05 交通生成预测

1 道路交通 规划 污水管网监理规划下载职业规划大学生职业规划个人职业规划职业规划论文 石家庄铁道学院 交通工程分院 yanxy@sjzri.edu.cn 0502310 第五讲交通生成预测 第五讲交通生成预测 „ 5.1 概述 „ 5.2 交通生成总量预测 „ 5.3 发生与吸引交通量的预测 重点问题 „ 1、类型分析法的基本原理与计算步骤。 „ 2、发生量与吸引量平衡的方法。 5.1 概述 „ 5.1.1 交通需求分析概述 „ 5.1.2 交通生成预测基本概念 „ 5.1.3 交通生成量的影响因素 5.1.1 交通需求分析概述 ＝ 土地 利用 社会 活动 交通 需求 交通 网络 交通 流量 交通需求的分析过程 „ 1.土地利用性质与强度 →交通需求的强度 „ 2.土地利用布局→交通需求的空间分布 „ 3.不同交通方式的特征→交通需求的分担方式 „ 4.交通网络的特征→交通需求的作用结果（交通流量） 交通需求分析的“四阶段法” 第一阶段：交通生成 第二阶段：交通分布 第三阶段：方式划分 第四阶段：交通分配 2 5.1.2 交通生成预测基本概念 „ 交通生成预测是交通需求预测四阶段法的第一 阶段，任务是求出对象地区的交通需求总量， 即生成交通量 ，然后在此量的约束下，求出 各个交通小区的发生与吸引交通量。 O D 1 2 j n 合计 1 2 i m 合计 …... …... 1O 2O iO T1D 2D iD …... …... …... …... …... …... mO nD 发生交通量 吸引交通量 生成交通量 5.1.3 交通生成量的影响因素 „ 1.土地利用 „ 2.家庭规模和人员的构成 „ 3.年龄、性别 „ 4.汽车保有率 „ 5.自由时间 „ 6.职业和工种 „ 7.外出率 „ 8.企业规模、性质 „ 9.家庭收入 „ 10.其他 5.2 交通生成总量预测 „ 原单位法（生成率法） 基本原理 ‡ ①某类出行的生成量与某种社会经济指标（如人口 等）成正比，二者的比例称为出行生成率（或称原 单位） ； ‡ ②这种出行生成率能够通过对象地区的历史或现状 数据推算出，或者可以从其他类似地区移植； ‡ ③假定出行生成率在一定时期内是稳定的，则可通 过预测未来年相应社会经济指标的变化，来预测未 来年的出行生成量。 原单位法 „ 计算公式： „ 式中： ‡ T——交通生成量； ‡ as——第s类出行的生成率； ‡ Ns——第s类出行的人口数。 ∑= s ssNaT 例题5-1 „ 某地现状年人口数为800人，交通规划调查统 计的现状日出行总次数为2064次。已知未来年 该地区预测人口为1000人，试预测未来年该地 区的日出行生成总量。 解： 该地区现状年的人均出行次数为： a=2064÷800=2.58（次/日） 假设未来年人均出行次数不变，则未来年该地区的日 出行生成总量为： T=2.58×1000=2580 （次） 3 5.3 发生与吸引交通量的预测 „ 类型分析法（聚类分析）： „ 式中： ‡ Oi、Dj——交通发生、吸引量； ‡ x——某类属性变量（用地面积、职位数、人口、家庭等）； ‡ bs——第s类属性变量的平均发生率（出行数/日人）； ‡ cs——第s类属性变量的平均吸引率（出行数/日人）； ∑ ∑ = = s jssj s issi xcD xbO 发生量预测—— 基于家庭的出行发生率法 „ 基本假设： ‡ 出行发生率在某一时期对于某一类家庭来说是相对 稳定的，因而可以通过预测未来各类家庭数量来预 测出行发生量。 „ 基本步骤： ‡ ①对研究对象区域内的家庭进行交叉分类。（小汽 车拥有量、家庭规模和家庭收入等）；②把每个家 庭定位到各类别中；③计算每类家庭的平均出行 率；④预测各分区每类家庭的数量；⑤预测各分区 的出行产生量。 例题5-2 „ 某地在交通规划调查中，将区域内家庭按机动车拥有量和收入进行交 叉分类，共划分为六种类型（见表1），各类家庭的平均出行次数分别 为： „ a类家庭：12次/户·日；b类家庭：10次/户·日；c类家庭：6次/户·日； „ d类家庭：9次/户·日；e类家庭：7次/户·日；f类家庭：5次/户·日。 „ 预测该区域未来年各类家庭分布如表2所示。试根据以上数据预测未来 年各小区出行产生量。 f类e类d类无机 动车 c类b类a类有机 动车 低收 入 中等 收入 高收 入 家庭 类型 20200540303 5105025202 15155530251 f类 家庭 e类 家庭 d类 家庭 c类 家庭 b类 家庭 a类 家庭 小区 解： 小区1出行产生量：O1=25×12+30×10+5×6+5×9+15×7+15×5=855 （次） 小区2出行产生量：O2=20×12+25×10+0×6+5×9+10×7+5×5=630 （次） 小区3出行产生量：O3=30×12+40×10+5×6+0×9+20×7+20×5=1030 （次） 吸引量预测—— 基于土地利用的出行吸引率法 „ 基本假设：城市中土地利用类型和强度的不同，导致 人们的出行活动的强度和规律有所不同。可以通过调 查收集资料，按照用地类型、用地规模指标、所处城 市区位等因素，进行统计分析，确定城市中各类用地 的出行生成率。 „ 城市中的土地利用类型繁多，反映不同类型用地规模 的指标各有不同。应用该方法需要首先对用地类型的 详细划分，选择反映各类用地规模的主要指标，并通 过一定样本量的调查与统计，确定相应的出行吸引率。 „ 常用指标：职员数量、用地面积等 例题5-3 „ 某区域由三个交通小区构成，各小区未来年的土地利用特征如下 表所示。在现状抽样调查基础上，计算得到该区域工业用地的出 行吸引率为2次/雇员·日，商业用地的出行吸引率为7次/雇员·日。 试根据以上数据预测未来年各小区出行吸引量。 130603 90802 801201 商业用地（雇员数）工业用地（雇员数）小区编号 解： 小区1出行吸引量：D1=120×2+80×7=800 （次） 小区2出行吸引量：D2=80×2+90×7=790 （次） 小区3出行吸引量：D3=60×2+130×7=1030 （次） 发生与吸引交通量的平衡★ „ 在出行生成预测阶段，要求预测得到的所有小 区的出行产生总量要等于出行吸引总量，并与 对象区域的出行生成总量相等，即下式严格成 立： „ 但实际预测过程中，各交通小区出行量的误差 是不可避免的，从而造成其总和的误差量。此 时必须采用一定方法对其进行调整。 TDO n j j n i i ==∑∑ == 11 4 总量控制法 „ 一般认为，基于人均出行率预测得到的出行生成总量 T更为可靠，因为该值的预测不受对象区域小区划分 的影响。因此，可以其为依据对各个小区的产生、吸 引量进行校正，公式如下： in i i i O O TO ⋅= ∑ =1 ' jn j j j D D TD ⋅= ∑ =1 ' 例题5-4 „ 假设例题5-1~5-3中的规划对象为同一区域，试对出行 生成预测结果进行整理。 解： 预测出行生成总量： T=2580 预测出行产生总量： O= 855+630+1030=2515 产生量调整系数 ： fo =2580÷2515≈1.0258 调整后的各小区出行产生量为： O1=855×1.0258≈877 ；O2=630×1.0258≈646 ； O3=1030×1.0258≈1057 预测出行吸引总量： D=800+790+1030=2620 吸引量调整系数： fd= 2580÷2620=0.9847 调整后的各小区出行吸引量为： D1=800×0.9847≈788 ；D2=790×0.9847≈778 ； D3=1030×0.9847≈1014 调整系数法 „ 在没有进行出行生成总量预测的情况下，可以用出行 产生量和吸引量二者中可靠性高的一方对另一方进行 校正。一般认为出行产生量的预测更为可靠，这是因 为该部分模型中往往包含一些可解释性较强的变量 （如基于家访调查的数据），因此多数情况下是用产 生总量来校正吸引量，公式如下： jn j j n i i jj D D O DfD ⋅=⋅= ∑ ∑ = = 1 1' 其他方法——增长率法 ‡ 基本公式 ： ‡ 应用这种方法的关键是确定增长系数Fi。通常可以 用各交通小区主要社会经济活动指标的增长率作为 出行生成量的增长率（如人口增长率等） 。 ‡ 增长系数法的优点是所需基础资料少，模型计算比 较简单。一般采用增长系数法预测外部小区的出行 生成量。 iii tFT = 其他方法——函数法（回归分析） ‡ 基本公式： ‡ 举例： ‡ 步骤：建立模型、参数估计、模型检验、实施预测 ∑ = += m i ii XaaY 1 0 作业 „ 1、已知某地区三个交通小区的出行发生、吸引特征值及生成率 （原单位）如下表所示，请计算各小区的出行发生量与吸引量。 （P.51） „ 2、思考题：交通生成预测中，未来年的人口、各类家庭数量、用 地面积、就业岗位等数据如何得到？ 2.752.256.04.03.02.5生成率（次/个） 8009001501004003003 8004001002003004002 600500503002005001 服务行业基础工业3210 就业岗位数不同小汽车拥有量的家庭数交通小区 5 本讲小结 „ 1、类型分析法的基本原理与计算步骤。 ‡ 分类型用原单位法计算 „ 2、发生量与吸引量平衡的方法。 ‡ 总量控制法 ‡ 调整系数法 本讲到此结束 谢谢各位同学！