(有数据)中国生态足迹和生物承载力构成比例变化分析

第64卷第12期2009年12月地理学报ACTAGE0GRAPHICASINICAVo1．64．NO．12Dec．，2009中国生态足迹和生物承载力构成比例变化 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 陈成忠1,2，林振山z(1．湖北师范学院地理科学系，黄石435002；2．南京师范大学地理科学学院，南京210046)摘要：基于生态足迹模型．计算了中国1995．2006年人均生态足迹和生物承载力的各构成组分运用统计一动力学建模方法．构建生态足迹和生物承载力各组分构成比例变化的普适预测模型结果 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 明：①1995—2006年，中国人均生态足迹构成以能源足迹和耕地足迹为主，耕地、林地、建设等足迹比例在波动中不断下降，草地、水域足迹比例先上升后下降，能源足迹比例不断增加；人均生物承载力构成以耕地为主，林地、建设、水域承载力比例相差不多，草地承载力比例最小，其中耕地、草地承载力比例不断增加，林地、水域、建设等承载力比例不断下降，且变化幅度均很小②2007．2015年，耕地、林地足迹比例继续下降，草地、水域、能源足迹比例将逐渐上升，建设足迹比例将在下降一段时间后出现增加趋势耕地、林地、草地等承载力比例将不断增加，其中耕地、林地承载力比例增加幅度很小，草地承载力比例相对增幅较大；水域、建设承载力比例均呈下降趋势。文章还探讨了可能导致中国人均生态足迹和生物承载力构成比例出现上述变化的原因．给出相应的政策建议．并分析了二者之间的内在变化规律研究结果对指导我国调整产业结构、土地利用规划和改善生态环境有较重要的启示和借鉴意义关键词：生态足迹；生物承载力；构成比例；预测模型：中国由WiliamRees提出11、MathisWackemagel【2]逐步完善的生态足迹(Ecologicalfootprint．EF)模型作为一种衡量自然资本可持续利用的生物物理定量评价工具．以理论思想的新颖性、概念的形象性、内涵的丰富性、可操作性、易接受性、全球可比性、计算项目的综合性和教育性等优点．很快得到国际学术界、政府组织和非政府组织的广泛关注和积极响应，并在众多研究者的质疑和争论中不断改进、发展和完善世界自然基金会(WorldWideFundforNature，)自2000年使用“生态足迹”指标每2年发布一次显示人类活动对自然生态系统影响程度的《地球生命力报告》．迄今已发布5次。HaberltSl用不变全球产量、可变全球产量、可变地方产量种方法计算奥地利1926．1995年的生态足迹，结果差异很大Chen[]改进生态足迹计算方法．分析中国1981—2001年的生态足迹和生物承载力(biocapacity，BC)。LiI】评估了中国1996—2004年进出口贸易商品中的嵌入能对生态足迹的影响．指出除1997．1999年外．其它年份中国均为贸易商品嵌入能净进口。Chen18]采用因子分析和经验模态分析相结合．研究中国1953—2006年能源足迹增长波动的周期性及其驱动因素徐中民【9]将生态足迹和人类环境影响评价IMPACT等式相结合，阐述社会资源在缓解和减轻环境影响方面的作用陈东景l1o1基于生态足迹指数和人文发展指数构建可持续性评价框架．对我国社会发展及其对海洋渔业资源的影响进行了综合评价。Stoglehnert“对能源足迹的计算方法提出质疑并进行了改进Wiedmann[]探讨了生态足迹计算模型中产量因子的地方公顷与全球公顷转换问题Kitzestl31专门就生态足迹模型发展、完善过程中众多研究者关注、质疑的共同问题进行了答疑还有Holden对收稿日期基金项目作者简介通讯作者2009一O1．29；修订日期：2009—07—18国家自然科学基金项目(40871083)；2009年度湖北省自然基金项目『Foundation：NationalNaturalScienceFoundationofChina，No．40871083；NaturalScienceFoundationofHubeiProvincein2009]陈成忠(1970一)，男，博士，副教授，主要从事生态资源研究。E-mail：chenchengzhongbu@163．corn林振山，男，教授，博士生导师，主要从事地理一气候领域的研究。E—mail：linzhenshan@njnu．edu．cn1523一l533页1524地理学报64卷交通『l41、Gerbens—Leenes对食物消费模式l15】、S~nchez～Ch61iz对家务劳动的环境影响_l6]、Thomassen对动物饲养l17】、Femg对稻米[18]、Homborg对棉花[19]等进行了生态足迹研究。但已有研究大多采用均衡因子加总后的生态足迹和生物承载力分析全球、国家或区域尺度的生态可持续性，或对耕地、林地、能源等单项构成组分的研究，至今未见基于统计一动力学建模原理关于生态足迹和生物承载力构成比例变化的模拟及预测研究统计一动力学建模是根据现存问题，着重考虑导致系统变化的原因，研究系统在内、外各种因素作用下。有关要素(因变量)将如何随时间变化，并对未来进行预测[20]。本文采用统计一动力学建模原理[20-2]．对中国1995—2015年人均生态足迹和生物承载力构成比例的变化规律研究．能够在一定程度上反映我国生态可持续发展可能存在的空间和潜力．揭示生态足迹和生物承载力构成变化与生态资源利用效益的关系．对指导我国调整产业结构、土地利用规划和改善生态环境有较重要的参考价值，同时能够为生态足迹指标的预测性分析提供一个新思路．推动生态足迹理论的进一步发展和完善1数据计算因本文主要目的是中国人均生态足迹和生物承载力构成组分比例变化的动力学研究．不是计算方法改进，不提供详细的计算过程(可参阅文献[23．27])，但需要对计算过程作如下说明：①生物资源生态足迹采用产量数据，非消费数据。化石能源足迹采用消费数据。非产量数据。这样调整，主要基于以下考虑『28]：生物资源生产只要发生在国内，占用的就是国内生态生产性土地．对国内生态环境造成冲击：能源不论产自何处，只要在国内消费，二氧化碳等污染物就排放在国内。②采用可变均衡因子计算中国1995—2006年人均生态足迹和生物承载力。采用文献『61、[25—261的生态足迹长时间序列计算方法，即世界不变平均单产计算生物资源足迹、碳吸收法计算化石能源足迹、国家不变产量因子计算生物承载力。计算所需世界不变平均单产和中国国家产量因子数据来源文献[23．27]，其它数据主要来源1996—2007《中国统计年鉴》、FAO数据库、中国科学院地理与资源研究所自然资源数据库等计算结果表1所示。表11995—2006年中国人均生态足迹和生物承载力构成(全球公顷$，globalhm)Tab．1PercapitaecologicalfootprintandbiocapacityinChina，1995-2006注：1全球公顷指生物生产力和吸纳废物能力等同于全球平均值的1公顷土地。因化石能源是不可更新能源其承载力视为0[”，。12期陈成忠等：中国生态足迹和生物承载力构成比例变化分析15252普适模型建立生态足迹和生物承载力构成比例的模拟和预测均分两步：①各组分构成比例年升降变化值f简称年变化)预测，包括趋势项和随机项两部分；②各组分构成比例预测。2．1年变化趋势项预测模型假设e为第类生态足迹或生物承载力在总生态足迹或生物承载力中的比例(小于l而大于0)，Fi为第i类生态足迹或生物承载力的自身增长率，P为e的趋势量。如果某类生态足迹或生物承载力(如水域足迹或耕地承载力等)增长，则必有另一或几类生态足迹或生物承载力所占相应年份总生态足迹或生物承载力的比例会减少。为第i类生态足迹或生物承载力所占总生态足迹或生物承载力比例在没有替代情况下的自然变化。假设C表示第类生态足迹或生物承载力的增长导致第i类生态足迹或生物承载力的减少率，be∑crje为由于第类生态足迹或生物承载力的增长导致第i类生态足迹或生物承载力的减少量。其中口、b为参数为自身增长调整因子，b为替代调整因子)，则生态足迹或生物承载力各组分构成比例年变化的趋势项动力学预测模型为：Tn=一be∑riejt／2"PCjj(1)一厶LlJ¨≠1对趋势分量P．可用多项式逼近，即：Pi=CO+c1+c2￡+c3+⋯+c=∑Ck(2)模型(1)的计算、绘图在mathcad软件中实现。采用多元回归方法确定模型(2)中的待定系数CO-,C、c、c，⋯c和阶数k，具体求解借用EXCEL软件中现成的回归分析模板实现。2．2年变化随机项预测模型由于生态足迹和生物承载力构成的变化受社会、经济、科技等众多因素的随机影响，据各组分构成比例初始值和模型(1)得出不同年份各组分构成比例预测值相加后，多数情况下稍大于或小于100％因此，将相差部分作为年变化随机项处理，计算公式为：f1I1一(e+Aresh)，(3)式中：i为各构成组分(如耕地、林地、草地等)，Y为年份，考为第i组分第Y年的年变化随机值，e⋯为第i组分第Y年的构成比例预测值，Ares为第组分第Y年的年变化趋势值，为第i组分第Y年的构成比例实际值或研究时段内该组分构成比例所有年份的平均值。2．3构成比例预测模型第i组分第Y年的构成比例最终预测值e⋯计算公式为：ee’+(4)3中国人均生态足迹构成比例的模拟及预测由表1可知。中国人均生态足迹构成以耕地足迹和能源足迹为主．草地、水域足迹所占比重逐步上升，耕地、林地足迹所占比重逐渐减少，这主要与饮食结构由素食向肉奶蛋类、水产品等饮食多元化变化有关。随着经济增长，能源消费急剧上升、私家车普l526地理学报64卷表21995-2006年中国人均生态足迹各组分比例及其年变化(％)Tab．2ThecomponentpercentageanditsannualchangeofpercapitaEFinChina，1995—2006及较快，能源足迹比例的增加在所难免，国家实施切实有效的能源政策更加重要3．1年变化趋势项预测据表1，可以计算1995—2006年耕地足迹、林地足迹、草地足迹、水域足迹、能源足迹、建设足迹年均变化率分别为0．5041％、2．4312％、6．0674％、6．9782％、5．4338％、-0．7837％。据表2，可以计算1995．2006年耕地足迹、林地足迹、草地足迹、水域足迹、能源足迹、建设足迹所占人均总生态足迹的比例年均升降变化分别为一0．7797％、一0．1130％、0．1828％、0．3052％、0．6600％、一0．2553％。假设草地足迹对林地足迹替代率为0．1130％．能源足迹对建设足迹替代率为0．2553％．草地足迹、水域足迹、能源足迹对耕地足迹替代率分别为0．0698％、0．3052％、0．4047％，而耕地足迹、林地足迹、建设足迹对草地足迹、水域足迹、能源足迹替代率为0。分别以1995年耕地足迹、林地足迹、草地足迹、水域足迹、能源足迹、建设足迹占人均总生态足迹的比例27．3006％、6．2117％、8．9724％、l1．8098％、38．1902％、7．5153％作为初值．据模型(1)反复调试参数a、b的取值(随不同组分方程的拟合效果而变化)．根据1996—2006年各组分比例预测值和实际值平均相对百分比误差最小原则。得到耕地足迹、林地足迹、草地足迹、水域足迹、能源足迹、建设足迹所占人均总生态足迹比例的年变化趋势值(图1)。一00O695—0006955—000696—0006955000697耕地足迹比例年变化00042T0．00336．+／——、＼m0695l／一0006955O00252．~l一00069600O1684-I一0006955I8．410』0．00697l0J———————————————．。+—————————l9952000200520J02015草地足迹比例年变化／＼-‘9952000200520102015水域足迹比例年变化9952000200520102015—4．5．104能源足迹比例年变化／9520002005／r01o201。—／——／建设足迹比例年变化图11995—2015年中国人均生态足迹各组分比例年变化趋势图Fig．1ThecomponentpercentageofannualchangingtrendofpercapitaEFinChina1995—201512期陈成忠等：中国生态足迹和生物承载力构成比例变化分析1527由图1可以看出：耕地足迹比例年变化1995—1997年处于上升趋势，1998—2012年处于下降趋势．2013．2015年回升．始终为负值，说明耕地足迹比例将逐年递减；林地足迹比例年变化不断递增．1995—2013年为负值，说明林地足迹比例将不断下降，2014．2015年为正值．表明林地足迹比例开始回升：草地足迹比例年变化l995．2004年处于增加趋势．2005．2015年呈递减趋势，始终为正值，说明草地足迹比例逐年增加；水域足迹比例年变化1995—2002年呈增加趋势．2003—2015年递减．始终为正值，说明水域足迹比例将逐渐增加：能源足迹比例年变化1995．1999年递减，2000—2011年递增，2012—2015年开始同落，始终为正值，说明能源足迹比例将逐年增加；建设足迹比例年变化递增，1995—2009年为负值．说明建设足迹比例逐年减少且减幅越来越小，2010—2015年为正值，说明建设足迹比例将在减少到一定程表31996—2015年中国人均生态足迹各组分比例年变化度后增加。随机值(％)3．2年变化随机项预测Tab·3Thecomponentpercen~geofannualstochasticvalue据图1和模型f3)．可以得到h“geofp。P协EFinChina,99一。1996．2015年中国人均生态足迹构成比例年变化随机值(表3)3．3构成比例预测3．3．1模拟检验据模型f4)。对中国1996—2006年人均生态足迹各组分比例进行模拟预测(表4)。据表2和表4．可以计算耕地足迹比例、林地足迹比例、草地足迹比例、水域足迹、能源足迹比例、建设足迹比例预测值与实际值平均相对百分比误差分别为1．009％、0．804％、0．85l％、1．244％、0．146％、1．902％，预测误差均较小．说明上述预测过程用来预测未来中国人均生态足迹各组分比例的变化是有效的3．3．22007—2015年预测假设2007—2015年中国人均耕地足迹、林地足迹、草地足迹、水域足迹、能源足迹、建设足迹比例年升降变化趋势值均符合图l所示、随机值均符合表3所示，据模型(4)可得到各组分比例预测值(表5由表5和网1可以看出：耕地足迹比例将逐年递减，这与人们生活、消费模式多元化．直接的粮食需求降低有关：林地足迹比例2007—2012年递减．可能与实施退耕还林政策．导致人类林产品消费减少有关．而2013—2015年的回升可能与人类从化石能源转向薪柴等生物能源有关：草地足迹比例呈递增趋势，与人类肉、表41996—2006年中国人均生态足迹各组分比例模拟(％)Tab．4Thecomponentpercen~ge~mulafionofpercapi~EFinChjna．1996-20061528地理学报64卷奶、蛋类消费日益增多有关；水域足迹比例递增，表明在陆地资源日益匮乏的今天，人类可能要向海洋开发更多的资源以维持生存，导致水域足迹逐渐上升；能源足迹比例2007—2009年可能受随机因素影响而下降．随着经济稳步增长。2010—2015年能源消费仍将持续增加，能源足迹比例不断上升；建设足迹比例将在下降一段时间后出现增加趋势，与政府采取有效措施，控制建设项目审批及投资有关。4中国人均生物承载力构成比例的模拟及预测由表1可知：中国人均生物承载力构成中，耕地、林地、水域等承载力所占比例在波动中不断下降，草地承载力所占比例不断增加：尽管随着耕作技术进步、管理水平提高，总耕地承载力增加较快，但由于人口迅速增长，仍导致耕地承载力比例下降；草地承载力比例上升，与近几年黑龙江、内蒙古、新疆等大力发展畜牧业有关，同时其他各省市畜牧业发展也较快：随着经济稳步提高．各项基础设施建设得到较快发展。建设承载力不断提高：滥采滥捕、海洋污染及围垦、围海造陆和建造堤坝引起的生境丧失等因素，导致海洋生物资源日益枯竭，水域承载力特别是海洋承载力呈现下降趋势：受自然灾害和人为乱砍乱伐影响．林地承载力比例呈下降趋势整体看．中国人均生物承载力构成比例的变化均较小，因为生物承载力受自然因素影响较大、人为因素影响较小。4．1年变化趋势项预测据表1．可以计算1995—2006年耕地承载力、林地承载力、草地承载力、水域承载力、建设承载力年均变化率分别为．0．3675％、一0．7844％、一0．5446％、．0．7990％、．0．7837％。据表6．可以计算1995．2006年耕地承载力、林地承载力、草地承载力、水域承载力、建设承载力所占人均总生物承载力的比例年均升降变化分别为0．0754％、-0．0299％、0．0080％、·0．0249％、-0．0286％。假设草地承载力对林地承载力替代率为0．0080％，耕地承载力对林地承载力、水域承载力、建设承载力替代率分别为0．0219％、0．0249％、0．0286％，而林地承载力、水域承载力、建设承载力对耕地承载力、草地承载力替代率为0。分别以1995年耕地承载力、林地承载力、草地承载力、水域承载力、建设承载力占人均总生物承载力的比例57．1072％、16．3342％、3．6160％、10．7232％、12．2195％作为初值，据模型(1)反复调试参数a、b的取值(随不同组分方程的拟合效果而变化)，根据1996—2006年各组分比例预测值和实际值平均相对百分比误差最小原则．得到耕地承载力、林地承载力、草地承载力、水域承载力、建设承载力所占人均总生物承载力比例的年变化趋势值(图2)。由图2可看出：耕地承载力比例年变化呈递减趋势，始终为负值，说明耕地承载力比例将在波动中不断下降：林地承载力比例年变化1995．1997年下降、1998．2013年递增，2013．2015年回落．始终为负值．说明林地承载力比例也将在波动中不断下降。但下降幅度越来越小：草地承载力年变化处于递减趋势，始终为负值，说明草地承载力比例将不12期陈成忠等：中国生态足迹和生物承载力构成比例变化分析1529表61995—2006年中国人均生物承载力各组分比例的升降变化(％)Tab．6ThecomponentpercentageanditsannualchangeofpercapitaBCinChina，1995-2006断下降．下降幅度越来越大：水域承载力比例年变化1995—1998年递增、1999．2009年递减、2010．2015年递增．始终为负值．说明水域承载力比例将在波动中不断下降．但下降幅度不同时期略有不同：建设承载力比例年变化1995—1999年递增、2000—2011年递减、2012—2015年递增．始终为负值．说明建设承载力比例将在波动中逐步下降．下降幅度不同时期有所不同图2进一步表明．生物承载力的变化受自然等随机因素的影响较大。4．2年变化随机项预测据图2和模型f3)．可以得到1996．2015年中国人均生物承载力各组分比例年升降变化的随机值(表7)4．3构成比例预测林地承载力比例年变化。5．5。10斗————_l—————卜————斗————一lq952000200520102015—5．875·104图21995—2015年中国人均生五：』／＼物承载力比例年升降变化趋势f＼F培2Thecomponentpercentage十＼／ofannualchangingtrendofper-7．1。建设承载力比侈capitaBCinChina,95。2o14．3．1模拟检验据模型(4)，对中国1996—2006年人均生物承载力各组分比例进行模拟预测(表8)。根据表6和表8，可以计算耕地承载力比例、林地承载力比例、草地承载力比例、水域承载力和建设承载力比例预测值与实际值平均相对百分比误差分别为．0．205％、0．553％、-2．361％、0．593％、0．486％，预测误差均较小。说明上述预测过程用来预测未来中国人均生物承载力各组分构成比例的变化是有效的4．3．22007—2015年预测假设2007．2015年中国人均耕地承载力、林地承载力、草地承载力、水域承载力、建设承载力比例年升降变化趋势值均符合图2所示、随机值均符1530地理学报64卷表71996—2015年中国人均生物承载力各组分比例年变化随机值(％)Tab．7ThecomponentpercentageofannualchangeofstochasticvalueofpercapitaBCinChina，1996—2015表81996—2006年中国人均生物承载力各组分比例的模拟(％)Tab．8ThecomponentpercentagesimulationofpercapitaBCinChina，1996-2006合表7所示，据模型(4)可得到各组分比例预测值(表9)由表9和图2可以看出：耕地承载力比例将不断增加．尽管年变化趋势项预测有下降趋势．但受农业技术进步和随机因素影响较大且趋势项下降太小．耕地承载力比例整体上将不断增加；林地承载力比例将不断增加，退耕还林 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 的进一步实施．将使林地承载力有所上升；草地承载力比例将不断增加，退耕还草工程的实施、畜牧业的大力发展将使草地承载力增加；水域承载力比例的下降，可能与渔业资源的过度捕捞，水生生物资源再生能力受限、养殖技术相对滞后有关；冈为建设承载力等于建设足迹．其比例的下降同样与政府控制建设项目审批及投资有关中国政府应进一步实施耕地保护．研发作物耕作技术，改进牧草业生产技术，保护海洋资源．控制建设项目的审批等措施，对中国各类生物承载力和总生物承载力的不断提高日益重要5政策建议在当今全球生态保护呼声日益紧迫的情况下．可再生生物资源足迹比例的增加是大势所趋，是实现可持续发展的必要条件。为削减化石能源消费，生物能源如薪柴等林产品消费比例将不断增加。中国政府必须采取有效措施降低化石能源消费，严格控制建设足迹比例的继续增加，倡导人们合理消费生物资源，提高耕地、林地、草地、水域足迹比例。同样，在生物承载力构成中，应提高耕地、林地、草地、水域等生物资源承载力12期陈成忠等：中国生态足迹和生物承载力构成比例变化分析1531比例．控制建设承载力比例的增加。以下选择将有助于中国人均生态足迹和生物承载力构成比例的合理分配：严格控制人15数量，提升人口质量；努力做到最小浪费直至不浪费．提高资源利用效率；摈弃高福利、高质量一定需要高消费的观点，改变个人生活方式和消费模式：改变生产和使用能源的方式，提高能源利用效率，削减碳排放；改变当前高污染、高能耗的经济发展模式；充分认识科技创新的巨大效益及其挑战性，确保既能提高生物承载力又不损害环境的技术创新。只有这样，中国才能在实施科学发展观的战略决策中．实现真正意义上生态、经济、社会的全面可持续发展。6结论和讨论f1)中国人均生态足迹构成中，1995．2006年以能源、耕地足迹为主，水域、草地足迹比例次之，建设、林地足迹比例较小。其中，耕地、林地、建设等足迹比例在波动中不断下降，草地、水域足迹比例先上升后下降，能源足迹比例不断增加。2007—2015年以能源、水域足迹为主，耕地、草地足迹比例次之，建设、林地足迹比例仍较小。其中，耕地、林地足迹比例继续下降，草地、水域、能源足迹比例将逐渐上升．建设足迹比例将在下降一段时问后出现增加趋势。(2)中国人均生物承载力构成中。1995—2006年以耕地为主，林地、建设、水域承载力比例相差不多，草地承载力比例最小。其中，耕地、草地承载力比例不断增加，林地、水域、建设等承载力比例不断下降，且变化幅度均很小。2007—2015年．各组分比例基本与1995．2006年相似。其中，耕地、林地、草地等承载力比例将继续增加．但耕地、林地承载力比例增幅很小，草地承载力比例相对较大；水域、建设承载力比例均呈下降趋势。(3)由于生态足迹表征的是人类对地球生命支持系统的需求程度，生物承载力则体现了其供给能力．因此二者始终处于不断变化的供需矛盾之中。因生物承载力计算中化石能源承载力视为0．导致生态足迹和生物承载力构成比例差别很大．今后研究中可以尝试计算可再生能源承载力以缩小差别另外．人类朝向可持续发展的种种努力．将会极大地缩小这种差别总之．可持续发展的目标应该是使生态足迹构成比例与生物承载力构成比例的变化基本一致。否则，不合理的生态足迹构成比例将导致生态系统的永久破坏。最终毁灭人类自己。(4)本文构建的构成比例年变化趋势项动力学预测模型中，高阶多项式模型只适合做短期预测，不适合长期预测：参数a、b的取值只是根据预测值和实际值平均相对百分比误差最小原则确定的，导致不同方程中a、b的取值差别较大。构建适合中、长期的预测模型．探索更合理的参数取值及其物理意义．将是今后研究的重点之一。致谢：感谢中国科学院地理科学与资源研究所中国自然资源数据库的李泽辉老师、世界自然基金会中国分会的赵云涛老师和庄士冠老师、GlobalFootprintNetwork的AudreyPeler给予本文的帮助!参考文献fReferences1[1]ReesWE．Ecologicalfootprintandappropriatedcaryingcapacity：Whaturbaneconomicseavesout．EnvironmentandUrbanization，1992，4(2)：121-130[2】WackemagelM，ReesWE．Ourecologicalfootptint：Reducinghumanimpactontheearth．GabriolaIsland：NewSocietyPublishers，l996．[3】WackemagelM，MonfredaC，ErbKH．EcologicalfootprinttimeseriesofAustria，Philippines，andSouthKoreafor1961-1999：Comparingtheconventionalapproachtoal”actuallandarea”approach．LandusePolicy，2004，21(3)：26l一269．[4]WorldWildlifeFoundeta1．Livingplanetreport2000，2002，2004，2006，2008[EB／OL]．http：llwww．panda．org／about—our_eanI1／al_publications／1jving_J)1aneLrep01532地理学报64卷[5]HaberlH，ErbKH，KrausmannF．Howtocalculateandinterpretecologicalfootprintsforlongperiodsoftime：ThecaseofAustria1926-1995．EcologicalEconomics，2001，38(1)：25—45．[6]ChenB，ChenGQ．ModifedecologicalfootFItintaccountingandanalysisbasedonembodiedexergy：AcasestudyoftheChinesesociety1981-2001．EcologicalEconomics，2007，6l(2／3)：355—376．[7]LiHong，ZhangPeidong，HeChunyueta1．EvaluatingtheefectsofembodiedenergyininternationaltradeonecologicalfootprintinChina．EcologicalEconomics，2007，62(11：136．148[8]ChenChengzhong，LinZhenshan．MultipletimescaleanalysisandfactoranalysisofenergyecologicalfootprintgrowthinChina1953—2006．EnergyPolicy，2008，36(5)：1666-1678．[9]XuZhongmin，ChengGuodong，QiuGuoyu．IMPACTSidentityofsustainabilityassessment．ActaGeographicaSinica，2005，60(2)：198—208．【徐中民，程国栋，邱国玉．可持续性评价的IMPACTS等式．地理学报，2005，60(2)：198—208．][10】ChenDongjing，LiPeiying，DuJuneta1．Theevaluationofsustainabledevelopmentbasedonecologicalfootprintandhumandevelopmentindex：AcaseofmarinefisheryresourcesutilizationinChina．ChinaSoftScience，2006，(5)：96—103．[陈东景，李培英，杜军等．基于生态足迹和人文发展指数的可持续发展评价，中国软科学，2006，(5)：96—103．][11]St~glehnerG．Ecologicalfootptint：Atoolforassessingsustainableenergysupplies．JournalofCleanerProduction，2003，11(3)：267—277．[12]WiedmannT，LenzenM．Ontheconversionbetweenlocalandglobalhectaresinecologicalfootprintanalysis．EcologicalEconomics，2007，60(4)：673-677．[13】KitzesJ，WackemagelM．Answerstocommonquestionsinecologicalfootprintaccounting．EcologicalIndicators，2009，9(4)：812—817．[14】HoldenE，H?yerKG．Theecologicalfoot~lrintsoffuels．TransportationResearchPartD：TransportandEnvironment，2005，10(5)：395—403．[15】Gerbens—LeenesPW，NonhebelS．Consumptionpaternsandtheirefectsonlandrequiredforfood．EcologicalEconomics，2002，42(1／2)：185—199．[16】Sdnchez—Ch61izJ，DuarteR，MainarA．EnvironmentalimpactofhouseholdactivityinSpain．EcologicalEconomics，2007，62(2)：308—318[17】ThomassenMA，BoerIJeta1．Evaluationofindicatorstoassesstheenvironmentalimpactofdairyproductionsystems．Agriculture，Ecosystems&Environment，2005，ll1(1—4)：185-199．【18】FemgJJ．Localsustainableyieldandembodiedresourcesinecologicalfootprintanalysis：AcasestudyontherequiredpaddyfieldinTaiwan．EcologicalEconomics，2005，53(3)：415-430[19]HomborgA．Footprintsinthecotonfields：TheIndustrialRevolutionastime·spaceappropriationandenvironmentalloaddisplacement．EcologicalEconomics，2006，59(1)：74-81．[20]LinZhenshan．NonlinearScienceandItsApplicationtoEarthScience．Beijing：ChinaMeteorologicalPress，2003：2l一68．[林振山．非线性科学及其在地学中的应用．北京：气象出版社，2003：21．68．][21】LinZhenshan，LiuHuiyuThemodelingtechniqueofmulti—hierarchystatistic—dynamicsanditsapplication．ActaMathematicaScientia，2004，24A(2)：185—192．『林振山，刘会玉多层次统计动力建模及其应用．数学物理学报，2004，24A(2)：185-192．](22jGuanWeihua，GuChaolin，LinZhenshan．StudyonthechangeofenergyconsumptionstructureinChina．JournalofNaturalRes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