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品质管理七大手法.pdf

品质管理七大手法

UC28812866
2010-07-10 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《品质管理七大手法pdf》,可适用于生产运营领域

品管七大手法品管七大手法是常用的统计管理方法又称为初级统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。其实质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理二是以数理统计方法为基础的质量控制。组织性的质量管理方法是指从组织结构业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法它建立在全面质量管理的思想之上主要内容有制定质量方针建立质量保证体系开展QC小组活动各部门质量责任的分担进行质量诊断等。统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(WAShewhart)博士在年首先提出的控制图为起点半个多世纪以来有了很大发展现在这些方法可大致分为以下三类。()初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。运用这些工具可以从经常变化的生产过程中系统地收集与产品质量有关的各种数据并用统计方法对数据进行整理加工和分析进而画出各种图表计算某些数据指标从中找出质量变化的规律实现对质量的控制。日本著名的质量管理专家石川馨曾说过企业内的质量管理问题可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。全面质量管理的推行也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。()中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。()高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析而且要借助于计算机手段通常只是专业人员使用这些方法。这里就概要介绍常用的初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”供网友们参考。(一)统计分析表统计分析表是利用统计表对数据进行整理和初步分析原因的一种工具其格式可多种多样这种方法虽然较单但实用有效。(二)数据分层法数据分层法就是性质相同的在同一条件下收集的数据归纳在一起以便进行比较分析。因为在实际生产中影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如按不同时间不同班次进行分层按使用设备的种类进行分层按原材料的进料时间原材料成分进行分层按检查手段使用条件进行分层按不同缺陷项目进行分层等等。数据分层法经常与上述的统计分析表结合使用。数据分层法的应用主要是一种系统概念即在于要想把相当复杂的资料进行处理就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法除了建立正确的理念外更需要有数据的运用才有办法进行工作解析及采取正确的措施。如何建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行集计也是诸多品管手法的最基础工作。举个例子:我国航空市场近几年随着开放而竞争日趋激烈航空公司为了争取市场除了加强各种措施外也在服务品质方面下功夫。我们也可以经常在航机上看到客户满意度的调查。此调查是通过调查表来进行的。调查表的设计通常分为地面的服务品质及航机上的服务品质。地面又分为订票候机航机又分为空服态度餐饮卫生等。透过这些调查将这些数据予以集计就可得到从何处加强服务品质了。(三)排列图(柏拉图)排列图又称为柏拉图由此图的发明者世纪意大利经济学家柏拉图(Pareto)的名字而得名。柏拉图最早用排列图分析社会财富分布的状况他发现当时意大利财富集中在的人手里后来人们发现很多场合都服从这一规律于是称之为Pareto定律。后来美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加以延伸将其用于质量管理。排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具其形式用双直角坐标图左边纵坐标表示频数(如件数金额等)右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率横坐标表示影响质量的各项因素按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。这种方法实际上不仅在质量管理中在其他许多管理工作中例如在库存管理中都有是十分有用的。在质量管理过程中要解决的问题很多但往往不知从哪里着手但事实上大部分的问题只要能找出几个影响较大的原因并加以处置及控制就可解决问题的以上。柏拉图是根据归集的数据以不良原因不良状况发生的现象有系统地加以项目别(层别)分类计算出各项目别所产生的数据(如不良率损失金额)及所占的比例再依照大小顺序排列再加上累积值的图形。在工厂或办公室里把低效率缺损制品不良等损失按其原因别或现象别也可换算成损失金额的以上的项目加以追究处理这就是所谓的柏拉图分析。柏拉图的使用要以层别法的项目别(现象别)为前提依经顺位调整过后的统计表才能画制成柏拉图。柏拉图分析的步骤()将要处置的事以状况(现象)或原因加以层别。()纵轴虽可以表示件数但最好以金额表示比较强烈。()决定搜集资料的期间自何时至何时作为柏拉图资料的依据期限间尽可能定期。()各项目依照合半之大小顺位左至右排列在横轴上。()绘上柱状图。()连接累积曲线。柏拉图法(重点管制法)提供了我们在没法面面俱到的状况下去抓重要的事情关键的事情而这些重要的事情又不是靠直觉判断得来的而是有数据依据的并用图形来加强表示。也就是层别法提供了统计的基础柏拉图法则可帮助我们抓住关键性的事情。(四)因果分析图因果分析图是以结果作为特性以原因作为因素在它们之间用箭头联系表示因果关系。因果分析图是一种充分发动员工动脑筋查原因集思广益的好办法也特别适合于工作小组中实行质量的民主管理。当出现了某种质量问题未搞清楚原因时可针对问题发动大家寻找可能的原因使每个人都畅所欲言把所有可能的原因都列出来。所谓因果分析图就是将造成某项结果的众多原因以系统的方式图解即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨又称鱼骨图。某项结果之形成必定有原因应设法利用图解法找出其因。首先提出了这个概念的是日本品管权威石川馨博士所以特性原因图又称石川图。因果分析图可使用在一般管理及工作改善的各种阶段特别是树立意识的初期易于使问题的原因明朗化从而设计步骤解决问题。()果分析图使用步骤步骤:集合有关人员。召集与此问题相关的有经验的人员人数最好人。步骤:挂一张大白纸准备支色笔。步骤:由集合的人员就影响问题的原因发言发言内容记入图上中途不可批评或质问。(脑力激荡法)步骤:时间大约个小时搜集个原因则可结束。步骤:就所搜集的原因何者影响最大再由大轮流发言经大家磋商后认为影响较大予圈上红色圈。步骤:与步骤一样针对已圈上一个红圈的若认为最重要的可以再圈上两圈三圈。步骤:重新画一张原因图未上圈的予于去除圈数愈多的列为最优先处理。因果分析图提供的是抓取重要原因的工具所以参加的人员应包含对此项工作具有经验者才易秦效。()因果分析图与柏拉图之使用建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表。建立柏拉图之目的在于掌握影响全局较大的重要少数项目。再利用特性原因图针对这些项目形成的原因逐予于探讨并采取改善对策。所以因果分析图可以单独使用也可连接柏拉图使用。()因果分析图再分析要对问题形成的原因追根究底才能从根本上解决问题。形成问题之主要原因找出来以后再以实验设计的方法进行实验分析拟具体实验方法找出最佳工作方法问题也许能得以彻底解决这是解决问题更是预防问题。任何一个人任何一个企业均有它追求的目标但在追求目标的过程中总会有许许多多有形与无形的障碍而这些障碍是什么这些障碍何于形成这些障碍如何破解等问题就是原因分析图法主要的概念。一个管理人员在他的管理工作范围内所追求的目标假如加以具体的归纳我们可得知从项目来说不是很多。然而就每个追求的项目来说都有会有影响其达成目的的主要原因及次要原因这些原因就是阻碍你达成工作的变数。如何将追求的项目一一地罗列出来并将影响每个项目达成的主要原因及次要原因也整理出来并使用因果分析图来表示并针对这些原因有计划地加以强化将会使你的管理工作更加得心应手。同样地有了这些原因分析图即使发生问题在解析问题的过程中也能更快速更可靠。(五)直方图直方图又称柱状图它是表示数据变化情况的一种主要工具。用直方图可以将杂乱无章的资料解析出规则性比较直观地看出产品质量特性的分布状态对于资料中心值或分布状况一目了然便于判断其总体质量分布情况。在制作直方图时牵涉到一些统计学的概念首先要对数据进行分组因此如何合理分组是其中的关键问题。分组通常是按组距相等的原则进行的两个关键数字是分组数和组距。(六)散布图散布图又叫相关图它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性一原因特性一特性原因一原因的关系。通过对其观察分析来判断两个变量之间的相关关系。这种问题在实际生产中也是常见的例如热处理时淬火温度与工件硬度之间的关系某种元素在材料中的含量与材料强度的关系等。这种关系虽然存在但又难以用精确的公式或函数关系表示在这种情况下用相关图来分析就是很方便的。假定有一对变量x和y,x表示某一种影响因素y表示某一质量特征值通过实验或收集到的x和y的数据可以在坐标图上用点表示出来根据点的分布特点就可以判断x和y的相关情况。在我们的生活及工作中许多现象和原因有些呈规则的关连有些呈不规则形有关连。我们要了解它就可借助散布图统计手法来判断它们之间的相关关系。(七)控制图控制图又称为管制图。由美国的贝尔电话实验所的休哈特(WAShewhart)博士在年首先提出管制图使用后管制图就一直成为科学管理的一个重要工具特别在质量管理方面成了一个不可或缺的管理工具。它是一种有控制界限的图用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的可以提供系统原因存在的信息从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类一类是供分析用的控制图用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况看工序是否处于稳定受控状再一类是供管理用的控制图主要用于发现生产过程是否出现了异常情况以预防产生不合格品。统计管理方法是进行质量控制的有效工具但在应用中必须注意以下几个问题否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是:)数据有误。数据有误可能是两种原因造成的一是人为的使用有误数据二是由于未真正掌握统计方法)数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误则其后的分析方法再正确也是无用的)数据的记录抄写有误)异常值的处理。通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的它们会导致分析结果有误。以上概要介绍了七种常用初级统计质量管理七大手法即所谓的“QC七工具”这些方法集中体现了质量管理的“以事实和数据为基础进行判断和管理”的特点。最后还需指出的是这些方法看起来都比较简单但能够在实际工作中正确灵活地应用并不是一件简单的事

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