对在校女生夏天着装看法的调查

《社会调查研究 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 》数据分析报告 对在校女生夏天着装看法的调查 数据分析报告 --------对在校女生夏天着装看法的调查 一. 预试问卷的检验 1. 预试问卷项目 1、您的性别 A、男 B、女 2、你的年级 A、大三 B、大二 C、大一 3、你的专业 A、理 B、文 4、你的家庭 A、城市（含县城） B、农村（含乡镇） 5、你是否是独生子女 A、是 B、否 6、你是否谈过恋爱 A、是（含正在） B、否 7、你认为夏天女生怎样的穿着才算是“过少”的？ A、背心或吊带 B、露脐装 C、低胸或迷你裙 D、低胸加迷你裙 E、其他 8、你认为女生穿着“过少”的原因是？ A、天气热 B、赶时髦 C、只是穿衣服没想太多 D、表现身材 E、其他 9、对于你认为穿着“过少”的女生，你是什么态度？ A、赞成 B、比较赞成 C、无所谓 D、比较反对 E、反对 10、当你走在路上，看到一穿着“过少”身材发福的女生，你是什么反应？ A、一直盯着看 B、多看几眼 C、视而不见 D、厌恶 E、其他 11、当你走在路上，看到一穿着“过少”身材苗条的女生，你是什么反应？ A、一直盯着看 B、多看几眼 C、视而不见 D、厌恶 E、其他 12、（男）假如你有女朋友或你已经有，她穿着是你认为的“过少”，你会怎么办？ A、性感很美，大加赞赏 B、时代在变，只能学着接受 C、只要穿，穿什么都一样 D、坚决不同意，否则分手 E、其他 13、（女）假如你有男朋友或你已经有，你是否会穿他所认为的“过少”的衣服？ A、穿衣服是自己的事，别人管不着 B、天气太热会穿 C、 无所谓 D、不会，走光偷拍盛行不利于保护自己 E、肯定不会，穿了会影响彼此间的感情 14、你认为女生穿着过于“过少” 会有什么影响？ A、利于人际交往 B、利于个性的突显 C、没什么变化 D、容易遭遇骚扰 E、容易遭遇犯罪 15、你对学校制定一些规章来约束女生的穿着有什么看法？ A、赞成 B、比较赞成 C、无所谓 D、比较反对 E、反对 2. 预试样本 我们以寝室为单位，按照系统抽样的办法在2005级社会学专业抽取预试样本，每个寝室抽取一名同学。 3. 规模：10，其中男生5名，女生5名。 4. 信度检验： 包括六个背景变量和九个因变量，α系数如下表： α系数为0.557，按照α的可接受程度分类，此信度存在一定问题，在考虑效度检验之后问卷项目需做调整。 5. 效度检验：单因子分析 6. 结论： (1)合并问卷中的第13、14项为一项； (2)增加1个因变量，对夏天女生比男生穿的少的赞同程度。 7. 正式问卷项目 1、您的性别 A、男 B、女 2、你的年级 A、大三 B、大二 C、大一 3、你的专业 A、理 B、文 4、你的家庭 A、城市（含县城） B、农村（含乡镇） 5、你是否是独生子女 A、是 B、否 6、你是否谈过恋爱 A、是（含正在） B、否 7、你是否同意夏天女生较男生穿的少？ A、非常同意 B、同意 C、不知道 D、不同意 E、非常不同意 8、你认为夏天女生怎样的穿着才算是“过少”的？ A、背心或吊带 B、露脐装 C、低胸或迷你裙 D、低胸加迷你裙 E、其他 9、你认为女生穿着“过少”的原因是？ A、天气热 B、赶时髦 C、只是穿衣服没想太多 D、表现身材 E、其他 10、对于你认为穿着“过少”的女生，你是什么态度？ A、赞成 B、比较赞成 C、无所谓 D、比较反对 E、反对 11、当你走在路上，看到一穿着“过少”身材发福的女生，你是什么反应？ A、一直盯着看 B、多看几眼 C、视而不见 D、厌恶 E、其他 12、当你走在路上，看到一穿着“过少”身材苗条的女生，你是什么反应？ A、一直盯着看 B、多看几眼 C、视而不见 D、厌恶 E、其他 13、（男）假如你有女朋友或你已经有，她穿着是你认为的“过少”，你会怎么办？ A、性感很美，大加赞赏 B、时代在变，只能学着接受 C、只要穿，穿什么都一样 D、坚决不同意，否则分手 E、其他 13、（女）假如你有男朋友或你已经有，你是否会穿他所认为的“过少”的衣服？ A、穿衣服是自己的事，别人管不着 B、天气太热会穿 C、无所谓 D、不会，走光偷拍盛行不利于保护自己 E、肯定不会，穿了会影响彼此间的感情 14、你认为女生穿着过于“过少” 会有什么影响？ A、利于人际交往 B、利于个性的突显 C、没什么变化 D、容易遭遇骚扰 E、容易遭遇犯罪 15、你对学校制定一些规章来约束女生的穿着有什么看法？ A、赞成 B、比较赞成 C、无所谓 D、比较反对 E、反对 二. 抽样方法 1. 总体 根据课题内容及现在校园里的实际情况，我们将总体界定为安徽大学磬苑校区2004级、2005级、2006级全体本科生。 2. 抽样单位 我们的抽样通过两个阶段过程后最终将落实到单个学生，所以单个学生是此次抽样的抽样单位。第一阶段的抽样单位可以理解为年级。 3. 样本框 第一阶段抽样时，样本框为磬苑校区的04、05、06三个年级的所有学生， 第二阶段抽样时，样本框为在第一阶段中被抽中的十个专业的所有学生， 第三阶段抽样时，以被抽中的专业里的学生。 4. 样本规模 180，在第一阶段所抽取的三个年级中共发出180份问卷。 5. 抽样方法：分层抽样 （1）考虑到大四学生毕业在即，抽样具体操作过程中可能会产生诸多不便，因此我们选择大一大二大三三个年级作为研究总体。 （2）通过对学校三个年级人数、文理专业等的充分了解（见下表），我们发现三个年级人数比约为1:1:1，各个年级的男女生比约为2:1，各个年级的文理专业比也近似1:1。最终我们以180做为样本的规模,着手具体的抽样 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。 院系 大一 大二 大三 总计 比重 数学学院 259 274 274 274 5.29% 化学学院 309 270 277 856 5.62% 法学院 141 144 141 426 2.80% 经济学院 515 742 479 1736 11.39% 艺术学院 240 261 250 751 4.93% 管理学院 546 560 749 1855 12.17% 新闻学院 220 200 150 570 3.74% 外语学院 204 193 203 600 3.94% 物理学院 380 348 410 1138 7.47% 生命科学学院 211 213 259 683 4.48% 电子学院 631 616 527 1774 11.64% 计算机学院 362 341 266 969 6.36% 工商管理学院 412 452 668 1532 10.05% 政治学系 99 45 64 208 1.36% 历史学系 69 49 69 187 1.23% 中文系 210 181 160 551 3.62% 哲学系 119 113 116 348 2.28% 社会学系 79 75 95 249 1.63% 比重 33% 33% 34% 100%   （3）按1：1：1把问卷分为60：：60：60份，即每个年级分配60份问卷；随机抽取文理科各十个专业，即每个年级抽取文理科学生30：30个；再从这些专业中每个专业随机抽取两个男生宿舍和一个女生宿舍，即每个年级被抽中的单个专业里调查对象男女生范围为20：10，最后以宿舍中左手第一个床铺主人为调查对象。（见下图） 6. 选择该抽样方法的原因 在多段抽样中，其中暗含一个假定：即每一个阶段抽样时，其元素的规模是相同的。在这样的假定下，采取各种随机抽样方法，最终每名学生被抽中的概率相等。但现在的问题是，在安徽大学磬苑校区的18个院系中，每个院系的人数不等，甚至可以说是相差极大。而对于全校的12个学生公寓来说，四个年级并不是完全相对隔离的分布，大多数的学生公寓都是有多个年级的学生混合居住，个别学生公寓还同时有男生与女生居住。此外，每个学生公寓的楼数不等，各个楼层的寝室数不等，甚至很多寝室也并不都是正好有四名学生居住。按照多段抽样的方法来抽取样本，最终每名学生被抽到的概率实际上是不同的。 由于以上原因，我们认为在安徽大学磬苑校区进行抽样调查时，如果完全随机抽样极不合理的。而分层抽样的方法正是为了解决上述问题而 设计 领导形象设计圆作业设计ao工艺污水处理厂设计附属工程施工组织设计清扫机器人结构设计 的。其原理可以通俗地理解为以阶段性的（或暂时的）不等概率换取最终的、总体的等概率。无论一个院系人数有多少，每一名学生始终都具有同样大的被抽中概率。 三. 数据收集 1. 调查资料的收集方法及原因 我们采用的方法是自填问卷法中的个别发送法。在抽中具体被调查者的学号之后，我们将问卷逐一发到被调查者手中。被调查者将问卷妥善填写后由调查员收回。 2. 收集中遇到的困难以及如何克服 (1)在第一阶段分层抽样中我们需要了解全校18个院系各个年级和专业的人数以及住宿分布，这些数据依靠我们自己难以取得。我们通过社会学系教学办公室开据介绍信，在学校相关部门，特别是学生处的支持下，获得了调查研究所需要的数据，并承诺该数据只用于此次课程设计。 (2)由于此次课程设计涉及到的问卷量较大（达8000份之多），一部分被调查者多次填写问卷，在面对我们的问卷时会表现出一定的厌烦情绪，可能会影响问卷填答质量。所以，我们采用的折中的办法，在通过抽取学号确定了样本之后，尽可能地寻找被调查者所在院系熟识的同学作为调查员代替我们去发放问卷，并且事先将对调查员的一些要求和问卷填答的一些细节交待清楚。由同一个院系的同学发放问卷，被调查者的配合程度有了一定提高，问卷填答质量有了一定保证。 3. 问卷回收率 发出180份问卷，回收185份问卷，回收率为97.2%。 四. 资料的整理与录入 1. 资料的审核 我们是在资料收集的过程中进行资料审核的，即边收集边审核，一旦发现填答错误，或漏填误填，或其他一些有疑问的情况，就及时进行询问核实。这样，当资料的收集工作结束时，资料的审核工作也已初步完成。以上步骤即实地审核；资料全部收回后，我们也进行了一定的系统集中审核。 2. 资料的转换 我们依据各项目选项的实际含义进行了有区别的赋值，反映出安全感越高的选项赋值越大。编码手册如下： 序号 项目名称 变量名 含义 宽度 答案赋值 数据类型 缺损编号 1 编号 ID 问卷编号 3 根据问卷号填写 定类 999 2 问题A1 A1 性别 1 1＝男 2＝女 定类 9 3 问题A2 A2 年级 1 1大一 2＝大二 3＝大三 定类 9 4 问题A3 A3 专业 1 1＝理工 2＝文史 定类 9 5 问题A4 A4 家庭 1 1＝城市（含县） 2＝农村（含乡镇） 定类 9 6 问题A5 A5 独生 1 1＝是 2＝否 定类 9 7 问题A6 A6 恋爱 1 1＝是（含正在） 2＝否 定类 9 8 问题B1 B1 夏天女生比男生穿的少 1 A-E=5-1 定距 9 9 问题B2 B2 夏天女生穿着“过少”的判断 1 A-E=1-5 定距 9 10 问题B3 B3 夏天女生穿着“过少”的原因 1 A-E=1-5 定距 9 11 问题B4 B4 对夏天穿着“过少”女生的态度 1 A-E=1-5 定距 9 12 问题B5 B5 看到穿着“过少”身材发福女生的反应 1 A-E=1-5 定距 9 13 问题B6 B6 看到穿着“过少”身材苗条女生的反应 1 A-E=1-5 定距 9 14 问题B7 B7 假如你有或已经有女（男）友，对她（自己）着装意见 1 A-E=1-5 定距 9 15 问题B8 B8 夏天女生穿着“过少”的影响 1 A-E=1-5 定距 9 16 问题B9 B9 对学校制定规章约束女生夏天着装的看法 1 A-E=1-5 定距 9 3. 数据录入 我们采取的录入方式是直接从问卷上将编好码的数据输入SPSS，录入的速度相对较慢，但是避免了再次转录中可能出现的差错。 4. 数据清理 我们通过SPSS软件进行频数分布（Frequency）的分析，针对各个项目选项的分布情况，对数据的有效范围进行了清理，具体图表请参阅描述统计部分。 5. 问卷有效率 在问卷的填答过程中，我们给予了被调查者一定的指导和监督，很好地保障了问卷的质量和回收率；在后期的资料整理阶段，也进行了细致的资料审核和数据清理，180份问卷有五份丢失，有效率为97.2%。 五. 描述性统计分析 1. 定性变量： 分析：首先对样本数据进行总体的描述统计，本次调查共产生有效数据175条。背景变量是性别、年级、专业、户籍、是否独生和有无恋爱女六个，因变量9个，没有数据缺失情况。 2. 定量变量： 分析：从表看，男生有44.0%非常同意夏天女生比男生穿的少这一现状，同时14.7%的男生不知道是否夏天女生比男生穿的少；女生中有42.4%非常同意夏天女生比男生穿的少，仅有6.8%的女生非常不同意这种说法。 分析：从表看，男生有22.4%认为穿着“过少”是程度比“低胸加迷你群”还要更进一层，仅4.3%的男生认为，可见现在的男生已能普遍接受“背心或吊带”这样的穿着；女生有23.7%认为穿着“过少”是程度比“低胸加迷你群”还要更进一层，仅1.7%的女生认为“背心或吊带”是穿着“过少”，可见现在的女生比男生更能够接受“背心或吊带”这一穿衣形式。 分析：从表中不难看出男生有28.4%比较反对这种现象，各有25.0%的男生对这种现象持无所谓和反对的态度，赞成的男生仅占2.6%；女生有35.6%比较反对这种现象，赞成的也仅仅只有3.4%。 分析：所有个人的总分情况分布如图，符合正态分布，平均得分为32.8571，标准差为5.05341。 分析：所有个人的总分情况分布如图，符合正态分布，平均得分为32.8571，标准差为5.05341。分析：所有个人的总分情况分布如图，符合正态分布，平均得分为32.8571，标准差为5.05341。 分析：所有个人的总分情况分布如图，符合正态分布，平均得分为32.8571，标准差为5.05341。 六. 推论性统计分析 T检验： 分析：原先关于女生较男生更能接受夏天女生着装“过少”的假设没能通过。男生的平均得分为32.6121，女生平均的得分为33.3390，微乎其微的差别，女生较男生在接受夏天女生穿着“过少”的程度上略低一点，这种小的程度不足以表现出来，所以最后的结果就是不同性别的学生对夏天女生穿着“过少”接受程度没有明显的差别。 分析：通过T检验，我们通过了原先的理论假设，即理科生较文科生更不能接受夏天女生着装“过少”，究其原因，可能是理科生思想较为保守，这与平时接触的同学有一定的关系，思想上存在一定的封闭，而文科生学习任务相对轻松有足够的时间接触流行时尚的东西，久而久之，从思想上接受这种潮流转换成以己试行，生活在一起的同学潜移默化的接受了这种现实并加入了这种潮流。 分析：从表看，理论假设来自城市的学生较来自农村的学生更能接受夏天女生着装“过少”也没能通过，说明学生来自什么户籍与他对夏天女生穿着“过少”接受程度没有显著的差异。导致这一现象发生的根本原因可能是媒体的广泛传播，即使生活在农村的学生也能充分的接触到最前沿的时尚，况且电影电视剧里充斥着这类穿着已显而易见，见的多了自然能接受了，城里的学生更不必说，自小生活在这样的环境下，人们的思想相对开放，这样的穿着见怪不怪，多认为是一种穿衣文化。即使在校园里边，这也无可厚非，女学生与工作的女性的共同点就是爱美，没有谁能够剥夺他们这项神圣的权利。 分析：从表看，我们又一次推翻了恋爱过的学生较没恋爱过的学生更能接受夏天女生着装“过少”的假设。在回收的问卷中，我们发现被调查者中有78人谈过恋爱或是正在恋爱，97人至今没有恋爱过（没想到安大没有恋爱的人还挺多—），恋爱过或正恋爱的学生平均得分是32.6538，而没有恋爱过的学生平均得分是33.0206，差距很小。学生不管恋爱与否对夏天女生着装“过少”的接受程度没有显著的影响。调查研究开始前，我们很有信息的认为恋爱与否对这个研究是个很重要的影响因素，我们揣测恋爱过的学生比没有恋爱过的学生要容易接受夏天女生着装“过少”这个现实。通过对数据的分析，我们不得不相信这个事实，那就是学生恋爱与否对夏天女生着装“过少”的接受程度没有显著的影响。 单一方差分析： 分析：推翻不同年级学生对夏天女生着装“过少”这一现状接受程度有影响的假设，年级其实是年龄和阅历的综合考虑，然而这些都已经略显苍白。 结论及原因探讨： 从调查的结果看，本文所建立的指标体系是比较科学的。本指标体系的构建是广泛征求了指导老师和同学们意见的结果，能够准确地描述当前在校大学生的社会安全感状况；各级指标的区分度亦较强，能够有效地反映不同背景变量下成员的安全感水平，使样本具有一定的代表性。但是需要指出的是，本指标体系也有一定的局限性。第一，指标选择具有多样性，在很多情况下，一个用指标操作化了的定义并不能完全代表一个概念，这是定量研究时常受到攻击的原因之一，也是笔者在本次社会安全感指标体系的构建过程中不可避免的问题。再加上社会的持续变迁，使各指标必须在实践研究中进行不断的增删，体现各指标的问卷项目也需要不断的修改。第二，本次调查只在安徽大学磬苑校区进行，虽然在一定程度上反映笔者构建的指标体系的有效性，但应用范围有限，以及中国地区差异性的巨大，并不能够扩展至其他高校以至中国大学生的整体状况；第三，由于实际操作上的困难，我们没有将即将毕业的大四学生列入调查总体之中。而实际上，正由于考研、求职等一系列事件的影响，大四学生更进一步地进入了社会，了解了社会，感悟了社会，他们的社会安全感水平相对于大学非应届毕业生这个群体来说应该是会有显著差别的；第四，本次调查的结果并不能精确地反映其适用范围和程度，也难以准确确定社会安全感的“低”、“中”、“高”的分值范围。所以在以后进一步的研究中，我们还有必要依照该指标体系对更广泛地区的大学生进行调查分析，并根据调查结果重新调整该指标体系。 在文章最后需要加以强调的是，“社会危机感”是和“社会安全感”相对立的概念范畴。社会中如果安全感较高，危机感则较低；反之，危机感则较高。但安全感并非越高越好。对个人来说，过高的安全感会削弱人的竞争意识，不利于人的主观能动性的发挥，妨碍个人的自我实现；同样，社会安全感过高也不利于社会的发展[13]。过高的社会安全感可能出现在两种类型的社会中：一是像我国 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 经济时代那样，通过平均主义、大锅饭的分配方式，人为缩小社会差别，这种由平均主义带来的高安全感销蚀了人们的进取心，不利于生产者潜力的发挥，导致社会生产停滞不前，整个社会失去了生机与活力；二是像北欧国家那样，过分完善的社会保障政策和社会福利 制度 关于办公室下班关闭电源制度矿山事故隐患举报和奖励制度制度下载人事管理制度doc盘点制度下载 使个人的进取精神大大减弱，社会活力不足。同时财政压力巨大，社会生产受到严重影响。 总之，适度的社会危机感和良性的社会安全感相配合，才能在社会中营造既友善又积极的氛围，而这正是我们建设社会主义和谐社会所追求的目标。 （总体）180 （一年级）60 （二年级）60 （三年级）60 （文科）30 （理科）30 同左 同左 （男生）20 （女生）10 同右 同左 同左 PAGE 25