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精选-美容院数据分析没有大数据的分析,就不知道我们的优势与劣势;没有大数据的管控,就不知道每一次的决策是否正确;没有大数据的指引,我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中,很多经营者都在推行着数据化管理,究竟美容会所中关键的数据有哪些?这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密?那么今天我将分享会所的18大数据分析管控计划:一、员工数据1、店长、顾问:业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长率、增长来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力;2、美容师:指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力(专业、操作、销售)...

精选-美容院数据分析
没有大数据的分析,就不知道我们的优势与劣势;没有大数据的管控,就不知道每一次的决策是否正确;没有大数据的指引,我们就会茫然不知该往哪儿。在当今美容会所中,很多经营者都在推行着数据化管理,究竟美容会所中关键的数据有哪些?这些数据背后又存在着美容会所生存的哪些秘密?那么今天我将分享会所的18大数据分析管控计划:一、员工数据1、店长、顾问:业绩、客数和客次、到店率、客单价、整店相比往年增长率、增长来源;重点分析顾问的售前、售中、售后服务与销售能力;2、美容师:指定客数、年服务客次、客单价、项目掌握能力(专业、操作、销售);重点分析出该员工的工资来源,现金业绩高还是手工收入高,常规项目高还是特殊项目高,该员工勤快还是懒散数据下一目了然;3、员工VS顾客分析:为何同样的工作时间,收入却有不同,试问优质顾客都在谁的手上,难道优秀员工靠的仅仅是运气吗?4、员工VS项目分析:指定率高、满意度高、技术好、客情好、工资却不高,亲,是不是忽略了院里真正出钱的大项目了呢?二、顾客数据5、罗列出会所全部客户的消费档案,包含:姓名、顾问、指定美容师、去年总现金消费、去年未消耗卡金、老客还是新客、上了哪些项目、项目余次是多少,此 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 非常重要,千万别怕麻烦,录入电脑后有重用,2年也仅需这一次,来年只需上新客档案即可;6、根据顾客去年消费金额、普及项目、到店率、平均月消费,将顾客分为ABCD类,这样做的目的一是让员工完全清晰业绩是从哪些顾客来的,A类顾客都在谁手上,二是要立刻计划不同类型顾客的不同服务 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 、不同点心水果、不同生日礼物、不同预约 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 、不同护理房间等;7、客户到店率分析:详细的顾客到店率分析可以看出顾问的工作成绩,反预约成果、售后跟踪成果、常规项目普及率、包括顾问对项目的专业程度、美容师技能的专业度;三、项目分析8、将店内所有项目盘点,分为面部高中低、身体高中低、仪器高中低、口服高中低、特殊项目等,按照纳、留、养、提、耗的原理将项目分类;9、顾客VS项目分析:这一条相对会麻烦一些,将ABCD类的顾客和所有的品项对应起来分析,看看院内的项目普及率情况如何;重点分析每个项目的普及人数,以及普及在ABCD哪一类顾客;10、分析各项目产能盘点表,根据百分比评选:业绩排名前三、普及人数排名前三、平均客单价排名前三、看看我们的项目中美容占多数还是美体占多数;11、分析各项目业绩构成 汇总表 集中隔离人员汇总表模板双控机制建设问题汇总表间接人员上班汇总表格excel表中银行余额汇总表办公用品各部门领用汇总表 ,分别是现金+划卡,各项目总业绩占全院总业绩的百分比,进行排名,再分析有的项目为什么高,高的原因是什么?有的常规项目为什么普及率不够,原因在哪里?12、分析完项目之后,仔细想想,业绩不高的原因是:项目不够?还是项目普及率不高?还是到店率不高?13、员工VS项目技能分析:各项目员工的掌握能力如何? 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 系统、考核系统是否建设?14、制定详细的ABCD各类顾客的服务流程,接待流程,项目匹配度,新年项目替换计划,将老的一些项目和未耗卡金替换为新的项目,顾客满意度将会更高;15、根据ABCD不同类别的顾客,量身定制新年的消费计划,避免每一次来都销售,为顾客做好健康管理规划,私人定制:美容、美体、养生、口服、仪器、微整、抗衰,360度提供高端专属定制服务;16、根据员工去年的收入数据,详细分析新年员工的成长计划、培训计划、考核计划、制定今年的成长目标,例如今年各层次员工收入翻一倍;17、根据顾客大数据分析,今年春季的计划,是纳客、还是激活老客、是需要大力提升大客、A客?还是大力普及B客、C客基础项目、提升到店率,不同数据将制定不同的战略和战术;18、最后做整院十项大数据汇总分析,分别是:总业绩、总耗卡、总客人数、总客次数、平均人次客单价、年度新客成单人数及金额、年度净利润、退卡、投诉、员工流失、产品成本。(注:专业文档是经验性极强的领域,无法思考和涵盖全面,素材和资料部分来自网络,供参考。可复制、编制,期待你的好评与关注)
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