.01 240.00 24.47 68.10 259.29
151 6.69 401.80 84.94 60.11 138.00 19.16 96.76 227.55
152 8.23 756.40 42.73 87.52 63.00 19.26 88.74 184.69
153 9.35 407.50 55.54 61.83 112.00 24.05 66.82 208.27
154 8.90 307.30 54.39 57.21 326.00 25.72 131.93 256.94
155 3.77 242.10 30.93 32.13 28.00 11.56 50.60 144.69
156 5.41 178.90 29.54 23.73 52.00 9.89 49.84 118.88
157 7.78 315.50 49.76 28.03 550.00 18.95 45.73 109.29
158 5.62 134.60 25.33 19.10 45.00 11.66 40.50 87.14
159 5.41 235.60 36.88 48.80 43.00 14.06 53.61 213.47
160 4.58 203.80 39.03 24.18 87.00 16.66 53.09 138.88
161 6.91 568.50 54.59 113.46 264.00 23.22 82.40 399.90
162 5.00 506.50 59.45 70.71 202.00 26.13 78.01 334.39
163 5.62 880.00 78.29 121.12 293.00 25.61 171.14 540.00
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166 6.26 249.40 54.70 81.74 75.00 25.51 57.92 171.12
167 7.56 248.20 42.23 69.39 57.00 16.56 44.54 165.10
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169 2.77 120.30 49.85 18.38 43.00 25.51 37.93 115.41
170 6.26 429.20 54.47 56.60 45.00 19.78 87.50 230.41
171 7.34 205.10 43.63 23.51 47.00 19.78 41.33 104.29
172 4.17 113.80 37.27 17.06 34.00 14.47 26.74 64.49
173 5.00 221.30 30.75 70.32 47.00 16.14 47.20 185.41
174 7.56 580.10 39.78 85.46 270.00 17.49 66.69 315.92
175 5.62 171.00 31.23 25.73 292.00 15.72 31.09 110.61
176 6.05 365.00 35.92 30.91 110.00 17.91 44.75 147.35
177 4.79 289.70 42.12 41.10 57.00 17.49 76.80 237.45
178 23.72 452.10 37.22 43.61 160.00 16.35 73.27 1635.92
179 6.47 847.60 53.17 59.00 96.00 19.05 68.82 186.53
180 4.17 310.70 40.70 42.64 58.00 14.99 115.59 177.76
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182 4.17 357.50 38.78 43.89 14901.00 17.70 98.22 349.80
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185 1.61 295.80 15.40 18.35 19.00 4.27 40.42 106.53
186 4.58 129.00 31.09 18.93 38.00 15.10 29.76 69.80
187 5.41 204.90 40.16 25.86 41.00 16.24 33.28 80.00
188 3.57 174.80 31.13 26.21 26.00 11.14 31.77 94.08
189 2.00 197.00 78.36 22.98 19.00 24.05 43.73 104.18
190 3.37 106.70 16.31 9.04 17.00 7.60 26.89 37.14
191 6.47 738.00 47.35 24.07 135.00 19.58 34.09 101.73
192 3.37 788.70 28.90 17.62 34.00 15.51 26.04 91.02
193 6.91 133.10 40.58 32.64 27.00 22.39 33.97 115.20
194 2.38 149.50 27.18 11.19 54.00 14.47 38.35 59.49
195 7.56 206.60 55.79 24.44 22.00 28.63 29.73 81.73
196 8.67 78.90 58.87 21.65 26.00 23.43 26.52 70.51
197 4.79 178.60 32.31 29.01 45.00 14.26 47.98 104.90
198 5.41 250.10 34.32 16.25 15.00 18.53 41.29 90.20
199 5.83 89.20 54.90 23.28 19.00 21.76 24.95 53.57
200 5.62 453.50 37.22 21.92 40.00 16.56 41.51 87.35
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202 2.77 198.70 18.11 15.33 19.00 9.68 34.15 95.92
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206 7.56 66.50 49.24 14.67 19.00 17.08 25.48 41.12
207 2.77 119.00 27.49 10.62 44.00 10.52 31.94 53.27
208 1.61 434.80 21.29 12.84 18.00 8.85 56.14 106.43
209 5.62 188.00 30.52 26.03 58.00 14.26 31.96 77.45
210 2.97 77.50 16.91 9.95 34.00 7.50 28.15 41.63
211 4.58 130.80 35.61 19.59 23.00 16.14 29.87 61.12
212 5.20 134.50 29.37 16.33 32.00 13.54 29.83 59.90
213 3.17 101.80 32.23 10.68 12.00 12.81 33.20 51.12
214 5.00 232.00 32.43 24.23 37.00 15.10 36.08 101.84
215 7.56 121.10 62.91 31.03 44.00 27.28 28.36 88.16
216 5.20 238.70 47.18 59.66 24.00 19.68 62.57 108.47
217 6.05 151.20 92.76 31.43 79.00 32.07 31.57 130.61
218 2.77 202.60 56.54 18.09 49.00 28.11 26.14 82.14
219 2.38 351.60 64.86 28.97 65.00 17.28 112.62 105.31
220 5.20 173.80 58.28 19.99 51.00 22.49 31.61 69.80
221 8.67 423.30 61.41 117.83 216.00 30.30 178.88 293.16
222 5.41 645.30 50.27 80.60 113.00 23.32 99.42 358.27
223 7.12 967.70 36.41 70.71 66.00 16.87 119.35 457.96
224 4.58 445.70 28.32 132.05 139.00 12.91 87.44 303.06
225 8.23 420.60 35.81 73.86 561.00 22.49 60.91 241.63
226 4.58 257.40 42.25 44.84 260.00 19.58 46.90 192.65
227 6.05 248.70 44.36 42.79 150.00 19.89 72.20 170.10
228 8.23 350.30 59.07 36.58 177.00 24.57 52.56 170.00
229 4.17 109.90 29.09 13.71 31.00 11.35 25.08 51.63
230 3.97 306.20 38.30 36.22 115.00 13.54 60.63 145.51
231 10.74 306.50 53.98 97.05 255.00 27.91 69.40 177.86
232 3.77 515.60 28.74 77.47 1801.00 15.10 70.18 178.57
233 10.27 175.90 57.88 37.50 65.00 26.97 45.34 100.41
234 5.20 417.80 35.71 47.58 801.00 16.03 94.93 204.08
235 6.47 368.20 44.22 65.70 91.00 18.33 76.88 247.04
236 6.47 393.00 35.82 70.17 135.00 18.53 72.96 254.80
237 8.90 117.50 32.54 20.51 41.00 14.47 41.45 56.33
238 3.37 379.10 32.13 37.81 49.00 13.74 70.37 208.37
239 6.69 320.30 87.90 66.99 78.00 21.90 123.60 230.11
240 4.17 613.40 50.34 149.26 133.00 16.60 110.20 447.83
241 8.23 220.50 61.48 41.96 84.00 22.40 58.37 153.27
242 4.38 229.30 32.69 60.40 64.00 13.70 62.62 204.81
243 5.20 334.30 47.05 40.37 76.00 18.40 61.03 211.47
244 5.20 284.30 40.47 44.73 349.00 16.00 119.46 184.61
245 5.41 230.10 41.65 35.71 57.00 16.90 43.91 118.70
246 5.00 551.10 71.75 71.23 74.00 22.30 111.62 209.50
247 9.58 201.00 39.11 25.26 125.00 10.70 99.35 90.07
248 3.17 203.80 26.57 24.29 23.00 11.90 41.69 94.34
249 3.77 355.20 26.25 32.87 14.00 9.60 59.22 117.87
250 9.13 133.70 52.99 22.10 26.00 24.80 37.73 95.48
251 7.34 95.60 47.85 19.51 14.00 20.80 28.52 57.68
252 5.62 352.60 44.57 58.98 51.00 13.30 69.95 531.45
253 4.79 556.20 50.87 143.31 92.00 19.10 180.05 388.69
254 5.20 113.70 41.85 20.73 12.00 19.00 31.87 57.27
255 3.37 240.50 28.04 22.63 261.00 11.70 35.74 92.46
256 7.34 120.30 54.19 21.90 27.00 23.00 29.63 81.01
257 3.57 514.10 42.34 47.67 13800.00 17.30 69.96 269.89
258 4.38 246.30 29.90 21.84 84.00 14.10 59.00 95.17
259 5.41 158.00 46.86 24.02 31.00 19.30 36.27 79.24
260 4.38 211.30 27.79 19.01 34.00 12.00 38.38 81.42
261 5.62 236.50 35.95 66.52 199.00 13.90 40.98 193.67
262 6.05 193.00 40.60 24.88 27.00 14.40 33.53 84.86
263 6.26 169.70 44.26 88.12 46.00 17.20 42.71 97.67
264 5.20 320.10 35.92 36.86 68.00 16.50 58.46 162.85
265 6.91 180.20 54.08 27.01 37.00 18.40 44.13 118.91
266 4.58 351.80 55.39 78.07 87.00 16.90 69.55 188.88
267 8.67 245.70 47.79 27.55 35.00 18.40 53.42 98.81
268 6.47 86.80 41.12 15.46 23.00 15.90 37.53 70.18
269 7.12 367.80 92.02 49.80 97.00 16.30 41.26 321.12
270 3.77 467.10 49.03 34.44 45.00 15.40 60.83 132.86
271 5.41 364.70 40.34 40.93 79.00 18.70 83.32 175.34
272 10.97 248.50 40.61 61.52 81.00 17.20 76.19 168.05
273 9.81 171.80 75.38 163.20 30.00 26.30 45.27 125.16
274 8.23 409.90 44.67 66.92 80.00 36.00 96.85 197.63
275 5.41 302.50 34.22 27.60 408.00 14.80 68.70 218.24
276 2.77 236.20 42.67 16.35 62.00 9.40 41.88 149.52
277 7.78 114.50 56.38 26.96 36.00 22.40 31.24 75.91
278 6.47 165.20 73.40 42.73 40.00 19.70 84.13 95.69
279 5.62 380.40 46.63 28.31 48.00 14.60 83.82 155.98
280 3.77 398.40 29.57 18.64 60.00 10.50 113.84 172.53
281 3.57 268.60 28.11 23.20 64.00 12.20 54.52 101.00
282 4.38 126.50 28.57 20.57 19.00 12.10 25.17 53.10
283 6.91 290.30 47.87 28.90 34.00 14.80 44.26 94.96
284 7.12 228.40 40.29 25.15 37.00 15.30 40.10 83.19
285 4.38 305.50 52.44 22.92 13.00 19.10 45.21 109.33
286 3.97 407.60 35.65 22.33 11.00 18.60 60.36 121.62
287 8.00 96.60 19.42 11.26 12.00 7.50 27.54 47.38
288 3.57 185.50 23.15 13.42 34.00 9.50 29.49 92.36
289 3.37 288.70 26.12 15.10 18.00 10.30 30.14 63.83
290 3.17 90.40 16.20 8.30 32.00 7.00 44.31 44.67
291 2.97 285.40 26.86 15.00 65.00 13.30 38.63 68.20
292 7.12 100.00 46.15 19.43 14.00 23.00 22.01 65.70
293 5.62 306.90 42.02 25.21 40.00 19.20 36.99 141.50
294 5.83 319.50 43.32 25.89 54.00 15.80 40.98 83.40
295 3.97 100.10 21.69 11.96 40.00 7.90 42.79 69.24
296 3.17 218.60 39.51 15.26 34.00 10.50 50.98 84.24
297 2.77 239.80 26.06 15.82 35.00 10.20 41.43 80.90
298 3.17 156.80 19.73 8.34 42.00 7.60 39.21 71.01
299 2.97 281.10 28.56 11.42 48.00 12.60 37.95 81.01
300 3.17 142.50 36.75 9.93 43.00 13.30 32.61 61.64
301 1.80 195.50 28.53 7.32 36.00 9.70 37.41 50.92
302 3.17 153.90 20.90 8.21 37.00 7.60 31.37 38.21
303 3.77 104.20 30.34 12.34 24.00 11.80 39.31 57.16
304 4.79 72.10 65.54 11.55 35.00 19.80 26.04 47.58
305 3.57 190.80 31.33 10.67 65.00 15.70 51.56 94.02
306 6.47 282.90 52.68 20.34 25.00 22.90 32.53 103.50
307 7.34 149.00 44.22 20.14 33.00 16.00 35.43 147.75
308 8.23 121.30 43.29 31.63 86.00 11.40 33.21 46.86
309 10.74 479.20 96.28 29.23 98.00 25.30 80.36 112.35
310 11.68 870.50 70.84 35.17 302.00 29.10 78.15 435.44
311 7.34 279.00 51.25 27.95 44.00 22.50 51.20 117.66
312 6.05 162.00 36.22 17.91 35.00 14.20 36.41 61.02
313 5.41 907.00 43.08 36.48 10.00 14.50 41.02 121.20
314 6.26 132.90 42.59 16.58 27.00 16.20 35.52 63.31
315 6.47 197.00 38.18 21.09 64.00 18.60 40.18 168.05
316 6.47 100.70 36.19 13.31 42.00 11.50 34.34 56.23
317 4.79 119.10 35.76 19.71 44.00 9.90 39.66 67.06
318 7.56 63.50 33.65 21.90 60.00 12.50 41.29 60.50
319 9.35 156.00 57.36 31.06 59.00 25.80 51.03 95.90]
si=[22.5
600
245
217.5
825
120
267.5
300]
a1=wz;
b=find(a1(:,5)>=2);
a1(b,:)=[];
a1(:,5)=[]
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,2)<5.4)
c1nd(d,:)=[]
c1Asc=c1nd(:,1)
wz
wz1As=wz(c1Asc,:)
x=wz1As(:,2);
y=wz1As(:,3);
z=wz1As(:,4);
for i=1:length(wz1As)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,0]),'.');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,3)<190)
c1nd(d,:)=[]
c1Cdc=c1nd(:,1)
wz1Cd=wz(c1Cdc,:)
x=wz1Cd(:,2);
y=wz1Cd(:,3);
z=wz1Cd(:,4);
for i=1:length(wz1Cd)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,0]),'o');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,4)<=49)
c1nd(d,:)=[]
c1Crc=c1nd(:,1)
wz1Cr=wz(c1Crc,:)
x=wz1Cr(:,2);
y=wz1Cr(:,3);
z=wz1Cr(:,4);
for i=1:length(wz1Cr)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,1,0]),'*');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,5)<=20.4)
c1nd(d,:)=[]
c1Cuc=c1nd(:,1)
wz1Cu=wz(c1Cuc,:)
x=wz1Cu(:,2);
y=wz1Cu(:,3);
z=wz1Cu(:,4);
for i=1:length(wz1Cu)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,1,0]),'+');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,6)<=51)
c1nd(d,:)=[]
c1Hgc=c1nd(:,1)
wz1Hg=wz(c1Hgc,:)
x=wz1Hg(:,2);
y=wz1Hg(:,3);
z=wz1Hg(:,4);
for i=1:length(wz1Hg)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,1]),'x');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,7)<=19.9)
c1nd(d,:)=[]
c1Nic=c1nd(:,1)
wz1Ni=wz(c1Nic,:)
x=wz1Ni(:,2);
y=wz1Ni(:,3);
z=wz1Ni(:,4);
for i=1:length(wz1Ni)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,1]),'s');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,8)<=43)
c1nd(d,:)=[]
c1Pbc=c1nd(:,1)
wz1Pb=wz(c1Pbc,:)
x=wz1Pb(:,2);
y=wz1Pb(:,3);
z=wz1Pb(:,4);
for i=1:length(wz1Pb)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0.5,0.5,0.5]),'d');
end
c1nd=nd(a1(:,1),:)
d=find(c1nd(:,9)<=97)
c1nd(d,:)=[]
c1Znc=c1nd(:,1)
wz1Zn=wz(c1Znc,:)
x=wz1Zn(:,2);
y=wz1Zn(:,3);
z=wz1Zn(:,4);
for i=1:length(wz1Zn)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0.62,0.4]),'^');
end
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('海拔(m)');
title('城区1金属超标浓度位置分布图')
view(0,90)
for i=1:8
xi1(i)=sum(c1nd(:,i+1))length(c1nd(:,i+1))
end
clc
xi1
for i=1:8
wi11(i)=xi1(i)si(i)
end
wi11
Swi11=sum(wi11)
for i=1:8
wi1(i)=(xi1(i)si(i))Swi11
end
clc
wi1 %城区1第i种元素的权重系数
%单独运行一下数据时，请先运行M文件nd、wz、si.
a2=wz;
b=find(a2(:,5)<=1);
a2(b,:)=[];
b=find(a2(:,5)>=3);
a2(b,:)=[];
a2(:,5)=[]
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,2)<5.4)
c2nd(d,:)=[]
c2Asc=c2nd(:,1)
wz2As=wz(c2Asc,:)
x=wz2As(:,2);
y=wz2As(:,3);
z=wz2As(:,4);
for i=1:length(wz2As)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,0]),'.');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,3)<190)
c2nd(d,:)=[]
c2Cdc=c2nd(:,1)
wz2Cd=wz(c2Cdc,:)
x=wz2Cd(:,2);
y=wz2Cd(:,3);
z=wz2Cd(:,4);
for i=1:length(wz2Cd)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,0]),'o');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,4)<=49)
c2nd(d,:)=[]
c2Crc=c2nd(:,1)
wz2Cr=wz(c2Crc,:)
x=wz2Cr(:,2);
y=wz2Cr(:,3);
z=wz2Cr(:,4);
for i=1:length(wz2Cr)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,1,0]),'*');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,5)<=20.4)
c2nd(d,:)=[]
c2Cuc=c2nd(:,1)
wz2Cu=wz(c2Cuc,:)
x=wz2Cu(:,2);
y=wz2Cu(:,3);
z=wz2Cu(:,4);
for i=1:length(wz2Cu)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,1,0]),'+');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,6)<=51)
c2nd(d,:)=[]
c2Hgc=c2nd(:,1)
wz2Hg=wz(c2Hgc,:)
x=wz2Hg(:,2);
y=wz2Hg(:,3);
z=wz2Hg(:,4);
for i=1:length(wz2Hg)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,1]),'x');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,7)<=19.9)
c2nd(d,:)=[]
c2Nic=c2nd(:,1)
wz2Ni=wz(c2Nic,:)
x=wz2Ni(:,2);
y=wz2Ni(:,3);
z=wz2Ni(:,4);
for i=1:length(wz2Ni)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,1]),'s');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,8)<=43)
c2nd(d,:)=[]
c2Pbc=c2nd(:,1)
wz2Pb=wz(c2Pbc,:)
x=wz2Pb(:,2);
y=wz2Pb(:,3);
z=wz2Pb(:,4);
for i=1:length(wz2Pb)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0.5,0.5,0.5]),'d');
end
c2nd=nd(a2(:,1),:)
d=find(c2nd(:,9)<=97)
c2nd(d,:)=[]
c2Znc=c2nd(:,1)
wz2Zn=wz(c2Znc,:)
x=wz2Zn(:,2);
y=wz2Zn(:,3);
z=wz2Zn(:,4);
for i=1:length(wz2Zn)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0.62,0.4]),'^');
end
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('海拔(m)');
title('城区2金属超标浓度位置分布图')
view(0,90)
for i=1:8
xi2(i)=sum(c2nd(:,i+1))length(c2nd(:,i+1))
end
clc
xi2
for i=1:8
wi22(i)=xi2(i)si(i)
end
wi22
Swi22=sum(wi22)
for i=1:8
wi2(i)=(xi2(i)si(i))Swi22
end
clc
wi2 %城区2第i种元素的权重系数
%单独运行一下数据时，请先运行M文件nd、wz、si.
a3=wz;
b=find(a3(:,5)<=2);
a3(b,:)=[];
b=find(a3(:,5)>=4);
a3(b,:)=[];
a3(:,5)=[]
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,2)<5.4)
c3nd(d,:)=[]
c3Asc=c3nd(:,1)
wz3As=wz(c3Asc,:)
x=wz3As(:,2);
y=wz3As(:,3);
z=wz3As(:,4);
for i=1:length(wz3As)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,0]),'.');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,3)<190)
c3nd(d,:)=[]
c3Cdc=c3nd(:,1)
wz3Cd=wz(c3Cdc,:)
x=wz3Cd(:,2);
y=wz3Cd(:,3);
z=wz3Cd(:,4);
for i=1:length(wz3Cd)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,0]),'o');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,4)<=49)
c3nd(d,:)=[]
c3Crc=c3nd(:,1)
wz3Cr=wz(c3Crc,:)
x=wz3Cr(:,2);
y=wz3Cr(:,3);
z=wz3Cr(:,4);
for i=1:length(wz3Cr)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,1,0]),'*');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,5)<=20.4)
c3nd(d,:)=[]
c3Cuc=c3nd(:,1)
wz3Cu=wz(c3Cuc,:)
x=wz3Cu(:,2);
y=wz3Cu(:,3);
z=wz3Cu(:,4);
for i=1:length(wz3Cu)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,1,0]),'+');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,6)<=51)
c3nd(d,:)=[]
c3Hgc=c3nd(:,1)
wz3Hg=wz(c3Hgc,:)
x=wz3Hg(:,2);
y=wz3Hg(:,3);
z=wz3Hg(:,4);
for i=1:length(wz3Hg)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,1]),'x');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,7)<=19.9)
c3nd(d,:)=[]
c3Nic=c3nd(:,1)
wz3Ni=wz(c3Nic,:)
x=wz3Ni(:,2);
y=wz3Ni(:,3);
z=wz3Ni(:,4);
for i=1:length(wz3Ni)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,1]),'s');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,8)<=43)
c3nd(d,:)=[]
c3Pbc=c3nd(:,1)
wz3Pb=wz(c3Pbc,:)
x=wz3Pb(:,2);
y=wz3Pb(:,3);
z=wz3Pb(:,4);
for i=1:length(wz3Pb)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0.5,0.5,0.5]),'d');
end
c3nd=nd(a3(:,1),:)
d=find(c3nd(:,9)<=97)
c3nd(d,:)=[]
c3Znc=c3nd(:,1)
wz3Zn=wz(c3Znc,:)
x=wz3Zn(:,2);
y=wz3Zn(:,3);
z=wz3Zn(:,4);
for i=1:length(wz3Zn)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0.62,0.4]),'^');
end
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('海拔(m)');
title('城区3金属超标浓度位置分布图')
view(0,90)
for i=1:8
xi3(i)=sum(c3nd(:,i+1))length(c3nd(:,i+1))
end
clc
xi3
for i=1:8
wi33(i)=xi3(i)si(i)
end
wi33
Swi33=sum(wi33)
for i=1:8
wi3(i)=(xi3(i)si(i))Swi33
end
clc
wi3 %城区3第i种元素的权重系数
%单独运行一下数据时，请先运行M文件nd、wz、si.
a4=wz;
b=find(a4(:,5)<=3);
a4(b,:)=[];
b=find(a4(:,5)>=5);
a4(b,:)=[];
a4(:,5)=[]
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,2)<5.4)
c4nd(d,:)=[]
c1Asc=c4nd(:,1)
wz
wz4As=wz(c1Asc,:)
x=wz4As(:,2);
y=wz4As(:,3);
z=wz4As(:,4);
for i=1:length(wz4As)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,0]),'.');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,3)<190)
c4nd(d,:)=[]
c1Cdc=c4nd(:,1)
wz4Cd=wz(c1Cdc,:)
x=wz4Cd(:,2);
y=wz4Cd(:,3);
z=wz4Cd(:,4);
for i=1:length(wz4Cd)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,0]),'o');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,4)<=49)
c4nd(d,:)=[]
c1Crc=c4nd(:,1)
wz4Cr=wz(c1Crc,:)
x=wz4Cr(:,2);
y=wz4Cr(:,3);
z=wz4Cr(:,4);
for i=1:length(wz4Cr)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,1,0]),'*');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,5)<=20.4)
c4nd(d,:)=[]
c1Cuc=c4nd(:,1)
wz4Cu=wz(c1Cuc,:)
x=wz4Cu(:,2);
y=wz4Cu(:,3);
z=wz4Cu(:,4);
for i=1:length(wz4Cu)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,1,0]),'+');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,6)<=51)
c4nd(d,:)=[]
c1Hgc=c4nd(:,1)
wz4Hg=wz(c1Hgc,:)
x=wz4Hg(:,2);
y=wz4Hg(:,3);
z=wz4Hg(:,4);
for i=1:length(wz4Hg)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,1]),'x');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,7)<=19.9)
c4nd(d,:)=[]
c1Nic=c4nd(:,1)
wz4Ni=wz(c1Nic,:)
x=wz4Ni(:,2);
y=wz4Ni(:,3);
z=wz4Ni(:,4);
for i=1:length(wz4Ni)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,1]),'s');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,8)<=43)
c4nd(d,:)=[]
c1Pbc=c4nd(:,1)
wz4Pb=wz(c1Pbc,:)
x=wz4Pb(:,2);
y=wz4Pb(:,3);
z=wz4Pb(:,4);
for i=1:length(wz4Pb)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0.5,0.5,0.5]),'d');
end
c4nd=nd(a4(:,1),:)
d=find(c4nd(:,9)<=97)
c4nd(d,:)=[]
c1Znc=c4nd(:,1)
wz4Zn=wz(c1Znc,:)
x=wz4Zn(:,2);
y=wz4Zn(:,3);
z=wz4Zn(:,4);
for i=1:length(wz4Zn)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0.62,0.4]),'^');
end
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('海拔(m)');
title('城区4金属超标浓度位置分布图')
view(0,90)
for i=1:8
xi4(i)=sum(c4nd(:,i+1))length(c4nd(:,i+1))
end
clc
xi4
for i=1:8
wi44(i)=xi4(i)si(i)
end
wi44
Swi44=sum(wi44)
for i=1:8
wi4(i)=(xi4(i)si(i))Swi44
end
clc
wi4 %城区4第i种元素的权重系数
%单独运行一下数据时，请先运行M文件nd、wz、si.
a5=wz;
b=find(a5(:,5)<=4);
a5(b,:)=[];
a5(:,5)=[]
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,2)<5.4)
c5nd(d,:)=[]
c1Asc=c5nd(:,1)
wz
wz5As=wz(c1Asc,:)
x=wz5As(:,2);
y=wz5As(:,3);
z=wz5As(:,4);
for i=1:length(wz5As)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,0]),'.');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,3)<190)
c5nd(d,:)=[]
c1Cdc=c5nd(:,1)
wz5Cd=wz(c1Cdc,:)
x=wz5Cd(:,2);
y=wz5Cd(:,3);
z=wz5Cd(:,4);
for i=1:length(wz5Cd)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,0]),'o');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,4)<=49)
c5nd(d,:)=[]
c1Crc=c5nd(:,1)
wz5Cr=wz(c1Crc,:)
x=wz5Cr(:,2);
y=wz5Cr(:,3);
z=wz5Cr(:,4);
for i=1:length(wz5Cr)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,1,0]),'*');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,5)<=20.4)
c5nd(d,:)=[]
c1Cuc=c5nd(:,1)
wz5Cu=wz(c1Cuc,:)
x=wz5Cu(:,2);
y=wz5Cu(:,3);
z=wz5Cu(:,4);
for i=1:length(wz5Cu)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,1,0]),'+');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,6)<=51)
c5nd(d,:)=[]
c1Hgc=c5nd(:,1)
wz5Hg=wz(c1Hgc,:)
x=wz5Hg(:,2);
y=wz5Hg(:,3);
z=wz5Hg(:,4);
for i=1:length(wz5Hg)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0,0,1]),'x');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,7)<=19.9)
c5nd(d,:)=[]
c1Nic=c5nd(:,1)
wz5Ni=wz(c1Nic,:)
x=wz5Ni(:,2);
y=wz5Ni(:,3);
z=wz5Ni(:,4);
for i=1:length(wz5Ni)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0,1]),'s');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,8)<=43)
c5nd(d,:)=[]
c1Pbc=c5nd(:,1)
wz5Pb=wz(c1Pbc,:)
x=wz5Pb(:,2);
y=wz5Pb(:,3);
z=wz5Pb(:,4);
for i=1:length(wz5Pb)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([0.5,0.5,0.5]),'d');
end
c5nd=nd(a5(:,1),:)
d=find(c5nd(:,9)<=97)
c5nd(d,:)=[]
c1Znc=c5nd(:,1)
wz5Zn=wz(c1Znc,:)
x=wz5Zn(:,2);
y=wz5Zn(:,3);
z=wz5Zn(:,4);
for i=1:length(wz5Zn)
scatter3(x(i),y(i),z(i),30,colormap([1,0.62,0.4]),'^');
end
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('海拔(m)');
title('城区4金属超标浓度位置分布图')
view(0,90)
for i=1:8
xi5(i)=sum(c5nd(:,i+1))length(c5nd(:,i+1))
end
clc
xi5
for i=1:8
wi55(i)=xi5(i)si(i)
end
wi55
Swi55=sum(wi55)
for i=1:8
wi5(i)=(xi5(i)si(i))Swi55
end
clc
wi5 %城区4第i种元素的权重系数
2003~2008年间国内来沪旅游情况一览表
2003~2008年间国内来沪旅游情况分析图
1978~2002年上海市人均收入与人均消费水平情况一览表
上海市人均收入与人均消费水平情况
年份
人均消费（元）
人均收入（元）
1978
356.72
405.92
1979
429.16
480.6
1980
552.84
636.84
1981
584.52
636.84
1982
575.64
1983
615.24
690.96
1984
726
839.52
1985
991.8
1085.76
1986
1170.24
1302.84
1987
1282.08
1447.8
1988
1648.44
1734.84
1989
1811.88
1987.2
1990
1936.2
2198.28
1991
2166.96
2502.84
1992
2509.44
3026.76
1993
3530.04
4297.44
1994
4668.96
5889.6
1995
5868.12
7196.42
1996
6763.12
8191.41
1997
6819.94
8475.5
1998
6866.41
8825.26
1999
8247.69
10988.9
2000
8868.19
11802.4
2001
9336.1
12981.53
2002
10464
13250
毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明
原创性声明
本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作 者 签 名： 日 期：
指导教师签名： 日 期：
使用授权说明
本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名： 日 期：
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：
日期： 年 月 日
学位论文版权使用授权书
本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权 大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：
日期： 年 月 日
导师签名： 日期： 年 月 日
指导教师评阅书
指导教师评价：
一、撰写（设计）过程
1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
4、研究方法的科学性；技术线路的可行性；设计方案的合理性
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写
规范
编程规范下载gsp规范下载钢格栅规范下载警徽规范下载建设厅规范下载
？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
三、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
指导教师： （签名） 单位： （盖章）
年 月 日
评阅教师评阅书
评阅教师评价：
一、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
评阅教师： （签名） 单位： （盖章）
年 月 日
教研室（或答辩小组）及教学系意见
教研室（或答辩小组）评价：
一、答辩过程
1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、对答辩问题的反应、理解、表达情况
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、学生答辩过程中的精神状态
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
二、论文（设计）质量
1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
三、论文（设计）水平
1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
3、论文（设计说明书）所体现的整体水平
□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
评定成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格
（在所选等级前的□内画“√”）
教研室主任（或答辩小组组长）： （签名）
年 月 日
教学系意见：
系主任： （签名）
年 月 日
学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。
学位论文作者（本人签名）： 年 月 日
学位论文出版授权书
本人及导师完全同意《中国博士学位论文
全文
企业安全文化建设方案企业安全文化建设导则安全文明施工及保证措施创建安全文明校园实施方案创建安全文明工地监理工作情况
数据库出版章程》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库出版章程》(以下简称“章程”)，愿意将本人的学位论文提交“中国学术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中全文发表和以电子、网络形式公开出版，并同意编入CNKI《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。
论文密级：
□公开
□保密（___年__月至__年__月）(保密的学位论文在解密后应遵守此
协议
离婚协议模板下载合伙人协议 下载渠道分销协议免费下载敬业协议下载授课协议下载
)
作者签名：_______ 导师签名：_______
_______年_____月_____日 _______年_____月_____日
独 创 声 明
本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
毕业设计（论文）使用授权声明
本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。
本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。
（保密论文在解密后遵守此规定）
作者签名:
二〇一〇年九月二十日
致 谢
时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。
首先非常感谢学校开设这个课题，为本人日后从事计算机方面的工作提供了经验，奠定了基础。本次毕业设计大概持续了半年，现在终于到结尾了。本次毕业设计是对我大学四年学习下来最好的检验。经过这次毕业设计，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析问题的能力、合作精神、严谨的工作作风等方方面面都有很大的进步。这期间凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感谢。没有他们的帮助，我将无法顺利完成这次设计。
首先，我要特别感谢我的知道郭谦功老师对我的悉心指导，在我的论文书写及设计过程中给了我大量的帮助和指导，为我理清了设计思路和操作方法，并对我所做的课题提出了有效的改进方案。郭谦功老师渊博的知识、严谨的作风和诲人不倦的态度给我留下了深刻的印象。从他身上，我学到了许多能受益终生的东西。再次对周巍老师表示衷心的感谢。
其次，我要感谢大学四年中所有的任课老师和辅导员在学习期间对我的严格要求，感谢他们对我学习上和生活上的帮助，使我了解了许多专业知识和为人的道理，能够在今后的生活道路上有继续奋斗的力量。
另外，我还要感谢大学四年和我一起走过的同学朋友对我的关心与支持，与他们一起学习、生活，让我在大学期间生活的很充实，给我留下了很多难忘的回忆。
最后，我要感谢我的父母对我的关系和理解，如果没有他们在我的学习生涯中的无私奉献和默默支持，我将无法顺利完成今天的学业。
四年的大学生活就快走入尾声，我们的校园生活就要划上句号，心中是无尽的难舍与眷恋。从这里走出，对我的人生来说，将是踏上一个新的征程，要把所学的知识应用到实际工作中去。
回首四年，取得了些许成绩，生活中有快乐也有艰辛。感谢老师四年来对我孜孜不倦的教诲，对我成长的关心和爱护。
学友情深，情同兄妹。四年的风风雨雨，我们一同走过，充满着关爱，给我留下了值得珍藏的最美好的记忆。
在我的十几年求学历程里，离不开父母的鼓励和支持，是他们辛勤的劳作，无私的付出，为我创造良好的学习条件，我才能顺利完成完成学业，感激他们一直以来对我的抚养与培育。
最后，我要特别感谢我的导师***老师、和研究生助教***老师。是他们在我毕业的最后关头给了我们巨大的帮助与鼓励，给了我很多解决问题的思路，在此表示衷心的感激。老师们认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。他无论在理论上还是在实践中，都给与我很大的帮助，使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助，感谢他耐心的辅导。在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助，帮助解决了不少的难点，使得论文能够及时完成，这里一并表示真诚的感谢。
致 谢
这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。
通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。
即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在农大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。
区
能
功
属
金
重
属
金
别
级
1
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- 1 -
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Chart1
1978 356.72 405.92
1979 429.16 480.6
1980 552.84 636.84
1981 584.52 636.84
1982 575.64 659.28
1983 615.24 690.96
1984 726 839.52
1985 991.8 1085.76
1986 1170.24 1302.84
1987 1282.08 1447.8
1988 1648.44 1734.84
1989 1811.88 1987.2
1990 1936.2 2198.28
1991 2166.96 2502.84
1992 2509.44 3026.76
1993 3530.04 4297.44
1994 4668.96 5889.6
1995 5868.12 7196.42
1996 6763.12 8191.41
1997 6819.94 8475.5
1998 6866.41 8825.26
1999 8247.69 10988.9
2000 8868.19 11802.4
2001 9336.1 12981.53
2002 10464 13250
上海市人均收入与人均消费水平情况 年份
上海市人均收入与人均消费水平情况 人均消费（元）
上海市人均收入与人均消费水平情况 人均收入（元）
Sheet1
上海市人均收入与人均消费水平情况
年份 人均消费（元） 人均收入（元）
1978 356.72 405.92
1979 429.16 480.6
1980 552.84 636.84
1981 584.52 636.84
1982 575.64 659.28
1983 615.24 690.96
1984 726 839.52
1985 991.8 1085.76
1986 1170.24 1302.84
1987 1282.08 1447.8
1988 1648.44 1734.84
1989 1811.88 1987.2
1990 1936.2 2198.28
1991 2166.96 2502.84
1992 2509.44 3026.76
1993 3530.04 4297.44
1994 4668.96 5889.6
1995 5868.12 7196.42
1996 6763.12 8191.41
1997 6819.94 8475.5
1998 6866.41 8825.26
1999 8247.69 10988.9
2000 8868.19 11802.4
2001 9336.1 12981.53
2002 10464 13250
Sheet1
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上海市人均收入与人均消费水平情况 年份
上海市人均收入与人均消费水平情况 人均消费（元）
上海市人均收入与人均消费水平情况 人均收入（元）
Sheet2
Sheet3
浙公网安备 33021202002483