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首页 深入浅出讲通信原理一1-50

深入浅出讲通信原理一1-50.doc

深入浅出讲通信原理一1-50

妙音天女
2018-09-11 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《深入浅出讲通信原理一1-50doc》,可适用于工程科技领域

目录【深入浅出讲通信】:从多项式乘法说起【深入浅出讲通信】:卷积的表达式【深入浅出讲通信】:利用matlab计算卷积【深入浅出讲通信】:将信号表示成多项式的形式【深入浅出讲通信】:著名的欧拉公式【深入浅出讲通信】:利用卷积计算两个信号的乘积【深入浅出讲通信】:信号的傅立叶级数展开【深入浅出讲通信】:时域信号相乘相当于频域卷积【深入浅出讲通信】:用余弦信号合成方波信号【深入浅出讲通信】:傅立叶级数展开的定义【深入浅出讲通信】:如何把信号展开成复指数信号之和?【深入浅出讲通信】:复傅立叶系数【深入浅出讲通信】:实信号频谱的共轭对称性【深入浅出讲通信】:复指数信号的物理意义-旋转向量【深入浅出讲通信】:余弦信号的三维频谱图【深入浅出讲通信】:正弦信号的三维频谱图【深入浅出讲通信】:两个旋转向量合成余弦信号的动画【深入浅出讲通信】:周期信号的三维频谱图【深入浅出讲通信】:复数乘法的几何意义【深入浅出讲通信】:用成对的旋转向量合成实信号【深入浅出讲通信】:利用李萨育图形认识复信号【深入浅出讲通信】:实信号和复信号的波形对比【深入浅出讲通信】:利用欧拉公式理解虚数【深入浅出讲通信】:IQ信号是不是复信号?【深入浅出讲通信】:IQ解调原理【深入浅出讲通信】:用复数运算实现正交解调【深入浅出讲通信】:为什么要对信号进行调制?【深入浅出讲通信】:IQ调制为什么被称为正交调制?【深入浅出讲通信】:三角函数的正交性【深入浅出讲通信】:OFDM正交频分复用【深入浅出讲通信】:OFDM解调【深入浅出讲通信】:CDMA中的正交码【深入浅出讲通信】:CDMA的最基本原理【深入浅出讲通信】:什么是PSK调制?【深入浅出讲通信】:如何用IQ调制实现QPSK调制?【深入浅出讲通信】:QPSK调制信号的时域波形【深入浅出讲通信】:QPSK调制的星座图【深入浅出讲通信】:QPSK的映射关系可以随意定吗?【深入浅出讲通信】:如何使用IQ调制实现PSK?【深入浅出讲通信】:如何使用IQ调制实现QAM?【深入浅出讲通信】:什么是码元?【深入浅出讲通信】:各种数字调制方式的性能比较【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK调制【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(一)【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(二)【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(三)【深入浅出讲通信】:用复数运算实现BPSK调制和解调【深入浅出讲通信】:利用实数运算实现BPSK调制和解调【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解正交调制【深入浅出讲通信】:从多项式乘法说起多项式乘法相信我们每个人都会做:通信原理JPG(KB):再合并同类项的方法得到的要得到结果多项式中的某个系数需要两步操作才行有没有办法一步操作就可以得到一个系数呢?下面的计算方法就可以做到:通信原理JPG(KB):这种计算方法总结起来就是:反褶:一般多项式都是按x的降幂排列这里将其中一个多项式的各项按x的升幂排列。平移:将按x的升幂排列的多项式每次向右平移一个项。相乘:垂直对齐的项分别相乘。求和:相乘的各结果相加。反褶、平移、相乘、求和-这就是通信原理中最常用的一个概念“卷积”的计算过程。【深入浅出讲通信】:卷积的表达式JPG(KB):利用上面的计算方法我们很容易得到:c()=a()b()c()=a()b()a()b()c()=a()b()a()b()a()b()c()=a()b()a()b()a()b()a()b()其中:a()=a()=b()=在上面的基础上推广一下:假定两个多项式的系数分别为a(n)n=~n和b(n)n=~n这两个多项式相乘所得的多项式系数为c(n)则:c()=a()b()c()=a()b()a()b()c()=a()b()a()b()a()b()c()=a()b()a()b()a()b()a()b()c()=a()b()a()b()a()b()a()b()a()b()以此类推可以得到:JPG(KB):上面这个式子就是a(n)和b(n)的卷积表达式。通常我们把a(n)和b(n)的卷积记为:a(n)*b(n)其中的*表示卷积运算符。【深入浅出讲通信】:利用matlab计算卷积表面上看卷积的计算公式很复杂计算过程也很麻烦(反褶平移相乘求和)实际上使用Matlab很容易计算。以上面的a(n)=b(n)=的卷积计算为例:>>a=>>b=>>c=conv(a,b)>>cc=      后面很多地方的讲解都会用到matlab没用过matlab的同学请到网上下载个matlab安装后将上面前行内容拷贝到命令窗口中执行即可得到上面的执行结果。为了更好地理解卷积(多项式相乘相当于系数卷积)我们用matlab画一下高中学过的杨辉三角。杨辉三角是一个由数字排列成的三角形数表一般形式如下:                                                                                                                                                    其中每一横行都表示(ab)^n(此处n=∙∙∙∙∙∙)展开式中的系数。杨辉三角最本质的特征是它的两条斜边都是由数字组成的而其余的数则是等于它肩上的两个数之和。>>x=y=>>yy=  >>y=conv(x,y)y=    >>y=conv(x,y)y=      >>y=conv(x,y)y=        >>y=conv(x,y)y=          >>y=conv(x,y)y=            【深入浅出讲通信】:将信号表示成多项式的形式多项式乘法给了我们启发:如果信号可以分解为类似多项式的这种形式:JPG(KB):存不存在满足这个条件的x呢?前人早就给出了答案那就是:JPG(KB):附:前面推导过程中用到的几个三角公式:JPG(KB):【深入浅出讲通信】:著名的欧拉公式JPG(KB):这就是著名的欧拉公式。对于欧拉公式大家知道结论就可以了想知道怎么得来的同学请参考下面的证明。欧拉公式的证明(利用泰勒级数展开):JPG(KB):【深入浅出讲通信】:利用卷积计算两个信号的乘积下面我们举个具体的例子来体会一下“如果信号可以分解为类似多项式的这种形式:JPG(KB):会涉及一系列的三角函数公式计算过程非常麻烦。具体的计算过程这里就不列了大家可以试一下看看有多麻烦。【深入浅出讲通信】:信号的傅立叶级数展开上面这种把信号表示成形式类似于多项式的方法本质上就是傅里叶级数展开多项式中各项的系数实际就是傅里叶系数:JPG(KB):以频率为横轴傅里叶系数为纵轴画出的图就是频谱图。JPG(KB):前面我们已经知道:=,,*,因此很容易得出:时域相乘相当于频域卷积。【深入浅出讲通信】:时域信号相乘相当于频域卷积【深入浅出讲通信】:用余弦信号合成方波信号前面为了利用卷积我们将信号表示成了多项式的形式用多个复指数信号合成我们所需的信号。为了更好地理解多个复指数信号合成所需信号我们先来看一下用多个余弦信号合成方波信号的过程。直流分量叠加一个cos(x)余弦分量:y=*cos(x)JPG(KB):再叠加一个cos(x)余弦分量:y=*cos(x)*cos(*x)JPG(KB):再叠加一个cos(x)余弦分量:y=*cos(x)*cos(*x)*cos(*x)JPG(KB):随着合成的余弦信号越来越多波形越来越逼近一个方波这从一个侧面验证了傅立叶级数展开的正确性:可以将方波分解成一个直流分量和无数个余弦波分量之和。【深入浅出讲通信】:傅立叶级数展开的定义JPG(KB):【深入浅出讲通信】:如何把信号展开成复指数信号之和?前面我们已经把信号展开成了直流分量、余弦分量和正弦分量之和可是如何把信号展开成复指数信号之和呢?JPG(KB):将上述公式代入前面的傅立叶级数展开式中我们就可以得到一个很简洁的复指数形式的傅立叶展开式。建议大家动手推导推导这样可以加深印象。JPG(KB):  其中:JPG(KB):【深入浅出讲通信】:复傅立叶系数JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):JPG(KB):【深入浅出讲通信】:实信号频谱的共轭对称性HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:复指数信号的物理意义-旋转向量HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):加上时间轴t我们来看旋转向量的三维图:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):注:x轴为实轴y轴为虚轴旋转向量在xy平面的投影:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):旋转向量在xt平面的投影:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):旋转向量在yt平面的投影:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:余弦信号的三维频谱图HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:正弦信号的三维频谱图HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:两个旋转向量合成余弦信号的动画附件动画演示的是:两个旋转方向相反的向量合成余弦信号。这个动画是利用MATLAB制作并转成avi文件的。方法没掌握好动画的生成(转存为avi文件)花了不少于半小时的时间。请matlab高手指点一下。谢谢!横轴是实轴纵轴是虚轴。连杆代表向量连杆首尾相连代表向量相加连杆的末端所经过的轨迹就是合成的信号。初始位置的连杆代表的向量就是信号的复傅立叶系数。  HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):本帖最后由chenaijun于:编辑【深入浅出讲通信】:周期信号的三维频谱图HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:复数乘法的几何意义HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:用成对的旋转向量合成实信号HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):注:图中蓝色的向量即代表复傅立叶系数即t=时刻旋转向量所在的位置。注意两点:、由于初始相位关于实轴对称旋转角速度相同旋转方向相反合并后的旋转向量只在实轴上有分量在虚轴上没有分量。得到这样的结论是因为:我们分析的信号本身是实信号。、正负频率对应的复傅立叶系数合并是向量相加不是简单的幅度相加。从前面的分析来看虽然我们通过复傅立叶级数展开将实信号分解为了一系列的旋转向量之和(由此引出了复数使得实信号的表达式中出现了复数)但由于逆时针和顺时针旋转的向量成对出现而且成对出现的旋转向量的初始相位关于实轴对称旋转的角速度相同旋转方向相反所以这些旋转向量合成的结果最终还是一个实信号(只在实轴上有分量虚轴上的分量相互抵消掉了)。【深入浅出讲通信】:利用李萨育图形认识复信号通过前面的讲解我们对实周期信号及其频谱有了一定的认识。很多人会想到这个问题:如何理解复信号?我们来回忆一下物理中学过的李萨育图形:当我们使用互相成谐波频率关系的两个信号分别作为X和Y偏转信号送入示波器时这两个信号分别在X轴、Y轴方向同时作用于电子束而描绘出稳定的图形这些稳定的图形就叫“李萨育图形”如下图所示:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):附:画出李萨育图形的matlab程序forf=:t=::x=cos(*pi*t)y=sin(*pi*f*t)subplot(,,f)plot(x,y)axisoffend【深入浅出讲通信】:实信号和复信号的波形对比在下面两张图中:x轴(实轴)、y轴(虚轴)所在的平面是复平面t轴(时间轴)垂直于复平面。上图为实信号f(t)=cos(πt)的波形图。下图为复信号f(t)=cos(πt)jsin(πt)的波形图。对比这两张图很容易得出:实信号在复平面上投影时只有实轴方向有分量而复信号在复平面上投影时实轴和虚轴方向都有分量。HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):t=::x=cos(*pi*t)subplot(,,)plot(x,t,*t)set(gca,'YDir','reverse')gridonx=cos(*pi*t)y=sin(*pi*t)subplot(,,)plot(x,t,y)set(gca,'YDir','reverse')gridon再看一个复信号该信号在复平面上的投影就是前面介绍过的李萨育图形中的第张图。HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):t=::x=cos(*pi*t)y=sin(*pi*t)plot(x,t,y)set(gca,'YDir','reverse')gridon【深入浅出讲通信】:利用欧拉公式理解虚数  用到复数的地方都会涉及到虚数“j”。数学中的虚数一般用“i”表示而物理中一般用“j”表示物理中之所以不用“i”表示虚数主要是因为物理中经常用“i”表示电流。  如果追溯起来在高中的时候我们就学过虚数了。具体说来我们第一次接触虚数应该是在解一元三次方程的时候。HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:IQ信号是不是复信号?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:IQ解调原理IQ解调原理如下图所示:HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):t=::f=y=cos(*pi**f*t)subplot(,,)plot(t,y)y=sin(*pi**f*t)subplot(,,)plot(t,y)【深入浅出讲通信】:用复数运算实现正交解调HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):  回到前面的正交调制解调原理框图如果我们把调制、信道传输、解调过程看作一个黑箱那么在发送端送入黑箱的复信号被原封不动地传送到了接收端表面上我们实现了复信号的发送和接收实质上在信道上传输的是实信号s(t)=acosωt–bsinωt。【深入浅出讲通信】:为什么要对信号进行调制?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:IQ调制为什么被称为正交调制?  讲了半天IQ调制还没说为什么这种调制方法又被称为“正交”调制呢?  答案是:因为IQ信号被调制到了一对正交的载波上。  前面我们已经看到了IQ调制用的载波一个是余弦波另一个是正弦波。为什么说余弦波和正弦波是正交的呢?  这是因为正弦波和余弦波满足如下两个条件:      )正弦波和余弦波的乘积在一个周期内的积分等于。即:【深入浅出讲通信】:三角函数的正交性HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:OFDM正交频分复用HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):调制后的数据到了接收端才能被解调出来。【深入浅出讲通信】:OFDM解调HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:CDMA中的正交码  不只是正交调制中用到的三角函数之间具备正交性有一些码(矩形脉冲串)也具有这种特性例如:CDMA中所用的walsh码。  下面我们来看看walsh码这是一种正交码。      Walsh码在码分多址系统(CDMA、WCDMA等)中一般被用于区分不同的信道不同的用户将分配不同的信道(使用不同的walsh码)来传业务“码分多址”中的“码”就包括walsh码。HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:CDMA的最基本原理  如何利用walsh码同时传送多路数据呢?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):  实际上这就是所谓的CDMA(即“码分多址”)的最基本原理。【深入浅出讲通信】:什么是PSK调制?  前面我们讲了IQ调制和解调的原理下来我们看一下如何应用IQ调制来实现MPSK调制(QPSK、PSK等)、MQAM调制(QAM、QAM等)。  先来了解一下BPSK(BinaryPhaseShiftKeying二相相移键控)HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:如何用IQ调制实现QPSK调制?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:QPSK调制信号的时域波形HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):输入信号>>subplot(,,)>>t=::>>d=>>s=pulstran(t,d,'rectpuls',)plot(t,s)>>axis()>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')I路信号>>subplot(,,)>>t=::>>a=sqrt()>>d=aaaaaaaa>>s=pulstran(t,d,'rectpuls')plot(t,s)>>axis()>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')Q路信号>>subplot(,,)>>t=::>>d=aaaaaaaa>>s=pulstran(t,d,'rectpuls')plot(t,s)>>axis()>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')>>text(,,'')text(,,'')text(,,'')text(,,'')QPSK调制信号>>subplot(,,)>>t=::>>d=aaaaaaaa>>s=pulstran(t,d,'rectpuls')*cos(*pi**t)>>d=aaaaaaaa>>s=pulstran(t,d,'rectpuls')*sin(*pi**t)>>plot(t,ss)>>axis()>>text(,,'pi')text(,,'pi')text(,,'pi')text(,,'pi')>>text(,,'pi')text(,,'pi')text(,,'pi')text(,,'pi')【深入浅出讲通信】:QPSK调制的星座图HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:QPSK的映射关系可以随意定吗?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):  还以发送数据是为例接收数据误判为和的概率要高于误判为的概率。误判为错了个比特但误判为却错了个比特。  综上所述在相同的信道条件下采用↔π、↔π、↔π、↔π映射关系的QPSK调制的误比特率要高于采用↔π、↔π、↔π、↔π映射关系。  象、、、这样相邻的两个码之间只有位数字不同的编码叫做格雷码。QPSK调制中使用的就是格雷码。十进制数自然二进制数格雷码【深入浅出讲通信】:如何使用IQ调制实现PSK?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):INCLUDEPICTURE"http:bbscnetattachmentsmonthcaaecaaaDsdGzmGPXHajpg"*MERGEFORMATINET【深入浅出讲通信】:如何使用IQ调制实现QAM?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):注:前面讲的PSK调制(QPSK、PSK)星座图中的点都位于单位圆上模相同(都为)只有相位不同。而QAM调制星座图中的点不再位于单位圆上而是分布在复平面的一定范围内各点如果模相同则相位必不相同如果相位相同则模必不相同。星座图中点的分布是有讲究的不同的分布和映射关系对应的调制方案的误码性能是不一样的这里不再展开去讲。【深入浅出讲通信】:什么是码元?HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:各种数字调制方式的性能比较HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK调制HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(一)HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):INCLUDEPICTURE"http:bbscnetattachmentsmonthcaccdbdMGQaVzNgNKIjpg"*MERGEFORMATINET【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(二)HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解BPSK解调(三)HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):【深入浅出讲通信】:用复数运算实现BPSK调制和解调HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):INCLUDEPICTURE"http:bbscnetattachmentsmonthcdccbbefcdUwLXqpZsbajpg"*MERGEFORMATINET【深入浅出讲通信】:利用实数运算实现BPSK调制和解调INCLUDEPICTURE"http:bbscnetattachmentsmonthbbbffbbdTALvSBxinjpg"*MERGEFORMATINET【深入浅出讲通信】:利用旋转向量理解正交调制HYPERLINK"http:bbscnetattachmentphpaid=nothumb=yes"t"blank"JPG(KB):

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