关闭

关闭

封号提示

内容

首页 spss分析6.pdf

spss分析6.pdf

spss分析6.pdf

上传者: myb_1207 2013-10-11 评分 3 0 32 4 144 暂无简介 简介 举报

简介:本文档为《spss分析6pdf》,可适用于高等教育领域,主题内容包含卫生统计学实习何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel:数值变量资料的统计推断(三)第~页实习六一、直线回归(linearregress符等。

卫生统计学实习何平平北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系Tel:数值变量资料的统计推断(三)第~页实习六一、直线回归(linearregression)(一)定义:用直线方程表达X(自变量independentvariable)和Y(应变量dependentvariable)之间的数量关系。YˆabX=Yˆ:是Y(实测值)的预测值(predictedvalue)是直线上点的纵坐标。对于每一个X值根据直线回归方程都可以计算出相应的Y预测值。直线回归的重要应用之一:预测(Prediction)(二)b和a的意义a:是回归直线在Y轴上的截距即X=时Y的预测值。b:是回归直线的斜率又称为回归系数。表示当X改变一个单位时Y的预测值平均改变|b|个单位。一、直线回归(linearregression)(三)b和a的估计()()()XYXXlXXYYbXXl==aYbX=()()()XYXXYYXYn=()()XXXXn=最小二乘法(themethodofleastsquares):各实测点到直线的纵向距离的平方和最小。一、直线回归(linearregression)(四)b的假设检验:b为样本回归系数由于抽样误差实际工作中b一般都不为。要判断直线回归方程是否成立需要检验总体回归系数β是否为。只有当β时才能认为直线回归方程成立(具有统计学意义)。H:β=H:β一、直线回归(linearregression)bbtS=方法一:t检验方法二:F检验MSFMS=回归剩余两种方法等价Ft=(五)直线回归方程的置信区间估计一、直线回归(linearregression)总体回归系数β的%置信区间估计,nbbtsbYXxxssl=ˆ()YXSSYYsnn==剩余sYX称为剩余标准差或者残差标准差(thestandarddeviationofresidual)(五)直线回归方程的置信区间估计一、直线回归(linearregression)的%置信区间估计当X=X时以%的概率估计Y的均数的置信区间为ˆ,ˆnYYtsYˆµˆ()YXYXXXXssnl=(五)直线回归方程的置信区间估计一、直线回归(linearregression)个体Y值的%容许区间估计当X=X时以%的概率估计个体Y值的波动范围为ˆ,ˆnYYYtsˆ()YXYYXXXXssnl=(一)定义描述具有直线关系的两个变量之间的相互关系。二、直线相关(linearcorrelation)r:相关系数correlationcoefficient用来衡量有直线关系的两个变量之间相关的密切程度和方向。rr>正相关r=为完全正相关r<负相关r=为完全负相关|r|越大两变量相关越密切(前提:r有统计学意义)(二)相关类型正相关:<r二、直线相关(linearcorrelation)负相关r<二、直线相关(linearcorrelation)(二)相关类型零相关r=二、直线相关(linearcorrelation)(二)相关类型零相关r=二、直线相关(linearcorrelation)(二)相关类型曲线相关(三)r计算二、直线相关(linearcorrelation)()()()()XYXXYYXXYYlrllXXYY==()()XXXXn=()()YYYYn=()()()XYXXYYXYn=r为样本相关系数由于抽样误差实际工作中r一般都不为。要判断两变量之间是否存在相关性需要检验总体相关系数ρ是否为。rrrtsrn==只有当ρ时才能根据|r|的大小判断相关的密切程度。(三)r的假设检验二、直线相关(linearcorrelation)H:ρ=H:ρ(四)相关与回归的区别和联系相关与回归的意义不同相关表达两个变量之间相互关系的密切程度和方向。回归表达两个变量之间的数量关系已知X值可以预测Y值。从散点图上散点围绕回归直线的分布越密集则两变量相关系数越大回归直线的斜率越大则回归系数越大。r与b的符号一致同正同负。XYl根据公式:XYXXYYlrll=XYXXlbl=它们的符号取决于二、直线相关(linearcorrelation)r与b的假设检验等价brbtSrn==意义:若r的假设检验拒绝H认为ρ则b的假设检验也一定会拒绝H认为β。若r的假设检验接受H认为ρ=则b的假设检验也一定会接受H认为β=。(四)相关与回归的区别和联系二、直线相关(linearcorrelation)可以用回归解释相关(四)相关与回归的区别和联系二、直线相关(linearcorrelation)SSrSS=回归总r称为决定系数(coefficientofdetermination),反映了回归平方和占总平方和的比例其越接近于回归直线拟和的效果越好。反映回归直线拟和效果的两个指标:r和sYX。r越大sYX越小回归直线拟和效果越好。三、SPSS软件操作(直线回归与相关)例见第页例。X:体重指数Y:收缩压(mmHg)。散点图绘制散点图三、SPSS软件操作(直线回归与相关)例绘制散点图简单散点图三、SPSS软件操作(直线回归与相关)例绘制散点图应变量Y自变量X三、SPSS软件操作(直线回归与相关)例绘制散点图散点图显示:收缩压与体重指数之间有线性相关趋势因此可以进一步做直线回归与相关例直线回归与相关分析三、SPSS软件操作(直线回归与相关)Regression,回归Linear,线性例直线回归与相关分析三、SPSS软件操作(直线回归与相关)应变量自变量SS回归相关系数r决定系数r调整rSS剩余SS总自由度MS回归及MS剩余P值截距a回归系数bsb标准化回归系数t值P值F值F=t例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)给定X=X预测Y例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)回归线性例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)应变量自变量统计保存(产生新变量保存在当前数据库)例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)总体回归系数的置信区间估计例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)预测值非标准化预测区间Y的均数个体Y值总体回归系数的%置信区间预测值残差残差标准差例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)例直线回归的预测及置信区间估计三、SPSS软件操作(直线回归与相关)XY的预测值Y的均数的置信区间的下限及上限个体Y值的容许区间的下限及上限四、附录:SPSS软件操作(Spearman等级相关)Spearman等级相关是基于秩次的非参数相关分析。主要适用于以下情况:对于数值型变量X及Y严重偏离正态分布等级资料的相关分析。例见第页例。X:大骨节病阳性率Y:发硒。相关两变量四、附录:SPSS软件操作(Spearman等级相关)例Pearson相关系数(r)Spearman等级相关系数四、附录:SPSS软件操作(Spearman等级相关)例Pearson相关系数(r)P值Spearman相关系数P值四、附录:SPSS软件操作(Spearman等级相关)

类似资料

编辑推荐

世界文明史(上卷)-07.pdf

明代金陵人物志.pdf

世界科技发明图鉴.pdf

武汉通史04.晚清卷(上).pdf

张生甫医书合集.pdf

职业精品

精彩专题

上传我的资料

精选资料

热门资料排行换一换

  • 古龙全集67·那一剑的风情(上)…

  • 古汉语语法研究论文索引(1900…

  • 西藏民族关系研究.pdf

  • 高清古版:东垣十书00133_0…

  • 高清古版:原本:伤寒论注来苏集0…

  • 高清古版:原本:伤寒论注来苏集0…

  • 高清古版:原本:伤寒论注来苏集0…

  • 高清古版:伤寒杂病类方00110…

  • 高清古版:东垣十书00133_0…

  • 资料评价:

    / 37
    所需积分:1 立即下载

    意见
    反馈

    返回
    顶部