SPSS_Clementine

管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 数据挖掘如何在最短时间内从数据中寻求最大回报 数据挖掘可以结合商业经验，快速建立预测性模型并将结果发布到相关的决 策人员手中。这将帮助您在很短的时间内得到巨大的回报。 通过在商务活动中建立有效的数据挖掘机制来管理并规 划未来 日复一日的业务工作使大量的数据不断的在机构中循环运转。这些数据中含 有大量有价值的信息和经验，但它们往往都很隐蔽，难以被人直接利用。这使得 很多机构开始在他们的业务运作中应用数据挖掘技术，并将数据挖掘作为他们持 续完善自身商务活动的一个商业步骤——他们通过改善每天的数据流程来获得更 好的商业效果。 数据挖掘作为一个商业过程，其背后的基本思想来源已久。它是一个自动总 结以往学习经验的过程，它可以帮助你对未来做出更好的规划和决策。唯一的区 别是，贯穿于整个机构的大量数据现在已成为企业分析的重要因素。Clementine 先进的数据挖掘技术可以充分利用所有的可用数据，并将其综合运用于数据挖掘 的每一步，从而帮助你有效的管理和规划未来。 Clementine是一个数据挖掘工作平台，它可以帮助你结合商业经验，快速建 立预测性模型并将结果发布到相关的决策人员手中。Clementine的数据挖掘工作 平台拥有业界领先的技术。由于它可以在最短的时间内从你的数据投资中获取最 大的回报而受到了广泛的赞誉。很多数据挖掘工具把精力集中在如何提高模型的 表现，而忽略了把数据挖掘技术有效的应用于整个商业运作过程中去。相比之下， Clementine不仅包含了功能强大的数据挖掘算法，更提供了支持数据挖掘整个流 程的方法，它可以使你在最短的时间内获得最大的回报。 1 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 应用 Clementine进行数据挖掘来帮助您进行决策，这可 以大大改善你的商业成效 美国汇丰银行增长了 50%的销售量 通过回答例如“谁最有可能成为带来利润的客户？”之类的问题，来赢得那 些“恰当”的客户。通过使用 Clementine，美国汇丰银行更好的确立了自己的目 标客户群，从而使销售额增长了 50%，并减少了 30%的营销支出。 丹麦最著名的网络接入商实现了 30%-50%的点击率增长 通过回答类似这样的问题：“哪种点击最有可能促成一次交易？”来获得最大 赢利。Jubii——丹麦最著名的网络接入商——通过使用 Clementine 实现了 30% —50%的点击率增长。因此也使自己的网上销售量增长了 10%—20%。 日本著名的电子商务公司——Sofmap增长利润多达 300% 通过回答类似这样的问题：“这位客户下一次会需要什么？”，来完善自己与 客户间的联系。Sofmap——日本网络零售业的领军企业——使用 Clementine来建 立营销预测和发展建议。这使得他们的网上销售量增长了 300个百分点。 英国第二大零售商 GUS Home Shopping 改进了自己的营销预 测，这种改进使他们节约了数以百万的资金 通过回答类似于：“下个月实施这种服务将有多少花费？”的问题来预测销售 或服务方向，这帮助他们规划了资金的配置 方案 气瓶 现场处置方案 .pdf气瓶 现场处置方案 .doc见习基地管理方案.doc关于群访事件的化解方案建筑工地扬尘治理专项方案下载 。英国第二大零售商 GUS Home Shopping在一个 计划 项目进度计划表范例计划下载计划下载计划下载课程教学计划下载 中改进了自己的营销预测，这使他们比上一季度节约了 3.8% 的资金。 葡萄牙第三大银行 Banco Espirito Santo依靠数据挖掘，减 少了 15%—20%的流失 通过回答类似于：“这个计划能为我们的客户维持工作带来些什么呢？”这类 的问题来保留合适的客户群。Banco Espirito Santo 通过使用 Clementine 减少 了 15%—20%的客户流失，同时使利润增加了 10%—20%的利润。 ——利用数据和商业经验，可以解决各类广泛的问题，这里所列只是几个典型的例子。 2 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 业界领先的数据挖掘工具——Clementine 广泛的分析带来最好的结果 为了解决商务问题，你的企业必须通过各种不同的方式使用各种不同类型的 数据。不同的任务和各异的数据类型要求不同的分析技术。Clementine为您提供 了最成熟、最广泛的数据挖掘技术，这确保你能找到所需的分析技术，从而得到 最好的结果以应付随时出现的商务问题。即使改善业务的机会被数以百万计的繁 杂数据所淹没，Clementine也能通过执行标准的数据挖掘流程，为你找出解决商 业问题的最佳答案。 CRISP-DM使数据挖掘成为一个标准的商业流程 为帮助公司应用数据挖掘解决商务问题，SPSS和一个涉及数据挖掘的全球企 业联盟创立了针对数据挖掘的行业标准—— CRISP-DM(Cross-Industry StandardProcess for Data Mining)。与以往的数据挖掘方法论（非常关注数据 挖掘技术问题）不同，CRISP-DM把数据挖掘看作一个商务过程，并将商务目标同 数据挖掘目标有机地联系在一起。最近的一次调查显示，作为实际应用的行业标 图 1 ： CRISP-DM 帮助你 应用成熟的数据挖掘 技术，实现特定的商业 目标，从而使数据挖掘 成为一个商业过程。这 一进程从对商业目标 进行深入理解到有效 的发布数据挖掘的结 果，完整的挖掘和分析 技术帮助你改善决策， 以使你获得良好的商 业效益。 准，超过 50%的数据挖掘工作者将 CRISP-DM应用于他们数据挖掘工作。Clementine 的设计可以很好的支持 CRISP-DM流程中的每一步，帮助你避免数据挖掘过程中常 3 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 犯的错误并通过智能性的预测解决我们急需解决的问题。 使用应用模板以获得更好的结果 使用 Clementine应用模板（CATs）在数据挖掘项目中获得更好的结果。这些 模板遵循 CRISP-DM工业标准，并借鉴了大量真实的数据挖掘应用经验，并且它所 进行的处理和分析都是基于你所遇到的具体问题提出的。 Clementine中提供的应用模板包括： ƒ CRM CAT+——针对客户的获取和增长，提高反应速度并减少客户流失 ƒ Web mining CAT+——点击顺序分析和访问行为分析 ƒ Telco CAT+——减少客户的流失率，增加交叉销售 ƒ Crime CAT*——分析犯罪及犯罪特征，确定事故高发区，联合探究相关的犯 罪行为 ƒ Fraud CAT*——在金融交易和索赔问题上查明欺诈和可疑的异常行为 ƒ Microarray CAT*——找到设计弊端并确定相应解决办法的基因模式 +（详细介绍见后面的部分） 把智能化预测结果发布到各个 提高企业商业表现的机会存在于企业经 有在你的企业中使用动态的智能化预测分析 机会。这使你不可能有效的解决商业上的问 利润回报。如果你不把这些通过数据挖掘所 将得不到显著的利润回报。这很简单，通过 动态的智能预测分析，你便能够实时的抓住 把决策的每一点都转变为利润 Clementine提供了灵活的数据挖掘结 现你的智能化预测，并创造出最大的利润。 的智能化预测——把结果发布给决策者或者 Clementine 帮助你提高决策的能力 Clementine 还帮助你实现把这些策略输入 行，从而确保你作出的每一点决策都是针对 ：已包括在 Clementine内 *：作为 Clementine 的附加模块可被调用 决策点以实现收益最大化 营决策的各个环节上。但是如果你没 ，就无法做出更好的决策来抓住这些 题，也难以从数据投资中得到更多的 获得的商务预测分析应用于工作，你 采用数据挖掘这样的商业流程，发布 这些机遇。 果发布形式，你正需要这个在工作中实 Clementine使你能够从两方面发布你 把结果发布给计算机系统。 ，从而制定出更好的策略。同时， 到计算机系统内使之能够自动得到执 你的商业目标。当作出的每一个决策 4 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 都是针对你的商业问题的解决，那么你必将在数据投资中获得最大的利润回报。 图 2： 这里是一个把智能化预测发送到客户服务中心的例子。客户中心的服务人员拥有所需的 智能化预测结果，这能满足顾客的需求，实现他们的需要。服务人员知道关于顾客的大量有用 信息：①他们的流失风险。②最可能让顾客满意的建议。③这些建议甚至可以在现实生活中得 到精练——当服务人员通过提供一个简短的需求评估调查来与顾客交流。然后服务人员将这一 调查的数据提供给客户服务中心，以便为客户提供一个基于合理预测而提出的建议。 3 2 1 动态智能预测 你的商务活动一直处于变化之中。所以商务智能必须能够不断地推动你的商 业运做并提供更好的商业前景。数据挖掘这一商业过程不仅仅是简单的创建模型。 事实上，创建智能化的预测模型这一商务过程中有许多的步骤。包括数据的获取、 转化，多种模型的应用，通过预测模型得出建议等。Clementine Solution Publisher 可以动态地发布整个动态的数据挖掘流程，这就意味着这一商业流程 可以适应企业情况的变化而变化。 决策者和分析员同处在数据挖掘过程中，决策者利用其结果，分析员则可以 对数据挖掘模型效果进行评估和改进。从而使最新、最好的模型能够及时的应用 于决策过程中。Clementine Solution Publisher 就是这样一个数据挖掘产品， 使企业组织能够快速的更新整个数据挖掘流程，针对决策中的每一点重新发布数 据挖掘结果，让数据挖掘可以为企业更好的服务。 5 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 低成本的数据挖掘结果发布方案 Clementine Solution Publisher 能够输出所有的数据挖掘处理步骤，还可 以自动的输出数据挖掘解决方案。你的企业将为此节约大量的资金。因为它不仅 能解决近期面临的问题，还能不断改进方案，节约长期的花费。所以你仅仅需要 在开始阶段，在发布数据挖掘结果上花费必须的一点资金，此后，你就可以轻松 简便的随着商业的变化不断更新它们。而如果只有一个模型被输出，你将不得不 花费时间和金钱去手工完成大量的程序编制工作使模型得以应用。随着时间的流 逝，更新的费用会不断积累，你对于商业变化的反应也必然会减慢。 经 典 案 例 ——Standard Life获得了 3300万英镑的抵押 申请 关于撤销行政处分的申请关于工程延期监理费的申请报告关于减免管理费的申请关于减租申请书的范文关于解除警告处分的申请 收入 背景资料 Standard Life 是全球最主要的交互式金融服务公司之一。他们良好的交互 性是它们取得成功的关键之一。这为它带来了很多利润，最重要的一点就是，这 里不需要你去迎合股东，只有客户。所以，公司的一切行动都为客户的需求所驱 动。 面临问题 1999年 1月 Standard Life Bank启动了它的自由式抵押产品。在最近的几 个月中，竞争者销售很多类似的产品，所以 Standard Life Bank 急需巩固并扩 大其市场份额。方案的一个主要部分，是开发模型来够识别客户特征与各种抵押 产品的相关性。Donald MacDonald, Standard Life 的数据分析家进一步指出： “我们需要提高建立和使用不同模型的速度。这将最终改善与客户的联系并获得 更多的利润回报。” 解决方案 利用 Clementine，Standard Life为再抵押业务建立了一个预测性模型，显 示出那些对这一产品感兴趣的客户类型。这一模型使得银行将它们的精力更多的 集中在那些对再抵押产品有浓厚兴趣的客户身上，并为每一位顾客建立分数评 估。这些得分让他们得到更多准确、直接的邮件回复，使他们可以通过网站回馈 就直接评价这些具有相似特征的前景。 最终结果 ƒ 与控制组相比，通过模型增加了 9倍的回应。 ƒ 获得 3300万英镑（大约 4700万美元）的抵押申请收入。 6 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 依靠最具成效的数据挖掘工作平台，尽可能在最短时间 内解决商业问题 应用 Clementine 进行数据挖掘是为了可以在最短时间内找出商业问题的解 决方案。Clementine强大的图形化界面、易于掌握的建模过程，让你能够运用商 业经验对商业中存在的数据做出反应，并且在最短的时间内迅速找到解决方案。 Clementine支持整个数据挖掘过程，包括数据获取，转化，模型建立，评估以及 发布。Clementine不仅支持全部的数据挖掘过程，它还支持数据挖掘的标准化流 程——CRISP-DM。 简单直观的图形化数据流程帮助您迅速找到解决方法 数据挖掘所采用的这种交互式的图形化方法使 Clementine 解决问题的时间 大大缩短。你可以利用十分形象的流程来显示有关数据挖掘过程的数据流，从而 为自己的商务问题寻找合适的解决方法。这种图形化方法使得流程中的每一个步 骤都一目了然。这时，你的商业知识和数据可以有效的相互作用，从而帮助你迅 速有效的获得预测性信息。 图 3： Clementine 的可视化流程使得观察和处理数据挖掘的每一步工作都变得简单方便。无 论数据隐藏在哪里，Clementine都可以获取数据，从而把数据挖掘结果发布到每个决策点。 Clementine 的可视化数据挖掘使得“人工智能"分析成为可能，你可以集中 精力于要解决的商业问题，而不是单单完成技术任务（比如写代码）。这种可视化 流程使你能够很快的增加商业信息——这是数据挖掘的关键——从而找到商业问 题的解决方案。应用其他的数据挖掘工作平台，你必须停下来去书写代码，这会 打断你原本连贯的思路并且明显影响你找到解决方案的速度。 7 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 Clementine提供了多种图形化技术，这帮助你了解数据之间的关键性联系， 并为你指引出一条捷径，来加速得到解决方案。应用 Clementine，你可以使用包 括三维图形在内的多项图形化技术对数据进行探索性分析，从而迅速找出数据中 存在的模式和相互关联。然后通过点击鼠标，你就可以从图形中选择关心的子数 据集或者生成新的变量，最终获得有价值的商业信息。 无比先进的分析方法产生最好的结果 Clementine 使你能够交互的使用一套综合而强有力的模型技术来挖掘你的 数据。高效的数据挖掘不仅是一种运算法则或技术。不同的商业问题和不同的数 据类型要求不同的技术。为了更好的解决你的问题，你需要有很广泛的技术选择 范围。Clementine提供了多种高效的技术解决方案，这些技术具有空前广度和深 度。另外，Clementine还提供了和其他程序的良好接口，拥有这样的设计，你甚 至可以把你自己软件接入 Clementine之中，从而使你的整个分析过程可以使用一 个单一而高效的工作平台。Clementine的可视化流程大大简化了你的反应过程， 节约了反应时间。从观察数据挖掘过程到对相应问题做出反应，从访问各处的数 据到发布决策结果，一切都将变的轻松容易。 图 4： 通过快速建立 多种模型并用这样的 一个图表来评价它 们，从而找出哪一个 模型能给出最优的解 决方案。简单观察哪 一个模型的预测精度 最高？在这幅图中， 保持最快速上升的黄 色曲线就是你需要的 选择。 迅速地找到最好的执行模型 通过 Clementine，你能够轻松的建立、结合这些预言性的模型，这表明你能 够迅速的找到最好的执行模型。在一个一步的流程中，使用者可以根据提升、收 益，回应率以及其他的模型评估图表，很轻松的评价多种模型，缩短 工程 路基工程安全技术交底工程项目施工成本控制工程量增项单年度零星工程技术标正投影法基本原理 时间。 所有 Clementine的先进的技术协同工作，从而迅速的提供针对你的商业问题的最 好的解决方案。你可以建立并测试无数的模型，很快发现哪一种模型能给出最准 8 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 确的结果。或者不断将一个模型的结果输入到另一个模型中继续运算，从而合并 这些模型。这些“meta-models”均依据并参考初级模型的结论，并能充分的改进 它们。 “ 经 典 案 例 ——Sofmap电脑产品的销售额增长了 18% 背景资料 东京 Sofmap 有限公司——日本最大的个人电脑和软件零售商之一——拥有 遍布全国的 40家零售商店。 严峻危机 Sofmap的经理相信，很多他们的客户在购买软件硬件的决策上存在困难，这 些阻碍了网上销售。 解决方案 Sofmap使用 SPSS公司的 Clementine作为自己的数据挖掘解决方案。他们建 立了一个有效的程序，能根据客户特点来推荐适当的产品。而数据挖掘的数据仅 仅来源于在线的注册内容和以往的交易 记录 混凝土 养护记录下载土方回填监理旁站记录免费下载集备记录下载集备记录下载集备记录下载 。 最终结果 ƒ 在推荐系统发挥效用以后，网页访问量每月增长 67% ƒ 与去年同期相比，收益增加为三倍，销售额增加 18% 9 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 先进的数据挖掘模型发布方式—— Clementine Solution Publisher 通过发布完善的数据挖掘方案使您的投资得到最大回报 Clementine帮助商业用户对他们自身企业的数据了如指掌。这让您可以从容 面对繁杂的商业问题，并总能得到准确的答案。但得到正确的答案只是第一步， 为了真正的机构改造，您必须选择适当的解决方案，以便数据挖掘工作与商业策 略的每个细节都能有效的结合在一起。Clementine Solution Publisher 拥有强 大的功能，可以轻松把数据挖掘结果发布到整个机构——还可以迅速、低价地更 新它们。 以简单的数据变换和模型更新提升数据挖掘的投资回报 数据挖掘预测——如同以下问题：“我们要审查何种税务表格？”或者“哪类 顾客要购买新产品？”——出现在每天的商业数据流程中。在您的商务活动中所 收集到的数据常常是仅适于某一种操作系统的格式——它也许并不能用于数据挖 掘。要建立一个预测模型，您常常需要变换您的操作数据：汇总交易数据、合并 表格、产生新变量等等。改变后的模型结构和质量取决于您对数据的修改，为了 在发布模型过程中得以使预测模型与操作系统相配合，您必须将预测前的准备工 作进行手工编码——或者，您可以使用 Clementine Solution Publisher。 与你的商务活动同步行动 Clementine Solution Publisher可以自动地输出更多的解决方案,因此您可以花 费不多的钱就得到数据挖掘的成果----以及根据市场变化来更新他们。因此您： ƒ 将编程的花费减少到最小----Clementine Solution Publisher 可以输出整 个数据挖掘过程，最终您可以获得根据模型得出的评分。您节约了金钱和时 间，因为程序员们不需要在发布数据挖掘解决方案之前对模型的变换进行重 新编码。 ƒ 简单地建立新的解决方案----Clementine Solution Publisher 使您在获得 新的商业信息时更为简单地建立新的数据挖掘解决方案。更新数据时，您可 以简单地重新输出解决方案即可。 10 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 图 10： Clementine Solution Publisher 发布过程：首先，建立一个数据流，包含复杂的数 据库、准备工作和模型的混合体。然后， 用 Clementine的 Publisher结点生成 Publish镜像 文件(.pim) 和参数文件(.par).这些文件可以描述复杂的数据挖掘解决方案；将它们移动到目 标数据平台或者合并为一个客户应用程序。最后，从您的系统中调用 Clementine Runtime， 比如一个起调用中心作用的应用程序或者互联网解决方案，用来读取 .pim 和 .par 文件。在 多数简单的情况下，您可以双击这些文件生成按客户要求的排序列表，后台运行更多的任务。 这些过程精确地执行.pim和.par文件中的所有步骤,包括读取数据库和写入结果。 Clementine Solution Publisher应用实例 1．客户中心的服务人员要挽留客户，并且增加交叉销售 商业问题 客户中心的服务人员工作在经营销售的第一线。他们不仅要让客户满意于良 好的服务，还要让他们对新产品和服务感兴趣。为了了解怎样挽留一个即将丢失 的客户并进行进一步的销售，客户中心的服务人员必须有效利用现有系统中的数 据挖掘结果。然后，销售人员才可以直接提供产品和服务建议来增进客户与企业 的关系。 解决方案 客户中心能够利用 Clementine 的预测模型技术发现并且挽留住这些随时可 能流失的客户。这些模型可以有效查明哪些活动、产品和服务最让这些客户感兴 11 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 趣。然后 Clementine Solution Publisher会发布 Clementine的最终完整方案给 客户中心的服务人员。当接到客户的电话时，Clementine Solution Publisher 程序将会给出客户离开公司的可能性；当客户的信息变动时，这些模型也能轻易 的随之更新。因为 Clementine Solution Publisher可以输出 Clementine过程中 的每一步，并给出完整的解决方案。 最终结果 使用 Clementine Solution Publisher发布完整的数据挖掘解决方案， 客户中心 的服务人员能够：使用适当的营销策略减少客户的流失，通过交叉销售增加销售 额。 2．监查员通过预测税收欺诈增加税收 监查员没有足够的时间和精力同时关注上百万的纳税申报单。监查员需要一 种方法可以预测哪些纳税可能存在欺诈现象，从而应该重点审查。 解决方案 使用 Clementine 模型，税收部门可以预测纳税中存在的欺诈现象的特征模 式。这些预测的模型是基于十年的审计信息而建立的。模型通过职工数量、销售 总额、免除税额及其它与税收相关的数据信息来对少报税收行为进行监测。 Clementine将这些模型结果发送给监查员，他们利用这些模型决定哪些案子被审 计以后最有可能发现问题并把那些待处理的案子按优先次序分类。 最终结果 Clementine Solution Publisher 使监查员能够：通过判断哪些报税可能存 在问题，而节约时间金钱。他们可以集中精力于那些可能会有问题的个案，从而 使审查税案的效率更高。 12 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 Clementine丰富的应用模板 CRM CAT ——通过掌握和预测消费者在各品牌和产品间的跳转，您可以知道如何从消费者 那里获得更多的利润。这种预测还可以减少厂家与消费者间产生摩擦的风险机率。 CRM CAT包括以下预建模块： ƒ 消费者价值与获取； ƒ RFM反应建模； ƒ 消费者的动态细分与流失。 Web CAT ——一般的软件往往仅依靠点击次数来了解网站的流量，Web CAT 采用先进的技 术，超越了这一方法来预测访问者的行为。它可以有效的总结点击目标的转移顺 序；获取及合并网络日志的数据；基于客户的访问特点提出建议等等。Web CAT 包括以下模块： ƒ 充实网络日志； 图 5： 合并网络日志是一个耗时又乏味的工作。CATs 中包含常用的预建 操作流程，所以你可以节约更多的时间在分析上。 ƒ 合并网络日志； ƒ 创建访问记录 和访问模型； ƒ 创建访问者记 录并建立访问 者模型化； ƒ 发现产品之间 的关联； ƒ 完成顺序分析； 13 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 Telco CAT ——总结 Clementine 在电信行业的丰富经验，提高你获取客户和交叉销售的效 率。Telco CAT包括以下预建的模块： ƒ 客户流失分析； ƒ 交叉销售。 Crime CAT ——确认并预测犯罪高发区；通过提前预测和戒备可能产生的犯罪来减少犯罪。 Crime CAT包括以下模块来帮助您做出决定： ƒ 事故高发区； ƒ 犯罪模式； ƒ 网络犯罪方式（有组织的犯罪）； Fraud CAT ——预测并探查金融业务、申请、退税等过程中发生的欺诈。Fraud CAT 包括以 下模块，可以识别： ƒ 已知的欺诈案例； ƒ 未知的欺诈案例； Microarray CAT ——促进生物学的研究发现，找到有助于治疗疾病的基因。按基因和可能产生的 结果对疾病分类，发现和提炼生物学的类别。Microarray CAT包括以下模块： ƒ 诊断疾病并预测治疗结果； ƒ 确定潜在的药物目标并减少药物反应； ƒ 阐明药物对患者先天身体特质的预期反应； ƒ 探测本身原有的毒性，并预测新药物和由于复合使用而可能产生的药物毒性； ƒ 鉴别基因变异以发现可能出现的疾病和药物过敏情况； ƒ 发现新的基因表达方式； 14 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 通过定制专用模板可以获得令人关注的结果 Clementine应用模板（CATs）是处理特殊需要的最好资料库，使用它可以有 立竿见影的效果。CATs完全可以表示真实的世界，它内建的模型来自采集的数据 和行业专家。完整的样本数据类型使你能够轻松处理自己的数据。每一个 CAT都 包括特定行业知识的在线向导，简单易懂的介绍和详细的相关内容。我们将各种 行业中最成功的实践成果应用到我们的技术中。通过 CATs，您可以更迅速地完成 你的工作并得到可靠的结果。 将已经被证明有效的方法与您的商业目标和专业技术相结合 CATs提供的高质量的数据挖掘结果遵循 CRISP-DM（www.crisp-dm.org）标准。 CRISP-DM把你的商业目标作为数据挖掘项目的基础。CRISP-DM是完全基于现实世 界的工业经验和数据挖掘专家的意见而制定的，因此你可以确信它的处理和分析 都是基于你所遇到的具体问题所做出的。从深入理解数据到给出答案，CRISP-DM 将带给你理想的商业结果。 每一部分 CAT被分配对应于 CRISP-DM的一个阶段。这种与 CRISP-DM的结合 使你能了解数据挖掘项目是如何进行的。你同样可以了解项目中所需要的最好策 略，因为 CAT 的进程配有详尽的注释。经过深入全面的理解，你的工作将更有成 效。 通过基于实际数据的训练来熟悉数据挖掘工作 现实世界中的数据表现形式往往并不都适于分析。因此 CATs准备了大量模拟 实际问题的样本数据（比如那些不完整的事物数据，而这些数据在数据挖掘过程 中是很容易遇到的），使你能够学会怎样处理不理想的数据。学会怎样从这些样本 数据中得到准确的结果是一种很好的训练，它能使你从每日繁杂的商务数据中找 出答案。 通过重复使用和定制你的 CAT来获取最大利润 CATs是为使你的公司得到长期的利益而设计的。一旦你建立了一种固定的模 式，你可以不断地向其中加入新的数据使数据挖掘工作得到重用。也可以通过使 用简洁的方法和数据挖掘技巧处理你的数据，以便更快的获得结果。CATs不仅仅 为你提供最好的策略，也可以让你在数据采集项目中反复的使用它，以达到你的 15 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 商业目的。 Clementine应用模板中都有些什么？ 1． 现实数据 图 6： 每一个 CAT都来自于现实中的抽样数据。这张截图显示了顾客的数据和消费模式。 2． 最好的练习方法 图 7： CATs内包括简单方便的预建工业流程，这是有效数据挖掘最好的练习。例如：使用预建 流程合并网络日志，统计访问量或更多的工作。 16 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 3． 帮助 图 8： CATs包括帮助文件，其结构依照 CRISP-DM标准的状态制作。也包括注释帮助。 4． Mapping工具 图 9： CATs提 供的 Mapping 工具可以帮助 你定制你自己 的 CAT。并通过 在最好的数据 流程上加入自 己的内容来节 约工作时间。 17 管理未来——应用 Clementine进行数据挖掘 关于 SPSS Business Intelligence SPSS Business Intelligence依靠强大的统计和数据挖掘功能帮您解决商业 运作中的各类问题。这些预测性的技术使得我们的顾客（商业、高等教育和政府 部门等领域）可以改善他们的结果并做出更好的决策。 SPSS Business Intelligence在广泛的实际应用中获得巨大成功。这些领域包括消费者的偏好和 忠诚度、交叉销售、调查研究、识别欺诈行为、学员资料管理、Web 访问研究、 预测和科学研究。 SPSS Business Intelligence的主要产品包括 SPSS®，Clementine®，AnswerTree®， DecisionTime®和 SigmaPlot®。 18