nullCopula方法簡介
Copula方法簡介
Copula方法簡介 Copula方法簡介 Copula原理及其運用
Copula函數類型
變數相關性之衡量
違約機率
CDO分券之評價模式nullCDO評價
流程
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---Copula法Copula原理及其運用 Copula原理及其運用 Copula函數通常為多變量之累積機率分配,假設n個隨機變數X1,…,Xn,其所有經過機率轉換的邊際累積機率分配皆服從均勻分配U(0,1)。
對於某個n維度的聯合累積機率分配函數 F (x1, …,xn),其第i個維度的邊際累積分配為Fi(xi),F (x1, …, xn)與其對應之Copula 函數C : [0, 1]n [0,1],滿足以下關係:
Copula函數類型 Copula函數類型 多元常態Copula(Gaussian Copula)
多元常態Copula假設存在著對稱且正定的相關矩陣R ,則其Copula函數定義
Φ(u)
表
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累積標準常態分配函數;Φ(u)–1表標準常態分配的反函數
多元Student-t Copula
多元Student-t Copula假設存在對稱且正定的相關矩陣R ,則其Copula函數為
表累積標準多元Student t分配函數; 表標準多元Student t分配函數之反函數
多元Archimedean CopulasCopula函數類型Copula函數類型多元Archimedean Copulas
Clayton-n-Copula函數:當α>0
Gumbel-n-Copula函數 :當α>1
Frank-n-Copula函數 :當α>0,n>3
變數相關性之衡量 變數相關性之衡量 Kendall’s sample ρs
Spearman’s sample ρs
違約機率違約機率
違約機率違約機率相關性違約時點模式之建立
運用Copula函數將n家公司的聯合違約函數表示為
t為時間變數;表違約時點。
假設
R表示回復率(Recovery Rate),
CDS Spread表示CDO架構下,創始機構與SPV所簽訂信用違約交換契約之信用價差。
假設強度函數h為一固定常數,則就可利用copula函數去描述定義每一個信用事件的違約期間的機率分配函數
CDO分券之評價模式CDO分券之評價模式資產池損失函數分配之估算
兩項假設:
違約時點與利率過程獨立
違約回復率與違約時點以及利率過程獨立。
評估模型中,考慮投資債權群組含有n個標的債權(i=1,2,…,n)
名目本金Ai
違約回復率Ri
Li(=(1-Ri))*Ai)表示第i個債權違約時之淨損失,
τi表示第i個債務人違約時點,
為t時點之跳躍過程。
為第t時點擔保債權投資組合之累計損失金額,如下所示:
CDO分券之評價模式CDO分券之評價模式CDO分券之評價模式
CDO分券之評價
考慮ㄧ擔保債權憑證分劵(Tranche),其發生違約給付的情況只有在投資債權群組價值介C與D之間(C
0
A0=0 , An=0.5(bn-1+bn) for 0n
機率 由Pn轉到Pu(n)
ExampleExample假設CDO內有三個信用資產,資產大小皆為10,且每個資產違約機率皆為0.5,違約後之剩餘價值回收率為0.5,試問此一內含三個信用資產的投資組合損失分配為何
機率倒桶法 (Probability Bucketing method)
ExampleExampleExampleExampleReferenceReference擔保債權憑證(CDO)之評價與分析
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-廖四郎 教授
擔保債權憑證之評價-Copula 分析法 -廖四郎 教授
Valuation of a CDO and an n-th to Default CDS Without Monte Carlo Simulation – John Hull and Alan White (2004)