GRR培训-完整版

GR&R内部教材， 课件 超市陈列培训课件免费下载搭石ppt课件免费下载公安保密教育课件下载病媒生物防治课件 可下载高中数学必修四课件打包下载 编号：QATianShouFengGR&R分析GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng课程目标、效果 了解测量误差的构成、GRR的含义 掌握GRR检测的具体操作 流程 快递问题件怎么处理流程河南自建厂房流程下载关于规范招聘需求审批流程制作流程表下载邮件下载流程设计 掌握卡尺/外观GRR检测基础知识GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng外观GRR分析引言测量系统的构成测量误差的构成GRR分析流程卡尺GRR分析课程内容GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第一节、引言数据是由测量得来的 测量结果能否代表被测量对象的真实值 测量误差由哪些部分组成，有多大 测量误差如何确定 什么样的误差可以接受，什么样的误差不能接受GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第二节、测量系统的构成 测量是一个过程，它会使被测量对象(产品)的值偏离真值GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成 准确性：同一测量仪器由同一测量人员测量同一样品，并重复无限多次，测量结果的平均值与真值之间会存在差异，差异大小就反映了该测量系统的准确性。 它可用偏倚（BIAS）来衡量。偏倚=测量平均值(μ)-基准值GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成 线性：同一测量仪器在不同测量范围的测量值与被测量对象基准值的差异大小。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成 稳定性：同一测量仪器在不同时间测量时与被测量对象基准值的差异大小。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng GRR(GageRepeatabilityAndReproducibility):量具重复性和再现性 重复性：同一测量人员用同一测量仪器重复测量同一测量对象时所存在的差异。体现为~设备变差（EV）第三节、测量误差的构成GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng 再现性：几个不同的测量人员用同一测量仪器测量同一测量对象时所存在的差异。体现为~人员变差（AV）第三节、测量误差的构成GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng 测量系统分析的目的确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的适用性作出判断。GRR分析的目的确定测量系统中人员变差和设备变差的大小，并对其适用性作出判断。理想的测量系统应该只存在测量对象本身的误差，由于测量仪器、测量人员所带来的误差均为零。即不存在测量误差，这时的测量值完全代表真值。实际上这种情况并不存在。小结GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng外观GRR分析引言测量系统的构成测量误差的构成GRR分析流程卡尺GRR分析课程内容GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第四节、GRR分析流程确认数据类型数据分析选择误差来源选择样本收集数据计量型数据：长度、时间、温度等计数型数据：合格/不合格、通/止等普通测量系统：测量人员、测量仪器和零件目视检查：测量（检查）人员和零件选择的10个样本应能代表过程范围,服从正态分布，P＞0.05；样本取值变异过大或过小都不合理a、测量前应确认测量仪器经过校准b、确保使用足够分辨力的仪器进行测量c、盲测法：随机顺序测量各样本，不得参照他人或自己以前的数据。a、选择分析方法：方差分析法、平均值-极差法b、计算EV、AV、GRR、PV、TV、%EV、%AV、%GRR、%PV、NDCc、判定测量系统可否接受。对于不可接受的要分析原因，加以改进。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析卡尺GRR分析方法有如下两种: 平均值—极差法（Xbar-R）要求A、选择能够代表整个过程范围的10个被测量零件B、选择2~3名测量人员C、每人对每个零件测量2~3次特点：它将总测量误差分为零件变差、重复性、再现性三类 方差分析法（ANOVA）要求：同平均值—极差法特点：它在Xbar-R方法的基础上将再现性变差细分为人员变差及测量人员-零件交互作用变差 如果零件与操作者的交互作用的P值小于0.05,则其交互作用影响大,不可忽略,用ANOVA方法较精确.可以手工计算或MINITAB计算用MINITAB计算GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析 分辨力:又称可视解析度。测量仪器能够读取的最小测量单位，一般要求测量仪器的分辨力小于或等于被测量对象1/10规格公差或过程变差（6倍过程 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 差）的较小者。 有效分辨力:又称有效解析度，是一个综合概念，以NDC表示。NDC≥5，表明量具有效分辨力足够。 GRR分析准则 如给定公差：则优先看%Tolerance，此值即为%GRR 如未给定公差:则优先看%Contribution公差方法可更好地确定测量系统的稳定性。如果%GRR<30%,则测量结果与真值误差<1%GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng GRR评价标准第五节、卡尺GRR分析 %GRR<10% 测量系统可接受 10%≤%GRR≤30% 考虑测量特性的重要性及成本费用因素后决定是否接受 %GRR>30% 测量系统不可接受GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng 客户测量系统评价标准 %Tolerance %Contribution %Study DistinctCategories 接受 ≤20% ＜1% ＜10% ＞10 可以接受 20＜x＜25% 1＜x＜9% 10＜x＜30% 4＜x＜10 拒绝 ≥25% ＞9% ＞30% ＜3GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析 GRR的原因分析如果重复性>再现性(EV>AV),原因可能是A、仪器需要维修B、可能需要对量具进行重新设计，以获得更好的严格度。C、需要对量具的夹紧或固定装置进行改进D、零件内变差太大如果再现性>重复性(AV>EV)，原因可能是A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的 培训 焊锡培训资料ppt免费下载焊接培训教程 ppt 下载特设培训下载班长管理培训下载培训时间表下载 B、量具校准、刻度不清晰。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng公司需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。QA决定用10个能反映过程变差的零件并从检验人员中随机抽出3名操作者来检验，从而确定系统的变差。一、确认测量数据类型：本例数据为计量型数据二、确定误差来源：本例误差来源为被测量零件、测量人员和测量仪器，可能存在测量人员和被测量零件交互作用的影响。三、选择样本：本例随机抽取了10个样本进行研究。四、收集数据：本例为35743S把手Φ11.25+/-0.05mm。第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng平均值-极差法(手工计算)第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法Sheet1 量具重复性和再现性数据收集表 评价人 测量次数 零件 平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 1 11.28 11.25 11.15 11.34 11.20 11.24 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.23 11.15 11.32 11.20 11.24 11.38 11.22 11.17 11.27 3 平均值 11.28 11.24 11.15 11.33 11.20 11.24 11.38 11.23 11.17 11.27 Xa=11.2475 极差 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 Ra=0.006 B 1 11.27 11.25 11.15 11.33 11.21 11.25 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.25 11.16 11.33 11.20 11.25 11.38 11.23 11.15 11.26 3 平均值 11.28 11.25 11.16 11.33 11.21 11.25 11.38 11.23 11.16 11.27 Xb=11.2495 极差 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 Rb=0.005 C 1 11.26 11.25 11.17 11.35 11.20 11.24 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.25 11.15 11.33 11.20 11.25 11.38 11.24 11.16 11.27 3 平均值 11.27 11.25 11.16 11.34 11.20 11.25 11.38 11.24 11.16 11.27 Xc=11.2510 极差 0.02 0.00 0.02 0.02 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 Rc=0.008 零件平均值 11.275 11.247 11.155 11.333 11.202 11.245 11.378 11.230 11.160 11.268 X=11.2510 Rp=0.223 R=([Ra=0.006]+[Rb=0.005]+[Rb=0.008])/[评价人数=3]=0.006333 XDIFF=[最大值X=11.2510]-[最小值X=11.2475]=0.0035 UCLR=[R=0.00633]*[D4=3.27]=0.0207 *2次测量时D4=3.27,3次测量时D4=2.58。UCLR代表个别R值的控制限。圈出那些超出控制限的点，查明其原因并采取纠正措施。重复以相同的评价人使用相同的量具读取这些值；或剔除这些数值，并从其余的观测值中重新平均和计算R，以及其限值。注：GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法Sheet2 量具重复性和再现性分析 报告 软件系统测试报告下载sgs报告如何下载关于路面塌陷情况报告535n,sgs报告怎么下载竣工报告下载 量具名称 数量卡尺 零件编号/名称 35743S把手 执行者 A、B、C 量具编号 MD30212 被测特性 内径 测量日期 9/15/04 量具型式 0~150MM 规范 Φ11.25+/-0.05 “量具重复性和再现性数据表”中的数据：R=0.0063XDIFF=0.0035Rp=0.223 测量系统分析 %总变差（TV） 重复性—设备变差（EV）EV=R*K1=0.0063*4.56=0.028728 测量次数 K1 %EV=100「EV/TV」=100「0.02873/0.3625」=7.93% 2 4.56 3 3.05 再现性—人员变差（AV）AV==0.00693092 测量者人数 K2 %AV=100「AV/TV」=1.91% 2 3.65 3 2.7 n：零件(样品)数量；r：重复测量次数 重复性&再现性(GRR)GRR==0.02955 零件数量 K3 %GRR=100「GRR/TV」=100「0.02955/0.3625」=8.15% 2 3.65 3 2.7 4 2.3 5 2.08 零件变差(PV)PV=Rp*K3=0.223*1.62=0.36126 6 1.93 %PV=100「PV/TV」=100「0.36126/0.3625」=99.66% 7 1.82 8 1.74 9 1.67 ndc=1.41「PV/GRR」=12.225~12 10 1.62 总变差(TV)TV==0.3625 ndc≥5 该测量系统的“有效分辨力”符合要求 ndc﹤5 该测量系统的“有效分辨力”不符合要求 %GRR﹤10% 该测量系统可接受 10%≤%GRR≤30% 根据测量重要性等情况决定是否接受 GRR﹥30% 该测量系统不可接受 结论:该测量系统有效分辨力符合要求,测量系统可接受。Sheet1 量具重复性和再现性数据收集表 评价人 测量次数 零件 平均值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A 1 11.28 11.25 11.15 11.34 11.20 11.24 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.23 11.15 11.32 11.20 11.24 11.38 11.22 11.17 11.27 3 平均值 11.28 11.24 11.15 11.33 11.20 11.24 11.38 11.23 11.17 11.27 Xa=11.2475 极差 0.00 0.02 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 Ra=0.006 B 1 11.27 11.25 11.15 11.33 11.21 11.25 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.25 11.16 11.33 11.20 11.25 11.38 11.23 11.15 11.26 3 平均值 11.28 11.25 11.16 11.33 11.21 11.25 11.38 11.23 11.16 11.27 Xb=11.2495 极差 0.01 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.01 Rb=0.005 C 1 11.26 11.25 11.17 11.35 11.20 11.24 11.38 11.23 11.16 11.27 2 11.28 11.25 11.15 11.33 11.20 11.25 11.38 11.24 11.16 11.27 3 平均值 11.27 11.25 11.16 11.34 11.20 11.25 11.38 11.24 11.16 11.27 Xc=11.2510 极差 0.02 0.00 0.02 0.02 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 Rc=0.008 零件平均值 11.275 11.247 11.155 11.333 11.202 11.245 11.378 11.230 11.160 11.268 X=11.2510 Rp=0.223 R=([Ra=0.006]+[Rb=0.005]+[Rb=0.008])/[评价人数=3]=0.006333 XDIFF=[最大值X=11.2510]-[最小值X=11.2475]=0.0035 UCLR=[R=0.00633]*[D4=3.27]=0.0207 *2次测量时D4=3.27,3次测量时D4=2.58。UCLR代表个别R值的控制限。圈出那些超出控制限的点，查明其原因并采取纠正措施。重复以相同的评价人使用相同的量具读取这些值；或剔除这些数值，并从其余的观测值中重新平均和计算R，以及其限值。注：MBD001DE8C7.unknownMBD001DE8C9.unknownMBD0005D429.unknownGR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng公司于2006/5/15需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。QA决定用10个能反映过程变差的零件并从品保人员中随机抽出3名操作者来检验，从而确定系统的变差。一、确认测量数据类型：本例数据为计量型数据二、确定误差来源：本例误差来源为被测量零件、测量人员和测量仪器，可能存在测量人员和被测量零件交互作用的影响。三、选择样本：本例抽取了10个样本进行研究。四、收集数据：本例为7016D接头Φ16.0+/-0.05mm。第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng∮16.0±0.05第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法 评价人 测量次数 部品 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 林青隆 1 16.00 15.98 16.00 16.07 16.05 16.02 16.02 16.02 16.02 16.01 2 16.00 15.99 16.03 16.07 16.06 16.02 16.02 16.02 16.03 16.01 3 16.00 15.98 16.02 16.07 16.06 16.02 16.02 16.03 16.02 16.01 廖忠兴 1 16.00 15.98 16.02 16.08 16.06 16.02 16.02 16.02 16.03 16.01 2 16.01 15.98 16.02 16.08 16.04 16.02 16.01 16.02 16.03 16.02 3 16.01 15.98 16.03 16.08 16.04 16.02 16.02 16.02 16.02 16.01 王建军 1 16.01 15.99 16.04 16.08 16.07 16.04 16.03 16.03 16.03 16.01 2 16.01 15.98 16.04 16.08 16.07 16.04 16.03 16.02 16.04 16.03 3 16.00 15.99 16.04 16.08 16.07 16.03 16.02 16.03 16.04 16.02GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng用MINITAB软件分析流程如下:1、在MINITAB中输入数据，格式如下：第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法 C1 C2 C3 OPER P/N DATA 1 A 1 16.00 2 A 1 16.00 3 A 1 16.00 4 A 2 15.98 5 A 2 15.99 6 A 2 15.98 7 A 3 16.00 8 A 3 16.03 9 A 3 16.02 10 A 4 16.07 11 A 4 16.07GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng2、选择“Stat\QualityTools\GageR&RStudy(Crossed)3、在出现的对话框输入如下信息第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng4、点击“GageInfo”在出现的对话框输入如下信息GageR&R（Crossed）~GageInfoGagename:Dateofstudy:数显卡尺MD2552OKReportedby:GageTolerance:2006/05/15田首丰0.01第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng5、点击“Options”在出现的对话框输入如下信息 其余依默认值第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng6、MINITAB图形视窗输出a、数据输出如下表P值=0.020285<0.05第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法Sheet1 %Contribution SourceVarComp(ofVarComp) TotalGageR&R4.74E-056.20 Repeatability3.11E-054.07 Reproducibility1.63E-052.13 OPER7.82E-070.10 OPER*PART1.55E-052.03 Part-To-Part7.17E-0493.80 TotalVariation7.65E-04100.00 StdDevStudyVar%StudyVar%Tolerance Source(SD)(5.15*SD)(%SV)(SV/Toler) TotalGageR&R6.89E-030.03545924.9019.70 Repeatability5.58E-030.02872520.1715.96 Reproducibility4.04E-030.02079014.6011.55 OPER8.84E-040.0045543.202.53 OPER*PART3.94E-030.02028514.2411.27 Part-To-Part2.68E-020.13792496.8576.62 TotalVariation2.77E-020.142409100.0079.12 NumberofDistinctCategories=5 6GageR&RStudyMBD00015658.unknownGR&R内部教材，课件编号：QATianShouFengb、图形输出如下表AA0.01大约一半或一半以上的平均值应落在控制限以外，表示该测量系统的有效分辨力足够。OPER*DATAInteractionByDATA若所有极差都受控，说明测量过程受控ABC如果这K条线是平行的，则没有交互作用第五节、卡尺GRR分析（案例）—方差分析法数显卡尺MD2552田首丰2006/5/150.01GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第六节、外观GRR分析一、目的查核外观检验员依标准检验外观的能力二、指标 正确性=两次检验都作出正确决定的部品数/检验的部品总数 漏检率=两次检验都将不良品判为良品的部品数/检验的部品总数 误判率=两次检验都将良品判为不良品的部品数/检验的部品总数 错误警报率：一次判定正确，一次判定错误的部品数/检验的部品总数 重复性比率：两次检验的判定结果一致的部品数/检验的部品总数 正确性+漏检率+误判率+错误警报率=100% 重复性比率+错误警报率=100%GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第六节、外观GRR分析三、检测流程检测的部品：依不同的单位，现场取样（高/中档产品），涵盖整个部品的各种品质状况. 30PCS同一档次的零件各“盲测”两次 目视检验（结合检验卡片） 主管依外观标准判定部品，得参考值 现场实测有争议者再判定，得最终参考值 检测中造成撞划伤的，应及时修正参考值GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第六节、外观GRR分析四、判定准则 关于可接受的风险,应该最终取决于对后续过程及最终顾客的影响(如风险) 风险可否被接受:内部接受&外部顾客的接受 判定准则 客户等级 正确性 漏检率（1/0） 误判率（0/1） 第Ⅰ标准 90%-100% 0%-10% 0%-5% 第Ⅱ标准 80%-90% 10%-20% 5%-10%GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第六节、外观GRR分析(案例)Sheet1 外观GR&R检测报告 检测部品：8048D水咀~中档产品 部品客户：PP 检测日期：2004/07/05 检测单位：和达组立QC 检测方法：目视检验，30PCS零件各检验两次。 NO. 评价者 检验的部品数 不良品总数 良品总数 两次判定正确的部品数 正确性% 1/0 漏检率% 0/1 误判率% MIXED 错误警报率% 两次判定一致的部品数 重复性比率% 1 刘永 30 11 19 28 93% 0 0.0 0 0.0 2 6.7 28.0 93.3 2 江科剑 30 11 19 29 97% 0 0.0 0 0.0 1 3.3 29.0 96.7 3 刘霞云 30 11 19 25 83% 2 6.7 1 3.3 2 6.7 28.0 93.3 4 王桂芳 30 11 19 26 87% 1 3.3 0 0.0 3 10.0 27.0 90.0 5 林春华 30 11 19 26 87% 0 0.0 0 0.0 4 13.3 26.0 86.7 6 王荣娥 30 11 19 26 87% 3 10.0 1 3.3 0 0.0 30.0 100.0 7 吴司宇 30 11 19 21 70% 0 0.0 2 6.7 7 23.3 23.0 76.7 备注：1/0—各检验员两次均将不良品判成良品的部品数；0/1—两次均将良品判成不良品的部品数；MIXED—一次判定正确，一次判定错误的部品数。 判定准则：PP客户引用第二等级标准 正确性 漏检率 误判率 判定 90~100% 0~10% 0~5% 可接受 80~90% 10~20% 5~10% 可接受 ＜80% ＞6.7% ＞10% 不可接受 结论：1、依据正确性指标判定，其它供参考2、从正确性判定，刘永&江科剑等6人可接受,吴司宇不可接受。 分析者 审核 田首丰2004/07/05 余立平Sheet1 93.3333333333 0 0 96.6666666667 0 0 83.3333333333 6.6666666667 3.3333333333 86.6666666667 3.3333333333 0 86.6666666667 0 0 86.6666666667 10 3.3333333333 70 0 6.6666666667正确性%漏检率%误判率%GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng“我非常想到那棵树顶上去，”火鸡叹口气道，“但是我没有那份力气”。火鸡吃了一团牛粪，发现它真的使自己有力气到达树的第一个分叉处。第二天，在吃了更多的牛粪以后，火鸡到达了树的第二个分叉处。最终，两星期后，火鸡非常骄傲地站在了树的顶端。但不幸的是，没多久，它就被一个农夫盯上了，并且农夫非常利索地就将火鸡射了下来。情趣链接GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng这个故事的寓意是……牛粪（狗屎运）也许能使你抵达顶峰，但它不能使你永远呆在那儿。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng课程提问时间：。。。。。。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng