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spss基本统计分析.ppt

spss基本统计分析

xiaogezi
2013-10-27 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《spss基本统计分析ppt》,可适用于高等教育领域

第四章基本统计分析第四章基本统计分析一、SPSS统计分析功能概述一、SPSS统计分析功能概述、SPSS数值分析过程、SPSS图形分析过程、SPSS数值分析过程、SPSS数值分析过程DescriptiveStatisticsComparemeansGenerallinearmodelCorrelateRegressionLoglinearClassifyDatareductionScaleNonparametrictestsSurvivalMultipleresponse、SPSS图形分析过程、SPSS图形分析过程在统计分析中图形化分析方法正起着越来越重要的作用有时甚至超过了各种统计量和检验结果。请大家对统计图形的重要性引起足够的重视!常用的统计图有条图(barchart)、饼图(piechart)、线图(linearchart)、直方图(histogram)、折线图(brokenlinechart)等。另外在SPSS中还有箱图(boxplot)、误差图(errorbar)、概率分布图(PPplot)、高低图(highlow)、序列图(sequence)等。统计图绘制的基本要求标题简明扼要列于图的下方。纵、横两轴应有刻度注明单位。横轴由左至右、纵轴由下而上数值由小到大图形长宽比例约:或:。图中需用不同颜色或线条代表不同事物时应有图例说明。常用统计图及其绘制方法a长条图它用等宽长条的长短或高低表示按某一研究指标划分属性种类或等级的次数、频率或相应汇总变量的分布,常用于两个或多个组之间某指标大小的比较该指标可以是连续变量、等级变量、分类变量。如果只涉及一项指标则采用单式条图如果涉及两个或两个以上的指标则采用复式条图。b园图(饼图)用于表示计数资料、质量性状资料或半定量(等级)资料的构成比。所谓构成比就是各类别、等级的观测值个数(次数)与观测值总个数(样本含量)的百分比。把园图的全面积看成按各类别、等级的构成比将园面积分成若干分以扇形面积的大小表分别表示各类别、等级的比例。c线图用来表示事物或现象随时间而变化发展的情况。线图有单式和复式两种。()单式线图表示某一事物或现象的动态。()复式线图在同一图上表示两种或两种以上事物或现象的动态。这时可用实线“”断线“”点线“····”横点线“•••”等来标志区别。d直方图(柱形图、矩形图)对计量资料可根据频数分布表作出直方图以表示资料的分布情况。直方图中的组距和组段都是系统自动生成(系统根据该变量的最大最小值对变量分组)另外可以在直方图上画出正态性曲线。e散点图表现两个变量或多个变量之间有无相关关系的图。其作法是:在横轴上标记组中值纵轴上标记次数以各组组中值为横坐标次数为纵坐标描点用线段依次连接各点即可得分布折线图。fPP图和QQ图直方图和茎叶图是评估数据分布的常用图形,PP图和QQ图是直观表示数据分布是否正态。PP图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图QQ图是根据变量数据分布的分位数与所指定分布分位数之间的曲线来进行检验。jPareto帕雷托图和控制图Pareto图是个按照降序排列的条图,带有累积百分比曲线。其条形的长短表示各组绝对数的大小,线段的上升表示累积百分比的增加情况,可直观找出主要次要因素控制图有助于分析随机波动和有意义波动,分析和判断生产工序是否处于稳定状态。h箱式图和误差图箱式图用于显示数据的分布,误差图显示置信区间、标准差显示数据所来自的总体从而估计其离散度。i高低图和ROC图高低图常用于研究股票、商品、货币及其他市场数据每周、每日甚至每时的变化既能图示数据长期变动的趋势又能知道短期的变化。ROC曲线一般用于比较两种诊断性试验的效果并判断这些试验的合适的分界点自变量是连续性变量因变量是两分类变量。g序列图和时间序列图序列图用于表现一组或几组变量随另一序列性变量变化的趋势和时间序列图。时间序列图是指按时间顺序排列的随机变量的一组实测值。自相关时间序列图和交叉相关时间序列图。二、基本统计分析功能基本统计分析功能包括:、报告分析(Report)、描述性统计分析(DescriptiveStatistics)二、基本统计分析功能(一)报告分析(Report)(一)报告分析(Report)、OLAP在线分析处理过程、CaseSummaries观测值摘要分析过程、摘要报告分析过程()ReportSummariesinRows行形式摘要报告()ReportSummariesinColumn列形式摘要报告、OLAP(在线分析处理过程)按AnalyzeReportsOLAPCubes顺序单击打开如下对话框:摘要变量框:进入此框变量为数值型变量分层变量框:进入此框变量为数值型或字符型变量、OLAP(在线分析处理过程)可选择的统计量:Sum总和NumberofCases观测量数目Mean均值StandardDeviation标准差PercentofTotalSum占总和的百分比PercentofTotalN占观察量总数的百分比Medina中位数GroupingMedian分组中位数StdErrorofMean均值标准误Minimum最小值Maximum最大值Range范围First首值Last尾值Variance方差Skewness偏度StdErrorofSkewness偏度的标准误Kurtosis峰度StdErrorofKurtosis峰度的标准误HarmonicMean调和均数GeometricMean几何均数标题对话框输入统计量的标题输入注解,这些注解将显示在统计量输出栏的下面请看演示分析名少儿身高数据、操作步骤:)按AnalyzeReportsOLAPCubes顺序单击打开OLAPCubes对话框)打开数据文件“少儿身高sav”将height变量选入SummaryVariable框中将sex变量作为分组变量选入GroupingVariable框中)单击Statistics按钮在Statistics框中选择Sum、Mean、Median项作为要输出的统计量)单击Title按钮在Title框中输入“少儿身高分层报告”单击Continue返回单击OK、输出结果及分析表观测量摘要表说明观测量的一些基本情况包括总个数、有效值个数和缺省值个数。表是分层报告输出了总和、均值和中位数。、观测值摘要分析过程、观测值摘要分析过程一、主要功能计算指定变量的分组统计量分组变量可能是一个也可以有多个。如是多个则将所有水平进行交叉组合。每个组中变量值可以显示或不显示。二、观察值摘要分析)按AnalyzeReportsCaseSummaries顺序单击打开CaseSummaries对话框。、观测值摘要分析过程可在参数框中输入数值该数值表示分析过程只对前几个观测值进行带有缺省值的观测值不被显示在列出观测值的同时显示观测值的序号可选择一个或多个变量进入此框分组变量可是数值型或短字符型变量。图SummarizeCASES对话框见图、观测值摘要分析过程Options对话框输入脚注在输出结果中显示各分组统计量的标题在分析过程中剔除带有缺失值的观测量键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值输入标题三、例题分析:将表资料(数据文件为“少儿身高sav”)进行观测值摘要分析。Options对话框、操作步骤)打开CaseSummaries对话框)打开数据文件“少儿身高sav”将height变量选入Variable框中作为摘要分析的变量将sex和grade变量选入grouping框中作为分组变量。)清除Displaycases复选框。)单击Statistics按钮在Statistics框中选择Numberofcases、Mean、Median项作为要输出的统计量单击Continue返回。)单击OK、操作步骤、输出结果及分析表观测量处理摘要表说明观测量的总个数、有效值个数和缺省值个数以及各占的百分比。、输出结果及分析分组统计量表分三部分、男生的基本统计量、女生的基本统计量、男女生的基本统计量每部分包括分年级进行的统计和总的统计这就是交叉分组。、摘要报告分析过程一、主要功能把观测量的统计结果用一种简单扼要的表格打印出来有助于更好的把握数据特征。二、行形式摘要报告)按AnalyzeReportsReportSummariesinRows顺序打开SummariesinRows对话框。、摘要报告分析过程SummarizeinRows对话框将要分析的变量选入此框每选一个变量进入框内则需单击Format按钮打开Format对话框设置该变量输入格式。进入该框中的变量作为分组变量可有多个。选中变量后激活Summary、Options、Layout、Titles。输出一个单独的观测量列表。只输出报告的第一页SummarizeinRows对话框Format对话框输入变量的列标题不输入则将输出变量的标签或名称选择列标题对齐的方式选择变量值所处的位置以缩进的形式输出可输入缩进数值变量值位于列中央键入列宽数值如不设列宽则:如输出数值标签则列宽为数值标签中的最长者如输出变量值则列宽为变量所定义的宽度如设置了列标题则列宽为标题的最长者如未设置列标题则列宽为输出的变量标签的最长者选择输出的内容:将输出变量值将输出变量标签Format对话框Summary对话框输出列变量之和。输出列变量的均值。输出列变量中的最小值。输出列变量中的最大值。输出列变量中观测量的数目。输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的百分比输出标准差。输出输出峰度。输出方差。输出偏度。Summary对话框Report栏的Option对话框进行缺失值和输出页码的设置:剔除带有缺失值的观测量输入一个代表系统的和用户的缺失值字符设置报告的起始页码可进行页面设置:可输入分组变量间的间距行数(不超过)每个分组变量都在新的一页输出在新的一页输出下一个分组变量并接着上一页的页码输出下一页的页码输入设置分组标题和报告内容之间的间距最多可插入行空白BreakColumn中的Options对话框Report栏的Layout对话框所输数值表示报告的每一页输出从第几行开始所输数值表示报告的每一页输出在第几行结束规定每一页输出的左边间距规定每一页输出的右边间距选择报告输出内容的对齐方式设置页面的标题、脚注和页面的距离:设置标题与报告的距离设置注脚与报告的距离决定分组变量显示的位置:所有的分组变量值均位于第一列激活Indentaneachbreak参数框在此框中设置分类变量值缩进的位置。默认为空格设置列标题的输出格式:在标题下添加下划线设置列标题下的空白行(默认为)选择列标题的对齐方式设置分组变量的显示位置:显示在统计量的上一行显示于统计量的同一行并覆盖统计量标题设置分组变量与统计量之间的空白行数Report栏的Layout对话框Report栏的Titles对话框按Next进入下一行的设置,按Previous返回上一行对齐方式选择特殊变量的值作为标题与注脚在此对话框可规定标题与注脚的输出内容和格式,可设置最多行Report栏的Titles对话框三、列形式摘要报告三、列形式摘要报告列形式与行形式摘要报告不同在于行变量为分组变量值列变量为进行分析的变量。按AnalyzeReportsReportSummariesinColumn顺序打开SummariesinColumn对话框。SummariesinColumn对话框SummariesinColumn对话框将要分析的变量选入此框每选一个变量进入框内则需单击Format按钮打开Format(见下图)对话框设置该变量输入格式。、DataColumns栏)Summary对话框与行形式基本同不同是只能选择一个统计量)Format对话框与行形式同)InsertTotal按钮按Summary按钮出现Summary对话框InsertTotal按钮的Summary对话框选择要计算和的变量将其移入右边变量框至少挑选个变量。在SummariesinColumn对话框中单击InsertTotal按钮新增Total变量)Options对话框)Format对话框与“行形式”同)SortSequence拦:确定分组变量升降排序规则)Dataarealreadysorted复选框已将分组变量排序BreakColumns栏中的Options对话框显示每一类分组变量小计结果在Label框中键入分组变量的标签在此栏中设置页面:输入不超过分组变量间的间距行数每个分组变量都在新的一页输出在新的一页输出下一个分组变量并接着上一页顺序编写页码在此栏中设置小计前的空白行数、Preview复选框:只输出报告的第一页便于用户预览、Report栏Options如下图Layout对话框与“行形式”同Titles对话框与“行形式”同Options对话框在每一页的底部显示该列的总和在Label框中键入标签剔除带有缺失值的观测量输入一个代表系统和用户的缺失值的字符设置报告的起始页三、例题分析将表资料(数据文件“少儿身高sav”)进行分析:先做行形式报告输出再做列形式报告输出。、单个分组变量的行形式报告按AnalyzeReportsReportSummariesinRows顺序打开SummariesinRows对话框。挑height变量进入Data框grade变量进入Break框。单击BreakColumns栏的Summary按钮打开SummaryLinesforgrade对话框选中SumofValues、NumberofCases复选框再按Continue返回SummariesinRows对话框。选中Displaycases复选框。单击Titles按钮打开Titles对话框在标题栏的Center框中输入标题“少儿身高分组统计”再按返回。单击“OK”完成输出结果见表。三、例题分析观测量分组报告观测量分组报告列出了按年级分组后的观测量表、两个分组变量的行形式报告打开SummariesinRows对话框挑height变量进入Data框sex、grade变量进入Break框。选中Break栏中的sex变量单击Summary按钮打开SummaryLinesforsex对话框选中MeanofValues、NumberofCases、MinimumValue和MaximumValue复选框再按Continue返回。选中Break栏中的grade变量单击Summary按钮选中MeanofValues、NumberofCases复选框再按Continue返回。单击“OK”完成输出结果见表。、两个分组变量的行形式报告表分为部分:男生统计量表:各年级的均值和个数全体男生的均值、个数、最大值和最小值女生统计量表:各年级的均值和个数全体女生的均值、个数、最大值和最小值全体的统计量:标准差、偏度和峰度。多分组统计量(行形式)、两个分组变量的列形式报告、两个分组变量的列形式报告打开SummariesinColumns对话框挑height变量进入Data框单击Summary按钮,选中MeanofValues,再按Continue返。先后挑选sex、grade变量进入Break框。单击Report栏中的Options对话框选中Displaygrandtotal复选框再按Continue返回。单击Titles按钮打开Titles对话框在标题栏的Center框中输入标题“少儿身高分组统计”再按Continue返回。单击“OK”完成输出结果见下表。多分组均值表(列形式)少儿身高分组统计Page身高性别年级Mean男女GrandTotal表分为部分:男生的均值表按各年级算出均值女生的均值表按各年级算出均值全体的均值。多分组均值表(列形式)(二)描述性统计分析(DescriptiveStatistics)(二)描述性统计分析(DescriptiveStatistics)、Frequencies频数分析表、Descriptive描述性统计分析过程、Explore探索分析过程、Crosstabs列联表分析过程、频数分析表、频数分析表一、主要功能可对数据按组进行归类整理形成变量不同水平的频数分布表和图形对数据的分布趋势进行初步分析。二、频数分析)按AnalyzeDescriptiveStatisticFrequencies顺序打开Frequencies对话框如图。Frequences主对话框选择一个或多个变量右移入Variable(s)框。按Statistics按钮打开Statistics对话框显示频数分布表按Chart按钮打开Chart对话框按Format按钮打开Format对话框Frequences主对话框输出统计量对话框输出百分位数:输出四分位数显示、、的百分位数将数据平均分为所设定的相等等份可输入的整数如键入则输出第、、百分位数自定义百分位数可输入的整数。输入值后:按Add:输入值后按此键可反复操作键入多个百分位数按Remove:删除已键入的数值按Change:重新输入新数离差栏分布参数栏在计算百分位数值和中位数时假设数据已分组且用各组的组中值代替各组数据中心趋势栏输出统计量对话框Chart对话框不输出任何图形为默认输出条形图各条高度代表变量各分类的频数输出圆图圆图中各块的数值表示各分类变量的频数输出直方图此图仅适用于区间型数值变量。选择此项后还可选择Withnormalcurve画出的直方图带有正态曲线只有选择了条形图和圆图项才有效决定纵轴表示的统计量纵轴表示频数图纵轴表示百分比Format对话框控制频数表输出的分类数量。默认为多变量框中可设定多变量表格输出的格式设置频数表输出的格式选择频数表中排列顺序按变量升序排列此为默认按变量降序排列按变量各种取值发生的频数的升序排列按变量各种取值发生的频数的降序排列表名大学生血清蛋白含量()三、例题分析对某高校名大学生血清蛋白含量(g)做频数分析数据如表、具体步骤按AnalyzeDescriptiveStatisticFrequencies顺序打开Frequencies对话框。打开数据文件“大学生血清sav”挑xdh变量进入Variable框grade变量进入Break框。选中Displayfrequencytables复选框要求输出频数分布表。单击Statistics按钮选择要输出的统计量。单击Chart按钮选择Histogram项输出直方图并选择Withnormalcurve复选框输出正态曲线。单击Format按钮选Ascending项。单击“OK”完成。、输出结果及分析结果如下表、图血清蛋白含量的直方图血清蛋白含量的统计表血清蛋白含量的频数分布表血清蛋白含量的频数分布表、描述性统计分析过程一、主要功能:调用此过程对变量进行描述性统计分析计算均值、标准差、全距和均值标准误差等并可将原始数据转换成Z分数。二、描述统计量分析按AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptives顺序单击打开Descriptives主对话框。如图选一个或多个变量移入如选中此框将对Variables框中选择的变量进行标准化产生相应的Z分值并作为新变量保存到数据窗口其变量名在原变量名前加z。Descriptive对话框、描述性统计分析过程Options对话框基本统计量当Variables框中有多个变量时此框确定其输出顺序:按Variables框中的排列顺序输出按各变量的字母顺序输出按均值的升序排列按均值的降序排列分布三、例题分析已知个初生婴儿的体重数据如下表对其进行描述统计。个初生婴儿的体重(g)、操作步骤:打开数据文件“婴儿体重sav”。打开Descriptives主对话框选定变量t进入Variable栏中。选中Savestandardizedvaluesasvariables复选框要求计算变量的z值并保存结果到当前数据集中。单击Options按钮选中Mean、StdDeviation、Minimum、Maximum、Variance项。、输出结果及分析婴儿体重的描述统计量这时打开原数据集可看到多了一列zt这是t的z分数如下图所示:保存了z分数的数据集、探索分析过程一、主要功能:调用此过程可检查数据是否有错误、考察样本分布特征及对样本分布规律作初步考察。剔除奇异值和错误数据。探索分析过程将提供在分组和不分组的情况下常用的统计量与图形。二、探索分析按AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore顺序单击打开Explore主对话框。如图、探索分析过程Explore主对话框选择一个或多个变量进入Dependent框作为因变量单击OK可获得因变量的一系列基本统计量和图形。此作为分组变量可以是字符变量对因变量的分析将按该变量的观测值进行分组分析。可有多个分组变量这时会按多个变量的交叉组合进行分组。该框中的变量作为标识符在输出诸如异常值时用该变量进行标识只允许有一个标识符。可同时输出基本统计量和图形只输出基本统计量只输出图形Explore主对话框Statistics对话框输出基本统计量均值的置信区间可键入的任意值根据该值算出置信区间的上下限。给出中心趋势的最大拟然比的稳健估计量当数据分布均匀且两尾较长或当数据中存在极端值时可给出比均值或中位数更合理的估计。输出最大和最小的个数且在输出窗口中加以标明。输出、、、、、和的百分位数。Statistics对话框只有指定分组变量才有效可输出分布水平图同时输出回归直线斜率以及对方差的Levene’s检验不输出分布水平图对每组数据产生一个中位数与四分位范围的自然对数散点图同时在满足每组中数据方差相等的条件下对数据进行幂变换的估计。根据在Power参数框中指定的变换对原始数据进行变换。不对数据进行转换Explore栏中Plots对话框在此对话框中可选择要输出的统计图形及其参数。只有在主对话框中指定了一个以上变量时Boxplot栏才有效。在该栏选择盒形图的输出方式:每一个因变量生成一个盒形图所有因变量生成一个盒形图不显示任何盒形图生成茎叶图为默认生成直方图输出正态概率和离散正态概率图同时输出KS统计量中的Liliefors显著水平检验如果观测数不超过将用WS统计量代替KS。确定缺失值的处置:因变量或分组变量中带有缺失值的观测量都将在分析过程中被剔除。在分析过程中根据分组变量产生的组中带缺失值的观测量都将被剔除。分组变量的缺失值被单独分为一组输出频数时将标出缺失组。Explore栏中Options对话框三、例:下表为名岁少儿的身高(cm)数据对其进行探索分析、操作步骤:打开Explore主对话框打开数据文件“Explore分析sav”选变量height进入DependentList栏中选sex变量进入FactorList栏中在Display栏中选择Both项打开Statistics对话框选中Descriptives、Mestimation、Outliers复选项单击Continue返回要求计算变量的z值并保存结果到当前数据集中。打开Plot对话框选择Boxplots栏中的Factorlevelstogether项选择Descriptives栏内的Stemandleaf复选项选择SpreadvslevelwithleveneTest栏中的Powerestimation项单击Continue返回。单击OK、输出结果及分析输出结果如下表观测量摘要表M估计量表少儿身高的分组描述统计量少儿身高的极端值方差一致性检验HIGHTStemandLeafPlotforSEX=FrequencyStemLeafStemwidth:Eachleaf:case(s)少儿身高的茎叶图少儿身高的盒形图结果分析结果分析表摘要性地说明了数据的基本情况包括总数、有效值数目和缺失值数。表是按性别分组后的统计量表上半部分是男生下半部分是女生的。表下面的a、b、c、d分别表示四种加权常数此表的结果是使用四种不同的方法计算出的M估计量的结果。表显示分组后少儿身高的极端值分布最大值和最小值各取个。表是方差的一致性检验零假设是分组后的方差为相等的。表中四行是依据不同的统计量得到的检验分别是基于均值、基于中位数与调整后的自由度和基于调整后的均值。由于其显著值均大于不能否定零假设即可以认为男生和女生的身高的方差是无差异的。茎叶图从左到右分为三部分:频数、茎和叶、茎是整数部分叶是小数部分Stemwidth表示茎宽。每行的茎和叶组成的数字再乘以茎宽即得到实际数据的近似值实际数据中与该近似值靠近的值的个数即为频数表示的个数。盒形图各部分的含义:方箱是盒形图的主体上下边为四分位数中心粗线为中位数变量的的观测值落在这一区域中。方箱上下两条纵向直线是触须线触须线外的两端线为本体的最大值和最小值。本体指除奇异值外的变量值。奇异值用“”表出本例中无奇异值。、列联表分析过程、列联表分析过程主要功能:调用列联表分析过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析一个行变量和一个列变量可组成一个二维列联表如再加一个控制变量则可组成一个三维列联表。而多个行、列、控制变量就可组成一个复杂的多维列联表。在分析中可对二维和多维列联表资料进行统计描述和x检验并计算相应的百分数指标。此外还可计算四格表确切概率(Fisher’sExactTest)且有单双侧(OneTail、TwoTail)、对数拟然比检验(LikelihoodRatio)以及线性关系的MantelHaenszelx检验。、列联表分析过程、列联表分析过程列联表分析程序按AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs顺序打开Crosstabs主对话框。如图该框中的变量作为分布表中的行变量必须是数值型或字符型等分类变量。该框中的变量作为控制变量决定频数分布表中的层可有多个控制变量如要增加新的控制变量按Next键要修改以前的变量按Previous键显示每一组中各变量的分类条形图。只输出统计量不输出多维列联表。Crosstabs对话框Crosstabs的Statistics对话框进行行和列变量相互独立的假设检验有多种检验法。(注)进行相关系数的检验有两项结果显示:Pearson相关系数和Spearman相关系数适用于定类变量的统计量:基于卡方检验基础上对相关性的检验用来描述相关性当用自变量预测因变量时此系数反映这种预测降低错误的比率。显示不确定系数表示用一个变量来预测其他变量时降低错误的比率适用于定序变量:Gamma系数反映两个有序变量间的对称相关性。是Gamma检验的非对称推广。对有序变量和秩变量相关性的非参数检验。与Kendall’stauc相似适用于定序变量:用于检验相关性用于检验两个评估人对同一对象的评估是否具有一致系。检验某事件发生和某因子之间的关系进行两个相关的二值变量的非参数检验进行一个二值因素变量和一个二值响应变量的独立性检验。Crosstabs的Statistics对话框Crosstabs的CellDisplay对话框选择在列联表中输出的统计量包括观测量数、百分比、残差输出观测量的实际数量如果行和列变量在统计上是独立的或不相关的那么会在单元格中输出期望的观测值的数量。输出单元格中观测量的数目占整行全部观测量数目的百分比输出单元格中观测值的数目占整列全部观测量数目的百分比输出单元格中观测量的数目占全部观测量数目的百分比计算非标准化残差计算标准化残差计算调整后残差TableFormat对话框决定各行的排列顺序:各行的排列按升序各行的排列按降序三、例为了探讨吸烟与慢性支气管炎有无关系调查了人情况如下:吸烟和慢性支气管炎调查表、操作步骤输入数据:变量h为采得的数据变量x为是否吸烟:为吸烟为不吸烟变量n为是否患病:为患病为不患病。数据文件名为“Crosstabsav”。在Data菜单中选WeightCases…项打开WeightCases对话框。WeightCasesby,再将变量h选入FrequenceVariable框单击OK完成加权。按AnalyzeDescriptiveStatisticsCrootabs顺序打开Crootabs主对话框。将x变量选入Row框作为行变量将n变量选入Column框作为列变量。打开Statistics对话框选中ChisquareContingencycoefficient和PhiandCramer’sV复选框单击Continue返回。单击Cell按钮打开Celldisplay对话框选中observed和Expected复选框单击Continue返回单击OK。、操作步骤统计摘要表列出观测量有效值个数、缺失值个数和总的个数。从列联表中可看出吸烟人中患病者有人比期望值大不吸烟人中患病者只有人比期望值小。、输出结果及分析输出结果如表:吸烟与患病统计摘要表吸烟与患病列联表卡方检验卡方检验表从表中可看出ChiSquare值为显著值为<应否定零假设即认为吸烟与患慢性支气管炎是不独立的。由于使用卡方检验要求每个单元格频数不少于当条件不满足时还可用Fisher精确检验。其双侧检验显著值为。对称性检验表通过度量对称性来得到有效的观测个数本例为。对称性检验表

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