大数据革命势在必行 马云：未来的世界是数据的世界
2013年01月23日 10:03
来源：中国新闻周刊网 作者：陈纪英
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让数据做主
围绕着大数据的分析处理业务也越来越多。
通过分析淘宝、天猫、B2B、聚划算上的商家的各种数据，阿里巴巴打造了一个信贷工厂，为平台上的卖家提供小额信贷服务。这也被视为是大数据衍生产品开发的一个范例。
2012年阿里云开发者大会上，阿里金融高级专家年劲飞曾举了这样一个例子。大学毕业生谭华在淘宝上开了一家网店，但是面临资金短缺的问题。他发现了阿里金融提供的订单贷款服务，不需要任何抵押，不需要任何资料，也不需要提交审核等等，他平均两天就申请一次贷款，在一年之内贷款金额是30多万元。
中国现在有4200万小微企业，影响其发展壮大的制约因素中资金占96%，主要是银行考虑到风险太大，很少向这些小微企业贷款。
阿里金融如何通过大数据规避了风险?阿里金融的数据来源包括淘宝、天猫、B2B、支付宝等等，淘宝买家注册的会员有6亿会员，600万的店铺，10亿种商品，1万多个商品类目，每天交易额20亿元左右。
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化的交易数据外，其他的类似卖家和买家的聊天记录、评价、店铺信用等，这些非结构性数据，也一并被录入到数据库中。然后，阿里金融通过计算机里的数学模型，对上述数据的分析处理，就能自动确定贷款申请人的贷款限额。
发放贷款以后，阿里通过实时监测贷款商家的交易、退货、评分等经营情况，很方便地就能了解客户还款能力的变化，一旦看到交易情况下滑，系统自动会发出预警。通过这个方式，阿里金融打造了一个纯粹基于互联网信用的小额信贷。截至2012年12月，阿里金融累计服务小微企业已经超过20万家。11月初，年劲飞透露，阿里金融的坏账率仅为0.9%，低于很多传统的银行。
事实上，阿里的大数据平台除了为内部所用，也在对外提供服务。
2012年7月，阿里推出了聚石塔业务平台。聚石塔是阿里巴巴首次联合全集团大数据力量打造的一款大数据商用产品，提供数据存储、数据计算两类服务。“双十一”期间，聚石塔发挥了很大作用。天猫CEO张勇透露，狂欢节大促当天，聚石塔内系统处理的订单超过天猫总量的20%，比平时增长20倍。
其实聚石塔上的客户不仅包括大淘宝上的商家，也包括淘外电子商务企业。名鞋库CMO韩步勇1月14日告诉《中国新闻周刊》，名鞋库正在试用并考虑购买聚石塔服务，“理论上来说，处理订单速度和效率的速度会加快”。
在淘宝和天猫平台上，有ERP系统(企业资源计划系统)的商家可以直接找天猫对接聚石塔，没有ERP系统的商家，只能找像提供第三方软件服务的电子商务服务企业，通过他们的ERP服务接入聚石塔服务。
张勇透露，“双十一”当天订单总量的冠军是由上海商派网络科技有限公司(以下简称上海商派)服务产生，在上海商派的ERP系统上面处理的订单量是65万单，这个量超过中国所有的其他电子商务网站的日处理量。
为电子商务企业提供数据服务的上海商派，2010年的收入只有8000万，2011年达到1.5亿，而2012年的营业收入尽管尚未统计出来，但“增长很快”。因为看好其前景，联想和阿里集团下面的投资机构入股了上海商派，目前大股东是联想。
上海商派CEO李钟伟认为，大数据产业链的形成，还需要一些前提条件。
众多电子商务平台、点评网站及社交网络等消费者集中地，纷纷开放数据接口，令全网数据分析及应用成为可能。上海商派的商品雷达产品经理李佳估计，目前，商派的过半数据来源于大淘宝，大淘宝上的卖家也是其主要的客户来源。2010年3月，淘宝宣布将面向全球首度开放数据，马云说，希望阿里集团的数据成为中国经济的气象预报台，“为每个小企业装上GPS，为每艘船装上雷达”。
另外一个条件则是技术的成熟。包括阿里云等云计算公司的成立，为大数据的储存、分析、加工提供了技术基础。此外随着电子商务的发展，很多卖家已越来越倾向于精细化运营，大数据应用服务的需求得到释放。随着软硬件条件的具备，将催生大数据产业的繁荣。
“数据安全得不到保障，早晚会出事”
大数据的最大风险之一就是数据安全，用户隐私能否得到应有保护。
“有些人不知道数据的危险性，但我们做数据的人深知其中的利害。数据安全得不到保障，早晚会出事。”车品觉说，为了数据安全，他在支付宝里可能得罪了不少人，“但个人隐私绝对不能泄露，这是底线”。
目前在阿里巴巴集团内部，淘宝系的淘宝、天猫和一淘，在数据上是共享的;B2B的数据则是独立的。支付宝有金融牌照，法律要求其数据必须独立;如果集团某个部门需要一些数据，其查看数据的权限必须提出申请。
为了保证数据安全，车品觉的团队研究用户行为时，框定的最低数据量是1000人的用户群的购物行为，不能再少于这个人数，针对某个具体用户个人的数据分析则是不允许的。
其实，面临用户隐私高压线的不仅仅是大公司。李钟伟认为，恶意的或者没有充分准备的背景下，对数据的跟踪和使用对整个数据环境的扰动是非常严重的。
目前，李钟伟所在的上海商派有一款产品叫商品雷达，可以帮助企业检测竞争对手的经营状况。另一方面，商派也在为一些电子商业企业提供的ERP服务，使商派能够获知一些企业的核心经营数据。商派在两项看似冲突的服务中，如何严守数据安全的边界?
商派产品经理李佳告诉《中国新闻周刊》，两类服务在商派的不同部门，使用的也不是同一个数据源，ERP部门掌握的数据信息不会提供给雷达部门。另外，雷达所能提供的竞争对手监测都来源于公开的交易数据。
除了安全问题，中国公司与美国公司大数据业务的发展阶段存在一定差距。同为电子商业企业，车品觉认为，阿里的大数据与亚马逊还有差距。目前淘宝、支付宝的数据还是以业务导向的数据为主，亚马逊的数据大部分是以客户为中心。
车举例解释说，招商银行在某天下午2点，每个柜台前平均有20人排队，这是业务导向。进入到招商银行的每个客户，平均需要2分钟能等上服务，这是以客户为中心的指标。“如果你的数据指标不能转为后者，那就不能说是客户第一。”
目前，如果你在亚马逊购买了东西，那么下次登录页面之后，首页最上方推荐的商品是你与上次购买商品相近或者配套的东西。比如用户曾在上面买了本《基业长青》，再次登录的时候，推荐至首页的商品是其他管理类
书
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籍——该用户就被亚马逊定义为管理学书籍爱好者。
但是，亚马逊的推荐有时候也并不那么准确。一位用户曾经购买了某个品牌的唇膏，但是亚马逊再次推荐了类似的产品——事实上，用户在第二天再次购买唇膏的几率很小。
这跟亚马逊CEO贝索斯的理念相关，他认为，建立在大数据基础上的推荐算法，能够给用户提供他们真正需要的产品，而促销推荐给用户有时并不是用户真正需要的东西，所以亚马逊很少有促销活动。
但是姜晓怡认为，类似亚马逊这样的做法，可能并不适用于服装电商，毕竟，相当数量的用户(尤其是女性)购买服装，一定程度上属于冲动性消费。
浙公网安备 33021202002483