基于运动矢量统计的不良视频检测算法研究2013年兰州大学硕士研究生答辩PPT12453基于运动矢量统计的不良视频检测算法研究研究背景及意义研究目标及想法研究成果与特点解决的几个问题实现步骤与实验一、研究背景及意义淫秽不良信息‘污染’网络环境，实时截获阻断不良信息，成为现实需要。现有研究成果与现实需求存在差距，无法满足实时性要求，视频内容甄别智能化研究具有很大空间。背景:意义:二、研究目标及想法目标:实现快速甄别视频剧情场景，以满足‘实时性’网络监控要求。想法:物体运动轨迹—
表
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征行为举止特征宏块运动矢量—代表宏块相对位移求取宏块实际运动矢量—得出物体实际运动轨迹—探知视频动作内涵快实时不放过不解码求矢量找规律三、研究成果及特点分段统计视频运动矢量场，利用宏块与参考宏块所在的不同帧的时间及坐标，换算成各分段视频宏块真实运动位移，画出时序运动曲线，从而初步判断物体行为特征。快细准检测速度快，省去解码中的运动补偿等占80%以上的运算时间。细致，针对各具体运动矢量表现形式，提出相应的处理
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。准确表达运动轨迹，特别是场景单一，二人以下场合的行为举止比配结果准。四、
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解决的几个问题运动矢量是宏块/像素采用帧间编码时相对于参考帧宏块/像素的相对位移，能表达真实位移吗？问题1办法1定位参考位置，找出参考帧与本帧在统一坐标上的位置与时间，计算定位后的偏移量。定位宏块采用帧内编码，无运动矢量，实际中，是否存在偏移量？问题2办法21、所在帧及前后帧—时间连续性2、周边宏块位移—空间连贯性四、解决的几个问题预测判断宏块所在帧及宏块周边是否存在运动矢量四、解决的几个问题宏块编码单元大小不一，运动矢量稠密度不统一。问题3办法3统一换算成最小单元(4*4)宏块的运动矢量值，解决矢量能量单元统一的问题。统一视频分段划分坐标，计算绝对运动矢量值，如何划分最节约计算时间？问题4办法4
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滑动统计缓存仓，预设每一IDR单元为一组。当镜头背景改变（大量‘无运动矢量’宏块发生改变），分组。当无“往复”运动时，直接跳过，进入下一组。四、解决的几个问题滑动仓四、解决的几个问题如何判断运动轨迹疑似不良运动？问题5办法5比对往复频率振幅简单的往复运动2～0.1Hz/s，低频宏块像素宽矢量径度≈敏感部位宽摆动离距五、实现步骤与实验抓取数据分析数据部分解码提取矢量及参数归一化计算数值判断坐标参数，即参考帧的视频时间点，参考宏块像素位置，及本帧本宏块的相应参数。归一化运算五、实现步骤与实验定位预测统一滑动仓去噪NAL数据包熵解码Slice部分解码宏块及子宏块部分解码提取运动矢量记录各宏块类型及与参考宏块的时间位置参数实验结果及验证柔性曲线运动不良运动曲线1①人体运动表现柔性特性②幅度不同，但频率相近五、实现步骤与实验不良运动曲线2刚性往复运动①近距离特写镜头②非真实人体模特运动宏块运动主体运动矢量能量、频率、振幅、轨迹运动对象什么运动总结及展望总结：本文主要是通过归一化后求得宏块真实运动偏移量，为以后的检测提供真实依据。特征部位后期工作1、增加甄别运动主体模块归一化过程中，根据统计数据，在解码部分宏块时可得粗边界运动主体。对关键敏感部位的识别，探索局部特征不变性，进行检测。2、视频能量时序曲线检索探索以运动矢量场能量时序变化和运动宏块为主要参数的视频检索。12Thankyou!请老师与同学们批评指正，永远想念您们！
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