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SPSS软件_教程

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2014-03-26 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《SPSS软件_教程ppt》,可适用于其他资料领域

SPSS系统教程SPSS系统教程第一节SPSS简介第一节SPSS简介SPSS的含义SPSSforWINDOWS的特点SPSSforWINDOWS的启动与退出SPSSforWINDOWS系统运行方式SPSSforWINDOWS窗口类型SPSSforWINDOWS系统参数设置一、SPSS的含义一、SPSS的含义SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为StatisticalPackagefortheSocialSciences即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions意为“统计产品与服务解决方案”。我们现在讲授的主要是SPSSforWindows版。二、SPSSforWindows的特点二、SPSSforWindows的特点操作界面极为友好易于学习易于使用是非专业统计人员的首选统计软件。无需花费大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。只要粗通统计分析原理就能得到统计分析的结果。可以根据计算机的设备来选择安装灵活方便。能非常方便地与其他软件的数据进行转换。分析方法丰富图表功能强大输出结果美观漂亮。三、SPSS的启动与退出三、SPSS的启动与退出SPSS的启动使用开始菜单启动SPSS双击SPSS图标启动SPSSSPSS的退出使用FILE菜单中的“EXITSPSS”菜单项退出SPSS单击数据编辑窗右上角“x”的退出SPSS进入SPSS后显示的文件对话框进入SPSS后显示的文件对话框在数据窗口输入数据选项运行一个已存在的文件选项打开一个已存在的数据源程序使用数据库向导来创造一个新的文件选项打开一个其它类型的文件以浏览运行操作指导Spss的界面Spss的界面数据窗口变量定义窗口主界面的个下拉菜单主界面的个下拉菜单①文件(File)②编辑(Edit)③视图(View)④数据(Data)⑤转换(Transform)⑥统计分析(Analyze)⑦作图(Graphs)⑧工具(Utilities)⑨窗口转换(Windows)⑩帮助(Help)四、SPSS系统的运行方式四、SPSS系统的运行方式SPSS系统运行的三种方式:完全窗口菜单运行管理方式程序运行管理方式混合运行管理方式完全窗口菜单运行管理方式完全窗口菜单运行管理方式完全窗口菜单运行管理方式主要在数据编辑窗口和输出观察窗口中进行操作。运行方式操作简便、直观特别适合于初学者也是本门课程讲授的主要方式。缺点:对话框中包括的是基本参数和基本统计量的选择项对于某些专业人员来说可能不能充分满足需要。程序运行管理方式程序运行管理方式程序运行管理方式是在语句窗口(Syntax)中直接运行编写好的程序的一种方式。分析结果仍然是显示在输出观察窗中。主要用于习惯使用程序的用户(SPSS最初是使用程序来进行统计分析的)。混合运行管理方式混合运行管理方式混合运行方式是以上两种方法的结合方式。操作程序:首先在数据窗中输入数据或利用主菜单中的(File)菜单项打开已经存在的数据文件然后利用对话框选择分析过程和分析参数。选择后不马上执行而是用Paste将选择的过程与参数变换成相应的命令语句。在语句窗口中可以进行修改然后再将程序提交系统执行。五、SPSS窗口类型五、SPSS窗口类型数据编辑窗口(Newdata)输出窗口(Output)语句窗口(Syntax)统计图表编辑窗口(Chart)帮助窗口(Help)数据编辑窗口(Newdata)数据编辑窗口(Newdata)数据编辑窗口是一个可扩展的二维表格用户可在该窗口中建立或编辑数据文件。其主要功能有:定义变量属性录入数据修改变量属性移动记录指针插入记录插入新的变量等。在一个SPSS运行期间不能同时打开两个以上的数据编辑窗口。输出窗口(Output)输出窗口(Output)输出窗口是一个文本窗口其功能是用来显示系统处理的输出结果或系统运行过程中所发生的错误信息。在一个SPSS运行期间可以同时打开两个或两个以上的输出窗口。其中只有一个为主输出窗口。语句窗口(Syntax)语句窗口(Syntax)语句窗口可以用来粘贴SPSS过程的命令语句以及各选项对应的子命令语句也可以用来手工编辑命令语句。然后将这些命令提交给系统进行运行。在一个SPSS运行期间可以同时打开两个或两个以上的语句窗口。其中只有一个为主语句窗口。统计图表编辑窗口统计图表编辑窗口帮助窗口(Help)帮助窗口(Help)六、SPSS系统参数设置六、SPSS系统参数设置系统初始状态和系统默认值的设置是通过options选择对话框完成的。具体操作是通过打开Edit菜单中的options打开系统参数设置对话框。参数与状态的设置生效的时间不同有的在确认后立即生效有的要在下一次启动spss系统时才生效。系统参数设置基本操作系统参数设置基本操作Spss中系统参数的设置Spss中系统参数的设置系统参数的设置的主要项目系统参数的设置的主要项目通用参数的设置(General)观察窗口参数设置(Viewer)草稿窗口参数设置(DraftViewer)标签输出设置(OutputLabels)统计图形参数设置(Charts)交互图形窗口参数设置(Interactive)要点表参数设置(PivotTables)数据功能卡设置(Data)数值型变量自定义格式设置(Currency)稿本窗口参数设置(Scripts)通用参数的设置项目通用参数的设置项目设置日志文件设置内存工作区的大小启动spss时语句窗口状态的设置测度系统参数设置设置显示变量表顺序的方式文件表中文件数的设置启动时输出窗口类型的设置输出通告设置临时文件路径设置通用参数的设置通用参数的设置日志文件:在日志文件中记录系统执行语句将每次运行的语句记录在前次运行语句之后并存入日志文件将每次存入日志文件时覆盖前次所存设定内存测度单位选择语句窗口状态设定声音设置:无声默认声自选声音文件启动时输出窗类型:产生交互式要点图和统计图输出文本格式要点图和统计图变量显示方式顺序变量标签显示在前变量表中只显变量名变量名按字母顺序按数据文件中变量类型顺序文件表中文件数设定系统使用过的文件数设定文件暂存处输出声明设置产生新结果时屏幕显示导航器产生新结果时屏幕显示新输出信息观察窗口参数设置观察窗口参数设置主要项目:初始输出状态设置输出文本的字体、字号设置文本输出页面设置文本输出字型、字号设置与颜色观察窗口参数设置观察窗口参数设置初始输入状态设置文本标题字体和大小选择文本输出字型、字号、颜色设置文本输出页面设置草稿观察窗口参数设置草稿观察窗口参数设置主要项目:DisplayOutputItems显示输出项的设置。PageBreaksBetween分页位置设置。在Front栏中设置使用在新的输出中的字体。TabularOutput平面表格输出栏控制将要点表转换成平面表即文本输出。TextOutput文本输出栏控制文本输出页的尺寸。草稿观察窗口参数设置草稿观察窗口参数设置日志中是否显示命令显示警告显示说明信息显示标题显示统计图形显示文本输出显示运行日志显示表格输出分页设置在每个程序之间分页在每个输出之间插入一个分割符字体设置列表输出指定列宽和列分割符形式使用空格为分割符重复占多个页面表的标题单元格周围显示格线输出表时每栏均为最大列宽和标签长度在character栏内设定列宽和标签最大宽度在cell栏指定行分割符和列分割符标准页宽,每行字符字符自定义字符数标准页长,每页行尽可能的页长自定义页长标签输出设置标签输出设置主要项目:在OutlineLabeling结果标签栏中设置输出图形时是否使用标签。在PivotTableLabeling要点表格标签栏中设置输出表格时是否使用标签。标签输出设置标签输出设置用于设定在输出图形时是否使用标签控制新的要点表中的变量名和描述性变量标签的输出。Labels:使用变量标签来标识每个变量。Names使用变量名来标识每个变量。Namesandlabels:使用变量名和变量标签来标识每个变量。控制新的要点表中的变量名和描述性变量标签的输出。Labels使用变量标签值来标识每个变量。Values使用变量值来标识每个变量。LabelsandValues使用变量值和变量标签值来标识每个变量。要点表标签栏:用于设定在输出图形时是否使用标签控制在新的要点表中的变量名和描述性的变量标签值的输出。Labels:使用变量标签来标识每个变量。Names使用变量名来标识每个变量。Namesandlabels:使用变量名和变量标签来标识每个变量。控制新的要点表中的数据值和描述性的变量标签值的输出。Labels使用变量标签值来标识每个变量。Values使用变量值来标识每个变量。LabelsandValues使用变量值和变量标签值来标识每个变量。统计图形参数设置统计图形参数设置主要项目:图形模板栏ChartTemplate图形的宽与高比设置参数框ChartAspect图形中文字字体设置栏Font图形填充和线条样式栏FillPatternsandLineStyles图形变框栏Frame统计图形参数设置统计图形参数设置图形模板栏新的图形属性采用本对话框之中设置使用一个图形模板来确定图形属性图形宽高设置栏:可输入宽高比值框架栏为整个图形画一个框包括标题和图例为输出的图形部分画出边框单元格栏在线上标志刻度在线上标志分类当前设置字体选择图形填充和线条样式使用种颜色调色板后根据需要给颜色增加样式使用样式来代替颜色交互图形窗口参数设置交互图形窗口参数设置主要项目:ChartLook交互图形外观样式栏DataSavedwithChart栏控制与交互图形同时保存的信息。PrintResolution栏控制交互图形打印的精度。MeasurementSystem栏设置交互图形的度量系统。ReadingPreDataFiles栏读取以前版本的数据文件选择项。交互图形窗口参数设置交互图形窗口参数设置图形外观样式栏可单击Browse选择样式目录图形数据存储栏当生成图表的数据文件与图表分开时控制信息与交互图形一起保存只保存综合数据打印精度栏测度单元栏读取前版本的数据文件栏可对数值型变量描述最小值以便将数据分类或指明刻度。要点表参数设置要点表参数设置主要项目:TableLook表格外观样式栏可选择新表格的表格样式。SetTableLookDirectory按钮允许改变系统默认的TableLook目录。AdjustColumnWidthfor控制要点表列宽的自动调整栏。DefaultEditMode设置默认的编辑表格模式。要点表参数设置要点表参数设置表格外观栏选择系统提供的表格输出时的外观样式调整要点表列宽栏列宽调整为标签列宽列宽调整为标签列宽和数据值列宽中较大的一个。默认编辑模式栏Editalltablesinviewer:控制在观察窗口中的要点表或一个单独窗口的激活Editonlysmalltablesinviewer:在观察窗口仅能编辑小的要点表Editsmallandmediumtablesinviewer:在观察窗口仅能编辑小的或中等的要点表Editallbutverylargeinviewer:在观察窗口不能编辑非常大的要点表Openalltablesinaseparatewindows:在一个单独窗口打开表样本栏预览TableLook中选定的样式数据功能卡设置数据功能卡设置主要项目:TransformationandMergeOptions选择数据转换和合并栏DisplayFormatforNewNumericVariables新数值变量指定系统默认的显示宽度和小数位数。SetCenturyRangeforDigitYears栏对日期型数据中的年份指定用两位数字输入和显示。数据功能卡设置数据功能卡设置设置两位年表示法变动范围自动选择自定义为新数值型变量指定格式栏宽度小数点数据转换与合并栏立刻执行要求的转换同时读取数据文件在遇到命令时才执行转换和合并数值型变量自定义格式的设置数值型变量自定义格式的设置主要项目:CustomOutputFormats用户定义输出格式栏AllValues设置数值的首尾字符栏NegativeValue设置负数的首尾字符栏DecimalSeparator设置小数点符号栏数值型变量自定义格式的设置数值型变量自定义格式的设置自定义输出格式设置首尾字符栏在此框输入一个字符此字符将成为在所有值前都显示的前缀。在此框输入的值成为在所有值后都显示的后缀设置负数的首尾字符栏在此框内输入在所有负值前都显示的前缀在此框内输入的值成为在所有负值后都显示的后缀输出样本栏显示变量格式的预览小数点分割符设置栏采用圆点作小数点采用逗号作小数点稿本窗口参数设置稿本窗口参数设置主要项目:GlobalProcedures全局过程栏Autoscripts自动稿本栏自动稿本文件是稿本子程序的组合在每次运行建立某一输出对象类型的过程时都要自动运行这些稿本子程序。Autoscriptsubroutinestatus矩形框中包含当前所有自动稿本文件的所有子程序。稿本窗口参数设置稿本窗口参数设置全局过程栏自动脚本栏第二节SPSS数据文件的建立第二节SPSS数据文件的建立本讲主要内容本讲主要内容、进入spss前的准备工作资料的审查、数据编码、资料的登录、制定分析计划等等。、Spss运行的基本程序与使用方法录入、定义、保存、分析一、进入SPSS之前的准备工作一、进入SPSS之前的准备工作数据资料的形式:封闭性问卷资料与开放性问卷资料。不同的资料形式均要求对资料进行审查但在编码时有不同的要求。资料的审查资料的审查主要考察三个方面:资料的完整性审查资料的统一性审查资料的合格性审查资料的完整性审查资料的完整性审查包括资料总体上的完整性和每份资料的完整性。资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数量、回收率等。每份资料的完整性主要看问卷的填答情况是否是有效问卷。资料的统一性审查资料的统一性审查、检查所有问卷、报表填答的方法是否统一。、检查统一指标的数值所使用的单位是否一致。、审查指标的定义和分析的标准是否与自己的研究分类相一致。、审查指标统计的总体是否一致。资料的合格性审查资料的合格性审查审查提供资料的人的身份是否符合规定的调查对象的身份。审查所提供的资料是否符合填答的要求。审查所提供的资料是否正确。审查资料正确性的三种方法审查资料正确性的三种方法、判断检验:依据已知情况来判断是否真实正确。、逻辑检验:从资料的逻辑关系来检验是否正确。、计算检验:通过各种数字的运算来检验是否正确。资料的编码资料的编码根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析的数码资料的过程。问题:您认为打工的外地人对武汉市的社会秩序是否有影响?(单选)□有很大影响□有较大影响□没有影响□不好说编码答案编码的步骤编码的步骤、确定变量变量:用来反映概念的量化形式。在统计中往往指最小的分析单位。编码就是对变量进行编码。变量由两个部分构成:变量名和变量值。要注意区分何为变量何为变量值。在调查问卷中还要注意区分问题和变量。问题:您有几个儿子?几个女儿?□儿子人□女儿人问题变量变量变量的值变量的值、几种常见的编码方式、几种常见的编码方式封闭性问卷的处理方法单项选择题多项选择题多项排序选择题固定选择项不固定选择项开放性问卷的处理方法有个选项故应设个变量运用编码方法编码即:。此外多选还有另外一种编码方法即直接编码输入法编码为。问题:您择业中考虑的主要因素有(依据重要性大小排列限选三项)问题:您择业中考虑的主要因素有(依据重要性大小排列限选三项)Ǝ经济收入Ǝ专业对口Ǝ发展前途Ǝ地理区位Ǝ个人爱好Ǝ风险大小Ǝ劳动强度Ǝ社会福利Ǝ社会地位Ǝ其他因为是依据重要性大小排列限选三项故应设三个变量编码依次为。择业中考虑的主要因素(依据重要性先后排列)择业中考虑的主要因素(依据重要性先后排列)Ǝ经济收入Ǝ专业对口Ǝ发展前途Ǝ地理区位Ǝ个人爱好Ǝ风险大小Ǝ劳动强度Ǝ社会福利Ǝ其他因为是依据重要性排列不限制选项故应设九个变量编码依次为:。择业中考虑的主要因素(多选)择业中考虑的主要因素(多选)Ǝ经济收入Ǝ专业对口Ǝ发展前途Ǝ地理区位Ǝ个人爱好Ǝ风险大小Ǝ劳动强度Ǝ社会福利Ǝ其他编码应为:。或。开放性问卷的处理方法开放性问卷的处理方法、对回答进行分类。一般首先随机抽取一部分问卷了解回答的情况依据回答对问卷进行分类主要考虑语气强弱、观点确定等方面。、建立回答类别与对应的数量关系进行编码。数据登录数据登录在大型社会调查中通常要进行数据登录现在一般采用问卷页边编码方式以避免转录中增加误差。数据登录的主要作用:输入更快捷、准确。有利于多人分工合作、共同输入。便于核查数据。数据录入数据录入采用DOS、WPS、CCED等软件按ASCII码方式录入成文本文件(*dat*txt)。这种录入方式的特点是数据之间没有间隔录完一个数码后自动后移录入速度较快。缺点是容易错位。采用SPSS数据编辑器(SPSSDataEditor)录入。其优点是不容易错位缺点是不能自动后移录入速度慢数据错误不容易修改。二、SPSS运行的基本步骤二、SPSS运行的基本步骤录入数据录入数据数据编辑器保存数据保存数据单击保存类型列表框可以看到SPSS所支持的各种数据类型有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*sav文件)。在文件名框内键入变量名并回车可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的新变量名。SPSS变量定义SPSS变量定义Spss、Spss、Spss的定义变量均通过Data菜单中DefineVariable子菜单的对话框中完成。Spss中变量定义只需在Data和Variable中进行转换即可进行变量定义。Spss中的变量定义。Spss变量定义项目Spss变量定义项目Spss中变量定义的一共有个项目:变量名(name)、变量类型(type)、变量长度(width)、小数位数(decimals)、变量标签(label)、变量值标签(values)、缺省值(missing)、变量显示宽度(columns)、变量对齐方式(align)、变量测量尺度(measure)。注意区分变量的标签(VariableLabels)与变量值的标签(ValueLabels)。变量的类型表变量的类型表变量标签与变量值标签变量标签与变量值标签变量标签(VariableLabels):为进一步描述变量所表示的意义特别是当变量名不能充分描述变量所表述的意义时。变量值标签(ValueLabels):为进一步说明变量的可能取值它可以定义也可不定义。如,变量取值为:grade、grade、grade、grade其表示年级则变量标签为年级而变量值标签对应变量取值为:本科一年级、本科二年级、本科三年级、本科四年级。Spss中变量定义的操作Spss中变量定义的操作单击VariableView进入单击定义变量名单击定义变量类型定义变量标签变量标签值定义测度层次定义变量宽度定义对齐方式定义变量类型对话框定义变量标签值对话框定义变量定义缺省值对话框数据的简单编辑数据的简单编辑插入变量与删除变量插入量与删除观测量数据的剪切、粘贴与复制插入变量在添加处单击Var单击右鼠标键出现右侧对话框,单击InsertVariables删除变量插入观测量在添加处单击观测量单击右鼠标键出现右侧对话框,单击InsertCase删除观测量剪切复制粘贴若想恢复打开EditUndo数据的简单编辑数据的简单编辑、寻找某个观察量:单击DataGotoCase打开对话框:输入要寻找观测量序号、在某个变量中寻找指定数据)单击某变量如stock所在列的任意一单元格)单击EditFind打开对话框)在Find中输入要找数据某变量FindDatainVariableSALARY对话框GoToCase对话框第三节为分析作好准备第三节为分析作好准备本节主要内容本节主要内容数据编辑器的功能数据文件的整理数据文件的加权重编码数据的变换和计算缺失值的处理一、数据编辑器的功能一、数据编辑器的功能数据编辑器图标菜单栏标题栏输入数据栏数据显示区:变量名观察序号数据编辑器的构成数据编辑器的功能数据编辑器的功能数据编辑器的功能主要是通过主菜单的“Edit”和“Data”两个菜单项来实现的。其主要功能有:)变量和观测量的编辑功能)数据编辑功能数据编辑功能表(Edit菜单)数据编辑功能表(Edit菜单)Data菜单的各项命令Data菜单的各项命令Data菜单的各项命令Data菜单的各项命令二、数据文件的整理二、数据文件的整理主要内容:观测量数据的排序变量值排秩拆分数据文件合并数据文件观测量数据的排序观测量数据的排序首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。按DataSortCases顺序逐一单击鼠标键打开SortCases观测量排序对话框。依据需要进行选择然后单击OK按纽即可。观测量数据的排序观测量数据的排序在左边的源变量框中选择排序变量进入Sortby框。如果选择个以上的变量观测量的排序结果与排序变量在Sortby框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在SortOrder栏内选择排序方式升序与降序变量值排秩变量值排秩运用Transform命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。具体操作方法:按TransformRankCases顺序逐一单击鼠标键打开RankCases对话框。依据需要进行选择然后单击OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母“R”的形式出现在数据文件中。变量值排秩变量值排秩变量值排秩的选项说明变量值排秩的选项说明在Assignrankto栏中可选择秩的排列方式。如选择一个或多个分组变量进入By栏系统将按By变量分组排秩。当所选择的变量具有相同值时称为Tie(结)其秩次的决定原则可以在RankCases:Ties对话框中指定。在RankType中可以选择获得秩次的其他方法。DisplaysummaryTables复选项为默认选择表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。拆分数据文件拆分数据文件在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析如分性别的平均分数。进行分析之前必须对数据文件进行拆分。拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。拆分数据文件的具体操作拆分数据文件的具体操作读取一个数据文件。按DataSplitFiles顺序逐一单击鼠标打开SplitFiles对话框。根据对数据的具体需要选择相应的选项。按Ok完成。拆分数据文件拆分数据文件合并数据文件合并数据文件合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。合并数据文件包括两种方式:从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中纵向合并或称追加观测量。从外部数据文件增加变量到当前数据文件中横向合并。纵向合并纵向合并首先打开一个数据文件。按DataMergeFilesAddCases顺序逐一单击鼠标打开:ReadFile对话框依据需要选择文件然后进入AddCasesFrom对话框选择相应的选项或做适当的修改即可。纵向合并纵向合并纵向合并纵向合并横向合并横向合并横向合并有两种方式:从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据(包括变量名称)增加到当前工作数据文件中实际上相当于两个数据文件的横向合并。按关键变量合并即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。横向合并的具体操作横向合并的具体操作首先打开一个数据文件。按DataMergeFilesAddVariables顺序逐一单击鼠标打开AddVariables:ReadFile对话框依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。横向合并横向合并三、对观测量加权处理三、对观测量加权处理在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。加权处理的具体方法:按DataWeightCases打开WeightCases对话框依据需要进行适当的选择即可。对观测量加权处理对观测量加权处理对观测量加权处理对观测量加权处理在选择加权变量时应注意:加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。分数值有效。一旦对数据进行了加权处理那么在以后的分析中加权处理一直有效直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。四、重编码四、重编码重编码的步骤及两种方式:()IntoSameVariables()IntoDifferentVariables重编码的应用重编码的应用高一层次的变量转化为低一层次的变量时常常需要重编码。当采用量表来进行测量而量表中变量取值有正反两种方向的设置需要转化为同一方向时常常需要重编码。第一种方式重编码第一种方式重编码IfCase对话框IfCase对话框用于设置变量重编码的条件OldandNewValues对话框OldandNewValues对话框设置旧变量转变为新变量的对应方式第二种方式重编码第二种方式重编码第二种重编码方式需要在OutputValues中定义新变量的变量名与变量标签。第二种重编码方式中If和OldandNewValues按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。五、对数据进行变换和计算五、对数据进行变换和计算利用菜单“Transform”下的“Compute”命令实现数据的变换和计算利用菜单“Transform”下的“Compute”命令可以完成以下工作:、计算数值或字符型变量的值、创建新的变量或取代已存在的变量对于新的变量依然可以定义、可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换创建新的变量对话框创建新的变量对话框创建新的变量创建新的变量六、缺失值的处理六、缺失值的处理SPSS中缺失值默认为圆点“”DATA中设置了种设置缺失值的方式TRANSFORM下设置了中不同的替代缺失值的方法。缺失值的处理方法缺失值定义方法缺失值定义方法缺失值替代方法缺失值替代方法缺失值处理方法缺失值处理方法Excludecasespariwise成对删除含缺失值的个案Excludecaseslistwise删除所有含有缺失值的个案Replacewithmean用均值代替缺失值Excludecasesanalysisbyanalysis统计检验时删除含有缺失值的个案Reportvalues报值第四节基本统计分析第四节基本统计分析一、SPSS统计分析功能概述一、SPSS统计分析功能概述、SPSS数值分析过程、SPSS图形分析过程、SPSS数值分析过程、SPSS数值分析过程DescriptiveStatisticsComparemeansGenerallinearmodelCorrelateRegressionLoglinearClassifyDatareductionScaleNonparametrictestsSurvivalMultipleresponse、SPSS图形分析过程、SPSS图形分析过程二、基本统计分析功能基本统计分析功能包括:描述性统计分析(DescriptiveStatistics)二、基本统计分析功能描述性统计分析(DescriptiveStatistics)描述性统计分析(DescriptiveStatistics)、Frequencies频数分析表、Descriptive描述性统计分析过程、Crosstabs列联表分析过程、频数分析表、频数分析表一、主要功能可对数据按组进行归类整理形成变量不同水平的频数分布表和图形对数据的分布趋势进行初步分析。二、频数分析按AnalyzeDescriptiveStatisticFrequencies顺序打开Frequencies对话框如图。Frequences主对话框选择一个或多个变量右移入Variable(s)框。按Statistics按钮打开Statistics对话框显示频数分布表按Chart按钮打开Chart对话框按Format按钮打开Format对话框Frequences主对话框输出统计量对话框输出百分位数:输出四分位数显示、、的百分位数将数据平均分为所设定的相等等份可输入的整数如键入则输出第、、百分位数自定义百分位数可输入的整数。输入值后:按Add:输入值后按此键可反复操作键入多个百分位数按Remove:删除已键入的数值按Change:重新输入新数离差栏分布参数栏在计算百分位数值和中位数时假设数据已分组且用各组的组中值代替各组数据中心趋势栏输出统计量对话框Chart对话框不输出任何图形为默认输出条形图各条高度代表变量各分类的频数输出圆图圆图中各块的数值表示各分类变量的频数输出直方图此图仅适用于区间型数值变量。选择此项后还可选择Withnormalcurve画出的直方图带有正态曲线只有选择了条形图和圆图项才有效决定纵轴表示的统计量纵轴表示频数图纵轴表示百分比Format对话框控制频数表输出的分类数量。默认为多变量框中可设定多变量表格输出的格式设置频数表输出的格式选择频数表中排列顺序按变量升序排列此为默认按变量降序排列按变量各种取值发生的频数的升序排列按变量各种取值发生的频数的降序排列表名大学生血清蛋白含量()三、例题分析对某高校名大学生血清蛋白含量(g)做频数分析数据如表、具体步骤按AnalyzeDescriptiveStatisticFrequencies顺序打开Frequencies对话框。打开数据文件“大学生血清sav”挑xdh变量进入Variable框grade变量进入Break框。选中Displayfrequencytables复选框要求输出频数分布表。单击Statistics按钮选择要输出的统计量。单击Chart按钮选择Histogram项输出直方图并选择Withnormalcurve复选框输出正态曲线。单击Format按钮选Ascending项。单击“OK”完成。血清蛋白含量的直方图血清蛋白含量的统计表、输出结果及分析结果如下血清蛋白含量的频数分布表血清蛋白含量的频数分布表、描述性统计分析过程一、主要功能:调用此过程对变量进行描述性统计分析计算均值、标准差、全距和均值标准误差等并可将原始数据转换成Z分数。二、描述统计量分析按AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives顺序单击打开Descriptives主对话框。如图选一个或多个变量移入如选中此框将对Variables框中选择的变量进行标准化产生相应的Z分值并作为新变量保存到数据窗口其变量名在原变量名前加z。Descriptive对话框、描述性统计分析过程Options对话框基本统计量当Variables框中有多个变量时此框确定其输出顺序:按Variables框中的排列顺序输出按各变量的字母顺序输出按均值的升序排列按均值的降序排列分布三、例题分析已知个初生婴儿的体重数据如下表对其进行描述统计。个初生婴儿的体重(g)、操作步骤:打开数据文件“婴儿体重sav”。打开Descriptives主对话框选定变量t进入Variable栏中。选中Savestandardizedvaluesasvariables复选框要求计算变量的z值并保存结果到当前数据集中。单击Options按钮选中Mean、StdDeviation、Minimum、Maximum、Variance项。婴儿体重的描述统计量这时打开原数据集可看到多了一列zt这是t的z分数如下图所示:保存了z分数的数据集、输出结果及分析、列联表分析过程、列联表分析过程主要功能:调用列联表分析过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析一个行变量和一个列变量可组成一个二维列联表如再加一个控制变量则可组成一个三维列联表。而多个行、列、控制变量就可组成一个复杂的多维列联表。在分析中可对二维和多维列联表资料进行统计描述和x检验并计算相应的百分数指标。此外还可计算四格表确切概率(Fisher’sExactTest)且有单双侧(OneTail、TwoTail)、对数拟然比检验(LikelihoodRatio)以及线性关系的MantelHaenszelx检验。、列联表分析过程、列联表分析过程列联表分析程序按AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs顺序打开Crosstabs主对话框。如图:列联表概述列联表概述列联表分析的基本步骤按AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs的顺序打开列联表的对话框在左侧的原变量框中选择一个或多个分类变量送入Row作为分布表中的行变量选择一个分类变量送入Column框作为分布表中的列变量根据需要选择一个控制变量进入layer框中。该变量决定频数分布表的层Displayclusteredbarcharts复选项显示每一组中各分类变量的分类条形图Suppresstables复选项要求只输出统计量不输出多为列联表该框中的变量作为分布表中的行变量必须是数值型或字符型等分类变量。该框中的变量作为控制变量决定频数分布表中的层可有多个控制变量如要增加新的控制变量按Next键要修改以前的变量按Previous键显示每一组中各变量的分类条形图。只输出统计量不输出多维列联表。Crosstabs对话框Crosstabs的Statistics对话框进行行和列变量相互独立的假设检验有多种检验法。(注)进行相关系数的检验有两项结果显示:Pearson相关系数和Spearman相关系数适用于定类变量的统计量:基于卡方检验基础上对相关性的检验用来描述相关性当用自变量预测因变量时此系数反映这种预测降低错误的比率。显示不确定系数表示用一个变量来预测其他变量时降低错误的比率适用于定序变量:Gamma系数反映两个有序变量间的对称相关性。是Gamma检验的非对称推广。对有序变量和秩变量相关性的非参数检验。与Kendall’stauc相似适用于定序变量:用于检验相关性用于检验两个评估人对同一对象的评估是否具有一致系。检验某事件发生和某因子之间的关系进行两个相关的二值变量的非参数检验进行一个二值因素变量和一个二值响应变量的独立性检验。Crosstabs的Statistics对话框Crosstabs的CellDisplay对话框选择在列联表中输出的统计量包括观测量数、百分比、残差输出观测量的实际数量如果行和列变量在统计上是独立的或不相关的那么会在单元格中输出期望的观测值的数量。输出单元格中观测量的数目占整行全部观测量数目的百分比输出单元格中观测值的数目占整列全部观测量数目的百分比输出单元格中观测量的数目占全部观测量数目的百分比计算非标准化残差计算标准化残差计算调整后残差TableFormat对话框决定各行的排列顺序:各行的排列按升序各行的排列按降序三、例为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系调查了人情况如下:吸烟和慢性支气管炎调查表、操作步骤输入数据:变量h为采得的数据变量x为是否吸烟:为吸烟为不吸烟变量n为是否患病:为患病为不患病。数据文件名为“Crosstabsav”。在Data菜单中选WeightCases…项打开WeightCases对话框。WeightCasesby,再将变量h选入FrequenceVariable框单击OK完成加权。按AnalyzeDescriptiveStatisticsCrootabs顺序打开Crootabs主对话框。将x变量选入Row框作为行变量将n变量选入Column框作为列变量。打开Statistics对话框选中ChisquareContingencycoefficient和PhiandCramer’sV复选框单击Continue返回。单击Cell按钮打开Celldisplay对话框选中observed和Expected复选框单击Continue返回单击OK。、操作步骤统计摘要表列出观测量有效值个数、缺失值个数和总的个数。从列联表中可看出吸烟人中患病者有人比期望值大不吸烟人中患病者只有人比期望值小。、输出结果及分析输出结果如表:吸烟与患病统计摘要表吸烟与患病列联表卡方检验卡方检验表从表中可看出ChiSquare值为显著值为<应否定零假设即认为吸烟与患慢性支气管炎是不独立的。由于使用卡方检验要求每个单元格频数不少于当条件不满足时还可用Fisher精确检验。其双侧检验显著值为。对称性检验表通过度量对称性来得到有效的观测个数本例为。对称性检验表第五节双变量关系描述统计第五节双变量关系描述统计相关分析与检验双变量的关系有关与无关双变量的关系有关与无关寻找变量间的关系是科学研究的首要目的。变量间的关系最简单的划分即:有关与无关。在统计学上我们通常这样判断变量之间是否有关:如果一个变量的取值发生变化另外一个变量的取值也相应发生变化则这两个变量有关。如果一个变量的变化不引起另一个变量的变化则二者无关。性别与四级英语考试通过率的相关统计表述:统计结果显示当性别取值不同时通过率变量的取值并未发生变化因此性别与考试通过率无关。自变量的不同取值在因变量上无差异两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有差异两变量有关。表述:统计结果显示当性别取值不同时收入变量的取值发生了变化因此性别与月收入有关。双变量关系的统计类型双变量关系的统计类型双变量的关系关系强度测量双变量的关系关系强度测量变量关系强度的含义:指两个变量相关程度的高低。统计学中是以准实验的思想来分析变量相关的。通常从以下的角度分析:A)两变量是否相互独立。B)两变量是否有共变趋势。C)一变量的变化多大程度上能由另一变量的变化来解释。双变量关系强度测量的主要指标双变量关系强度测量的主要指标双变量的关系关系的性质双变量的关系关系的性质直线相关与曲线相关正相关与负相关完全相关与完全不相关相关分析相关分析可采用相关分析和非参数相关分析过程。可选择计算积距相关系数、Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数。检验的假设为相关系数为。可选择是单尾检验还是双尾检验。一、相关分析Correlate菜单一、相关分析Correlate菜单相关分析用于描述两个变量间联系的密切程度其特点是变量不分主次被置于同等的地位。在Analyze的下拉菜单Correlate命令项中有三个相关分析功能子命令Bivariate过程、Partial过程、Distances过程分别对应着相关分析、偏相关分析和相似性测度的三个spss过程。简单相关分析简单相关分析Bivariate过程用于进行两个或多个变量间的相关分析如为多个变量给出两两相关的分析结果。Partial过程当进行相关分析的两个变量的取值都受到其他变量的影响时就可以利用偏相关分析对其他变量进行控制输出控制其他变量影响后的相关系数。Distances过程用于对同一变量各观察单位间的数值或各个不同变量间进行相似性或不相似性分析一般不单独使用而作为因子分析等的预分析。二、Bivariate相关分析二、Bivariate相关分析在进行相关分析时散点图是重要的工具分析前应先做散点图以初步确定两个变量间是否存在相关趋势该趋势是否为直线趋势以及数据中是否存在异常点。否则可能的出错误结论。Bivariate相关分析的步骤:输入数据后依次单击AnalyzeCorrelateBivariate打开BivariateCorrelations对话框如图-图-BivariateCorrelations对话框不清楚变量之间是正相关还是负相关时选择此项。清楚变量之间是正相关还是负相关时可选择此项。计算积距相关系数连续性变量才可采用。计算Kendall秩相关系数适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。计算Spearman秩相关系数适合于定序变量或不满足正态分布假设的等间隔数据。在输出结果中相关系数的右上角上有“*”则表示显著性水平为右上角上有“**”则表示显著性水平为。见图-图-Optins对话框对每一个变量输出均值、标准差和无缺省值的观测数。对每一个变量输出交叉距阵和协方差距阵。计算某个统计量时在这一对变量中排除有缺省值的观测值。对于任何分析有缺省值的观测值都会被排除。连续变量相关分析实例数据表相关分析实例、连续变量的相关分析实例十只小鸡的体重与鸡冠的数据如表所示(数据文件:小鸡(相关)sav):分析步骤分析步骤)输入数据依次单击AnalyzeCorrelateBivariate打开BivariateCorrelations对话框)选择weight和coronary变量进入Variables框中。)在CorrelationCoefficients栏内选择Pearson。)在TestofSignificance栏选择Twotailed。)选择Flagsignificantcorrelation。)单击Options按钮选择Meanandstandarddeviations、Crossproductdeviationsandcovariances、Excludecasespairise选项。)单击OK完成。结果分析描述性统计量表如下:从表中可看出变量weight的均值为标准差为观测数为变量coronaryt的均值为标准差为观测数为结果分析从表中可看出Pearson相关系数为即小鸡的体重与鸡冠的相关系数为这两者之间不相关的双尾检验值为。体重观测值的协方差为而鸡冠重观测值的协方差为体重和鸡冠重的协方差为。从统计结果可得到小鸡的体重与鸡冠重之间存在正相关关系当小鸡的体重越大时则小鸡的鸡冠越重。并且否定了小鸡的体重与鸡冠重之间不相关的假设。Pearson相关系数距阵、定序变量的Spearman分析实例为研究集团迫使个人顺从的效应一些研究者用F量表和为测量地位欲而设计的一种量表对名大学生进行调查。欲知道对权威主义的评分之间相关的信息。权威主义和地位欲评秩分析步骤)输入数据依次单击AnalyzeCorrelateBivariate打开BivariateCorrelations对话框)选择power和position变量进入Variables框中。)在CorrelationCoefficients栏内选择Spearman选项。)在TestofSignificance栏选择Twotailed。)选择Flagsignificantcorrelation。)单击Options按钮选择Meanandstandardd

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