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第5讲 整数规划

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第5讲 整数规划nullnull 第三节 整数规划模型的解null例 整数规划模型且为整数是可行解,但非最优解,用穷举法也是不可取的。因有可行解:null一、分枝定界法设整数规划模型:(P)松弛问题:(P0)记可行域为S0 , 最优解为X0 ,最优目标值为z0 。nullnull剪完所有枝得:则最小上界对应的最优解为所求。null(1) 不可行,则剪枝;注:对于极大化问题,则是定下界,最大下界对应的整数解为所求。则归纳起来:null例 求解且为整数解松弛问题P0 可用 图解法目标函...

第5讲 整数规划
nullnull 第三节 整数规划模型的解null例 整数规划模型且为整数是可行解,但非最优解,用穷举法也是不可取的。因有可行解:null一、分枝定界法设整数规划模型:(P)松弛问题:(P0)记可行域为S0 , 最优解为X0 ,最优目标值为z0 。nullnull剪完所有枝得:则最小上界对应的最优解为所求。null(1) 不可行,则剪枝;注:对于极大化问题,则是定下界,最大下界对应的整数解为所求。则归纳起来:null例 求解且为整数解松弛问题P0 可用 图解法目标函数等值线nullnull分枝#null二、0-1规划的解若对每一个变量取0、1进行分枝,计算量很大。如 的情形:n个变量的情形共有子问题个数:下面的方法可减少计算量。null1. 隐数法设模型为:• 若约束是“=”,则可换为:上述假设之用处:null约定:表示原问题其余变量称为自由变量。#null隐数法的基本思想:• 若该点可行,则为最优解;• 若不可行,则选分枝变量分枝(原则:其值升为“1”,其余仍取0,得一新解点“最接近可行”)• 若新解点可行,则剪枝,定界;•若新解点不可行,则与当前上界比较,确定剪枝或分枝。直到剪完所有的枝,最小上界对应的可行解为所求。用此思想初步计算 P.25 例1.21null例解因此它不是最优解。确定分枝变量:见图null对于P2 :所以该分枝。见图null一般编程步骤见P.25null部分枚举法思路:让 最小的 取1,其余取0,若是可行解,则为最优解;否则再让次小的 对应的变量升为1,直到可行为止。解因不可行,转入(3),若可行则为最优解。null仍不可行,转入(4)是一可行解,故得:#null2. 隐枚举法所以只需在满足过滤条件的解点中找最优者。解找到可行解点(1,0,0),对应的 z =4, 得过滤条件:null逐点验证约束条件,对可行解,再比较目标值,最小者为所求。该过程可列表,见P.28.注:滤掉解点的多少与初始可行解有关。#null
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