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数字信号处理dsp.doc

数字信号处理dsp

luchy0120
2018-09-07 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《数字信号处理dspdoc》,可适用于工程科技领域

设x(n)和x(n)都时N点实序列试用一次DFT运算求X(k)=DFTx(n)和X(k)=DFTx(n)。直接计算N点DFT所需要的复乘次数为多少?b基时域抽选FFT的计算过程一般是怎样的?所需要的复乘次数为多少?c画出基频域抽选输入顺序输出倒序FFT的信号流图N=点FFT蝶形图怎样用DFT计算r(m)=(N)sigma(n=,Nm)(x(n)*x(nm)那种广义线性相位序列不可能是高通滤波器?xn={xn(n=k){n其他用X(ejw)表示X(ejw)两个序列说明哪个做低通更好KaiserWindow设计其实在我看来最重要的其实还是在于一些基本概念。比如说你只要知道FIR和IIR有哪些比较不同的特性就行了。也好我在这里大致归纳一下。我想有很多教科书写了不少东西但是好好归纳一下的大概只有在少数几本经典教材里面可以看到。FIR有线性相位特性(对称或反对称的h(n)系数〕IIR没有。所以IIR不适合对相位敏感的场合比如imageprocessing等。而在语音信号的处理方面可以用IIR了。实现同样参数的低通滤波器(delta,delta,passband,etc)FIR要用更高的介数即滤波器的长度而IIR可以节省成本。打个比方实现d=d=Fp=Fs=Fs=的LPF用remez方法大概需要以上的介数而IIR的椭圆滤波器大概是左右。相差很大吧。,实现方法上也有很大不同。FIR可以用窗函数、交互实现等方法前者包括很多种窗了比较有名的是hamming等当然也有矩形窗后者就是那个remez算法了。而IIR则是试用了先模拟再过渡到数字的方法可能是因为先发明模拟电路实现的滤波器再有数字信号处理的关系索性将原来的一些成果、结论版过来用省事。xnn=,,,,,,,……xn=其他jwjw用Xe来表示Xe。在四种FIR广义线性相位系统中那种不那个是高通滤波器的请给出证明。xn,xn是点序列xn={,a,b,c,d,e,,},xn={d,e,,,,a,b,c},求Xk与Xk的关系。()N点负数乘是多少()基时域FFT的计算过程一般是怎样的?所需的负数乘是多少?(推导)()画基频域输入顺序输出反序FFT信号流图。N=xn的长度为N^N|m|*rxx(m)=∑xnxnmNn=用DFT计算该自相关函数。欧们本科DSP考题知识点题型:填空题简答题计算题知识点大致如下:采样定理抽取降采样、内插升采样系统函数与频响的转换全通系统与最小相位系统、幅度补偿原理系统函数的相位、群延迟广义线性相位系统的条件及推导四类线性相位FIR系统冲击相应不变法、双线性变换法的原理及模数指标转换DFT=DTFT的采样DFT的循环移位性质循环卷积与线性卷积的关系直接DFT和基FFT运算量DITFFT、DIFFFT算法推导及流图正弦周期序列的DFT分析窗形状、窗长对主瓣宽度、过度带宽、误差等的影响频谱采样的影响包括频率分辨率等根据窗形状、窗长、DFT点数等确定DFT谱线情况包括谱线间隔、主瓣宽、频率分辨率等一、给出零极点求H(s)给输入求输出(计算烦)特征函数法就稳态响应画电路实现模型幅频曲线等二、给出两个全响应和输入求H(z)(用作差可以求出零状态响应进而可以求出H(z))然后给输入求输出(计算狂烦)三、(DSP)H(j欧姆)(连续)和H(exp(jw))(离散)之间关系的题目如果傅立叶变换熟练可以解出值得一提的是最后一问的非整数平移书上能查到也可以直接代内插公式(很多人都没有复习到)四、系统框图的题目给出H(jw)和H(jw)给不同的输入求输出(用频域画图解相对简便最后一问计算极烦)五、(DSP)给出H(exp(jw)的实部求完整的H(exp(jw)H(z)可以用Hilbert的公式和对称性或者直接看出答案第二问是推导Hilbert变换几乎没有人复习到六、(DSP)教材(因为手边没有暂时不详)DFT那章后面的习题xn=xNn证明X=大概是那个样子的相应的题用定义证。七、(DSP)给出H(exp(jw)是一个图要求用冲击响应不变法和双线形变换法反求H(j欧姆)(连续)并画幅度响应。(不大知道答案个人认为可能是很简单地用w=欧姆TT=双线性用相应公式)八、信号第十章内容要求会看懂流图列出状态方程和输出方程A、B矩阵中有未知系数要求求未知系数Aexp(At)当时有一个系数没有求出来再也懒得解了。--颓废了几天之后才回忆了这些听说今年无论是信号加DSP还是信号加电路都很难总之今年考研题目既烦又宽个人认为专业课对于DSP的要求将会越来越高不再限于本部图书馆后面复印的以前考卷的难度建议ddmm们对于DSP一定要复习全面坚决杜绝以前只考一题的思想才能确保考研成功希望这些对ddmm们有帮助。对我们这代人是没啥用了趁热写出来留给后来人省得过两天忘了、感觉DTSP占的分量越来越大了靠混期末考试那两手根本是不够的多做点DTSP的题吧、说到DTSP的练习题现在市面上卖的不多感觉也没有信号白皮书那样的其实奥本海姆书上的练习题就不错而且sjtu的老师也喜欢直接从上边拉题比如这次的(出题人少抄了几个字让很多人无从下手bs一下)、别只看那两门专业课的书通信原理什么的也看看不会有人特地为了考试而去设计一种无聊的系统的信号与系统不是仅仅研究积分变换的题目中给的系统一般都会有实际用途比如这次希尔伯特变换那道题诸位自己去看通信原理吧看到就知道那个是在干什么了(sjtu出的通信原理教材在那个地方还真是ft只说了一句可以用希尔伯特变换表示然后就想办法绕开了)、最后说说最后一题我记得讲课的时候梅逊公式讲的不多不过这种流图的东东感觉还是用梅逊公式简单一点只要认真就不会出什么错暂时就想起来这么多感觉这次最赞的是希尔伯特变换那个去年也和大家一样为DSP更确切地说是离散时间的信号的处理考试准备着积累了一些心得希望对大家有些帮助在学习一门课程之前要把握一点宏观性的东西这样学习起来比较有目的性。①整门课程的核心就是时间上是离散的未深入到值的量化②英文书之所以啰嗦是因为把连续周期信号的傅里叶级数CFS、连续非周期信号的傅里叶变换CFT、周期性离散时间信号的傅里叶级数DFS、离散傅里叶变换(DFT以及快速算法FFT)全部都包括了。所以大家在复习的时候一定要把四种形式的变换牢牢记住不可以混淆尤其是前面的系数。但是还有一类的变换是把CFT和DFT联系起来也就是和课本上的名字非常符合的变换DTFT,这个变换实际中并没有什么价值但可以帮助大家理解很多问题在记公式的时候一定要把这五个变换前后联系起来老实说都是有联系的比如w=T*欧姆这个公式很重要但不是每个人都可以好好理解的。里面的一些规律如下:周期信号时间上无限延伸用级数表示CFS:连续周期信号离散频谱CFT:连续非周期信号–连续频谱DTFT:离散信号周期、连续频谱DFS:周期、离散–周期、离散频谱DFT:有限长离散信号–有限长离散频谱从这个变换对比中很明显可以看到一个趋势:逐渐过渡到可以用计算机进行数值方式的解决因为计算机以及DSP芯片只能处理有限长的离散时间数字信号。所以大家不难理解为什么要引入这么多的变换。老前辈们就是为了一步步建立起整个理论而不是说直接从CFSCFT跳到FFT。DTFT处于很特殊的地位尤其对解题很有帮助。③线性时不变系统又是考试的一个重点关于这方面哦图书馆有一个考验辅导丛书系列是高教出版社出版的(强烈推荐高教的辅导书)虽然是讲信号与系统的但已经归纳了很多DSP的内容。其实这门课程的考试水平就到信号与系统除了多一个FFT的章节。那本书的关键是归纳得非常出色简洁明了一个下午就可以看完。现在估计比较难借到但类似的共有三种书一共本吧。后面有一大堆习题很适合于练习手感④DFT是比较核心的内容它最大的特点就是频率轴也离散化了。时间轴和频率轴就是一对冤家懂得补零⑤求解卷积问题有很多种方法循环卷积就是很重要的方法陈怀琛的那本《数字信号处理教程MATLAB释义与实现》对很多问题都有精彩的理解推荐⑥希尔伯特变换虽然不是考试的范围但大家可以适当看前几个章节对虚实奇偶的转换会有新的理解说不定会出在大题⑦FFT如果考察起来就是解决实际问题了。可以看看DSP网站上那些课后习题有些题目会叫你如何利用对象信号的性质采用更讨巧的办法进行运算⑧AD的转换重要尤其是课本上那几张图关于上下采样抗混叠的图要懂得画同时配合公式牢记⑨Z变换的通解和特解、暂态和稳态响应、零状态和零输入响应不要混淆⑩越是简单的公式越要好好地掌握怎么说呢整门课程翻来覆去就几个公式很多公式都很相似容易混了但你好好地理解一些公式很快就可以推导出其它公式#奥本海姆的书还是要过一遍吧理解他为什么要这样编排嘿嘿会有收获的。就暂且说道这些吧顺手写一下很多都忘记了。希望对学弟们的复习有所帮助不要太盲目。那些年那些事那一段疯狂而又热烈的浪漫日子恍如隔世可是我当时真以为你拥抱我的方式是承诺的暗示这些年这些事一下子一辈子请你答应一件事如果说我能再见你一次请让我看到的还是你那灿烂的样子。考纲放在我的ftp上了可能当时写的匆忙有的同学没记下来不好意思~直接发到这里.讲过并要求的:第章第章的前节具体如下:AD转换的量化效应只需定性掌握滤波器实现的量化效应只需定性掌握.讲过或未讲过不要求的:模拟滤波器的设计离散时间随机信号滤波器的格型实现结构DCTFIR的最佳逼近法用卷积实现DFTFFT的有限字长效应多采样率信号处理的多相实现。不需要背的公式:四类线性相位FIR的广义幅度响应KAISER窗的FIR设计公式及对信号谱分析的影响公式窗函数的定义看到能认识IIR设计的频率转换公式。.需要背的公式除以外的其它公式包括各种变换的定义和性质布莱克曼窗族的主瓣宽。

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