2011硕士研究生课程教学大纲_随机信号处理

2011硕士研究生课程教学大纲_随机信号处理电子测量与仪器、电路与系统专业代码（） . 随机信号处理（Modern Signal Processing）预备知识: 信号与系统,数字信号处理,概率论与数理统计课程学习目的与要求：随机信号分析与处理作为硕士生的一门专业课，其目的和任务是系统讲授随机信号处理的基本理论和方法，将随机信号处理的一些前沿性方法与技术传授给学生，提高学生用先进的数学模型与方法解决本专业实际问题的能力和水平。主要内容与学时安排： ...

电子测量与仪器、电路与系统专业代码（） . 随机信号处理（Modern Signal Processing）预备知识: 信号与系统,数字信号处理,概率论与数理统计课程学习目的与要求：随机信号分析与处理作为硕士生的一门专业课，其目的和任务是系统讲授随机信号处理的基本理论和方法，将随机信号处理的一些前沿性方法与技术传授给学生，提高学生用先进的数学模型与方法解决本专业实际问题的能力和水平。主要内容与学时安排：共48学时绪论第1章数字信号处理基础 4学时 1.1离散时间信号与系统 1.1.1序列 1.1.2系统的单位脉冲响应与差分方程 1.1.3Z变换与系统函数 1.1.4系统的因果性. 稳定性 1.1.5序列傅里叶变换与系统频率响应 1.1.6离散傅里叶变换（DFT） 1.2数字滤波器的结构 1.2.1FIR系统与IIR系统 1.2.2IIR数字滤波器的结构 1.2.3FIR数字滤波器的结构 1.3举例第2章随机信号的特征及其估计 4学时 2.1随机过程基础 2.1.1随机过程及其特征描述 2.1.2平稳随机过程 2.1.3正态过程 2.2估计的质量评价 2.2.1估计的偏 2.2.2估计的方差 2.2.3估计的均方误差与一致性 2.3均值. 方差. 自相关函数的估计 2.3.1均值的估计 2.3.2方差的估计 2.3.3自相关函数的估计 2.4相关函数与功率谱 2.4.1相关函数 2.4.2随机信号的功率谱 2.5白噪声过程和谐波过程 2.5.1白噪声过程 2.5.2谐波过程第3章平稳过程的线性模型 10学时 3.1有理分式模型 3.2平稳随机信号通过线性系统 3.2.1平稳随机信号通过线性系统的定理 3.2.2白噪声激励线性模型 3.3AR模型的正则方程与参数计算 3.3.1尤勒\|沃克（Yule\|Walker）方程 3.3.2Levinson\|Durbin 快速递推法 3.3.3预测误差格型滤波器及Burg算法 3.4MA模型的正则方程与参数计算 3.4.1MA模型的正则方程 3.4.2用高阶AR模型近似MA模型 3.5ARMA模型的正则方程与参数计算 3.5.1ARMA模型的正则方程 3.5.2用高阶AR模型近似ARMA模型 3.6举例第4章功率谱估计 10学时 4.1古典谱估计 4.1.1相关法谱估计 4.1.2周期图法谱估计 4.1.3古典谱估计的改进 4.2最大熵谱估计 4.3参数模型法谱估计 4.3.1原理与方法 4.3.2AR模型阶的确定 4.3.3AR模型参数的求解 4.3.4举例 4.4特征分解法谱估计 4.4.1相关阵的特征分解 4.4.2多信号分类法（MUSIC方法）第5章自适应滤波 5.1预备知识 2学时 5.1.1自适应滤波原理 5.1.2自适应滤波器的组成. 分类与结构 5.1.3自适应滤波应用举例 5.2维纳滤波器 6学时 5.2.1正交性原理与维纳\|霍甫夫 Wiener\|Hopf 方程 5.2.2维纳\|霍甫夫方程求解 5.2.3误差性能曲面的几何性质 5.2.4举例 5.3最速梯度法 4学时 5.3.1权系数的迭代解 5.3.2权系数的闭式解 5.3.3最速梯度法的收敛条件 5.3.4权系数的收敛规律 5.3.5均方误差的收敛规律 5.4最小均方（LMS）算法 4学时 5.4.1权系数的迭代解 5.4.2LMS权系数的收敛性分析 5.4.3均方误差的收敛性分析及失调量 5.5梯度类算法的改进算法 2学时 5.5.1牛顿法 5.5.2共轭梯度法 5.6递归最小二乘（RLS）算法 *第6章自适应滤波器的算子理论及其应用 2学时 6.1投影阵与正交投影阵 6.1.1线性向量空间 6.1.2投影阵与正交投影阵 6.2最小二乘更新关系 6.2.1数据空间增维 6.2.2投影阵时间调整关系 6.3最小二乘格型（LSL）自适应算法 6.3.1前向预测误差（FPE）滤波器 6.3.2后向预测误差（BPE）滤波器 6.3.3LS格型结构及LSL自适应算法 6.4快速横向滤波（FTF）自适应算法 6.4.1横向滤波算子及其时间更新关系 6.4.2N阶横向滤波器 6.4.3快速横向滤波（FTF）自适应算法教材及主要参考书籍： 1．张玲华, 郑宝玉. 随机信号处理，清华大学出版社，2007年第1版 2．陆光华, 彭学愚, 张林让. 随机信号处理，西安电子大学出版社, 2002年第1版 3. 时频分析: 理论与实践, 西安交通大学出版社 4. 张贤达, 保铮. 非平稳信号分析, 国防工业出版社 5. Shie Qian (钱世锷). Introduction to Time-Frequency and Wavelet Transforms. Prentice Hall, 2002 6. 国外期刊：IEEE Transactions on Signal Processing, Proceedings of IEEE, IEEE Signal Processing Magazine 等 7. 因特网检索文章（www.google.com）

                    本文档为【2011硕士研究生课程教学大纲_随机信号处理】，请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑，
                    图片更改请在作品中右键图片并更换，文字修改请直接点击文字进行修改，也可以新增和删除文档中的内容。 
 该文档来自用户分享，如有侵权行为请发邮件ishare@vip.sina.com联系网站客服，我们会及时删除。

                    [版权声明] 本站所有资料为用户分享产生，若发现您的权利被侵害，请联系客服邮件isharekefu@iask.cn，我们尽快处理。

                    本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用。

                    网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
                

下载需要：免费已有0 人下载

立即下载

2011硕士研究生课程教学大纲_随机信号处理

你可能还喜欢