数据的数字特征-备课资料
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根据实际问
题
快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题
的需求,能够从数据中提取基本的数字特征,如平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差等.通过实例理解数据标准差的意义和作用.学会根据不同要求选择不同的统计量来
表
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达数据的信息.
平均数和标准差是本节重点考查对象.信息科学技术是运算的主要工具.
教材习题探讨
方法点拨
习题1—5
1.(1)茎叶图.
图1-5-8
折线图.
图1-5-9
(2)该组数据的平均数=49.5;中位数是49;众数是47、50、52.
(3)该面包店每天生产的新鲜面包应该是在50个左右.
2.解:(1)男子1500 m速滑的冠军成绩的平均数是1′54.17″;中位数是1′54.81″.
女子1500 m速滑的冠军成绩的平均数是2′05.32″;中位数是2′03.42″.
(2)男子1500 m速滑冠军成绩的标准差是3.764″;女子1500 m速滑冠军成绩的标准差是6.019″.
(3)从两方面描述:一方面男子速滑成绩优于女子速滑成绩;另一方面女子速滑冠军的成绩起伏较大,不稳定,而男子速滑冠军的成绩起伏性小,稳定性大.
3.解:(1)条形图.
图1-5-10
折线图.
图1-5-11
(2)西安2000年月降水量的平均数是44.9 mm,标准差是41.302;
桂林2000年月降水量的平均数是171.3 mm,标准差是139.6.
(3)桂林的月降水量平均值大而且差别大,西安的降水量较小而且较平均.
从上面的数据不易直接看出各自的分布情况,为此可以将以上数据按不同方式进行表示,不同的统计图都有各自的特点和用途,此题可分别用茎叶图、折线图或条形图来表示.
平均数和标准差是刻画一组数据的数学特征中最重要的两个统计量.
选择用条形图和折线图来分别表示两地的降水量.图形可以帮助我们获取有用的信息,直观地理解各自降水量的特征.
互动学习
知识链接
在一次中学生田径运动会上,参加男子跳高的17名运动员的成绩如下表所示:
成绩
(单位:m)
1.50
1.60
1.65
1.70
1.75
1.80
1.85
1.90
人数
2
3
2
3
4
1
1
1
分别求这些运动员成绩的众数、中位数和平均数(平均数的计算结果保留到小数点后第2位).
解:在这17个数据中,1.75出现了4次,出现的次数最多,即这组数据的众数是1.75;
上面表里的17个数据可看成按从小到大的顺序排列的,其中第9个数据1.70是最中间的一个数据,即这组数据的中位数是1.70;
这组数据的平均数是
=(1.50×2+1.60×3+…+1.90×1)=1.69(m).
答:17名运动员成绩的众数、中位数、平均数依次是1.75 m、1.70 m、1.69 m.
在以上例子中,运动员成绩的众数是1.75 m,说明成绩为1.75 m的人数最多;运动员成绩的中位数是1.70 m,说明成绩在1.70 m以下和1.70 m以上的人数各占一半;运动员成绩的平均数是1.69 m,说明所有参赛运动员的平均成绩是1.69 m.
在一组数据中出现次数最多的数据叫众数.[
将一组数据按大小次序排列,处在最中间位置的数据(或最中间两个数据的平均数)叫这组数据的中位数.
知识
总结
初级经济法重点总结下载党员个人总结TXt高中句型全总结.doc高中句型全总结.doc理论力学知识点总结pdf
描述数据集中趋势的统计量有平均数、中位数和众数,平均数作为一组数据的代表,比较可靠和稳定,是反映数据集中趋势最常用的量;中位数更实际地描述了数据的中心,它不受极端数据的影响;众数作为一组数据的代表,可靠性较差,但由于其求法较简便,所以在现场检查中常被用到.
刻画数据离散程度的统计量有极差、中位数和标准差,由于标准差能充分利用所得数据,且仅用一个数值来刻画数据的离散程度,并且当该数值越大时,其离散程度也越大.
所以,在实际中,我们往往应用平均数和标准差来刻画数据的集中和离散趋势.