购买

¥ 15.0

加入VIP
  • 专属下载特权
  • 现金文档折扣购买
  • VIP免费专区
  • 千万文档免费下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 多元统计分析第5章作业题选讲

多元统计分析第5章作业题选讲.pptx

多元统计分析第5章作业题选讲

xxj7584
2019-03-13 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《多元统计分析第5章作业题选讲pptx》,可适用于综合领域

第章主成分分析作业题简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。在主成分分析中ldquo原变量方差之和等于新的变量的方差之和rdquo是否正确?试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。已知X=()rsquo的协方差矩阵为:试进行主成分分析。已知X=()rsquo的协方差矩阵(pxp)为:证明:是最大特征根其对应的主成分为:简述主成分分析中累积贡献率的具体含义。在主成分分析中ldquo原变量方差之和等于新的变量的方差之和rdquo是否正确?试述根据协差阵进行主成分分析和根据相关阵进行主成分分析的区别。答:从相关阵R求得的主成分与从协差阵sum求得的主成分一般情况是不相同的。从协方差矩阵sum出发的其结果受变量单位的影响。主成分倾向于多归纳方差大的变量的信息对于方差小的变量就可能体现得不够也存在ldquo大数吃小数rdquo的问题。实际表明这种差异有时很大。我们认为如果各指标之间的数量级相差悬殊特别是各指标有不同的物理量纲的话较为合理的做法是使用R代替sum。对于研究经济问题所涉及的变量单位大都不统一采用R代替sum后可以看作是用标准化的数据做分析这样使得主成分有现实经济意义不仅便于剖析实际问题又可以避免突出数值大的变量。已知X=()rsquo的协方差矩阵为:试进行主成分分析。已知的协方差矩阵(pxp)为:证明:是最大特征根其对应的主成分为:证明:

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

文档小程序码

使用微信“扫一扫”扫码寻找文档

1

打开微信

2

扫描小程序码

3

发布寻找信息

4

等待寻找结果

我知道了
评分:

/13

多元统计分析第5章作业题选讲

VIP

在线
客服

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利