加入VIP
  • 专属下载特权
  • 现金文档折扣购买
  • VIP免费专区
  • 千万文档免费下载

上传资料

关闭

关闭

关闭

封号提示

内容

首页 统计建模与R软件

统计建模与R软件.pdf

统计建模与R软件

王小虎
2010-07-15 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《统计建模与R软件pdf》,可适用于求职/职场领域

���������������Æ��������������R�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������R�����������������������������R��������������������������R���������������������R���������������������R�������������������������������R����������������������������������������������������������������������������������!���"���������������#����������������$�����#������������������������������������������������������'�������������R���������������������������������������������!������������������(�������������������#���������������������������Æ�)R��������Æ�����������Æ��������!���������������R���*���������������������������(�"!���������������������'�����������"�����'�!��������������������������������������������!�������������'�����������(��������������������������������#���#������'�����������SAS���SPSS������,��Æ$�����"���#�$��������"'��!���������������(���������������R������������������������R���'��������������R�����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������R�����������������������������R��������������������������R���������������������R���������������������R��������������$'(�()���������������������������������)���������������!���!��������()�R������$��������"�������)�*����R��������R��������*�����������������������iii�������R��������()����������������R�����,!������������'����"���������"��$������������(��)�����"����������������������)������*���������������#�����)��R�����������(��������*����#�������������#��������������������*��R����������R���������*�����,��������,$�������������������������������'(���'��'��*�������������������������R����������*)��*���*���������*����!�*�!�*�������������R����!�*���������*'���������������������������)��R������#�������$����!������*�������������������!*�����"���*$�����#���I��������(����������������*)�����#���II�����������������������#���Æ������*�����������������MonteCarlo������������������������������"��"��*!���������$#$��"���R��"�����������������$�R�������R��R���(�����R,�,��)�"��),��"��'��������������R������(�,����(��)xueyibjuteducn���������!���������(��*����������$�����Æ,�������������(�������������������#�������iii���!���������"�,����!���(��)�xueyibjuteducn()chenlipingbjuteducn(',")��#�(��,�iv���)���i����������:����#:���#�)�<��#�#�*�:=���#:=�Bayes:=,�n�Bernoulli*��#��:�!��,:�!��:�!��,�:�!:�!:�,!:�!��Æ���$����:�!�,�$����������,��iii��������������>�)>��:�����,���!��,!�>�������,�����R����R����R������RR��=�Æ�Æ�,!,!��<��=,!��Æ,!#�,!,!'������=�A�Æ�A�mode�length���attributes()�attr()���classA��factor()��iiitapply()�gl()��Æ������(�����'��'��(��)'��������:(list)��:(dataframe)���:��=��$��������(=����>������$���<�=���>��>��>��>�$���������#'��'��B���iv����������,��!:��!�����!�,(���!����,�,��'��*�,'�QQ''�<'�)��A!�*��,��*R����'�!'��!'��:!�'��#����������#����Æ����#�����*�#����Æ��������!���#���'��BC'='�('�����������v,C���!�D��>)������(��)���)!�>�*E)!�>�*E!!�>���!������*���������*���!���*������*!�>��*!�>��*�,�>�*����!�*Pearson���χ*KolmogorovSmirnov*����,�**��!�*Wilcoxon*��)vi�������������������#����������',�������������R������������������#�������!�A����������*(B���������F:���<���F��GB<��������A=����������#��R����"�����C����#�������������������)�������������C�#������������������������������������"��#������)�����C�����������)�����Æ����������������<��������������������������������:�����,:���������!���������>��DED��<�>��FG��������···����B<�������E���!���>�����C�B����=D��!��EE��>�������A�:����:���������B�����:�*(randomexperiment),H�E:��*H��<�()����<��#���()�������������"��()��*FI)���������:�*�����������(samplespace),H�Ω*���)������(samplepoint),H�ω*���#�������Ω�H���<�����:��(randomevent),�,$ÆA,B,C,···���):���I�)����*���)���(J�)������{ω})�*���)����K����)�������Ω�I���������*��������Ω����(certainevent)�∅��I)�����*������∅�����(impossibleevent)����������A�����B����A�I��B,(�B�I�A,H�A⊂B,F����I(contain)��A⊂B�B⊂A,�A��B�L(equivalent),H�A=B�A��B�!��)������(union),H�A∪Bn)�A,A,···,An��!��)���n)����H�A∪A∪···∪An(n⋃i=Ai������>)���A∪A∪···∪An∪···(∞⋃i=Ai,�>)���!��)���A���B�����A��B���H�A−B�A�B�����A��B�M(intersection),H�A∩B(ABn)�A,A,···,An�����n)��M�H�A∩A∩···∩An(n⋂i=Ai������>)��MA∩A∩···∩An∩···(∞⋂i=Ai,�>)������A�B�������A��B���(mutuallyexclusiveevent)(���(incompatiableevent),H�AB=∅��*�����"����A�:���:�A������A��,�(oppositeevent)(�(complementaryevent),H�A���,����:����#A∪A=Ω,AA=∅����,�������"�������,����������()EA∪B=B∪A,AB=BA()()�(A∪B)∪C=A∪(B∪C),(A∩B)∩C=A∩(B∩C)()()�(A∪B)C=(AC)∪(BC),A∪(BC)=(A∪B)(A∪C)()()B·�A∪A=A∩A,A∩A=A∪A()��n)(�>)��n⋃k=Ak=n⋂k=Ak,n⋂k=Ak=n⋃k=Ak,∞⋃k=Ak=∞⋂k=Ak,∞⋂k=Ak=∞⋃k=Ak()()N�H�A−B=AB(A−B=A∩B()������������#���!�Ω�)����J������"�H����C�K�*���#��������������E������Ω,F�Ω�����������()Ω∈F()�A∈F,�A∈F��������()�Ai∈F,i=,,···,�∞⋃i=Ai∈F�����������F�Ω���σ������F�����������Ω�σ����(Ω,F)������������E������Ω,(Ω,F)����������A∈F,������P(A)������P(·)����()����A,�≤P(A)≤()P(Ω)=()��A,A,···�������i,j=,,···,i�=j,AiAj=∅�P(A∪A∪···)=P(A)P(A)···,��P(A)��A��(probability),�(Ω,F,P)������������:P(∅)=,J������#�K�"�>���,�JP(A)=�⇒A=∅��:�A,A,···,An���P(A∪A∪···∪An)=P(A)P(A)···P(An),()J�����#������#�����:���A,�P(A)=−P(A)��:�)�A�B,A⊂B,�P(B−A)=P(B)−P(A),P(B)≥P(A)()��:(��:=)�A)�A�B,�P(A∪B)=P(A)P(B)−P(AB)():����#���AA�P(A∪A∪A)=P(A)P(A)P(A)−P(AA)−P(AA)−P(AA)P(AAA),()P(A∪A∪···∪An)=S−SS−S···(−)n−Sn,()�S=n∑i=P(Ai),S=∑≤i<j≤nP(AiAj),S=∑≤i<j<k≤nP(AiAjAk),···,Sn=P(AA···An)����:��E������)���JΩ={ω,ω,···,ωn},�n�������)��ωi(i=,,···,n)����������*����)���������(classicalprobabilitymodel)�A�Im)����A��#��P(A)=mn=�A�I����������()���k����������������ll���(l≥k)��������������������������A�B���A:���k���������B:��k��������������)��L�l)(����)����)(���L�A�)��k)L�l)(����,*E$��l)(��G�k)���#��O�P�lk����������AI������k)����k)(�������Jk!,�P(A)=k!lk�����BI�������!�����k)(����AG���O��l)(��AG�k)��G�P�Ckl����*���#���������G��k)(��HÆ,���)�A���k!)����OBI�Cklk!)�����P(B)=Cklk!lk=l!(l−k)!lk�#��MFÆ��)�B'�������k)�<��������#�=�k)��J���k)��=�#GJ�(��Jl=,Æ,�P(B)"�����#���k=��P(B)=(�E>D"�)����!)��G����#�P(B)=−=,�#,��QAN�����$:�*���:���!��C��A��L��!(���M�>M)����C��������A��#��P(A)=SAS=K�A���C��!���!()���#��)�(geometricprobabilitymodel)�(Buffon(�)H���)��������a����������l(l<a)��������������������x�����Æ�<!��O�θ�������('(a)),(θ,x)�����L�:�������:�Ω={(θ,x):≤θ≤π,≤x≤a}���θ−x!�Æ��)(��('(b))��!��>���<��x≤lsinθ,J'(b)�D="�����M�SA=∫πlsinθdθ=l��=E!�Æ:A<����Ω���������H���!����A,P(A)=SAS=lπa():����#������xaa��x=lsinθπaθxθ(a)(b)':BuffonH��)�#=()����H�*��π��:�H�n��k��$n>�,����=#kn���#p��������π����π̂=lnak()��:=(),MFÆE�������:�H�*����π���������F:��"�����"�:����<��P������#<�>���)��������A�B�)��P(B)>,P(A|B)=P(AB)P(B)()���B��<���A��<��#(conditionalprobability)��:�>��N)>�M)��R)�>�n��m��Ω���>�A���>�����B���>)��������Ω�:A����)����)��������)���#��P(A)=MMN,P(B)=mnMN,P(AB)=mMN�������:���(J�A"�),AB�)�)��(<�)�#P(B|A)=mM=P(AB)P(A)*���#�������<��#���#��H��#:�����<�J()��)�A,�≤P(A|B)≤()P(Ω|B)=()�A,A,···,��J��i,j=,,···,i�=j,AiAj=∅�P((A∪A∪···)|B)=P(A|B)P(A|B)···,������*���#��:=��AI��<��#����A��A,A,�P((A∪A)|B)=P(A|B)P(A|B)−P(AA|B)��������������Bayes��<��#:=��P(AB)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A)()=()��#�*�:=(multiplicationformula)*�:=�AA��)!F�n≥,$P(AA···An−)>���P(AA···An−An)=P(A)P(A|A)P(A|AA)···P(An|AA···An−)()������B,B,···��()B,B,···�����Bi⋂Bj=∅,i�=j,i,j=,,···,P(Bi)>,i=,,···()B∪B∪···=Ω,����B,B,···�����Ω������B,B,···��Ω��)S��A����P(A)=∞∑i=P(Bi)P(A|Bi)()=()���#:=(formulaoftotalprobability):����#B,B,···��Ω��)S�����A(P(A)>),�P(Bi|A)=P(BiA)P(A)=P(Bi)P(A|Bi)∞∑j=P(Bj)P(A|Bj),i=,,···,()=()�Bayes(J):=(Bayesformula),=��P(Bi)(i=,,···)�*�#�P(Bi|A)(i=,,···)�*�#���������Ω��S�B,B,···,Bn��B�B"K�Ω��)S���Bi���*�A��:G��P(Bi)���:G�����,I�O�*�#�P(Bi|A)>�$*���A"����:G�#���O�*�#������������������C��������������A����������������P(A|C)=,P(A|C)=����P(C)=,���������������������P(C|A)�Bayes:=��P(C|A)=P(C)P(A|C)P(C)P(A|C)P(C)P(A|C)=×××=�������A,B�M����#���)���#�*M�JP(AB)=P(A)P(B),�A��B��,�(mutuallyindependent)���A��B�,�A�B,A�B,A�B��,���A,A,···,An�n)��n≥������Ak(k≥))�Ai,Ai,···,Aik,≤i≤i≤···≤ik≤n,�=P(AiAi···Aik)=P(Ai)P(Ai)···P(Aik)*���#

用户评价(0)

关闭

新课改视野下建构高中语文教学实验成果报告(32KB)

抱歉,积分不足下载失败,请稍后再试!

提示

试读已结束,如需要继续阅读或者下载,敬请购买!

文档小程序码

使用微信“扫一扫”扫码寻找文档

1

打开微信

2

扫描小程序码

3

发布寻找信息

4

等待寻找结果

我知道了
评分:

/49

统计建模与R软件

仅供在线阅读

VIP

在线
客服

免费
邮箱

爱问共享资料服务号

扫描关注领取更多福利