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彭应宁-波达方向估计算法及应用新进展

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彭应宁-波达方向估计算法及应用新进展null波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展高速信号处理和网络传输研究所 彭应宁教授电子学与通信学科前沿课阵列信号处理之一目 录目 录§1. 引言 §2. 常规DOA估计法 §3. MUSIC DOA估计法 §4. 空间平滑MUSIC方法 4-1. 单向空间平滑MUSIC方法 4-2. 双向空间平滑MUSIC方法 §5. 分布式信源DOA估计方法 §6. DOA估计的应用 6-1. 移动通信中的智能天线系统 6-2....

彭应宁-波达方向估计算法及应用新进展
null波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展高速信号处理和网络传输研究所 彭应宁教授电子学与通信学科前沿课阵列信号处理之一目 录目 录§1. 引言 §2. 常规DOA估计法 §3. MUSIC DOA估计法 §4. 空间平滑MUSIC方法 4-1. 单向空间平滑MUSIC方法 4-2. 双向空间平滑MUSIC方法 §5. 分布式信源DOA估计方法 §6. DOA估计的应用 6-1. 移动通信中的智能天线系统 6-2. 蜂窝通信中手机用户自动定位 6-3. 无源定位 §7. 波达方向估计技术的前沿课题 §1、引言 §1、引言波达方向估计 多天线阵列信号处理  (多传感器) 估计信源到达方向(DOA) 分类: 常规 — 波束形成法 现代 — 超分辨:突破瑞利限 MUSIC,ESPRIT,SVD,WSF等 §1、引言 §1、引言应用: 雷达无源定位,反多径效应 声纳阵列测向 电子或通信干扰侦察 地震和地质资源探测 移动通信 医学领域 实际系统 §1、引言 — DOA的分类 §1、引言 — DOA的分类一、基于幅度的DOA方法:适用于长持续信号图b)为最小信号测向法:距离近,精度高 §1、引言 — DOA的分类 §1、引言 — DOA的分类二、基于相位的DOA方法:适用于短持续信号 —— 天线阵列(至少二个),信源到达相位差测向三、超分辨DOA方法: MUSIC, SVD, WSF等§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2-1、天线(传感器)阵列结构和模型§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2-1、天线(传感器)阵列结构和模型天线阵:线阵,圆阵,任意阵 通道:放大,相检,A/D变换。 处理:数字信号处理单元null§2-1(续)§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法信源为远场、窄带信号。 信源个数d小于阵源数m, d 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 达null§2-2(续)线阵:阵元全向。null§2-2(续)相位差:加权和:null§2-2(续)§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨 Multiple Signal Classification. —— R.O.Schmidt提出§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3-1、数学模型阵元i接收到第n个信源的输出:null§3-1(续)null§3-1(续)§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3-2、MUSIC算法null§3-2(续)null§3-2(续)*null§3-2(续)null§3-2(续)归结:§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨Evans, J; T.j.Shan; Kailath等提出,改进 目的:通过平滑 => 恢复Rs满秩性。§3-3、平滑MUSIC方法null§3-3(续)null§3-3(续)null§3-3(续)求均值:第K个子阵输出为:null§3-3(续)*§4-1 单向空间平滑MUSIC方法§4-1 单向空间平滑MUSIC方法§4-2 双向空间平滑MUSIC方法§4-2 双向空间平滑MUSIC方法null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (a)null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (b)null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (c)null§4(续) 图2.4 相同孔径下,MUSIC、单向平滑、双向平滑的分辨性能null§4(续) 图2.5 MUSIC、单向平滑、双向平滑方法对强相关信源的估计性能null§4(续) 图2.5 MUSIC、单向平滑、双向平滑方法对强相关信源的估计性能null形成机理 蜂窝通信中多径条件下的局部散射信号 雷达低角跟踪时目标反射回波通过地面的漫反射 对流层或电离层无线电传播中的散射信号 当目标是一群满足一定统计分布的散射体的集合时§5 分布式信源DOA§5-1、点源分布式信源null§5-1(续)移动通信中由多径产生的分布式信号源 中心方向0,分布参数 2null点源: 分布源: 是第i个分布式目标的方向矢量 是第i个分布源的角信号分布函数§5 分布式信源DOA§5-2、数学表示null可得多维参数MUSIC空间谱 当 时,为二维搜索§5-2(续)null 分类 已知分布模型:均匀,高斯,三角,柯希等 未知分布模型:限定共轭对称,单峰共轭对称 通常用二维参数 分布式目标中心DOA估计(位置) 目标分布参数(角分布展开宽窄程度)估计§5 分布式信源DOA§5-3、估计方法null二维(或多维)参数谱峰搜索一维DOA搜索 极小最小特征值一维DOA搜索法 共轭对称,均匀,三角,高斯等 基于噪声子空间 极大最大特征值一维DOA搜索法 基于信号子空间 大量前沿课题 任意分布,未知分布,预估计,不需搜索等§5-3(续)2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(1) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(1) §5-3(续)角分布函数为均匀分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(2) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(2) §5-3(续)角分布函数为三角分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(3) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(3) §5-3(续)角分布函数为高斯分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(4) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(4) §5-3(续)角分布函数为指数分布 null§6 应用§6-1、用于移动通信中的智能天线系统8-12个天线阵元 RF: 900MHz, 1800MHzIF: 70MHzDR: 8Mhz A/D: 12位,20MHzDBF:精分方向,取权值,形成波束null目的: 扩容:空分多址SDMA 抗干扰:抗同通道和邻近通道干扰 同频、同码、同时隙的不同方向通道 干扰抑制 增加作用距离: 相同基站功率,R, 手机(移动台)功率,干扰 §6-1(续) null§6-1(续) null§6-1(续) 抗邻近通道干扰示意图波束指向手机2,手机1和3处形成零点null美国FCC E-911计划 目的: 应急服务 情景服务 交通调度 重点目标监控 盗打电话者定位 方法:阵列DOA估计+交叉定位 适用:第三代移动通信§6 应用§6-2、蜂窝通信中手机用户自动定位null§6-2(续) 多径效应解决思路:分布式信源中心DOA估计法null§6-2(续) 非直达波解决思路: • 匹配场建模法 • 多站信息补助null§6 应用§6-3、无源定位系统§7、DOA估计技术的前沿§7、DOA估计技术的前沿经DFT多个频域窄带信源 多个窄带信号方位的平均 阵列结构对宽带信源的稳健性研究 直接建立宽带信源的阵列数学模型 频率 — 方向的二维估计 — 宽频段内分布的多个窄带辐射源§7-1、宽带信源空间技术§7-2、阵源和通道不一致对DOA估计的影响及校正§7-2、阵源和通道不一致对DOA估计的影响及校正天线元和通道的幅、相误差及其校正 研究对误差稳健的优化算法,§7(续) §7-3、阵元互耦效应的影响及其校正互耦效应的数学模型及影响分析。 互耦效应的校正方法的研究null§7(续) §7-4、信源数目的快速估计方法研究信源估计是DOA的前提 有效方法的研究仍是热点§7-5、近场DOA估计§7-6、循环平稳性和高阶累积量的应用
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