多元线性回归案例

年份商品房平均售价（元平方米）城市人口密度人平方公里）城市居民人均五年以上平均贷款利率房屋空置率可支配收入元19983401165487738.649.37199934221672109326.6915.68200035651757117186.2123.83200138662050128836.2144.24200241342279132505.7657.71200351183250148675.7664.38200458863913166835.8255.28200568424912186456.1240.45200671965172206686.4534.82200783616231236237.4839.31200883626240266756.8936.92REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVACOLLINTOL/CRITERIA=PIN(.05)POUT(.10)/NOORIGIN/DEPENDENT商品房平均售价(元平方米)/METHOD=STEPWISE城市人口密度人平方公里)城市居民人均可支配收入元五年以上平均贷款利率房屋空置率/SCATTERPLOT=(*ZPRED,商品房平均售价(元平方米))/RESIDUALSDURBINHISTOGRAM(ZRESID)NORMPROB(ZRESID)/CASEWISEPLOT(ZRESID)OUTLIERS(3)/SAVEPREDRESID.迴歸附註已建立輸出21-MAR-201920:52:04備註輸入作用中資料集数据集1過濾器〈無〉粗細〈無〉分割檔案＜無＞工作資料檔案中的N列11遺漏值處理遺漏的定義使用者定義的遺漏值會被視為遺漏。變數已輸入/已移除a模型變數已輸入變數已移除方法1城市人□密度人平方公里）逐步(準則：F-to-enter的機率<=.050,F-to-remove的機率>=.100)。2城市居民人均可支配收入元逐步(準則：F-to-enter的機率<=.050,F-to-remove的機率>=.100)。語法已使用觀察值資源處理器時間經歷時間需要記憶體殘差圖需要額外的記憶體已建立或修改變數PRE—1RES1統計資料基於所使用任何變數之沒有遺漏值的觀察值。REGRESSION/MISSINGLISTWISE/STATISTICSCOEFFOUTSRANOVACOLLINTOL/CRITERIA=PIN(.O5)POUT(.IO)/NOORIGIN/DEPENDENT商品房平均售价(元平方米)/METHOD=STEPWISE城市人□密度人平方公里)城市居民人均可支配收入元五年以上平均贷款利率房屋空置率/SCATTERPLOT=(*ZPRED,商品房平均售价(元平方米))/RESIDUALSDURBINHISTOGRAM(ZRESID)NORMPROB(ZRESID)/CASEWISEPLOT(ZRESID)OUTLIERS(3)/SAVEPREDRESID.00:00:01.2800:00:01.534624位元組數632位元組數UnstandardizedPredictedValueUnstandardizedResidual應變數：商品房平均售价（元平方米）该 表 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 显示模型最先引入变量城市人口密度（人/平方公里），第二个引入模型的是变量城市居民人均可支配收入（元），没有变量被剔除。模型摘要模型RR平方調整後R平方標準偏斜度錯誤Durbin-Watson11.000a1.0001.00035.18721.000b1.0001.00028.3512.845預測值：（常數），城市人□密度人平方公里）預測值：（常數），城市人□密度人平方公里），城市居民人均可支配收入元應變數：商品房平均售价（元平方米）该表显示模型的拟合情况。从表中可以看出，模型的复相关系数（R）为1.000，判定系数（RSquare）为1.000,调整判定系数为1.000,估计值的标准误差为28.351,检验统计量为2.845，当DW~2时说明残差独立。變異數 分析 定性数据统计分析pdf销售业绩分析模板建筑结构震害分析销售进度分析表京东商城竞争战略分析 a模型平方和df平均值平方F顯著性1迴歸38305583.506138305583.50630938.620.000b殘差11143.03991238.115總計38316726.545102迴歸38310296.528219155148.26423832.156.000c殘差6430.0188803.752總計38316726.54510應變數：商品房平均售价（元平方米）預測值：（常數），城市人□密度人平方公里）預測值：（常數），城市人□密度人平方公里），城市居民人均可支配收入元该表显示各模型的方差分析结果。从表中可以看出，模型的F统计量的观察值为23832.156，概率p值为0.000,在显著性水平为0.05的情形下，可以认为：商品房平均售价（元/平方米）与城市人口密度（人/平方公里）,和城市居民人均可支配收入（元）之间有线性关系。係數樟型非標準化係數標準化係數T顯著性B標準錯誤Beta1（常數）1652.24624.13768.454.000城市人□密度人平方公里）1.072.0061.000175.894.0002（常數）1555.50644.43235.009.000城市人□密度人平方公里）1.020.022.95146.302.000城市居民人均可支配收入元.017.007.0502.422.042係數模型共線性統計資料允差VIF1（常數）城市人口密度人平方公里）1.0001.0002（常數）城市人□密度人平方公里）.05020.126城市居民人均可支配收入元.05020.126a.應變數\：商品房平均售价（元平方米）该表为多元线性回归的系数列表。表中显示了模型的偏回归系数（B）、标准误差（Std.Error）、常数（Constant）、标准化偏回归系数（Beta）、回归系数检验的t统计量观测值和相应的概率p值（Sig.）、共线性统计量显示了变量的容差（Tolerance）和方差膨胀因子（VIF）。令xl表示城市人口密度（人/平方公里），x2表示城市居民人均可支配收入（元），根据模型建立的多元多元线性回归方程为：y=1555.506+1.020x1+0.017x2方程中的常数项为1555.506,偏回归系数）1为1.020,b2为0.017,经T检验，bl和b2的概率p值分别为0.000和0.042,按照给定的显著性水平.10的情形下，均有显著性意义。根据容差发现，自变量间共线性问题严重;IF值为20.126，也可以说明共线性较明显。这可能是由于样本容量太小造成的。排除的變數a模型Beta入T顯著性偏相關共線性統計資料允差1城市居民人均可支配收入元・050b2.422.042.650.050五年以上平均贷款利率-.001b-.241.815-.085.999房屋空置率.004b.596.568.206.9282五年以上平均贷款利率.002c.391.708.146.913房屋空置率.002c.452.665.168.914排除的變數a模型共線性統計資料VIF允差下限1城市居民人均可支配收入元20.126.050應變數：商品房平均售价（元平方米）模型中的預測值：（常數），城市人□密度人平方公里）模型中的預測值：（常數），城市人□密度人平方公里），城市居民人均可支配收入元该表显示的是回归方程外的各模型变量的有关统计量见模型方程外的各变量偏回归系数经重检验，概率P值均大于0.10故不能引入方程。共線性診斷a模型維度特徵值條件指數變異數比例（常數）城市人□密度人平方公里）城市居民人均可支配收入元111.8981.000.05.052.1024.319.95.95212.8911.000.00.00.002.1065.213.21.03.003.00330.736.78.971.00a.應變數：商品房平均售价（元平方米）该表是多重共线性检验的特征值以及条件指数t于第二个模型最大特征值为2.891，其余衣次快速减」、第三列各个件指数可以看有多重共线性。殘差統計資料,最小值最大值平均數標準偏差N預測值3394.718382.835465.641957.30211殘差-47.03540.271.00025.35711標準預測值-1.0581.490.0001.00011標準殘差-1.6591.420.000.89411a.應變數：商品房平均售价（元平方米）该表为回归模型的残差统计量，标准化残差td.Residual）的绝对值最大为1.659,没有超过默认值3,不能发现奇异值。10002000300040005000600070009000^8000-7000-5000-4000^3000^商品房平均售价二兀韦米)城币人口密度（人f平方公里）迴歸標準化殘差的常態P-P圖應變數：商品房平均售价〔元平方米）0.40.60.81.0観察的CumProb散佈圖應變數：商品房平均售价〔元平方米）1.5-1.0-0.5-0.0--0.5--1.0-3000400050006000700080009000商品房平均齿价＜元平方米）9000-@000'商品房平均售价C兀平方米)7000-6000^5000"4000-3000-50003000010000150002000025000賊币居民人均可支配收人（元）9000-8000-血品房平均售价U兀平方米)7000-6000^5000-4000-3000-.0020.0040.0060.009000-8000-商品房平均售价(一兀劳米)7000-6000-5.006.007.00800900五年以上平均年贷款利率（％）