关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 数据挖掘概念与技术.pdf

数据挖掘概念与技术.pdf

数据挖掘概念与技术.pdf

上传者: chen_qing_li 2010-09-03 评分 0 0 0 0 0 0 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《数据挖掘概念与技术pdf》,可适用于IT/计算机领域,主题内容包含数据挖掘:概念与技术韩家炜DataMining:ConceptsandTechniquesJHanandMKamberMorganKaufmann目符等。

数据挖掘:概念与技术韩家炜DataMining:ConceptsandTechniquesJHanandMKamberMorganKaufmann目录第一章引言什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?什么是数据挖掘?数据挖掘在何种数据上进行?关系数据库数据仓库事务数据库高级数据库系统和高级数据库应用数据挖掘功能可以挖掘什么类型的模式?概念类描述:特征和区分关联分析分类和预测聚类分析局外者分析演变分析所有模式都是有趣的吗?数据挖掘系统的分类数据挖掘的主要问题总结习题第二章数据仓库和数据挖掘的OLAP技术什么是数据仓库操作数据库系统与数据仓库的区别但是为什么需要一个分离的数据仓库多维数据模型由表和电子数据表到数据方星形、雪花和事实星座:多维数据库模式定义星形、雪花和事实星座的例子度量:它们的分类和计算引入概念分层多维数据模型上的OLAP操作查询多维数据库的星形网查询模型数据仓库的系统结构数据仓库的设计步骤和结构三层数据仓库结构OLAP服务器类型:ROLAP、MOLAP、HOLAP的比较数据仓库实现数据方的有效计算索引OLAP数据OLAP查询的有效处理元数据存储数据方技术的进一步发展数据方发现驱动的探查多粒度上的复杂聚集:多特征方其它进展由数据仓库到数据挖掘数据仓库的使用由联机分析处理到联机分析挖掘总结习题第三章数据预处理为什么要预处理数据?数据清理遗漏值噪音数据数据集成和变换数据集成数据变换数据归约数据方聚集维归约数据压缩数值归约离散化和概念分层产生数值数据的离散化和概念分层产生分类数据的概念分层产生总结习题第四章数据挖掘原语、语言和系统结构数据挖掘原语:什么定义数据挖掘任务?任务相关的数据要挖掘的知识的类型背景知识:概念分层兴趣度度量发现模式的提供和可视化一种数据挖掘查询语言任务相关数据说明的语法说明挖掘知识类型的语法概念分层说明的语法兴趣度度量说明的语法模式提供和可视化说明的语法汇集一个DMQL查询的例子其它数据挖掘语言和数据挖掘原语的标准化基于数据挖掘查询语言设计图形用户界面数据挖掘系统的结构总结第五章概念描述:特征与比较什么是概念描述?数据泛化和基于汇总的特征面向属性归纳面向属性归纳的有效实现导出泛化的表示解析特征:属性相关性分析为什么进行属性相关性分析属性相关分析方法挖掘类比较:区分不同的类类比较方法和实现类比较描述的表示类描述:提供特征和比较在大型数据库中挖掘描述统计度量度量中心趋势度量数据的发散基本统计类描述的图形显示讨论概念描述:与典型的机器学习方法比较概念描述的增量和并行挖掘总结第六章挖掘大型数据库中的关联规则关联规则挖掘购物篮分析:一个引发关联规则挖掘的例子基本概念关联规则挖掘:一个路线图由事务数据库挖掘单维布尔关联规则Apriori算法:使用候选项集找频繁项集由频繁项集产生关联规则提高Apriori的有效性不产生候选挖掘频繁项集冰山查询由事务数据库挖掘多层关联规则多层关联规则挖掘多层关联规则的方法检查冗余的多层关联规则由数据库和数据仓库挖掘多维关联规则多维关联规则使用量化属性的静态离散化挖掘多维关联规则挖掘量化关联规则挖掘基于距离的关联规则由关联挖掘到相关分析强关联规则不一定是有趣的:一个例子由关联分析到相关分析基于限制的关联挖掘关联规则的元规则制导挖掘用附加的规则限制制导的挖掘总结第七章分类和预测什么是分类?什么是预测?关于分类和预测的问题准备分类和预测数据比较分类方法。用判定树归纳分类判定树归纳

职业精品

用户评论(4)

0/200
  • 15975929800 2012-10-29 05:46:33

    不错,不错

  • libing870826 2012-10-17 18:46:20

    看目录感觉应该不错

  • 1016275322 2012-09-22 22:20:04

    好东东啊

  • kirin021 2012-06-16 06:39:57

    好东西,可惜是中文的

精彩专题

上传我的资料

热门资料

资料评价:

/49
禁止下载

意见
反馈

返回
顶部

Q