精细化工工艺基础

* 2.1概述 2.2化学计量学 2.3单因素优化实验 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 2.4正交实验第二章精细化工工艺基础*2.1概述一、化工工艺学的主要内容*①对具体产品选择和确定在技术上和经济上最合理的合成路线和工艺路线；②对单元反应确定最佳工艺条件、合成技术和完成反应的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ，以得到高质量、高收率的产品；③了解该产品的主要应用及发展动向。*合成路线：指的是选用什么原料，经由哪几步单元反应来制备目的产品。工艺路线：指的是对原料的预处理（提纯、粉碎、干燥、熔化、溶解、蒸发、汽化、加热、冷却等）和反应产物的后处理（蒸馏、精馏、吸收、吸附、萃取、结晶、冷却、过滤、干燥等）应采用哪些化工过程（单元操作）、采用什么设备和什么生产 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 等。返回* 反应（工艺）条件：指的是反应物的分子比、主要反应物的转化率（反应深度）、反应物的浓度、反应过程的温度、时间和压力以及反应剂、辅助反应剂、催化剂和溶剂的使用和选择等。 结合到生产过程中，主要讨论影响反应的因素。 合成技术：主要指的是非均相接触催化、相转移催化、均相络合催化、光有机合成和电解有机合成以及酶催化等，这些技术在部分产品制造中得到应用。 完成反应的方法：是指间歇操作和连续操作的选择、反应器的选择和设计。返回*二、完成精细化学品的生产应了解的物料性质 1.物料在一定条件下的化学稳定性、热、光稳定性及储存稳定性（包括与空气和水长期接触的稳定性）等； 2.物料在水中的溶解度、水在液态物料中的溶解度、物料与水是否形成共沸物以及共沸温度和共沸物的组成等。 3.密度、折光率、比热、导热系数、蒸发热、挥发性和粘度等。 4.闪点、爆炸极限和必要的安全措施等。 5.物料的毒性、对人体的危害性、在空气中的允许浓度、必要的防护措施以及中毒的急救措施。 6.物料的商品规格、各种杂质和添加剂的允许含量、价格、供应来源、包装和贮运要求等。*2.2化学计量学 化学计量学就是研究反应物系组成改变的数学关系的科学。 单一反应化学计量式 物料的摩尔比：加入反应器中的几种反应物之间的摩尔比 限制反应物和过量反应物：化学反应物不按化学计量比投料时，其中以最小化学计量数存在的反应物叫做限制反应物；而某种反应物的量超过限制反应物完全反应的理论量，则该反应物称为过量反应物。 过量百分数：Ne 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 示过量反应物的摩尔数，Nt表示它与限制反应物完全反应所消耗的摩尔数，则过量百分数为： 过量%=* 转化率： 选择性： 理论收率： 质量收率： 原料消耗定额： 单程转化率和总转化率：* 转化率： 某一种反应物A（关键组分）反应掉的量NAR占向反应器中输入量NAin的百分数称反应物A的转化率XA： 选择性： 指的是某一反应物转变成目的产物时，理论消耗的摩尔数占该反应物在反应中实际消耗的总摩尔数的百分比。设反应物A生成目的产物P，Np表示生成目的产物的摩尔数，a，p分别为反应物A和目的产物P的化学计量系数，则选择性S为： * 理论收率：指的是生成目的产物的摩尔数占输入的反应物的摩尔数的百分比，用y表示： 质量收率：是目的产物的质量占某一输入反应物质量的百分数： 原料消耗定额：指每生产1吨产品需要消耗多少吨（或Kg）各种原料量。对于主要反应物来说，它实际上就是质量收率的倒数。* 单程转化率和总转化率：设NRA，in和NAR，out表示反应物A输入和输出反应器的摩尔数，NSA，in和NAS，out表示反应物A输入和输出全过程的摩尔数，则： *例1氯苯二硝化为二硝基氯苯ClC6H5+2HNO3→ClC6H3(NO2)2+2H2O物料名称化学计量比（系数）投料摩尔数投料摩尔比投料化学计量数氯苯15.0015硝酸210.702.145.35因此，氯苯是限制反应物，硝酸是过量反应物：或*例2l00mol苯胺在用浓硫酸进行烘焙磺化时，反应产物中含87mol对氨基苯磺酸，2mo1未反应的苯胺，另外还有一定数量的焦油物，则得：生成对氨基苯磺酸的选择性：生成对氨基苯磺酸的理论收率：y=S·X=98%·88.78%=87.00%或*例3.100kg苯胺（纯度98%，分子量93）经焙烘磺化和精制后得217kg对氨基苯磺酸钠（纯度≥97%，分子量231.2），则按苯胺计：对氨基苯磺酸钠的质量收率对氨基苯磺酸钠的理论收率*例4在苯的一氯化制氯苯时，为了减少副产二氯苯的生成量，每100mol苯用40mol氯，反应产物中含38mol氯苯、1mol二氯苯，还有61mol未反应的苯，经分离后可回收60mol苯，损失1mol苯。如下图所示。求苯的单程转化率、总转化率、生成氯苯的选择性及生成氯苯的总收率。*或97.50%×97.44%=95.00%2.3单因素优化实验设计一、定义实验中只有一个影响因素，或虽有多个影响因素，在安排实验时，只考虑一个对指标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变的实验，即为单因素实验。二、步骤1）确定实验范围x：实验点a＜x＜b2）确定指标3）根据实际情况及实验要求，选择实验方法，科学安排实验点例1某厂在某电解工艺技术改进时，希望提高电解率，作了如下初步实验，结果是： X：电解温度（℃） 65 74 80 Ｙ：电解率（％） 94.3 98.9 81.5其中，74℃效果最好，但是最佳温度是不是就在74℃？还有没有改进的余地？这就要在74℃附近安排实验。第一种方案是在70、71、72、73、75、76℃……逐个进行实验，这样工作量太大，第二种方案是对这批数据进行分析，找出科学的设计方法。分析这三个数据，可以看出，y值中间高两边低，形成一条抛物线。可以用求出抛物线方程，再求导数找出极大值的方法寻找最佳温度，抛物线方程式是：y=ax2+bx+c有了这三组数据，就可以解出a、b、c三个数据，然后找出极大点，从而得到对应的温度是：70.5℃。再用这个温度作实验,电解率高达99.5℃,一次成功！三、单因素优化实验设计方法 1、均分法 2、对分法 3、黄金分割法（0.618法） 4、分数法1．均分法 1）作法 2）优点：只要把实验放在等分点上，实验点安排简单。n次实验可同时做，节约时间，也可一个接一个做，灵活性强。 3）缺点：实验次数较多，代价较大，不经济。x：实验点a＜x＜b2．对分法（中点取点） 1）作法每次实验点都取在实验范围的中点，即中点取点法。 2）优点：每做一个实验就可去掉试验范围的一半，且取点方便，试验次数大大减小，故效果较好。 3）适用情况：适用于预先已了解所考察因素对指标的影响规律，能从一个试验的结果直接分析出该因素的值是取大了或取小了的情况，即每做一次实验，根据结果就可确定下次实验方向的情况，这无疑使对分法应用受到限制。对分法举例 例1：如火电厂冲灰水，当水膜除尘器中出来的酸性水进入冲灰管以前，必须加碱调整pH=7~8，加碱量范围[a，b]，试确定最佳投药量。因素是加碱量，指标是加药后pH。采用对分法安排实验。 第一次加药量 i）若加药后水样pH＜7，加药范围中小于x1的范围可舍弃，新的实验范围[x1，b]，第二次加药量。 实验后再测加药后水样pH。根据pH大小再次取舍，直到得到满意结果。 ii）若加药后水样pH＞8，说明第一次实验碱加多了，舍弃加药范围中大于x1的范围，取另一半重复实验，直至得到满意结果。对分法举例 例2：称量质量为20~60g某种样品时，第一次砝码的质量为40g，如果砝码偏轻，则可判断样品的质量为40~60g，于是，第二次砝码的质量为50g，如果砝码又偏轻，则可判断样品的质量为50~60g，接下来砝码的质量为55g，如此称下去，直到天平平衡为准。20604050553．黄金分割法（0.618法） 1）单峰函数（实验中指标函数） 注：单峰函数不一定是光滑的，甚至也不一定是连续的，它只要求在定义区间内只有一个“峰”。 函数的单峰性使我们可以根据消去法原理逐步地缩小搜索区间，已知其中包括了极小点的区间，称为搜索区间。2）0.618法（黄金分割法）的构思 设指标函数是一个单峰函数，即在某区间内只有一极小点，为最佳实验点 以图a看，设区间[a，b]的长为1，在与点a相距分别为β、λ的点处插入c、d两点，为确定β、λ的数值，提出如下条件： f(c)<f(d)1λββ(a)acdb(b)aef(c)d1．c、d两点在[a，b]中的位置是对称的。这样，无论删去哪一段，总是保留长为的区间，即有。即①_1192023006.unknown_1202111345.unknown_1192022981.unknown2．无论删掉哪一段，例如删掉（db），在留下的新区间[ad]内，再插入一新点e，使e,f(即为原区间中c)在新区间[a,d]中的位置与c，d在原区间[a,b]中的位置具有相同的比列。这就保证了每次都以同一入的比率缩短区间。这样做的目的是为了减少函数值的计算次数。从图a)，b)看，在新区间[a,d]内，已包含算出了函数值的点f((即为原区间中c))。所以在其内只需再取一个点（而不是两个点）计算函数值，就可进一步把新区间短缩。根据条件2有：即，有②_1192040696.unknown_1202713432.unknown_1192040671.unknown将②式代入①式，得关于的一元二次方程解出（另一根负数，舍）再由①式得_1192040754.unknown_1192040807.unknown_1192040830.unknown_1192040777.unknown_1192040744.unknown3）0.618法一般步骤 ①确定实验范围（在一般情况下，通过预实验或其它先验信息，确定了实验范围[a，b]）； ②选实验点（这一点与前述均分、对分法的不同处在于它是按0.618、0.382的特殊位置定点的，一次可得出两个实验点x1,x2的实验结果）； ③根据“留好去坏”的原则对实验结果进行比较，留下好点，从坏点处将实验范围去掉，从而缩小了实验范围； ④在新实验范围内按0.618、0.382的特殊位置再次安排实验点，重复上述过程，直至得到满意结果，找出最佳点。3）0.618法具体作法x1=a+0.618（b-a）x2=a+0.382（b-a）设和表示x1、x2两点的实验结果，且值越大，效果越好，分几种情况讨论。（1)若＞，即比好，则根据“留好去坏”的原则，去掉实验范围[a，x2]部分，在[x2，b]内继续实验。见图1。★若去掉实验范围的左边区间，则新试验点将它排在新实验范围的0.618的位置上，另一个试验点在新范围的0.382的位置上，但这一点恰巧在旧区间已试的实验点上。x4=x2+0.382（b-x2）而（已试）所以x4=x1★即除第一次要取二个试点外，以后每次只取一个试点，另一个试验点在已试点上（不做）。同理，比较两个结果，去坏留好，进一步缩小范围，进一步做实验，最后找出最佳点。_1192021431.unknown_1192021464.unknown_1202715703.unknown_1202716964.unknown_1192021470.unknown_1192021450.unknown_1192021378.unknown_1192021398.unknown_1192021339.unknown（2）若＞，即比好，则根据“留好去坏”的原则，去掉实验范围的[x1，b]，在剩余范围[a，x1]内继续实验。见图2。★若去掉实验范围的右区间，则新点安排在新实验范围的0.382处，已试点一定在新区间的0.618处。（新实验点x3）（x4即x2，原来的好点）_1192021777.unknown_1192021791.unknown_1192021834.unknown_1192021846.unknown_1192021787.unknown_1192021762.unknown（3）若和实验效果一样，去掉两端，在剩余范围[x1，x2]内继续实验。见图3。两个新实验点：_1192021777.unknown_1192021997.unknown_1192022012.unknown_1192021762.unknown0.618法的核心：①选实验点时，用0.618分割法，掌握公式（1）、（2）。②比较实验点时，是根据“留好去坏”的原则。4）优点：每次可去掉实验范围的0.382，每次缩小的比例一样（即0.618），除第一次要取二个试点外，以后每次只取一个试点，用起来较方便，可用较少的实验次数迅速找到最佳点。5）适用条件：指标函数为单峰函数。下面通过实例，说明黄金分割法设计实验的具体步骤。例1:　目前，合成乙苯主要采用乙烯与苯烷基化的方法。为了因地制宜，对于没有石油乙烯的地区，我们开发了乙醇和苯在分子筛催化下一步合成乙苯的新工艺：Ｃ６Ｈ６＋Ｃ２Ｈ５ＯＨ—→Ｃ６Ｈ５Ｃ２Ｈ５＋Ｈ２Ｏ筛选了多种组成的催化剂，其中效果较好的一种催化剂的最佳反应温度，就是用黄金分割法通过实验找出的。初步实验找出，反应温度范围在340－420℃之间。在苯与乙醇的摩尔比为5：1，重量空速为11.25h-1的条件下,苯的转化率XB是: 340℃ 10.98% 420℃ 15.13%一、正交实验概述产品质量与许多条件有关，我们通过实验找出产品质量最佳条件。多因素科学安排：在少的实验次数上，分析得出较多的结论1、正交实验是一种科学地安排分析多因素实验的方法它是一种产品质量管理的通用技术，70年代从日本引进的2、正交实验法是应用一种由数码组成的排列很均匀的表（称为正交表）安排实验方法，已达到最优2.4正交实验例：轴承圈退火实验：把工件加热到临界温度以上30~50℃,保持一段时间，再缓慢地冷却下来，其目的是用于消除工件的内应力，降低硬度，增加韧性。多因素实验：硬度与加热温度、保温时间、冷却温度有关实验实验是人们从事的最普通的活动之一实验:通过有目的的改变一个系统的输入变量的设置，研究系统的输出变化，目的：达到对一个系统的输入变量是如何影响其性能的更深刻理解，为合理选择最优输入提供了一个基本依据。例：轴承圈退火实验：把工件加热到临界温度以上30~50℃,保持一段时间，再缓慢地冷却下来，其目的是用于消除工件的内应力，降低硬度，增加韧性。指标：实验须要考察的结果因素：对指标可能有影响的条件。用A,B，C表示加热温度℃保温时间h出炉温度℃实验拟解决的问 题 快递公司问题件快递公司问题件货款处理关于圆的周长面积重点题型关于解方程组的题及答案关于南海问题 ：1）因素对指标的影响趋势2）因素影响指标的主次3）因素的最佳搭配本例中：指标：(一批工件)硬度合格率％因素：加热温度℃保温时间h出炉温度℃水平：因素在实验中的取值*水平数：2因素数：3记为：Lx（23）其中：x为实验次数（23）表示全面实验次数（不用正交实验法）常规安排实验为23＝8采用正交实验法实验次数大为减少（正教实验用部分实验取得全面实验效果）将轴承圈退火实验因素及水平具体值列表如下：1、定指标、因素 因素 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 水平一水平二 800820 68 400500*二、安排实验利用正交表安排实验根据Lx（23）确定水平表L4（23）正交表*L4（23）正交表2、安排实验4次实验水平数因素决定列数 序号实验号 1 2 3 1234 1122 1212 1221*结合L4（23）正交表安排实验如下4次实验较常规安排（8次）实验少一半 1(加热温度℃) 2(保温时间h) 3(出炉温度℃) 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 因素 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 水平一水平二 （1）800（2）820 （1）6（2）8 400500*因素与水平数越多，正交实验减少次数越显著如：7因素2水平列号实验L8（27）正交表用正交表安排实验为8次，27表示常规安排实验为27＝128次，费用高，耗时长试验应用较多 1 2 3 4 5 6 7 12345678 11112222 11221122 11222211 12121212 12122121 12211221 12212112查三水平四因素表为：L9（34）*3、做试验实验分析按下表安排实验，完成实验实验分析：每两个试验都有两个条件不同，不能直接比较 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570*综合可比性：两种水平出现次数相同，组合不同不影响指标1）计算因素1（加热温度℃）的变化导致指标变动 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）1（400）2（8）2（500）1（6）2（500）2（8）1（400） 90854570* 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 908545702）计算因素2（保温时间）的变化导致指标变动 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％）y 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％）y 1324 1（800）2（820）1（800）2（820） 1（6）1（6）2（8）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90458570* 保温时间h 加热温度℃ 出炉温度℃ 指标（％）y 1324 1（6）1（6）2（8）2（8） 1（800）2（820）1（800）2（820） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90458570 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％）y 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 908545703）计算因素3（出炉温度）的变化导致指标变动 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1423 1（800）2（820）1（800）2（820） 1（6）2（8）2（8）1（6） 1（400）1（400）2（500）2（500） 90708545* 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1423 1（800）2（820）1（800）2（820） 1（6）2（8）2（8）1（6） 1（400）1（400）2（500）2（500） 90708545* 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570L4（23）正交表总结 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 ⅠⅡ 175115 135155 160130 ⅠⅡ 87.557.5 67.577.5 8065 Ri 30 10 15*1、因素对指标的影响加热温度℃保温时间出炉温度℃ 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 ⅠⅡ 87.557.5 67.577.5 8065 Ri 30 10 152、因素影响指标的主次加热温度℃保温时间出炉温度℃(通过R)3、因素的最佳搭配8008400 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 指标（％） 1234 1（800）1（800）2（820）2（820） 1（6）2（8）1（6）2（8） 1（400）2（500）2（500）1（400） 90854570 ⅠⅡ 87.557.5 67.577.5 8065 Ri 30 10 15*因素对指标的影响1、加热温度℃保温时间出炉温度℃2、因素影响指标的主次：加热温度℃保温时间出炉温度℃3、因素的最佳搭配8008400其中最佳搭配不在实验组内 因素 加热温度℃ 保温时间h 出炉温度℃ 水平一水平二 （1）800（2）820 （1）6（2）8 400500正交实验步骤：1、定指标、影响因素、因素水平2、根据因素数、水平数确定正交表3、根据正交表安排实验4、根据综合可比性分析实验正交实验是为减少实验次数而科学地安排分析多因素实验一种方法*1、每列各水平号出现的重复数相同2、任两列横向出现的有序水平号对出现的重复数相同正交表特点*1、每列各水平号出现的重复数相同2、任两列横向出现的有序水平号对出现的重复数相同1、每列各水平号出现的重复数相同2、任两列横向出现的有序水平号对出现的重复数相同*φDK×βLP二、正交实验例拉脱力*指标：拉脱力F>900Kg因素：柱塞头外径：φD柱塞头高度：L柱塞头倒角：K×β收口油压：P*指标：拉脱力F>900Kg因素：柱塞头外径：φD柱塞头高度：L柱塞头倒角：K×β收口油压：P1、定指标、影响因素、因素水平四个因素，每个因素取三个水平*实验为3水平4因素，记为：Lx（34）2、根据因素数、水平数确定正交表 水平因素 水平1 水平2 水平3 柱塞头外径：φD 15.1 15.3 14.8 柱塞头高度：L 11.6 11.7 11.8 柱塞头倒角:K×β 1×30° 1.5×30° 1×50° 收口油压：P 15 17 20*查三水平四因素表为：L9（34）*查表为：L9（34）9次实验（常规3×3×3×3＝81）定义 · 1（A） 2（B） 3（C） 4(D) 123456789 111222333 123123123 123231321 123312231 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压）*将正交表和下表结合 水平因素 水平1 水平2 水平3 (A)柱塞头外径：φD 15.1 15.3 14.8 (B)柱塞头高度：L 11.6 11.7 11.8 (C)柱塞头倒角:K×β 1×30° 1.5×30° 1×50° (D)收口油压：P 15 17 20*3、根据正交表安排实验 · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×45°)2(1.5×30°)3(1×30°)2(1.5×30°)3(1×30°)1(1×45°)3(1×30°)2(1.5×30°)1(1×45°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15）* · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)21.5×30°)3(1×30°)2(1.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)21.5×30°)1(1×50°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927 Ri 43* · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)21.5×30°)3(1×30°)2(1.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)2(1.5×30°)1(1×50°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927 Ri 43 416* · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)21.5×30°)3(1×30°)2(1.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)1(1.5×30°)2(1×50°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927 Ri 43 416 101* · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)21.5×30°)3(1×30°)21.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)1(1.5×30°)2(1×50°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927 Ri 43 416 101 164* · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)21.5×30°)3(1×30°)21.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)21.5×30°)1(1×50°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927 ⅠⅡⅢ 271727502760 253829542735 278627562685 275726532817 Ri 43 416 101 164*4、根据综合可比性分析实验 · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） ⅠⅡⅢ 271727502760 253829542735 278627562685 275726532817 R 43 416 101 164*1（外径）2（高度）3（倒角）4（油压） 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） ⅠⅡⅢ 271727502760 253829542735 278627562685 275726532817 R 43 416 101 164*实验拟解决的问题：1）因素对指标的影响：外径高度↑倒角油压2）因素影响指标的主次：高度→油压→倒角→外径3）因素的最佳搭配14.811.81×50°20 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） R 43 416 101 164*1）因素对指标的影响：外径高度↑倒角油压2）因素影响指标的主次：高度→油压→倒角→外径3）因素的最佳搭配14.8、11.8、1×50°、20K×βφDLP柱塞头柱塞杆F*1）因素对指标的影响：外径高度↑倒角油压2）因素影响指标的主次：高度→油压→倒角→外径3）因素的最佳搭配14.8、11.8、1×50°、20 · 1（外径） 2（高度） 3（倒角） 4（油压） 拉脱力 123456789 1(15.1)1(15.1)1(15.1)2(15.3)2(15.3)2(15.3)3(14.8)3(14.8)3(14.8) 1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7)1(11.6)2(11.8)3(11.7) 1(1×50°)2(1.5×30°)3(1×30°)21.5×30°)3(1×30°)1(1×50°)3(1×30°)2(1×50°)11.5×30°) 1（15）2（17）3（20）3（20）1（15）2（17）2（17）3（20）1（15） 8579519098789738998031030927*三、特殊问题处理1、多指标1）、综合平衡法2）、评分法* 水平因素 水平1 水平2 水平3 (A)柱塞头外径：φD 15.1 15.3 14.8 (B)柱塞头高度：L 11.6 11.7 11.8 (C)柱塞头倒角:K×β 1×30° 1.5×30° 1×50° (D)收口油压：P 15 17 20*2、非数量指标3、各因素水平数不同如：A因素取3水平、B因素取2水平（一种作用有、无）4、拟水平法没有水平数合适的正交表在水平数较多的正交表上安排水平数较少的实验如：三水平三因素，可选三水平四因素表，空一列。或可自行按综合可比性自行设计指标数量化*5、交互作用化工、农业和钢铁等行业用的较多，机械行业极为少见有一化学实验，其指标与三个因素（试剂选取）有关 序号水平 试剂 酸 碱 12 剂量1剂量2 无有 无有*利用正交表安排实验根据Lx（23）确定水平表*L4（23）正交表第一综合组内酸碱同时出现，生成盐，相当加盐，这就是交互作用 序号实验号 1（试剂1） 2（酸） 3（碱） 指标 1234 1（剂量1）1（剂量1）2（剂量2）2（剂量2） 1（无）2（有）1（无）2（有） 1（无）2（有）2（有）1（无） 指标1指标2指标3指标4 序号水平 试剂 酸 碱 12 剂量1剂量2 无有 无有*******************************************