目录
第一章 卷积积分与卷积和..........................................................................................................................1
一、卷积积分在信号和系统理论中占有重要地位..................................................................................1
二、卷积积分及其性质........................................................................................................................ 2
三、卷积和..........................................................................................................................................4
四、 LTI 系统..................................................................................................................................... 5
五、卷积积分表和卷积和表................................................................................................................. 7
六、有关奇异函数卷积积分及卷积和的
证明
住所证明下载场所使用证明下载诊断证明下载住所证明下载爱问住所证明下载爱问
.........................................................................................8
第二章 傅里叶变换...................................................................................................................................11
一、周期函数.................................................................................................................................... 11
二、傅里叶级数的定义...................................................................................................................... 12
三、傅里叶变换.................................................................................................................................14
3.1 周期信号的的傅里叶变换......................................................................................................14
3.2 非周期信号的傅里叶变换(频谱函数).................................................................................14
3.3 傅里叶变换的性质................................................................................................................ 15
3.4 典型非周期信号的傅里叶变换...............................................................................................17
第三章 拉普拉斯变换............................................................................................................................... 18
一、最常用的拉普拉斯变换............................................................................................................... 18
二、拉普拉斯变换的基本性质............................................................................................................18
三、拉普拉斯变换的几个重要性质的证明.......................................................................................... 18
四、常见信号的双边拉普拉斯变换.....................................................................................................19
五、常见函数拉普拉斯变换的证明.....................................................................................................20
六、常见的单边拉普拉斯逆变换........................................................................................................ 21
第四章 激励与响应的关系........................................................................................................................ 23
第五章 Z变换......................................................................................................................................... 24
一、双边 Z变换................................................................................................................................ 24
1.1 从拉普拉斯变换到Z 变换..................................................................................................... 24
1.2 Z 变换................................................................................................................................. 25
1.3 收敛域..................................................................................................................................25
二、 Z变换的主要性质......................................................................................................................25
三、典型离散时间序列的单边 Z变换.................................................................................................26
附录一 常用傅里叶变换的证明................................................................................................................. 28
附录二 部分分式展开法............................................................................................................................33
一、特征根为普通单根...................................................................................................................... 34
二、特征根为共轭单根...................................................................................................................... 34
三、特征根为重根............................................................................................................................. 35
附录三 逆 Z变换的求法........................................................................................................................... 36
一、幂级数展开法............................................................................................................................. 36
二、部分分式展开法..........................................................................................................................37
2.1 特征根为普通单根................................................................................................................. 37
2.2 特征根为共轭单根................................................................................................................. 38
2.3 特征根为重根........................................................................................................................ 38
2.4 特征根为共轭二重根..............................................................................................................39
三、留数法(反演积分法)............................................................................................................... 39
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2
n
2
n
LTI 系统
(0)= 0x� � ��
0
图 1-1-1 窄脉冲及其零状态响应图
0
t
( )tf
图 1-1-2 ( )tf 分解为窄脉冲
第一章 卷积积分与卷积和
一、卷积积分在信号和系统理论中占有重要地位
卷积积分:图 1-1-1 定义了强度为 1(即脉冲波形下的面积为 1),宽度极窄的脉冲 ( )
n
p t 。设当 ( )
n
p t 作
用于 LTI 系统时,其零状态响应为 (t)h
n
,如图 1-1-1 所示:
显然由于 ( ) lim ( )δ
→∞
=
n
n
t p t
(式 1-1-1)
所以对于 LTI 系统,其冲激响应 ( ) lim ( )
→∞
=
n
n
t th h (式 1-1-2)
现在考虑任意激励信号 ( )tf ,为方便,可令 =τ∆
n
2
,把 ( )tf 分解成为许多宽度为 τ∆ 的窄脉冲,如图
1-1-2 所示:
其强度(脉冲下的面积)为 ( )τ τ∆ •∆kf
于是可以将 ( )tf 近似看作由一系列强度不同,接入时刻不同的窄脉冲组成,所有这些窄脉冲的和近似地等于
( )tf ,即: ( ) ( ) ( )τ τ τ
∞
=−∞
≈ ∆ − ∆ ∆∑
n
k
t k p t kf f ,式中 k为整数。
如果 LTI 系统在极窄脉冲 ( )
n
p t 作用下的零状态响应为 ( )
n
th ,那么根据 LTI 系统的零状态线性和激励
与响应的时不变性,
线性: [ ( )+ ( )]= [ ( )] [ ( )]∂ • ∂ • ∂ • + ∂ •T f f T f T f1 1 2 2 1 1 2 2
时不变性: [{ }, ( )]= ( )
f
T f y∂ • •0
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在以上一系列窄脉冲的作用下,系统的零状态响应近似为
( ) ( ) ( )
f n
k
y k t kτ τ τ
∞
=−∞
• ≈ ∆ − ∆ ∆∑ f h
在
τ∆ → 0(即 →∞n )的极限情况下,将 τ∆ 写作 τd ,它是时间变量,同时求和符号改积分符号,利
用
式 1-1-1 和 1-1-2 可将 ( )f t 和 ( )
f
y t
写为
( ) lim ( ) ( ) ( ) ( )
τ
τ τ τ τ δ τ τ
∞
∞
−∞∆ →
=−∞→∞
= ∆ − ∆ ∆ = −∑ ∫n
k
n
f t f k p t k f t d
0
式1-1-3
( ) lim ( ) ( ) ( ) ( )
τ
τ τ τ τ τ τ
∞ ∞
−∞∆ →
=−∞→∞
= ∆ − ∆ ∆ = −∑ ∫f n
k
n
y t f k t k f t d
0
h h 式 1-1-4
它们称为卷积积分。式 1-1-4 表明 LTI 系统的零状态响应 ( )
f
y t 是激励 ( )f t 与冲激响应 ( )th 的卷积积
分。
一般而言,如有两个函数 ( )f t
1
和 ( )∗f t2 ,积分 ( ) ( ) ( )f t f f t dτ τ τ
∞
−∞
= −∫ 1 2 称为函数 ( )f t1 和 ( )f t2 的卷
积积分,简称卷积,简记 ( ) ( ) ( )f t f t f t= ∗1 2 ,即: ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
def
f t f t f t f f t dτ τ τ
∞
−∞
⎯⎯→= ∗ −←⎯⎯ ∫1 2 1 2
二、卷积积分及其性质
1、定义: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
def def
r t e t t e t d e t dτ τ τ τ τ τ
∞ ∞
−∞ −∞
⎯⎯→ ⎯⎯→= ∗ − −←⎯⎯ ←⎯⎯∫ ∫h h h
2、卷积积分的性质: 设已知 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t f t= ∗ = ∗1 2 2 1
2.1 代数运算交换律: ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t∗ = ∗1 2 2 1
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
τ η
η τ
τ τ τ
η η η τ η
η η η
+∞
−∞
−∞
= −
= − +∞
∞
−∞
∗ = −
←⎯⎯→ − −
= − = ∗
∫
∫
∫
证明
常数 参变量
�
� �t
t
f t f t f f t d
f t f d t
f f t d f t f t
1 2 1 2
1 2
2 1 2 1
2.2 代数运算分配律: ( ) [ ( ) ( )] ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t f t f t f t∗ + = ∗ + ∗1 2 3 1 2 1 3
( ) [ ( ) ( )]= ( )[ ( ) ( )]
= ( ) ( ) ( ) ( )
f t f t f t f f t f t d
f f t d f f t d
τ τ τ τ
τ τ τ τ τ τ
∞
−∞
∞ ∞
−∞ −∞
∗ + − + −
− + −
∫
∫ ∫
1 2 3 1 2 3
1 2 1 3
证明:由定义导出
= ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t∗ + ∗1 2 1 3
2.3 代数运算结合律: [ ( ) ( )] ( ) ( ) [ ( ) ( )]f t f t f t f t f t f t∗ ∗ = ∗ ∗1 2 3 1 2 3
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[ ( ) ( )] ( ) [ ( ) ( ) ] ( )
( )[ ( ) ( ) ]
( ) ( )
( ) [
f t f t f t f f d f t d
x
f f x f t x dx d
f f t d
f t
τ η τ τ η η
η τ
τ τ τ
τ τ τ
∞ ∞
∞ ∞
∞ ∞
∞ ∞
∞
∞
∗ ∗ = − −
= −
= − −
= −
= ∗
∫ ∫
∫ ∫
∫
1 2 3 1 2 3
1 2 3
1 23
1
- -
- -
-
证明:
交换上式积分次序,并令
( ) ( )]f t f t∗2 3
式中 ( ) ( ) ( )τ τ
∞
−∞
− − −∫=f t f x f t x dx23 2 3 ,亦即 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )τ τ
∞
−∞
− − − ∗∫= =f t f x f t x dx f t f t23 2 3 2 3
2.4 抽样性质: ( ) ( ) ( )f t t f tδ∗ = 式 1-2-1
( ) ( ) ( )f t t t f t tδ∗ −0 0- = 式1-2-2
举一例证明之: ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )η τ
τ η
δ δ τ τ τ δ η η η
∞ ∞
= −
= +∞ ∞
∗ − − ←⎯⎯→ − − = −∫ ∫- -- =
t
t
f t t t t f t d f t t d f t t
0
0
0 0 0 0
( ) ( ) [ ( ) ( )] [ ( ) ( )]
( ) [ ( ) ( )] ( ) ( )
( )
f t t f t t f t t t f t t t
f t t t t t f t t t t
f t t t
δ δ
δ δ δ
− ∗ − ∗ − ∗ ∗ −
= ∗ − ∗ − = ∗ − −
= − −
1 1 2 2 1 1 2 2
1 2 1 2
1 2
另外有: =
[可令式 1-2-2 中 ( ) ( )f t t tδ= − 2 ,立得 ( ) ( ) ( )t t t t t t tδ δ δ− ∗ − = − −1 2 1 2 ,注意区分与式:
( )* ( ) ( )f t t t t f t t tδ− − = − −1 1 2 1 1 2 的不同意义。]
2.5 微积分性质:用 ( ) ( )( ) ( )f t f t1 1� - 分别表达任意可微与可积函数的微分和积分
即: ( )
( )
( )
def df t
f t
dt
⎯⎯→←⎯⎯
1 式 1-2-3
( ) ( ) ( )
t
def
f t f dτ τ
−
−∞
⎯⎯→←⎯⎯ ∫1 式 1-2-4
式 1-2-4 中设 ( ) ( )f − ∞ =1 0,若 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t f t= ∗ = ∗1 2 2 1
则: ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t f t= ∗ = ∗1 1 11 2 1 2
( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( )f t f t f t f t f t− − −= ∗ = ∗1 1 11 2 1 2
证明:先证明微分 ( ) ( )( ) [ ( ) ( ) ] ( )[ ( )] ( ) ( )
d d
f t f f t d f f t d f t f t
dt dt
τ τ τ τ τ τ
∞ ∞
−∞ −∞
= − = − = ∗∫ ∫1 11 2 1 2 1 2
第一支交换 ( )f t1 和 ( )f t2 可证。
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( )
-
( ) [ ( ) ( ) ]
( )[ ( ) ]
( )[ ( ) ( - )]
τ
τ τ τ
τ τ τ
τ τ τ τ
∞
−
−∞ −∞
∞
−∞ −∞
∞
−∞ −∞
= −
= −
= −
∫ ∫
∫ ∫
∫ ∫
再证明积分
交换积分次序
t
t
t
f t f f x d dx
f f x dx d
f f x d x d
1
1 2
1 2
1 2
( ) ( ) ( )−= ∗f t f t1
1 2
第一支交换 ( )f t1 和 ( )f t2 可证。
归纳为:微分性
( ) ( )( )
( ) ( )
df t df tdf t
f t f t
dt dt dt
= ∗ = ∗1 22 1
积分性
- -
( ) [ ( ) ( )] ( ) [ ( ) ] ( ) [ ( ) ]
t t t t
f d f f d f t f d f t f dτ τ τ τ τ τ τ τ τ
∞ ∞ −∞ −∞
= ∗ = ∗ = ∗∫ ∫ ∫ ∫1 2 1 2 2 1
微积分
( )
( ) ( ) [ ( ) ]
t
df t
f t f t f d
dt
τ τ
−∞
∗ = ∗ ∫11 2 2
2.6 微(分)抽样性: ( ) ( )( )* ( ) ( )n nf t t f tδ = ; ( ) ( )( )* ( ) ( )n nf t t t f t tδ − = −0 0
2.7 积累性(与 ( )u t 的卷积): ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
t
f t u t f u t d f dτ τ τ τ τ
∞
∞ ∞
∗ − =∫ ∫- -=
归纳为: ( )f t 与 ( )tδ ′ 卷积相当于微分, ( )f t 与 ( )tδ 卷积等于自身, ( )f t 与 ( )u t 卷积相当于积分。
三、卷积和
在 LTI 连续时间系统中,把激励信号分解为一系列冲激函数,求出各冲激函数单独作用于系统时的冲激
响应,然后将这些响应相加得到系统对于该激励信号的零状态响应,这个相加的过程表现为求卷积积分。在
LTI 离散时间系统中可采用与上述大致相同的方法进行分析,由于离散信号本身是一个序列,因此激励信号
分解为单位序列的工作很容易完成。如果系统的单位序列响应已知,也不难求得每个单位序列单独作用于系
统的响应。把这些序列相加就得到系统对于该激励信号的零状态响应,这个相加的过程表现为求卷积和。
任意离散时间序列 ( )f k =(k ……- -2 10 1 2�� � �……�可以表示为:
( )=f k …… ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )δ δ δ δ+ + + + + + − +- -1f k f k f k f k2 2 1 0 1 1 …… ( ) ( )δ − +f m k m ……
( ) ( )δ
∞
=−∞
= −∑
m
f m k m 式 1-3-1
如果 LTI 系统的单位序列响应为 ( )kh ,那么由线性系统的齐次性和时不变系统的移不变性可知,系统对
( ) ( )δ −f m k m 的响应为 ( ) ( )−f m k mh 。根据系统的零状态响应线性性质,由式 1-3-1 的序列 ( )f k 作用于
系统所引起的零状态响应 ( )
f
y k 应为:
( )=
f
y k
…… ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )+ + + + + + − +- -1f k f k f k f k2 2 1 0 1 1h h h h …… ( ) ( )− +f m k mh ……
( ) ( )
∞
=−∞
= −∑
m
f m k mh 式 1-3-2
第 5页,共 40 页
式 1-3-2 称为序列 ( )f k 与 ( )kh 的卷积和,它表明LTI 系统对于任意激励 ( )f k 的零状态响应是激励与系
统单位序列响应 ( )kh 的卷积和。
一般而言,若有两个序列 ( )f k1 和 ( )
∗
f k2 ,和式 ( ) ( ) ( )
∞
=−∞
−∑=
m
f k f m f k m
1 2
称为序列 ( )f k1 和 ( )f k2 的卷
积和,也简称卷积,即: ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
∞
=−∞
⎯⎯→∗ −←⎯⎯ ∑=
def
m
f k f k f k f m f k m
1 2 1 2
式1-3-3
如果序列 ( )f k1 是因果序列(即
- , k m m k0� 时有 ( )− =f k m2 0,求
和上限可改写为
k
,即 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
= ∞
∗ = − > − =∑
-
, 当 , 时
k
m
f k f k f m f k m m k f k m
1 2 1 2 2
0 �
如果 ( )f k1 和 ( )f k2 均为因果序列,即
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
=
∗ − < = =∑= , 当 时
k
m
f k f k f m f k m k f k f k
1 2 1 2 1 2
0
0 0� �
卷积和的性质与卷积积分的性质类似。
四、 LTI 系统
1、连续时间系统模型
( ) ( ) ( )
[ ( )] ( ) [ ( ) ( ) ]
( ) [ ( )]
( ) ( )
( ) ( )
τ δ τ τ
τ δ τ τ
τ δ τ τ
τ τ τ
∞
−∞
∞
−∞
∞
−∞
∞
−∞
= −
= = −
= −
= −
= ∗
∫
∫
∫
∫
则
线性
时不变性
e t e t d
T e t r t T e t d
e T t d
e t d
e t t
h
h
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2、离散时间系统模型
( ) ( ) ( )
[ ( )] ( ) [ ( ) ( )]
( ) [ ( )]
( ) ( )
( ) ( )
δ
δ
δ
∞
=−∞
∞
=−∞
∞
=−∞
∞
=−∞
= −
= = −
= −
= −
= ∗
∑
∑
∑
∑
则
线性
时不变性
m
m
m
m
x n x m n m
T x n y n T x m n m
x m T n m
x m n m
x n n
h
h
第 7页,共 40 页
五、卷积积分表和卷积和表
卷积积分表
序号 ( )f t1 ( )f t2 ( ) ( )f t f t∗1 2
1 ( )f t ( )tδ ′ ( )f t′
2 ( )f t ( )tδ ( )f t
3 ( )f t ( )u t ( )
t
f dτ τ
−∞∫
4 ( )u t ( )u t ( )tu t
5 ( )tu t ( )u t ( )t u t2
1
2
6 ( )te u t−∂ ( )u t ( ) ( )te u t−∂−
∂
1
1
7 ( )te u t−∂1 ( )te u t−∂2
( ) ( ),t te e u t−∂ −∂−
∂ −∂
∂ ≠ ∂
1 2
2 1
1 2
1
8 ( )te u t−∂ ( )te u t−∂ ( )tte u t−∂
9 ( )tu t ( )te u t−∂ ( ) ( )t
t
e u t
−∂∂ − +
∂ ∂2 2
1 1
10 ( )tte u t−∂ ( )te u t−∂ ( )tt e u t−∂2
1
2
11 ( )tte u t−∂1 ( )te u t−∂2
( )
[ ] ( ),
( ) ( )
t t
t
e e u t
−∂ −∂∂ −∂ − +
∂ −∂ ∂ −∂
∂ ≠ ∂
1 22 1
2 2
2 1 2 1
1 2
1 1
卷积和表
序号 ( )f k1 ( )f k2 ( ) ( )f k f k∗1 2
1 ( )f k ( )kδ ( )f k
2 ( )f k ( )u k ( )
=−∞
∑
k
m
f m
3 ( )u k ( )u k ( ) ( )k u k+1
4 ( )ku k ( )u k ( ) ( )k ku k+
1
1
2
第 8页,共 40 页
5 ( )ku k∂ ( )u k
( ),
k
u k
+−∂
−∂
∂ ≠
11
1
1
6 ( )ku k∂1 ( )
k
u k∂2
( ),
+ +∂ −∂
∂ −∂
∂ ≠ ∂
k k
u k
1 1
2 1
2 1
1 2
7 ( )ku k∂ ( )ku k∂ ( ) ( )kk u k+ ∂1
8 ( )ku k∂ ( )ku k
( )
( ) ( )
( )
∂ ∂ −
+
−∂ −∂
k
k
u k u k
2
1
1 1
9 ( )ku k ( )ku k ( ) ( ) ( )k k k u k+ −
1
1 1
6
六、有关奇异函数卷积积分及卷积和的证明
预备知识:
DiracDiracDiracDirac 函数
( )
( ) , ( )
t dt
t t
δ
δ
∞
∞
⎧ =⎪
⎨
⎪ = ≠⎩
∫ 1
0 0
-
时
另外:
( ) ,
( ) ( )
( ) ,
δ τ τ
δ τ τ
δ τ τ
∞
∞
∞
⎧ = >⎪
⇒ =⎨
⎪ = <
⎩
∫
∫
∫
-
-
-
当
当
t
t
t
d t
d u t
d t
1 0
0 0
抽样函数 sin( )
t
a t
t
=S
连续时间
6.1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
t
u t u t u u t d dt tu tτ τ τ
∞
−∞
∗ = − = =∫ ∫0 1 1×
( ) ( ) ( ) ( )
( )
( )( )
( )
( )
τ τ τ
τ τ λ τ τ λ
λ λ
λ λ
∞
−∞
∞
−∞
−∞
∗ = −
= − − −
= −
=
=
∫
∫
∫
∫
引申:
= 则 =
t
t
u t u t u u t d
u t d t t
u d
u d
tu t
0
( ) ( ) ( ) ( )
( )
( )( )
( )
( ) ( )
τ τ τ
τ τ λ τ τ λ
λ λ
λ λ
∞
−∞
∞
−∞
−
−
−∞
∗ − = − −
= − − − − − −
= −
=
= − −
∫
∫
∫
∫
= 则 =
t
t
u t u t u u t d
u t d t t
u d
u d
t u t
0
1
1
1 1
1 1 1
1 1
λ
λ τ= −t
t0
t
λ
λ τ= − −t 1
t0
−t 1
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( ) ( ) ( ) ( )
( )
( )( )
( )
( ) ( )
τ τ τ
τ τ λ τ τ λ
λ λ
λ λ
∞
−∞
∞
−∞
−
−
−∞
− ∗ − = − − −
= − − − − − −
= −
=
= − −
∫
∫
∫
∫
= 则 =
t
t
u t u t u u t d
u t d t t
u d
u d
t u t
1
3
3
1 2 1 2
2 2 2
3 3
,
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
,
∞
=−∞ =−∞ =−∞
+ ≥⎧⎯⎯⎯→∗ = − = = = +⎨←⎯⎯⎯
<⎩
∑ ∑ ∑
区别于
�
k k
equal
m m m
k k
u k u k u m u k m u m k u k
k
1 0
1 1
0 0
( ) ( ) [ ( ) ( )] [ ( ) ( )] ( ) ( )[ ( ) ( )]
( ) ( ) ( )
( ) ( )
δ δ δ δ
δ
+ ∗ − = ∗ + ∗ ∗ − = + + ∗ −
= + −
= − −
u k u k u k k u k k k u k k k
k u k k
k u k
2 5 2 5 1 2 5
1 3
2 3
6.2 ( ) ( ) [ ( ) ( )] ( ) ( ) ( ) ( ) ( )u t u t t u t u t t t tu t t t t t u t tδ δ∗ − = ∗ ∗ − = ∗ − = − −0 0 0 0 0
6.3 ( ) ( ) [ ( ) ( )] [ ( ) ( )] ( ) ( ) ( ) ( )u t t u t t u t u t t t t t tu t t t t t t t u t t tδ δ δ− ∗ − = ∗ ∗ − ∗ − = ∗ − − = − − − −1 2 1 2 1 2 1 2 1 2
6.4 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
t
f t u t f u t d f dτ τ τ τ τ
∞
−∞
∗ = − =∫ ∫0
6.5 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
t
f t t f t d f tδ δ τ τ τ
−∞
∗ = − =∫
6.6
( ) ( )
( ) ( ) [ ( )] [ ( ) ] ( )
( )
d df t
f t t f t d d f t
dt d t
δ τ τ
δ τ τ δ τ τ
τ
∞ ∞
−∞ −∞
−
′ ′∗ = − = =
−∫ ∫
6.7 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
t
t t t d tδ δ δ τ δ τ τ δ
−∞
∗ = − =∫
6.8 ( ) ( ) ( )t t t t t t tδ δ δ− ∗ − = − −1 2 1 2
6.9 ( ) ; ( )δ τ τ δ τ
−∞
=∫ 的面积是
t
k d k k k
6.10 0 0 01
0
( )
[ ( )] ( ) ( ) 0, ( ) 0
( )
t t
f t f t t f t f t
f t
δ
δ
−
−
′= = ≠
′
,其中 是的单调函数,
1
1
[ ( )] ( )
( )
n
i
i
i
x
x
δ τ δ τ τ
τ=
= −
′∑
离散时间
6.10 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
m
u k k m u k m u kδ δ
∞
=−∞
∗ = − =∑
6.11 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )
m
m
k m k n m u k n k m n
τ
δ δ δ τ τ δ
∞
=
=−∞
⎯⎯⎯→− ∗ − = − − − − −←⎯⎯⎯∑
λ
λ τ= − −t 2
t0
−t 2
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6.12 ( ) ( ) ( ) ( )u k k k kδ δ δ= =1×
6.13 ( ) ( ) ( ) ( )= =×u k u k u k u k1
6.14 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )k k k kδ δ δ δ δ= =0×
抽样函数
6.15
sin( ) sin( )
( )cos( ) cos( ) ( )
k k
a k k k a k
k k
ω ω
ω ω ω ω
ω ω
= = =
2
2
2
S S
6.16
sin
( ) lim
t
t
a
t
→
= =
0
0 1S
等比级数
a qa q a q a
2 3
0 0 0 0� � � ……
n n
q a q a
+1
0 0� ……
无穷项和: ∞ =S -
a
q
0
1
; 前 n项和:
( ) +− −
= =S
- -
n n
n
a q a a
q q
1
0 01
1 1
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第二章 傅里叶变换
( )
sin( ) sin( ) ( )
j j
j
e d e e
j
a
τ τ τ
τ
τ
τ
τ τ τ τ
τ
τ
Ω − Ω
Ω = −
Ω
Ω Ω Ω
= = =
ΩΩ
∫-预备知识:
S
2 2 2
2
1
2
2 2 2
2
( ) ( )
( )
τ τ τ τ τ
τ
τ
τ
τ
τ
τ
τ
τ τ
− Ω Ω Ω − Ω
− Ω
Ω
= − − = −
Ω Ω
Ω
= =
∫
∫
-
-
S
j j j j
j
j
e d e e e e
j j
a e d
2 2 2 2 2
2
2
2
1 1
2
j j
e d e d
j
τ τ
τ τ
∞ ∞
Ω − Ω ⎯⎯⎯⎯→= − ←⎯⎯⎯⎯
Ω∫ ∫
不予证明
0 0
1
( )
( ) ( )
j j
j j t
e d e e a e a
j
β β
β
τ β
β τ
τ β τ β τ
+∂ +∂
Ω Ω
Ω Ω
∂
∂
−∂ Ω Ω
= − = −∂ ∂ •
Ω∫ ���������
�- -
中心移动
S 设 = - 则原式= S2 21
2 2
一、周期函数
( ) ( cos sin )
π
ω ω ω
∞
=
+ + =∑= 其中n n
n
a
f t a n t b n t
T
0
0
1 0
2
2
( ) , ( )cos , ( )sinω ω
− − −
= = =∫ ∫ ∫则
T T T
T T Tn n
a f t dt a f t n tdt b f t n tdt
T T T
0 0 0
0 0 0
2 2 2
0 0 0
0 0 02 2 2
2 2 2
三角函数形式转化为复指数形式(用 Euler 公式):
( ) ( )
( )
ω ω ω ω
ω ω
− −∞
=
∞
−
=
+ −
+ +
− +
= + +
∑
∑
=
jn t jn t jn t jn t
n n
n
jn t jn t
n n n n
n
a e e e e
f t a b
j
a a jb a jb
e e
j
0
1
0
1
2 2 2
2 2 2
( )cos , [ ( )cos ( )sin ]
( )[cos sin ]
( )
ω ω ω
ω ω
− − −
−
−
= = = = −
= −
=
∫ ∫ ∫
∫
-
T T T
n n
T T Tn
T
T
jn
a a jb
c f t n tdt c f t n tdt j f t n tdt
T T
f t n t j n t dt
T
f t e
T
0 0 0
0 0 0
0
0
0 2 2 2
0 0 0 0
0 02 2 2
2
0 0
0 2
0
1 1
2 2
1
1
( )
ω
ω
−
−
=
= =
∫
∫-
正自然数
正自然数
T
t
T
T
jn t
Tn
dt n
c f t e dt n
T
0
0
0
0
0
0
2
2
2
0 2
1
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合为 ( ) ω
−
=∫ -= 整数
T
jn t
Tn
c f t e dt n
T
0
0
0
2
0 2
1
若令 ,ω ω= = 整数
n
n n ,
: ( ) ( )ω ω
ω
π
ω
∞
−
−
=
∞
=−∞
+ + =
=
∑
∑
则 = 其中
n n
n
j t j t
n n
n
j t
n
n
f t c c e c e
T
c e
0 0
1 0
2
( ) [ ( ) ]ω ωτ ωττ τ
∞ ∞
−
−
=−∞ =−∞
= =∑ ∑ ∫n
T
j t jn jn
Tn
n n
f t c e f e d e
T
0
0
2
0 2
1
二、傅里叶级数的定义
三角形式: ( ) ( cos sin )
π
ω ω ω
∞
=
< > + + =∑0分量 =a 其中n n n n n
n
n
f t a t b t
T1 0
2
( ) , ( )cos , ( )sinω ω
− − −
= = =∫ ∫ ∫则
T T T
T T Tn n n n
a f t dt a f t tdt b f t tdt
T T T
0 0 0
0 0 0
2 2 2
0
0 0 02 2 2
1 2 2
( ) cos( ) , ,
arctan
π
ω ϕ ω
ϕ
∞
=
< > + + = = + =
= −
∑0总量 = 其中