null第四节、事件的独立性和独立试验 第四节、事件的独立性和独立试验 null一、事件独立性的概念 1、两个事件的独立性定义 如果 称二事件A和B相互独立,否则称二事件A和B不独立或
相依. 2、多个事件的独立性定义 个事件同时出现的概率,等于这m个事件概率的乘积;称事件
A1,…,An两两独立,如果它们之中任意两个事件独立. 事件 A1,…,Am相互独立;称n个事件A1,…,An或事件列A1,…,An
为两两独立的,如果其中任意两个事件独立. (1) 称n个事件A1,…,An相互独立,如果它们之中任意m(2) 称随机事件列A1,…,An为独立事件列,如果对于任意m null 二、独立事件的性质
或事件列A1,…,An独立,则必两两独立;
逆命题不成立: A1,…,An两两独立,但未必相互独立. 若个事件相互独立,则将它们之中任意个事件换成其对立事件
后,所得个事件仍然相互独立 2、对立事件的独立性 若二事件A和B独立,则将两个或其中任
何一个事件换成其对立事件,所得两个事件仍然独立,即若二1、相互独立和两两独立 若n个事件A1,…,An相互独立,则它们
之中任意m ,个事件也相互独立.若n个事件A1,…,Annullnull例1.32 假设有四个同样球,其中三个上分别写有1,2,3,而
另一个上同时写有1,2,3.现在随意取一球,以Ak={球上写
有k}.
证明
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事件A1 ,,A2 , A3两两独立但三个事件不独
立. null三、独立试验 1、次独立重复试验 指在不变的条件下将同一试验E独
立地重复作n次:各次试验不但相互独立,而且每个事
件在各次试验中出现的概率相同. 2、伯努利试验 只计“成功”和“失败”两种对立结局的试验,
称做伯努利试验.将伯努利试验E独立地重复作n次,称做
n次伯努利试验,对于n次伯努利试验,
(1)、每次试验只有“成功”和“失败”两种可能的结局;
(2)、各次试验成功的概率相同;
(3)、各次试验相互独立:若以Ci(i=1,2,…n)表示第i次试
验出现的事件,即Ci=A(成功)或Ā (失败),则
null3、独立性的用法
“独立性”是许多概率模型和统计模型的
前提条件.在许多情形下,“具备独立性”是对某些模型的
要求或假设.这种要求或假设,是人们根据试验的主观或
客观条件,根据有关理论、实践知识或直观提出的.如果
确信独立性存在,则利用独立性进行概率的计算:事件同
时出现的概率等于各事件概率的乘积.在类似的情形下,
一般并不需要由独立性的定义来验证独立性是否成立.假
如直观上或理论上无法确认独立性是否存在,则需要根据
试验结果利用统计检验的方法来判断独立性是否存在,然
而本书将不涉及有关方法 .null例1.34 假设每次试验成功的概率为p(0
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