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matlab中Elmc之前的准备文章一:在emlc之前要做好的事情(1) 在上文《emlc——让MATLAB的代码进入单片机》的开头,我要补充一些内容,那就是在emlc之前还要做一系列类似配置环境的前提工作,只有这样,它才能正常进行它的转换工作。 步骤一、安装MATLAB。 貌似MATLAB7.0没有这个功能,但可以确定的是MATLAB R2010a是肯定有的(因为我用的就是这个)。安装2010的时候还要选上它的Real-Time Workshop product,要不也无法生成C代码。安装好以后,运行主程序,界面如图所示: 接下来进行一系列的...

matlab中Elmc之前的准备
文章一:在emlc之前要做好的事情(1) 在上文《emlc——让MATLAB的代码进入单片机》的开头,我要补充一些内容,那就是在emlc之前还要做一系列类似配置环境的前提工作,只有这样,它才能正常进行它的转换工作。 步骤一、安装MATLAB。 貌似MATLAB7.0没有这个功能,但可以确定的是MATLAB R2010a是肯定有的(因为我用的就是这个)。安装2010的时候还要选上它的Real-Time Workshop product,要不也无法生成C代码。安装好以后,运行主程序,界面如图所示: 接下来进行一系列的操作,详情请参考MathWorks的官方说明。 步骤二、安装C/C++编译器。在MATLAB主程序中输入命令: mex –setup 这时MATLAB会返回如下信息: >> mex -setup Please choose your compiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? 这时输入y 再按enter继续,随后就会返回选择编译器的如下信息(不同电脑回略有不同,详见下面的说明): Select a compiler: [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in E:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc [2] Microsoft Visual C++ 2005 SP1 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio 8 [0] None Compiler: 这里不同电脑可能会显示不同的信息,原因就在于之前电脑里装的编译器不同,有些人可能装了VC++ 2005(比如我的),有些人可能装了VC++ 2008等,还有人可能没有装过。 MATLAB R2010支持的编译器有如下几种: Lcc-win32 C 2.4.1 Microsoft Visual C++ 2008 Express Microsoft Visual C++ 2005 Microsoft Visual C++ 6.0 Open WATCOM C++ 1.7 如果你没有以上几种编译器,也不用担心,因为MATLAB安装包里自带了Lcc-win32 C,所以如果你什么也没装,也可以选择 [1] Lcc-win32 C 2.4.1 in E:\PROGRA~1\MATLAB\R2010a\sys\lcc 作为你的C/C++ 编译器。操作方法就是先按你要选择编译器的对应的数字键,然后按回车输入。最后会返回一堆字符串,确认就可以了。 步骤三、设置编译器文件搜索路径和命名习惯。这一步用处不是特别大,就好像C语言中#include的默认路径一样,一般不用再设置,有兴趣的或者确实需要的人建议直接看看MATHWOKS的官方说明。在这里就提及一下:文件搜索默认是先对Embedded MATLAB中的目录进行搜索,然后再对MATLAB的路径进行搜索。工作原理如下图: 步骤四、令你的代码符合嵌入式MATLAB代码的语法规则。嵌入式MATLAB语言是MATLAB语言的一个子集。嵌入式MATLAB语言支持以下MATLAB的功能: 1、N维矩阵 2、矩阵运算 3、可变的数据长度 4、下标(类似a(i,j)) 5、复数 6、数值类型 7、双精度、单精度、整形数学运算 8、定点运算(相对于浮点运算) 9、程序流程控制(条件、循环) 10、所有MATLAB的算术、关系、逻辑运算符 11、子函数 12、固定变量 13、全局变量 14、结构体 15、字符串 16、函数句柄 17、帧(详见simulink中的基于帧信号的部分) 18、可变的输入、输出参数的数量 19、MATLAB函数子集 20、可以调用MATLAB的函数 当然了,它也有所不支持的MATLAB功能: 1、元胞数组 2、命令形式的调用(相对于函数形式的调用) 3、JAVA 4、矩阵的删除 5、嵌套函数 6、对象 7、稀疏矩阵 8、Try/catch语句 9、递归 所以这要求开发人员在编译之前对代码进行反复检查,以保证能够正常编译。另外在函数文件中插入 %#eml 可以在编译失败时获取该函数的错误信息,可以方便调试,强烈建议使用!而且如果你不加,他还会提示: Warning: Missing %#eml in 'test1.m'. Add %#eml to this file to indicate that it is Embedded MATLAB compliant.” *注:test1.m是我用来测试的函数文件。 所以还是插入的好,具体插入方法就像这样: function y = foo(u) %#eml y = 0; for i = 1:.1:u y = y+i; end 步骤五、为代码生成配置必要的环境。这一步我个人认为默认设置已经足够,没有必要再做些什么配置。但我个人建议还是看一看的好,尤其是试一试MATLAB提供的可视化配置对话框,其实还是挺有意思的。具体方法如下: (1)如果是C-MEX代码的话,先输入命令: mexgen_cfg=emlcoder.MEXConfig; 然后双击workspace里面的mexgen_cfg或者直接输入命令: open mexgen_cfg; 运行效果如下图所示: (2)如果是嵌入式C代码的话,输入 codegen_cfg=emlcoder.RTWConfig('system_target'); 其中 'system target' 可以是: 'grt' 是基于GRT的目标 (默认,即直接输入codegen_cfg=emlcoder.RTWConfig;),或者 'ert' 是基于ERT的目标。关于两者的区别,请读者自行查找MathWorks的官方资料。 然后和C-MEX一样,双击workspace里的codegen_cfg或者输入命令行: open codegen_cfg; 都是可以的。运行效果和上图相似。如果你emlc想使用你的配置生成转换代码的话,可以在emlc后面加入 -s ,具体方法见《emlc——让MATLAB的代码进入单片机》中关于emlc命令行参数的说明。 文章二:在emlc之前要做好的事情(2) 步骤六、指定主函数的输入参数类型。之所以要这么做,是因为与MATLAB不同,像C这种语言,所有的变量的类型都是固定不变的。所以你要事先告诉MATLAB这个变量的类型是什么,它才能正确的转换成C语言。当然,如果主函数里没有输入参数,或者你打算在命令行中使用 -eg 参数(详见《emlc——让MATLAB的代码进入单片机》 ),自然就不用这一步骤了。 该步骤内容较多,总结一下就是利用assert这个函数,在函数文件中定义参数的类型。如果你主函数的参数不多,那么直接在emlc后用 -eg 或许更加方便。 其实完全使用默认配置(即不用assert也不用-eg)也是可以满足一般的要求的。assert这个函数用法如下: (1)对于任意 标准 excel标准偏差excel标准偏差函数exl标准差函数国标检验抽样标准表免费下载红头文件格式标准下载 类(Any Class)(如char、int等),用法是: assert ( isa ( param, 'class_name') ) 例如: assert(isa(U,'int32')); 就是 规定 关于下班后关闭电源的规定党章中关于入党时间的规定公务员考核规定下载规定办法文件下载宁波关于闷顶的规定 参数参数U为32位的有符号整形。有关“任意标准类”(Any Class)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (2)对于fi类(fi Class),用法是: assert ( isfi ( param ) ) 或者 assert ( isa ( param, 'embedded.fi' ) ) 例如: assert(isfi(U)); 或者 assert(isa(U,'embedded.fi')); 就是规定参数U为fi类。有关“fi类”(fi Class)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (3)对于结构体类(Structure Class),用法是: assert ( isstruct ( param ) ) 或者 assert ( isa ( param, 'struct' ) ) 例如: assert(isstruct(U)); 或者 assert(isa(U, 'struct')); 就是规定参数U为结构体类。有关“结构体类”(Structure Class)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (4)对于任意维度数据(Any Size),用法是: assert ( all ( size (param == [dims ] ) ) 例如: assert(all(size(U)== [3 2])); 就是规定参数U为3x2大小的矩阵。有关“任意维度数据”(Any Size)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (5)对于标量数据(Scalar Size),用法是: assert ( isscalar (param ) ) assert ( all ( size (param == [ 1 ] ) ) 例如 assert(isscalar(U)); 或者 assert(all(size(U)== [1])); 就是规定参数U为一个标量。有关“标量数据”(Scalar Size)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (6)对于实数(Real Input),用法是: assert ( isreal (param ) ) 例如: assert(isreal(U)); 就是规定参数U为一实数。有关“实数”(Real Input)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (7)对于复数(Complex Input),用法是: assert ( ~isreal (param ) ) 例如: assert(~isreal(U)); 就是规定参数U为一个复数。有关“复数”(Complex Input)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (8)对于定点数值(numerictype of Fixed-Point Input),用法是: assert ( isequal ( numerictype ( fiparam ), T ) ) 例如: %#eml T = numerictype(1, 32, 30); assert(isequal(numerictype(U),T)); 就是规定参数U为一个有符号的T型数值量。该T型数值量为32位字长并有30位长度小数的结构。有关“定点数值”(numerictype of Fixed-Point Input)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (9)对于定点fimath(fimath of Fixed-Point Input),用法是: assert ( isequal ( fimath ( fiparam ), F ) ) 例如: %#eml F = fimath('OverflowMode','saturate'); assert(isequal(fimath(U),F)); 就是规定参数U为的定点的F的fimath类型。该F型一个整形的溢出临界饱和态。有关“定点fimath”(fimath of Fixed-Point Input)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 (10)多属性(Multiple Properties of Input)的数据,用法是: assert ( function1 ( params ) && function2 ( params ) && function3 ( params ) && ... ) 例如: %#eml assert(isa(U,'double') && ~isreal(U) && all(size(U) == [3 3]) && isa(V,'uint16')); 就是规定参数U为一双精度3x3的复数矩阵,V为16位无符号整形数据。有关“多属性的数据”(Multiple Properties of Input)的详细解释请查阅MathWorks的官方说明。 另外还有五点关于assert函数的使用规则如下: 1、在函数的开头使用assert,。 2、不在条件控制语句里使用assert,比如if , while等。 3、assert只应用于主函数中,并且仅用于在将嵌入式MATLAB代码转为C/C++的时候使用。 4、如果你把参数规定为fi型,那么必须同时设定它为定点数值或fimath型。(如果你不这么做,emlc会自动将它设为fimath型) 5、如果你把参数规定为结构体型,那么你必须在结构体定义中事先定义它们的类型、大小及复杂度。 这个步骤六真的好长啊,希望看得人能够看得明白些。其实有些内容大概知道就行了,没必要每个字都看的非常仔细。 文章三:在emlc之前要做好的事情(3) 步骤七、选定目标,生成代码。该步骤与步骤五关系紧密,先建立一个配置: rtwcfg = emlcoder.RTWConfig; 然后可以进行相关设置。设置方法就不多讲了,步骤五里都有。假设我我现在要转换一个主函数叫MyFcn的函数。那么你可以 生成嵌入式C代码并编译生成EXE文件,方法: emlc -T rtw:exe -s rtwcfg MyFcn; 或者生成嵌入式C代码和他的库文件,方法: emlc -T rtw:lib MyFcn; 或者 emlc -T rtw MyFcn; OK,写到这里就算是完成了。官方资料中,关于转换代码共有10个步骤,前七步即为嵌入式MATLAB生成C/C++的前提准备工作及生成方法。如果各位感兴趣,可以直接查阅官方资料。本人也是强烈建议各位直接看官方资料的,至少本人是直接看的官方资料,文字大多也是参考和直接翻译的官方资料,感觉确实人家官方资料写得很好。 MathWorks的官方主页:http://www.mathworks.com/
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