VC和Matlab混合编程

VC和Matlab混合编程nullVC和Matlab混合编程总结同山 2007.10.14. http://tongj1981.cnblogs.com/VC和Matlab混合编程总结同山 2007.10.14. http://tongj1981.cnblogs.com/引言引言对于计算机图形学的研究,有一些工具软件是我们需要了解和掌握的: Visual C++ Matlab ACIS ……引言引言Visual C++ 基本的编程实现平台(&OpenGL) 编译语言,代码运行速度快可脱离开发平台运行,易于...

nullVC和Matlab混合编程总结同山 2007.10.14. http://tongj1981.cnblogs.com/VC和Matlab混合编程总结同山 2007.10.14. http://tongj1981.cnblogs.com/引言引言对于计算机图形学的研究,有一些工具软件是我们需要了解和掌握的: Visual C++ Matlab ACIS ……引言引言Visual C++ 基本的编程实现平台(&OpenGL) 编译语言,代码运行速度快可脱离开发平台运行,易于工程中使用代码编制复杂,不适合算法设计初期使用缺少通用的常用数值运算功能(矩阵…)引言引言Matlab 解释语言,易于实现,适用于算法设计具有常用的数值运算功能代码运行速度慢不能脱离Matlab开发平台运行对比对比在VC中实现二维矩阵的存储和输出: 矩阵相加,相乘,求逆,稀疏矩阵…… double matrix[3][3] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9}; for (int i=0;i<3;i++) { for (int j=0;j<3;j++) cout< 数学库函数首先看看具体开发工具的设置:null1 将Matlab\extern\include下所有的头文件打包为include.rar,解压缩到用户目录 /test下 2 将mglinstaller.exe文件复制到用户目录/test下,并运行解压缩出动态库 3 在VC的Tools-Options中将上述的头文件和库文件目录加入到Directory下 4 新建工程,按照下面的图片依次设置nullnullnullnullnull5 在程序中#include 现在可以使用 Matlab C++ Math Library 了!!!nullint Faces[4][3] = {1,2,3,2,4,3,3,4,6,4,5,6}; double Vertexs[6][3]={0,0,0,1,1,0,1,-1,0,2,-0.2, 0,3,-0.8,0,2.8,1,0}; null // 将网格顶点数据附为mwArray类型变量 mwArray mVertexes = zeros(6,3); for (i=1;i<=6;i++) for (j=1;j<=3;j++) mVertexes(i,j) = Vertexs[i-1][j-1]; // 将网格顶点数据附为mwArray类型变量 mwArray mFaces = zeros(4,3); for (i=1;i<=4;i++) for (j=1;j<=3;j++) mFaces(i,j) = Faces[i-1][j-1];null // 获得顶点相关边长权稀疏矩阵 mwArray v2v = sparse(zeros(6,6)); for (i=1;i<=4;i++) // 对面遍历 { mwArray v1 = mFaces(i,1); //面上的一个顶点序号 mwArray v2 = mFaces(i,2); mwArray v3 = mFaces(i,3); mwArray v1xyz = mVertexes(v1,colon()); //面的三个顶点的三维坐标向量 mwArray v2xyz = mVertexes(v2,colon()); mwArray v3xyz = mVertexes(v3,colon()); v2v(v1,v2) = norm(v1xyz-v2xyz); //用对应的边长向顶点相关系数矩阵赋值 v2v(v1,v3) = norm(v1xyz-v3xyz); v2v(v2,v3) = norm(v2xyz-v3xyz); }null // 矩阵运算 mwArray mVertexes2 = 2*mVertexes; // 矩阵求逆 inv // 集合交并补 intersect // 排序 sort // ...... // 获得mwArray数据的值 for (i=1;i<=6;i++) for (j=1;j<=3;j++) { mwArray vxyz = mVertexes(i,j); Vertexs[i-1][j-1] = vxyz.ExtractScalar(1); }应用举例应用举例求三角网格表面的近似测地线切原始网格的边,迭代算法,数据结构复杂,直接用VC实现困难计算量大,一万顶点网格的顶点邻接矩阵的规模为108,直接用Matlab实现算法速度太慢null应用举例: 求539点Bunny三角网格表面一条近似测地线原来需要40s,现需要0.25snull应用举例: 求32316点弥勒佛表面一条近似测地线原来无法计算,现需要12snull参考资料: MATLAB C++ Math Library 2.1 Reference .pdf MATLAB C++ Math Library 2.1 User's Guide.pdf

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