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SPSS怎么算四格表相关系数和P值

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SPSS怎么算四格表相关系数和P值用SPSS怎么算四格表相关系数和P值 A. 2*2的表格 那么你就把第一个变量分为1,2两个。第二个变量也分为1,2两个。 然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权。2*2的表格就有四种方式。注意数据不要输错,要一一对应。 然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入,同时在statistics选项中点correlation,然后点ok。 B.分两种情况考虑:如果你所得的数据是原始资料,则需要定义两个变量,一个为药物,...

SPSS怎么算四格表相关系数和P值
用SPSS怎么算四格表相关系数和P值 A. 2*2的表格 那么你就把第一个变量分为1,2两个。第二个变量也分为1,2两个。 然后把人数或者其他的它们对应的数字输入到spss第三列,然后把数字加权。2*2的表格就有四种方式。注意数据不要输错,要一一对应。 然后点analyze--descriptive statistics——crosstabs——把变量点入,同时在statistics选项中点correlation,然后点ok。 B.分两种情况考虑:如果你所得的数据是原始资料,则需要定义两个变量,一个为药物,另一个为疗效,然后在Crosstabs模块中调入相应的变量即可;如果你已经将数据整理为频数资料,则需要定义三个变量,多了一个频数变量,并需要对其进行加权,再进行同前者相似的操作。 SPSS软件医学统计应用图片演示——四格表的卡方检验 1.录入数据:组(Row,R),图1中的gr1,例如医学中常见的实验组和对照组;列(Column,C),图1中的gr2,例如医学中的阳性和 阴性;频数,也就是各个格子(Cell)中的例数,这里是实际频数。这几个项目分别成一列(见图1)。                               图1. 2.定权重:先在Data中找到Weight case(见图2-1),打开后见图2-2,此时将ff选作权重(见图2-3),点·“OK”,完成此步。                        图2-1                            图2-2                             图2-3 3.打开列联表设置:从Analyze(分析)菜单中找到Descriptive Statistics(描述性统计),再找到Crosstabs(列联表),打开(见图3-1)                               图3-1 进入该界面后(见图3-2),将gr1加入行(Row),而gr2加入列(Column)(图3-3)。                  图3-2                        图3-3 此时,根据分析目的,打开Statistics(统计),选择统计 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 ,这里我们是要对两个组的率进行比较,所以选择卡方检验Chi-squair 和kappa(见图3-4)。点Continue(继续),继续下一步设置。                             图3-4 现在,再对Cell(格子)进行设置,点击Cells,选定Observed(实际频数)和Expected(理论频数)(图3-5),如果要计算 率,可以继续选R和C。还可以选残差(Residuals).这里举例没有再分析这些内容。                            图3-5 4.结果解释: 选完上面这些,就可以点击“OK”了,这时结果就出来了(图4),第1个表就是经典的四格表,每个格子上面数字为实际频数,下面数字是理论频数。第 二个表格是卡方检验的结果,根据适应条件:四格表,n>=40,理论频数>=5,随机成组两组 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的计数资料,适宜使用Pearson 卡方检验,结果:卡方值(value)23.117,自由度(df);1,双侧概率(Asymp.Sig.)(2-sided);0.000. 结论:按照双侧a=0.05的水准,拒绝两组率相等的假设,可以认为两组的(阳性)率有差别。 如果选择了设置Percentage,还可以得出两组率的高低。 如何用spss计算下面四组数据的显著性差异? 第一组 1.44 -0.19 0.86 0.90 0.15 0.31 0.94 0.20 第二组 0.28 0.04 -0.13 0.49 0.54 0.22 0.73 0.21 第三组 0.87 0.01 0.15 0.71 0.44 0.69 0.37 0.61 第四组 0.17 0.13 0.23 1.15 0.41 1.07 1.14 0.25 把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别(must define group as numeric variable),定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compare means中的one-way ANVOA,把数据那列点进dependent list那栏,组别点进factor。点击ok。如果你要进行事后检验,点击ok前先选择post hoc,选定lsd,然后再点ok。 SPSS散点图 散点图是各种统计图中比较简单的一种,共分为 simple、matrix(以矩阵的形式显示多个变量间两两的散点图)、overlay(将多个变量间两两的散点图同时做在一张图上)和3D(将X、 Y、Z三个变量间的相关散点图做在一个立体空间中)四种,其中需要解释的比较特殊的内容有: Set marks by框:选入一个标记变量,根据该变量取致的不同对同一个散点图中的各点标以不同的颜色(或形状),例如在数据cars中我们以horse和weight 做图,如果用orgion的大小来做marks,则两次做出的图如下: HYPERLINK "http://photo.blog.sina.com.cn/showpic.html" \l "blogid=4d6e9f510100df2d&url=http://static3.photo.sina.com.cn/orignal/4d6e9f51g6a4e04e88a62&690" \t "_blank"             没有mark变量时的情况                                用orgion做mark变量时的情况 (1)Label cases框:当编辑图形在图形选项中选择显示labels时,图形默认显示记录号,如果在这里选择了label变量,则显示该变量的取值 (2)做出的3D 图形可以在编辑时进行三维旋转,从多个角度进行观察。  统计图的绘制 http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/sp15.htm
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