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深入浅出通信原理三151-200.docx

深入浅出通信原理三151-200

妙音天女
2018-09-11 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《深入浅出通信原理三151-200docx》,可适用于工程科技领域

连载:正弦信号的傅立叶变换连载:直流信号的傅立叶变换连载:复指数信号傅立叶变换的另外一种求法连载:非周期信号的傅立叶变换连载:傅立叶变换的对称性(一)连载:傅立叶变换的对称性(二)连载:傅立叶变换的对称性(三)连载:序列的卷积连载:序列的卷积计算过程连载:利用matlab计算序列的卷积连载:序列卷积定义中k的取值范围连载:单位冲激和单位冲激响应序列连载:系统的输出和输入及单位冲激响应的关系连载:连续信号的卷积连载:卷积积分的计算过程(一)连载:卷积积分的计算过程(二)连载:卷积积分的计算过程(三)连载:卷积积分的计算过程(四)连载:卷积积分的计算过程(五)连载:与冲激函数做卷积(一)连载:与冲激函数做卷积(二)连载:与冲激函数做卷积(三)连载:与冲激函数做卷积(四)连载:傅立叶变换的时移特性连载:利用向量旋转来理解时移特性(一)连载:利用向量旋转理解时移特性(二)连载:时间延迟后的信号频谱(一)连载:时间延迟后的信号频谱(二)连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(一)连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(二)连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(三)连载:时域卷积定理连载:频域卷积定理连载:维基百科给出的频域卷积定理证明连载:利用卷积和计算卷积积分(一)连载:利用卷积和计算卷积积分(二)连载:利用卷积和计算卷积积分(三)连载:推导频域卷积定理(一)连载:推导频域卷积定理(二)连载:推导频域卷积定理(三)连载:频域卷积定理的两种形式连载:利用傅立叶变换的对称性证明时域卷积定理连载:利用频域卷积定理理解调制(一)连载:利用频域卷积定理理解调制(二)连载:利用频域卷积定理理解采样(一)连载:利用频域卷积定理理解采样(二)连载:利用频域卷积定理理解采样(三)连载:利用频域卷积定理理解采样(四)连载:实际应用中的采样是理想采样吗(一)连载:实际应用中的采样是理想采样吗(二)连载:正弦信号的傅立叶变换jpg(KB):jpg(KB):>>f=>>subplot(,,)>>t=::>>y=sin(*pi*f*t)>>plot(*t,t,y)>>xlabel('x')>>ylabel('t')>>zlabel('y')>>set(gca,'YDir','reverse')>>gridon>>title('sinomegat的波形')>>subplot(,,)>>xlabel('x')>>ylabel('omega')>>zlabel('y')>>axis()>>set(gca,'YDir','reverse')>>gridon>>arrowd(,*pi*f,,,*pi*f,*pi,,'cylinder',,)>>arrowd(,*pi*f,,,*pi*f,*pi,,'cylinder',,)>>title('sinomegat的傅立叶变换')>>line(,,)连载:直流信号的傅立叶变换jpg(KB):>>subplot(,,)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>plot(t,y)>>axis()>>xlabel('time')ylabel('magnitude')>>gridon>>subplot(,,)>>f=**pi::**pi>>xlabel('omega')ylabel('magnitude')>>axis(**pi**pi)>>gridon>>arrow(,,,)>>gtext('pidelta(omega)')jpg(KB):>>subplot(,,)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>plot(t,y)>>axis()>>gridon>>subplot(,,)>>f=::>>X=sinc(f)>>plot(f,X)>>axis()>>gridon>>subplot(,,)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>plot(t,y)>>axis()>>gridon>>subplot(,,)>>f=::>>X=*sinc(*f)>>plot(f,X)>>axis()>>gridonjpg(KB):连载:复指数信号傅立叶变换的另外一种求法连载:非周期信号的傅立叶变换jpg(KB):jpg(KB):连载:傅立叶变换的对称性(一)jpg(KB):jpg(KB):>>subplot(,,)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>plot(t,y)>>axis()>>gridon>>subplot(,,)>>f=**pi::**pi>>axis(**pi**pi)>>gridon>>arrow(,,,)>>subplot(,,)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>plot(t,y)>>axis()>>gridon>>subplot(,,)>>f=**pi::**pi>>axis(**pi**pi)>>gridon>>arrow(,,,)连载:傅立叶变换的对称性(二)jpg(KB):连载:傅立叶变换的对称性(三)jpg(KB):jpg(KB):连载:序列的卷积jpg(KB):连载:序列的卷积计算过程jpg(KB):x(n)>>subplot(,,)>>n=::>>x=>>stem(n,x)>>xlabel('n')ylabel('x')title('x(n)')h(n)>>subplot(,,)>>h=>>n=::>>stem(n,h)>>xlabel('n')ylabel('h')title('h(n)')jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):ajpg(KB):bjpg(KB):cjpg(KB):连载:利用matlab计算序列的卷积jpg(KB):jpg(KB):x(n)>>subplot(,,)>>n=::>>x=>>stem(n,x)>>xlabel('n')ylabel('x')title('x(n)')>>axis()h(n)>>subplot(,,)>>h=>>n=::>>stem(n,h)>>xlabel('n')ylabel('h')title('h(n)')>>axis()x(n)*h(n)>>subplot(,,)>>y=conv(x,h)>>n=::>>stem(n,y)>>xlabel('n')ylabel('y')title('y(n)=x(n)*h(n)')>>axis()连载:序列卷积定义中k的取值范围连载:单位冲激和单位冲激响应序列jpg(KB):连载:系统的输出和输入及单位冲激响应的关系jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):ajpg(KB):bjpg(KB):cjpg(KB):djpg(KB):ejpg(KB):fjpg(KB):gjpg(KB):连载:连续信号的卷积jpg(KB):连载:卷积积分的计算过程(一)jpg(KB):x(t)矩形脉冲>>subplot(,,)>>t=::>>x=rectpuls(t,)>>plot(t,x)>>xlabel('t')ylabel('x(t)')h(t)锯齿脉冲>>subplot(,,)>>t=::>>h=(*sawtooth(*pi**t))*rectpuls(t,)>>plot(t,h)>>xlabel('t')ylabel('h(t)')jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(tau)')注意:tau不是tao。连载:卷积积分的计算过程(二)jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(tτ)t=>>subplot(,,)>>t=>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>holdon>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h,':')>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(tτ)t=>>subplot(,,)>>t=>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>holdon>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h,':')>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(tτ)t=>>subplot(,,)>>t=>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>holdon>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h,':')>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(tτ)t=>>subplot(,,)>>t=>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>holdon>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h,':')>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')jpg(KB):x(τ)>>subplot(,,)>>tau=::>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')h(tτ)t=>>subplot(,,)>>t=>>tau=::>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>holdon>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h,':')>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')连载:卷积积分的计算过程(三)jpg(KB):jpg(KB):>>tau=::>>subplot(,,)>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')jpg(KB):>>tau=::>>subplot(,,)>>x=rectpuls(tau,)>>plot(tau,x)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)')>>axis()>>subplot(,,)>>h=(*sawtooth(*pi**tau))*rectpuls(tau,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(tau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>ha=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,x,':',tau,ha,':',tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>ha=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h,tau,x,':',tau,ha,':')>>plot(tau,x,':',tau,ha,':',tau,h)>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>ha=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,x,':',tau,ha,':',tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()>>subplot(,,)>>t=>>h=(*sawtooth(*pi**(taut)))*rectpuls(taut,)*x>>plot(tau,h)>>xlabel('tau')ylabel('x(tau)h(ttau)')>>axis()连载:卷积积分的计算过程(四)jpg(KB):jpg(KB):x(t)矩形脉冲>>subplot(,,)>>t=::>>x=rectpuls(t,)>>plot(t,x)>>xlabel('t')ylabel('x(t)')>>axis()h(t)锯齿脉冲>>subplot(,,)>>t=::>>h=(*sawtooth(*pi**t))*rectpuls(t,)>>plot(t,h)>>xlabel('t')ylabel('h(t)')>>axis()x(t)*h(t)卷积结果>>subplot(,,)>>t=::>>y=*t>>plot(t,y)>>holdon>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>xlabel('t')ylabel('x(t)*h(t)')>>axis()连载:卷积积分的计算过程(五)jpg(KB):连载:与冲激函数做卷积(一)jpg(KB):jpg(KB):>>t=::>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f)>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(t)')>>subplot(,,)>>axis()>>arrow(,,,)>>xlabel('t')ylabel('delta(t)')>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f)>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(t)*delta(t)')连载:与冲激函数做卷积(二)jpg(KB):jpg(KB):>>t=::>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f)>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(tau)')>>subplot(,,)>>axis()>>arrow(,,,)>>xlabel('t')ylabel('delta(ttau)')>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f,':')>>axis()>>t=>>ft=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>arrow(,,,ft)>>xlabel('t')ylabel('f(tau)delta(ttau)')>>subplot(,,)>>t=>>ft=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(,ft,'o')>>holdon>>t=::>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f,':')>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(t)')连载:与冲激函数做卷积(三)jpg(KB):>>t=::>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f)>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(t)')>>subplot(,,)>>axis()>>arrow(,,,)>>xlabel('t')ylabel('delta(tt)')>>subplot(,,)>>f=(*sin(*pi*t))*rectpuls(t,)>>plot(t,f)>>axis()>>xlabel('t')ylabel('f(t)*delta(tt)')连载:与冲激函数做卷积(四)jpg(KB):>>omega=::>>subplot(,,)>>F=sinc(*omega)*rectpuls(omega,)>>plot(omega,F)>>axis()>>xlabel('omega')ylabel('F(omega)')>>subplot(,,)>>F=sinc(*omega)*rectpuls(omega,)>>plot(omega,F)>>axis()>>xlabel('omega')ylabel('F(omega)')ω>>>subplot(,,)>>axis()>>arrow(,,,)>>xlabel('omega')ylabel('delta(omegaomega)')ω<>>subplot(,,)>>axis()>>arrow(,,,)>>xlabel('omega')ylabel('delta(omegaomega)')>>subplot(,,)>>F=sinc(*(omega))*rectpuls(omega,)>>plot(omega,F)>>axis()>>xlabel('omega')ylabel('F(omega)*delta(omegaomega)')>>subplot(,,)>>F=sinc(*(omega))*rectpuls(omega,)>>plot(omega,F)>>axis()>>xlabel('omega')ylabel('F(omega)*delta(omegaomega)')连载:傅立叶变换的时移特性连载:利用向量旋转来理解时移特性(一)jpg(KB):连载:利用向量旋转理解时移特性(二)jpg(KB):连载:时间延迟后的信号频谱(一)jpg(KB):f(t)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>subplot(,,)plot(t,y)>>axis()>>gridonf(tt)>>t=::>>y=rectpuls(t,)>>subplot(,,)plot(t,y)>>axis()>>gridonjpg(KB):f(t)的频谱>>f=::>>X=sinc(f)>>xlabel('x')>>ylabel('omega')>>zlabel('y')>>axis()>>set(gca,'YDir','reverse')>>gridon>>holdon>>fori=:>>line(,X(i),f(i),f(i),,)>>end>>line(,,)jpg(KB):f(tt)的频谱>>f=::>>t=>>X=sinc(f)*exp(i**pi*f*t)>>x=real(X)>>y=imag(X)>>xlabel('x')>>ylabel('omega')>>zlabel('y')>>axis()>>set(gca,'YDir','reverse')>>gridon>>holdon>>fori=:>>line(,x(i),f(i),f(i),,y(i))>>end>>line(,,)连载:时间延迟后的信号频谱(二)jpg(KB):>>f=::>>X=abs(sinc(f))>>stem(f,X)>>holdon>>f=::>>X=abs(sinc(f))>>plot(f,X,':')jpg(KB):连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(一)jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):请大家试着“由周期信号频谱的时移特性推导出非周期信号傅立叶变换的时移特性”这样印象会更深刻。连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(二)jpg(KB):连载:时间延迟后的信号傅立叶变换(三)jpg(KB):jpg(KB):x(t)的频谱>>f=::>>X=sinc(f)>>xlabel('x')>>ylabel('f')>>zlabel('y')>>plot(X,f,*f)>>gridon>>line(,,)>>axis()>>set(gca,'YDir','reverse')jpg(KB):jpg(KB):x(tt)的频谱>>f=::>>t=>>X=sinc(f)*exp(i**pi*f*t)>>x=real(X)>>y=imag(X)>>xlabel('x')>>ylabel('f')>>zlabel('y')>>plot(x,f,y)>>gridon>>line(,,)>>axis()>>set(gca,'YDir','reverse')连载:时域卷积定理jpg(KB):连载:频域卷积定理jpg(KB):连载:维基百科给出的频域卷积定理证明jpg(KB):连载:利用卷积和计算卷积积分(一)JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):连载:利用卷积和计算卷积积分(二)JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):连载:利用卷积和计算卷积积分(三)JPG(KB):>>t=::>>y=*t>>plot(t,y)>>holdon>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>xlabel('t')ylabel('x(t)*h(t)')>>axis()>>t=::delta=>>x=rectpuls(t,)>>t=::delta=>>h=(*sawtooth(*pi**t))*rectpuls(t,)>>t=::delta=>>c=*conv(x,h)>>plot(t,c,'r')JPG(KB):>>t=::>>y=*t>>plot(t,y)>>holdon>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>t=::>>y=*(t)*(t)>>plot(t,y)>>xlabel('t')ylabel('x(t)*h(t)')>>axis()>>delta=>>t=:delta:>>x=rectpuls(t,)>>t=:delta:>>h=(*sawtooth(*pi**t))*rectpuls(t,)>>t=:delta:>>c=delta*conv(x,h)>>plot(t,c,'r')连载:推导频域卷积定理(一)JPG(KB):连载:推导频域卷积定理(二)JPG(KB):连载:推导频域卷积定理(三)连载:频域卷积定理的两种形式连载:利用傅立叶变换的对称性证明时域卷积定理jpg(KB):连载:利用频域卷积定理理解调制(一)jpg(KB):连载:利用频域卷积定理理解调制(二)注:前一连载补充了一张图jpg(KB):连载:利用频域卷积定理理解采样(一)jpg(KB):连载:利用频域卷积定理理解采样(二)jpg(KB):jpg(KB):连载:周期信号的傅立叶变换连载:利用频域卷积定理理解采样(三)  我们来体会一下“长度为Ts旋转角速度为kω起始位置位于实轴上的一系列旋转向量合成的信号就是抽样脉冲p(t):间隔为Ts=πω的一系列冲激函数。”  从下面的图可以看出:随着高次谐波的逐渐加入合成的信号越来越趋近于一系列的冲激函数。直流和一次谐波合成的结果:JPG(KB):t=::f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)x=xxxy=yyyplot(t,x)直流和一次、二次谐波合成的结果:JPG(KB):t=::f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)x=xxxxxy=yyyyyplot(t,x)直流和一次、二次、三次谐波合成的结果:JPG(KB):t=::f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)x=xxxxxxxy=yyyyyyyplot(t,x)直流和一次、二次、三次、四次谐波合成的结果:JPG(KB):t=::f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)x=xxxxxxxxxy=yyyyyyyyyplot(t,x)直流和一次、二次、三次、四次、五次谐波合成的结果:JPG(KB):t=::f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)f=x=cos(*pi*f*t)y=sin(*pi*f*t)x=xxxxxxxxxxxy=yyyyyyyyyyyplot(t,x)连载:利用频域卷积定理理解采样(四)jpg(KB):jpg(KB):注意:要用到连载讲过的“与冲激函数做卷积”知识。从上面的图我们可以得到这样的结论:在时域对信号进行抽样相当于在频域以采样频率为间隔对频谱进行周期性拓展。连载:实际应用中的采样是理想采样吗(一)jpg(KB):jpg(KB):jpg(KB):连载:实际应用中的采样是理想采样吗(二)为了更好地理解ADC原理我们将输入信号(v)时钟脉冲(CP)采样信号量化后的信号画到一张图中。注:假定D触发器在上升沿锁存输入信号到输出端。

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