1-大数据大转型 IDC

大数据的成功需要愿景、人才和技术 实施大数据战略的竞争企业希望借此实现业务转型。 他们想要的不仅仅是从其收 集和 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 的数据中获得答案，他们想要的是成果。 不管是小规模的试探性使用， 还是大规模的跨职能工作，这些企业都希望清晰地了解大数据能带来什么变化 — 对其客户、流程、利润，最重要的是对业务的增长。 但是，许多领会到大数据可以带来的优势的组织以及一些实施了若干 大数据项目的组织，仍然不清楚如何从这些 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 中获得最大的成果。 2012 年，McKinsey & Company 对涉及各个地区、行业和公司规模的 1,469 位高管进 行了一项调查，其中 49% 的受访者表示其公司将大数据工作的重点放在客户洞 察、划分和定位方面以期提高整体绩效。1 比例更高的受访者 (60%) 表示其公司应 将工作重点放在利用数据和分析技术获得这些洞察上。 但是，只有五分之一的受 访者表示，其组织已全面部署数据和分析技术来生成对某个业务部门或职能部门 的洞察，但只有 13% 的受访者利用数据生成对整个公司的洞察。 这些调查结果表明，现在的问题已经不再是大数据是否能帮助企业，而是企 业如何从大数据中获得最大成果。 EMC 大数据市场营销主管 Generosa Litton 认为：“许多企业了解到他们需要 着手处理大数据，但他们现在面临的挑战是如何有效地做到这一点。 他们知道 大数据的优势，但如何获得最大好处则是其仍在努力追求的目标。 为了扫清障 碍，公司高管们应将大数据视为实现业务计划的一种手段。 他们应将大数据项 目与切实的目标保持一致。” 大数据， 大转型 1 McKinsey Global Survey，“Minding Your Digital Business”（关注您的数字业务），2012 年。 人才 — 除了适当的技术，大数据项目还需要经过培训的专业 人员来利用资源和交付结果。 数据科学家拥有超越业务智能 的技能和专业知识，可以洞察业务。 EMC Greenplum 分析解决 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 高级主管 Annika Jimenez 认为：“数据科学家将真正地帮助业务利益相关方建立对数 据作用的愿景。 他们可以利用预测模型和计算机学习扩大数 据作用的范围。” 服务和教育 — 虽然有些公司（如 Facebook 和 Google）就是 在大数据的基础上成长的，并且建立了利用大数据的组织， 但大多数公司还没有做到这一点。 要在大数据项目上获得成 功，许多企业需要可以与 IT 部门和业务线经理合作的合作伙 伴，以便充分利用其收集的信息。 EMC 咨询企业信息管理和分析服务首席技术官 Bill Schmarzo 认为：“许多企业用户还无法预见可能的领域；他 们可能知道要尝试回答的问题以及需要做出的决策，但他们 就是不了解其中的一些新数据源对他们有什么用。 他们需要 与了解大数据对其影响的行业专家合作，这些专家可以探索 可能的领域并确定使用情形。” 许多人对大数据项目的理解并不是能够提供对紧迫问题的 洞察的技术。 而是拥有适当的管理结构和业务流程，以实施 已经知道的东西，并开始业务转型。 大数据本身不能产生业 绩；企业需要的是可以清楚地预见如何取得业绩，而使用大 数据有助于实现这个目的。 这正是创造价值的源泉所在。 获得成果的路线图 从大数据中获得成果不是一蹴而就的事情，也不可能凭空产 生。 企业必须以深谋远虑和充分的准备来应对大数据项目。 他们必须确保所有利益相关方都参与其中并且共同追求成 功，同时还要有适当的基础架构和人员配备。 通过在大数据 战略中结合以下元素，企业就很可能实现投资回报最大化、 缩短洞察时间以及发现业务价值： 愿景 — 成功的大数据战略首先要得到管理层的认可、赞助 和支持。 管理层必须确定大数据项目预期战略成果的基调， 并始终参与，使项目紧紧以该愿景为核心。 大数据项目可能 需要公司多个不同部门的参与；例如，市场营销、财务、客 户服务和 IT 可能都需要了解特定营销活动的影响。 管理层 必须建立灵活的管理结构，以允许大数据项目跨职能流动， 避免用部门或其他限制因素孤立数据和员工。 指标 — 高级管理层应确定对大数据成果的愿景，而业务线经 理则最适合通过详细说明成功标准的指标来建立项目框架。 这意味着要避免不确定的目标，如“提高西南地区的产品销售 额”，转而采用更具体的成功描述内容，如“在冬季将亚利桑那 州和新墨西哥州的产品销售额增加 10%。” 通过提出项目相关 指标，公司更易确定并量化其成功，并将这种成功转化为对收 入的影响。 在进一步挖掘大数据以获得更多洞察或者在其他 业务领域启动新的大数据项目时，拥有可量化的结果很有用。 技术 — 任何成功的大数据项目都需要实施适当的基础架构 （从存储一直到应用程序）： • 大数据存储环境存储结构化和非结构化数据，可以横向 扩展以满足大数据的大小、范围和速度需求。 • 大数据分析平台无需传输数据就可分析结构化和非结构化 数据，因此避免了因移动数据而产生的延迟。 它们还支持 灵活而强大的分析工具，以便通过自助服务和协作更快地 获得洞察。 • 大数据应用程序经专门构建和定制，可在整个组织内分 享洞察；创建这些应用程序时采用了灵活的编程技术， 可以加快开发速度，促进协作。 “许多企业用户还无法预见可能的领域；他们可能知道要尝试回答的问题以及需要做 出的决策，但他们就是不了解其中的一些新数据源对他们有什么用。” — Bill Schmarzo，EMC 咨询部门企业信息管理和分析服务首席技术官 白皮书 | 大数据，大转型 2 Æ大数据实现业务转型 大数据有什么了不起？ 大数据带来大挑战 — 也带来激动人心的新商 机。 在此视频中，EMC 将介绍一种实用的大数据方法，帮助您实现业务 转型并在竞争中胜出。http://youtu.be/Ll63WUZOXug 专门构建的 Hadoop 基础架构采用 Greenplum HD 和 Isilon OneFS，可避免复杂的硬件和软件配置过程带来的风险。 Greenplum HD 和 Isilon OneFS 白皮书 | 大数据，大转型 3 EMC 解决方案促成大数据成果 EMC 了解大数据的方方面面，可与企业合作实现其愿景和目 标。 通过利用 EMC 解决方案将数据放到环境中，并使其成为 所有决策过程的一部分，企业可以获得转型成为前瞻性灵活组 织所需的洞察力。 EMC 提供的大数据解决方案 — EMC 提供的这套技术提供横 向扩展存储、统一分析平台以及业务流程和应用程序开发工具 来产生成果。 EMC Isilon 是一个大数据存储平台，可以轻松地将单个群集 中的容量扩展到 15 PB 以上，同时还能大大简化存储和数据的 管理。 Isilon 横向扩展网络连接存储 (NAS) 平台提供了一个具 有超强恢复能力的高效存储基础架构，它可以在容量和性能两 方面进行扩展，从而简化存储管理，将管理时间缩至每周几小 时，同时还能通过自动分层存储功能优化资源。 作为提供本 机 HDFS 支持的首个也是唯一一个横向扩展存储平台，Isilon NAS 非常适合支持对大规模基于文件的非结构化数据进行基于 Hadoop 的分析。 由于其灵活的多 协议 离婚协议模板下载合伙人协议 下载渠道分销协议免费下载敬业协议下载授课协议下载 支持和创记录的 NAS 性 能，EMC Isilon 是用于整合大数据环境的理想存储平台，同时 还支持各种应用程序和工作负载（包括数据分析）。 Isilon 横 向扩展存储可实现 80% 以上的存储利用率，可以帮助企业实现 投资回报最大化，同时降低资本支出和运营成本。 EMC Unified Analytics Platform 包括 Greenplum Database、Greenplum HD 和 Greenplum Chorus。 这个统一 分析平台可用于分析结构化和非结构化数据，并为数据科学 团队提供生产力层。 Greenplum Unified Analytics Platform (UAP) 将分析工具组合到一个系统中并对所有数据进行分析， 因此可实现更加准确的预测和精度更高的模型开发。 大规模 并行处理 (MPP) Greenplum Database 可管理、存储和分析 PB 级的结构化数据。 它可以利用群集中所有节点的计算能力快 速加载数据和处理查询。 因此，用户可以持续优化其预测模 型，从而获得更好的销售业绩，降低成本和风险。 Greenplum HD 是基于 The Apache Foundation 的 Hadoop 的企业软件框 架，允许客户对大量非结构化数据进行处理并运行分析工具。 Greenplum Chorus 是一种协作式自助平台，可以帮助数据科 学团队利用自助资源调配创建沙盒，并立即开始数据分析和洞 察共享。 它还提供社交网络功能，允许所有利益相关方参与 大数据项目并进行协作。 总部在东京的 BrainPad 是一家平台即服务 (PaaS) 提供商， 其提供的分析应用程序和服务旨在帮助社交游戏公司分析游 戏内数据。该公司在其现有的数据库遇到问题时转而求助于 Greenplum。 当 BrainPad 发布其数据分析 PaaS 时，市场需求 远超其预期。 虽然这对企业来说是好消息，但基础架构却无 法满足需求。 其安装的数据库加载数据的时间超过两天，加 载大型卷集的时间超过一周，这极大地影响了 BrainPad 客户 的性能。 BrainPad 安装了 Greenplum Database；该数据库采用可 解决 I/O 瓶颈的无共享 MPP 体系结构，可以迅速提升分析人 员查询的性能。 加载大量原始数据所需的时间已经从一周以 上缩至两小时。 BrainPad 联合创始人兼主管 Seinosuke Sato 表示：“我们 客户的数据科学家可以对消费者行为的变化做出快速反应， 因为他们可以在加载数据后几分钟内就从数据库中获得答 案。 Greenplum 针对快速查询执行进行了优化，并为我们实 现目标提供了极大支持，即让我们的客户能够轻松地将工作 重点放在提高市场营销投资回报上。” “数据科学家将真正地帮助业务利益相关方建立对数据作用的愿景。 他们可以 利用预测模型和计算机学习扩大数据作用的范围。” — Annika Jimenez，EMC Greenplum 分析解决方案高级主管 Æ介绍日本 BrainPad BrainPad 为多个行业的企业客户提供自动分析服务。 针对日益增加的数 据，BrainPad 开发了 Cloudstock 解决方案，帮助客户充分利用数据，提 高市场营销的投资回报。http://youtu.be/ehQlApV4mTY 白皮书 | 大数据，大转型 4 EMC Greenplum Pivotal Labs 可以帮助企业通过开发自定 义的数据驱动型应用程序，来完成大数据分析流程的“最后一 英里”。 这些应用程序可以帮助通过 Greenplum UAP 发现了洞 察的企业将这些知识付诸实践，这对分析项目的整体成功至关 重要。 由于并不存在现成的大数据应用程序，从大数据中获得 的洞察不能简单地插入到现有的业务智能应用程序中，因此， 企业面临构建自定义软件的挑战。 Pivotal Labs 可以加快此开 发流程的速度并降低其成本，最终使开发团队可以交付代码质 量更高的更好软件。 通过向 EMC 客户提供基于项目的咨询业 务，Pivotal 将解决自定义软件开发所面临的一些常见难题，并 支持数据驱动型企业构建新一代大数据应用程序。 EMC Documentum xCP 提供了新一代的开发平台，可以简 化组织创建和部署应用程序以及在应用程序中嵌入实时分析 工具的方式。 Documentum xCP 利用来自各种以流程为中心 并面向决策的大数据源的信息。 这使组织可以利用图形应用 程序合成，而不需要编写自定义代码。 Documentum xCP 通 过利用大数据洞察改进流程和应用程序，来提高企业用户的 灵活性和 IT 人员的生产效率 — 帮助他们轻松适应不断演变 的业务要求。 通过跨多个企业系统和应用程序访问和交换数 据与内容，xCP 支持组织向终端用户提供上下文中所有相关 信息的单一视图，而不必考虑其来源、位置或格式。 此外， xCP 构建的应用程序还可以轻松地将 Greenplum 分析工具与 内容和流程分析工具聚合与集成，以提供对整个企业的有用 洞察，用以改进决策。 EMC 是合适的合作伙伴 除了技术，企业通常还需要在其大数据项目上与有经验的专 业人员合作，以获得所需的成果。 教育和培训对于帮助员工 熟悉新项目至关重要。 EMC 咨询与企业密切合作，以充分利用大数据的业务价 值。 EMC 专业人员可帮助客户做好准备，以谨慎思考其面临 的最大挑战，并制定策略来合理化和优化对不断增长的信息 的使用。 EMC 咨询遍布全球的 2,000 位咨询师平均拥有 17 年 的咨询经验，并具备应对业务和行业挑战的特定专业知识， 可展现策略、执行和业务方面的才干，帮助实现大数据的远 大前景。 EMC 咨询的 Big Data Vision Workshop 可帮助企业确定大 数据和高级分析工具在哪些方面以及通过哪些方式，从竞争 和财务的角度实现组织的转型。 该现场研讨会利用团队力量 和构想练习确定大数据商机，并探索大数据和高级分析工具 如何带来成果。 Vision Workshop 的目的是为了实现以下目标： • 促使所有参与者从财务的角度就确定商机的优先级达成一 致。 这可以通过直接投入的资金、投资回报或相对于其 他项目的排名等指标来表述。 • 促使根据技术、项目和组织参数就每个建议的商机的实 施可行性达成一致。 • 促使根据业务价值和实施可行性标准就每个商机的排名 达成一致。 EMC Greenplum Analytics Labs 让 Greenplum 数据科学 家实地体验以帮助制定分析路线图以及启动分析项目。 通过 将服务、培训与硬件和软件（某些情况下适用）相结合，这 些独特实验可助分析人员、数据平台管理员和企业领导层一 臂之力，帮助解决最重要的业务难题，发现数据蕴藏的新商 机，并且一切都以更快的速度完成。 EMC 数据科学和大数据分析培训和认证计划旨在通过专门关 注大数据带来的机遇和挑战，为数据分析奠定坚实的基础。 需要有数据科学专业人员/团队来帮助推动其组织不断取得成 功，并充分发挥大数据的潜力。 “我们客户的数据科学家可以对消费者行为的变化做出快速反应，因为他们 可以在加载数据后几分钟内就从数据库中获得答案。” — Seinosuke Sato，BrainPad 联合创始人兼主管 白皮书 | 大数据，大转型 5 结论 拥有适当基础架构、人才和愿景的公司可以将其大数据战略 推进到下一个级别，并实现其业务转型。 他们可以利用大数 据揭示新的模式和趋势，获得更多洞察，并着手查找紧迫业 务问题的答案。 组织对大数据的挖掘越深入，他们将所学知识付诸行动的 准备就越充分，揭示可为其业务总收入升值的答案的可能性就 越大。 从此大数据投资回报实现翻番，转型拉开序幕。 控制 大数据洞察可以实现的不仅仅是削减成本或提高生产力，它还 会揭示新的商机。 后续步骤 如欲详细了解 EMC 的大数据解决方案及其如何帮助您实现业 务转型，请访问： http://china.emc.com/BigData http://china.emc.com/Isilon www.Greenplum.com www.PivotalLabs.com http://china.emc.com/xCP http://china.emc.com/services/