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stata软件教程(人大十八讲).pdf

stata软件教程(人大十八讲)

金色九头狼
2013-09-11 0人阅读 举报 0 0 0 暂无简介

简介:本文档为《stata软件教程(人大十八讲)pdf》,可适用于医药卫生领域

STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcomSTATA十八讲STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom目录STATA十八讲目录前言STATA入门安装启用和退出打开和查看数据寻求帮助与网络资源命令示例几个环境设置复习和练习附录命令语句掌握命令语句的格式命令command变量varlist分类操作byvarlist赋值及运算=exp条件表达式ifexp范围筛选inrange加权weight其他可选项,options复习与练习数据打开示例数据和网络数据:use数据类型数据类型转化数据显示格式:format在STATA中直接录入数据:input导入其他格式数据:insheet标签数据:label复习与练习数据整理拆分与连接数据文件要掌握的命令案例:拆分与连接数据案例:连接数据文件数据重整案例:数据转置字符运算复习与作业函数与运算符运算符expSTATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom函数概览function数学函数mathfunctions字符函数stringfunctions分类操作by程序标准的程序文件格式创造自己的命令:与STATA互致问候暂元Macros:localglobal自带命令参数scalar标量临时变量和临时数据文件:tempvar和tempfile基尼系数命令的创建案例(选学内容)流程语句循环语句:while循环语句:forvalues循环语句:foreach嵌套循环条件语句复习和练习矩阵生成矩阵矩阵四则运算矩阵函数随机向量与矩阵代数(选学内容)错误!未定义书签。绘图绘图命令几种常用的图同时做多个图by(varname)模板及图文件处理附录随机模拟伪随机数简单模拟复杂模拟多阶段模拟商店案例练习附录分布函数二项分布标准正态分布函数正态分布函数及其反函数服从正态分布的随机数正态分布密度函数STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom分位数卡方分布t分布的分位数F分布抽样分布经验分布均值的抽样分布:正态总体的小样本抽样分布中心极限定理:非正态总体大样本下均值的抽样分布卡方分布与样本标准差的抽样分布构造F分布t分布:未知总体方差时的抽样分布多元正态分布参数估计与假设检验极大似然估计的原理正态总体均值和方差的极大似然估计最小二乘估计OLS原理矩估计MM原理区间估计原理假设检验原理简单回归原理回归分析原理模拟实验回归报告结果中各项的手工计算错误!未定义书签。线性模型的最大似然估计错误!未定义书签。异方差模拟条件分布图示异方差的后果图形检验与怀特检验检验的功效(选读内容)估计方法:WLS与GLS广义最小二乘估计与FGLSEquationChapterSection随机过程模拟时间数据函数模拟白噪声及检验白噪声模拟自回归过程AR并检验稳定性模拟移动平均过程MA序列相关性检验单位根检验平滑分析计量经济学基本理论模拟经典假设满足时OLS估计量的小样本性质条件误差服从正态分布的假设不成立时OLS的小样本性质条件误差服从正态分布假设不成立时OLS的大样本性质第一假设不成立时STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom第二假设不成立时第三假设不成立时第四假设不成立时第五假设不成立时(略)计量经济学综合案例简单回归分析多元回归分析非线性回归分析回归模型的有效性实验与自然实验截取与断尾错误!未定义书签。参考文献STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom前言Stata统计软件包是目前世界上最著名的统计软件之一与SAS、SPSS一起被并称为三大权威软件。它广泛应用于经济、教育、人口、政治学、社会学、医学、药学、工矿、农林等学科领域同时具有数据管理软件、统计分析软件、绘图软件、矩阵计算软件和程序语言的特点几乎可以完成全部复杂的统计分析工作。功能如此强大的软件却只有M称得上精悍而且操作简单、使用灵活、易学易用、运行速度极快在许多方面别具一格始终处于统计分析方法发展的最前沿。然而与目前国内有众多的SPSS和SAS中文教材不同中文版的STATA教材目前极少。由于STATA的用户越来越多广大用户希望得到一本优秀的中文教程的呼声也越来越高。英文版的教材虽然有一些但是对于大多数读者来说一本好的中文教程对于更快更好掌握和精通STATA是必不可少的。尤其是广大的青年学子对于学习统计软件始终有极大的兴趣这也与计算机的普及和数据越来越容易获取的趋势相一致。今天我们面临的是海量的数据和多种多样的模型、以及越来越傻瓜式的统计分析软件在这样的新环境下我们目前缺乏的已经不是实证分析而是好的实证分析好的实证分析无疑需要对数据来龙去脉的把握然而许多人对如何高效地把原始数据整理成满足自己分析所需的数据缺乏经验。另一方面好的实证研究无疑也需要扎实的理论根基然而许多人往往对抽象的数理统计和计量理论望而生畏敬而远之一个主要的原因在于随机世界的难以把握性和缺乏直观性。从这个意义上看数据分析之前的数据处理工作和对分析结果的理解和评估工作成了当前的弱项。从不知如何使用和不敢使用计量模型到现如今的滥用和误用模型我们深感强调正确和恰当使用模型的重要性。从本质上讲计量模型是满足假定条件的随机变量的联合分布这意味着深刻理解分布很重要深刻理解假定条件也很重要。当假定条件不成立时估计结果一般而言是没有意义的并容易产生误导。可是如何让大家相信这种滥用和误用计量模型所导致的偏误呢?由于在社会科学中被广泛认同的数理模型很少讨论估计量是否一致或有偏误的最好办法是假设我们已知某个理论公式及其相应参数然后按照这个公式通过蒙特卡洛方法生成假设数据再来看在什么条件下用什么方法可以获得一致的或渐近正态的估计结果这种方法已被国外的统计和计量教材大量采用。本书正是在这两个方面突出了自己的特色。作者年来潜心钻研STATA利用STATA处理过农村住户数据、人口普查数据(部分)等大量数据积累了丰富的数据处理经验。本书的前讲集中介绍数据处理的知识和技巧后讲通过蒙特卡洛模拟帮助读者从直观上理解数理统计和计量的基本理论并掌握相应的操作技巧。该书在讲述操作的时候首先给出一个简单任务这个任务的目标和结果是容易被预期和验证的但是通过其他方式完成目标往往比较费事耗时然后再讲STATA十八讲1入门中国人民大学陈传波chrisccbcom述相应的工作在STATA中是如何高效完成的这样读者在学习的过程中会很有成就感并增强学习的兴趣。其次本书对每一行命令都紧随其后加上了相应的解释和说明让读者知道每一条命令在完成任务中所起到的作用及命令的用法。本书的这种风格在教学实践中已经得到了检验和提升对照本书上机操作能很快实现从入门到精通的飞跃。对想自如地处理数据和描述数据的读者来说本书的前讲将会十分有帮助作者把最常用的命令和技巧都进行了简明地介绍。第讲提供了一个入门第讲介绍了STATA特有的命令结构尽管STATA也具备窗口操作功能但是该软件的使用者基本上都倾向于自己写命令写命令看起来似乎很困难其实不然STATA的命令与英文原意完全一致容易记住而且STATA命令语句的格式完全符合日常的思维和逻辑习惯只要刚开始时尽量以坚持写程序的方式来工作很快就会熟悉这种有利于今后灵活自如运用软件的操作方式。第讲和第讲对于经常需要做数据清理的读者来说非常有帮助通常清理数据更多地是为了与更多人共享因此对数据进行合理地标签和编排就显得非常重要另外采用程序语句来清理数据有助于其他严肃的研究者重新评估数据清理中的一些处理方式而且改变某些处

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