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多元统计分析.pdf

多元统计分析

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2014-01-16 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《多元统计分析pdf》,可适用于高等教育领域

封面�书名�版权�前言�目录�第一章矩阵代数�§定义�§行列式、逆和秩�§特征根和特征向量�§正定阵、非负定阵和投影阵�§矩阵的因子分解�§线性空间�§广义逆�§拉直运算和Kronecker积�§矩阵微商和变换的雅可比�§线性方程组的求解消去变换�§特征根和特征向量的计算�习题一�第二章随机向量�§一元分布�§多元分布�§特征函数和“d”运算�§矩�习题二�第三章多元正态分布�§定义和基本性质�§条件分布和独立性�§矩阵正态分布�§μ和∑的极大似然估计�§μ和∑的极大似然估计的性质及其它估计�§维希特分布�习题三�第四章假设检验�§均值的检验�§两总体均值的比较�§多元方差分析(多总体均值的检验)�§协差阵的检验�§独立性检验�习题四�第五章多元线性模型�§引言�§多元线性模型及参数估计�§最小二乘估计的性质�§多元回归模型�§有线性约束的线性模型�§假设检验�§变量的筛选�习题五�第六章判别分析�§距离判别�§贝叶斯(Bayes)判别�§费歇判别�§费歇判别与回归模型的关系�§误判概率�§变量的选择�习题六�第七章聚类分析�§聚类的目的�§距离和相似系数�§类和类的特征�§系统聚类法�§有序样品的聚类�§用于预报的AID法�习题七�第八章多变量的图表示法�§雷达图、塑像图、轮廓图�§树形图及例�§星座图�§脸谱图�§三角多项式图�§连结向量图�§降维作图法�习题八�第九章主成分分析�§总体的主成分�§样本的主成分�§主成分的统计推断�§相应分析�习题九�第十章因子分析�§模型�§参数估计�§因子旋转�§因子得分�习题十�第十一章相关分析�§引言�§典型相关分析�§样本典型相关�§典型相关与判别分析的关系�§广义相关系数�习题十一�第十二章多维标度法�§引言�§古典解�§古典解的优良性�§非度量方法�习题十二�参考文献�附录�

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