null波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展波达方向(DOA)估计算法及其应用新进展高速信号处理和网络传输研究所
彭应宁教授电子学与通信学科前沿课阵列信号处理之一目 录目 录§1. 引言
§2. 常规DOA估计法
§3. MUSIC DOA估计法
§4. 空间平滑MUSIC方法
4-1. 单向空间平滑MUSIC方法
4-2. 双向空间平滑MUSIC方法
§5. 分布式信源DOA估计方法
§6. DOA估计的应用
6-1. 移动通信中的智能天线系统
6-2. 蜂窝通信中手机用户自动定位
6-3. 无源定位
§7. 波达方向估计技术的前沿课题 §1、引言 §1、引言波达方向估计 多天线阵列信号处理
(多传感器)
估计信源到达方向(DOA)
分类:
常规 — 波束形成法
现代 — 超分辨:突破瑞利限
MUSIC,ESPRIT,SVD,WSF等
§1、引言 §1、引言应用:
雷达无源定位,反多径效应
声纳阵列测向
电子或通信干扰侦察
地震和地质资源探测
移动通信
医学领域
实际系统 §1、引言 — DOA的分类 §1、引言 — DOA的分类一、基于幅度的DOA方法:适用于长持续信号图b)为最小信号测向法:距离近,精度高 §1、引言 — DOA的分类 §1、引言 — DOA的分类二、基于相位的DOA方法:适用于短持续信号
—— 天线阵列(至少二个),信源到达相位差测向三、超分辨DOA方法:
MUSIC, SVD, WSF等§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2-1、天线(传感器)阵列结构和模型§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2-1、天线(传感器)阵列结构和模型天线阵:线阵,圆阵,任意阵
通道:放大,相检,A/D变换。
处理:数字信号处理单元null§2-1(续)§2、常规DOA估计法 ——波束形成法§2、常规DOA估计法 ——波束形成法信源为远场、窄带信号。
信源个数d小于阵源数m, d
表
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达null§2-2(续)线阵:阵元全向。null§2-2(续)相位差:加权和:null§2-2(续)§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨
Multiple Signal Classification.
—— R.O.Schmidt提出§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3-1、数学模型阵元i接收到第n个信源的输出:null§3-1(续)null§3-1(续)§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3-2、MUSIC算法null§3-2(续)null§3-2(续)*null§3-2(续)null§3-2(续)归结:§3、MUSIC算法 —— 超分辨§3、MUSIC算法 —— 超分辨Evans, J; T.j.Shan; Kailath等提出,改进
目的:通过平滑 => 恢复Rs满秩性。§3-3、平滑MUSIC方法null§3-3(续)null§3-3(续)null§3-3(续)求均值:第K个子阵输出为:null§3-3(续)*§4-1 单向空间平滑MUSIC方法§4-1 单向空间平滑MUSIC方法§4-2 双向空间平滑MUSIC方法§4-2 双向空间平滑MUSIC方法null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (a)null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (b)null§4(续) 图2.3 在不同相关程度下MUSIC的估计性能 (c)null§4(续) 图2.4 相同孔径下,MUSIC、单向平滑、双向平滑的分辨性能null§4(续) 图2.5 MUSIC、单向平滑、双向平滑方法对强相关信源的估计性能null§4(续) 图2.5 MUSIC、单向平滑、双向平滑方法对强相关信源的估计性能null形成机理
蜂窝通信中多径条件下的局部散射信号
雷达低角跟踪时目标反射回波通过地面的漫反射
对流层或电离层无线电传播中的散射信号
当目标是一群满足一定统计分布的散射体的集合时§5 分布式信源DOA§5-1、点源分布式信源null§5-1(续)移动通信中由多径产生的分布式信号源
中心方向0,分布参数 2null点源:
分布源:
是第i个分布式目标的方向矢量
是第i个分布源的角信号分布函数§5 分布式信源DOA§5-2、数学表示null可得多维参数MUSIC空间谱
当 时,为二维搜索§5-2(续)null 分类
已知分布模型:均匀,高斯,三角,柯希等
未知分布模型:限定共轭对称,单峰共轭对称
通常用二维参数
分布式目标中心DOA估计(位置)
目标分布参数(角分布展开宽窄程度)估计§5 分布式信源DOA§5-3、估计方法null二维(或多维)参数谱峰搜索一维DOA搜索
极小最小特征值一维DOA搜索法
共轭对称,均匀,三角,高斯等
基于噪声子空间
极大最大特征值一维DOA搜索法
基于信号子空间
大量前沿课题
任意分布,未知分布,预估计,不需搜索等§5-3(续)2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(1) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(1) §5-3(续)角分布函数为均匀分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(2) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(2) §5-3(续)角分布函数为三角分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(3) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(3) §5-3(续)角分布函数为高斯分布 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(4) 2个分布式目标二维参数MUSIC空间谱估计(4) §5-3(续)角分布函数为指数分布 null§6 应用§6-1、用于移动通信中的智能天线系统8-12个天线阵元
RF: 900MHz, 1800MHzIF: 70MHzDR: 8Mhz
A/D: 12位,20MHzDBF:精分方向,取权值,形成波束null目的:
扩容:空分多址SDMA
抗干扰:抗同通道和邻近通道干扰 同频、同码、同时隙的不同方向通道 干扰抑制
增加作用距离:
相同基站功率,R,
手机(移动台)功率,干扰
§6-1(续) null§6-1(续) null§6-1(续) 抗邻近通道干扰示意图波束指向手机2,手机1和3处形成零点null美国FCC E-911计划
目的:
应急服务
情景服务
交通调度
重点目标监控
盗打电话者定位
方法:阵列DOA估计+交叉定位
适用:第三代移动通信§6 应用§6-2、蜂窝通信中手机用户自动定位null§6-2(续) 多径效应解决思路:分布式信源中心DOA估计法null§6-2(续) 非直达波解决思路: • 匹配场建模法
• 多站信息补助null§6 应用§6-3、无源定位系统§7、DOA估计技术的前沿§7、DOA估计技术的前沿经DFT多个频域窄带信源 多个窄带信号方位的平均
阵列结构对宽带信源的稳健性研究
直接建立宽带信源的阵列数学模型
频率 — 方向的二维估计 — 宽频段内分布的多个窄带辐射源§7-1、宽带信源空间技术§7-2、阵源和通道不一致对DOA估计的影响及校正§7-2、阵源和通道不一致对DOA估计的影响及校正天线元和通道的幅、相误差及其校正
研究对误差稳健的优化算法,§7(续) §7-3、阵元互耦效应的影响及其校正互耦效应的数学模型及影响分析。
互耦效应的校正方法的研究null§7(续) §7-4、信源数目的快速估计方法研究信源估计是DOA的前提
有效方法的研究仍是热点§7-5、近场DOA估计§7-6、循环平稳性和高阶累积量的应用