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9.4联立方程模型的识别条件

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9.4联立方程模型的识别条件 结构方程识别的阶条件 结构方程识别的秩条件 结构方程识别的一般程序第四节联立方程模型的识别条件一、识别的阶条件(必要条件)思想:一个结构方程的识别,取决于不包含在这个方程中,而包含在模型其他方程中变量的个数,可从这类变量的个数去判断方程的识别状态。识别的阶条件:阶条件可完整地表示成:需要指出的是,阶条件仅是一个必要条件,即该方程不满足阶条件一定不能被识别,但满足阶条件不一定就能被识别。只有根据别的方法判断某个结构方程是可识别之后,才能根据阶条件来进一步确认该方程是恰好识别还是过度识别。例5宏观经济模型用阶条件判断...

9.4联立方程模型的识别条件
结构方程识别的阶条件 结构方程识别的秩条件 结构方程识别的一般程序第四节联立方程模型的识别条件一、识别的阶条件(必要条件)思想:一个结构方程的识别,取决于不包含在这个方程中,而包含在模型其他方程中变量的个数,可从这类变量的个数去判断方程的识别状态。识别的阶条件:阶条件可完整地表示成:需要指出的是,阶条件仅是一个必要条件,即该方程不满足阶条件一定不能被识别,但满足阶条件不一定就能被识别。只有根据别的 方法 快递客服问题件处理详细方法山木方法pdf计算方法pdf华与华方法下载八字理论方法下载 判断某个结构方程是可识别之后,才能根据阶条件来进一步确认该方程是恰好识别还是过度识别。例5宏观经济模型用阶条件判断消费方程和投资方程的识别状态。消费方程中,所以不可识别。虽然满足阶条件,但由于阶条件只是可识别的必要条件,所以根据阶条件无法判断投资方程是否可识别。投资方程中,二、识别的秩条件(充要条件)秩条件的具体内容是:在具有G个方程的结构式模型中,任何一个方程能够被识别的充分必要条件是:该方程被斥变量结构参数矩阵的秩为G-1。或者说,该方程被斥变量结构参数矩阵中,至少有一个G-1阶的非零行列式。利用秩条件识别某个结构方程的步骤:(1)列出模型的结构参数矩阵;(2)先划去待判断方程的系数所在的行,再划去该方程中非零系数所在的列,得到该方程的被斥变量结构参数矩阵;(3)考察被斥变量结构参数矩阵的秩,如果秩等于G-1,则该结构方程可以识别,否则该方程不能识别。或者,也可以考察被斥变量结构参数矩阵中是否有一个G-1阶的非零行列式,如果有,则该方程可以识别,否则不可识别。三、模型识别的一般程序第一步,首先考虑阶条件。阶条件不成立,则方程不可识别。第二步,如果阶条件成立,再考虑秩条件是否成立。如果秩条件不成立,则该方程仍不可识别。第三步,秩条件成立时,再根据阶条件来判断是过度识别,还是恰好识别。例6:设宏观经济模型为:消费方程投资方程税收方程收入方程其中为Ct消费额,It为投资额,Tt为税收,Yt为国民收入,Gt为政府支出。判断模型中各结构方程以及模型的识别性。此联立方程模型中K=6,G=4。因消费方程、投资方程中都只有3个变量,税收方程中有2个变量,所以这三个方程都满足阶条件:根据阶条件知,如果这三个方程是可识别的,则分别是恰好识别和过度识别。然后利用秩条件判断每个方程的识别性,先判断消费方程,具体步骤为:(1)列出模型的结构参数矩阵:(2)在结构参数矩阵中先划去待判断方程的系数(即第一行),再划去该方程中非零系数所在的列(第1、3、4列),得到该方程的被斥变量结构参数矩阵:(3)被斥变量结构系数矩阵的秩等于2,根据秩条件,消费方程是不可识别的。同理得到投资方程、税收方程的被斥变量结构参数矩阵为:投资方程的被斥变量结构参数矩阵的秩等于3,所以投资方程是可识别的。税收方程的被斥变量结构参数矩阵的秩等于3,所以税收方程也是可识别的。(4)对可识别的投资方程和税收方程,再利用阶条件判别其识别状态。投资方程中税收方程中投资方程恰好识别,税收方程过度识别。模型中第4个方程为非随机方程,不存在识别问题。由于模型中有一个不可识别的方程,所以整个模型是不可识别的。
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王小倩
曾获得的荣誉颇多,优秀教师奖,优秀辅导奖,优秀班主任奖等等
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上传时间:2019-06-29
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