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应用Matlab软件对NBA赛程进行利弊分析 应用 Matlab软件对 NBA赛程进行利弊分析 文苹 编 号 :1003—5850(2009)03—0014一O4 应用 Matlab软件对 NBA赛程进行利弊分析 Analysis on the Advantage and DisadVantage 0f NBA Schedule by M atlab Software 吴福珍 王晓军 (浙江水利水电专科学校 杭州 310018) 【摘 要】赛程的安排应该考虑以下三个因素对参赛队有重要影响,即各参赛队每场次的时间间隔对队员体力恢 复因素...

应用Matlab软件对NBA赛程进行利弊分析
应用 Matlab软件对 NBA赛程进行利弊分析 文苹 编 号 :1003—5850(2009)03—0014一O4 应用 Matlab软件对 NBA赛程进行利弊分析 Analysis on the Advantage and DisadVantage 0f NBA Schedule by M atlab Software 吴福珍 王晓军 (浙江水利水电专科学校 杭州 310018) 【摘 要】赛程的安排应该考虑以下三个因素对参赛队有重要影响,即各参赛队每场次的时间间隔对队员体力恢 复因素、各参赛队周末主场优势因素、各参赛队从一地飞行到另一地旅途的劳累度因素等。主要通过Matlab软 件对 NBA 2008年~2009年常规赛 的 1 230场赛事的数据进行这三个因素的编程实现,最终得到这三个 因素的 单项优劣指数的排名 关于同志近三年现实表现材料材料类招标技术评分表图表与交易pdf视力表打印pdf用图表说话 pdf 。综合考虑以上三个因素对各队赛程的影响情况,给三个因素对比赛的影响程度加权,对 各队的利弊情况进行了综合排序 ,从 中得出了其规律。 【关键词1 Matlab,NBA,赛程 ,因素,分析 中图分类号:TP31 文献标识码 :A ABSTRACT There are three factors that have greatly influenced the teams:the resumption of physical strength at the interval of games,the advantages of host team at the weekend,and the fatigue caused by long distant flight.We anlysized 1230 NBA regular~ season games between 2008 and 2009 by using matlab software and ordered according to advantages and disadvantages in each factor.Considering the influence of the three factors,we gave added weight tO the degree tO which the three factors influenced the matches.Then we ordered the advantages and disadvantages of each team caused by the factors tO the schedule and found the regular pattern of matches. KEYWORDS Matlab,NBA,schedule,factor,analysis l 问题的提出 NBA是全世界篮球迷们最钟爱的赛事之一,对于 NBA这样庞大的赛事,编制一个完整的、对各球队尽 可能公平的赛程是一件非常复杂的事情,赛程的安排 对球队实力的发挥和战绩有一定的影响,经常看到球 员、教练和媒体对赛程的抱怨或评论。 问题一:为了分析赛程对某一支球队的利弊,应该 要考虑哪些因素,如何定性指标,赛事安排对各队的利 弊情况分析?以2008年~2009年NBA的赛程安排为 例对 NBA30支球队利弊情况进行分析 。 问题二:分析赛程可以发现,每支球队与同区的每 一 球队赛 4场(主客各 2场),与不同部的每一球队赛 2场(主客各 1场),与同部不同区的每一球队有赛 4 场和赛 3场(2主 1客或 2客 1主)两种情况,每支球 队的主客场数量相同且同部 3个区的球队问保持均 衡。试根据赛程找出与同部不同区球队比赛中,选取赛 3场的球队的方法。这种方法如何实现,对该方法给予 评价,也可以给出你认为合适的方法。 2 问题分析 2.1 问题一的分析 赛程安排对某一支球队的利弊,根据篮球专家及 * 2008—11-24收到 ,2009—02—06改回 ** 基金项 目:浙江水利水电专科学校基金(XK2008—31)资助。 ***吴福珍,男,1977年生,硕士、讲师,研究方向:数学建模研究。 篮球爱好者的分析应该要考虑以下一些因素,①各参 赛队每场次的时间间隔对队员体力恢复因素;②各参 赛队周末主场优势因素;③各参赛队到另一部参赛的 飞行距离旅途的劳累度因素。这样可以根据各个因素 对 NBA30支球队的利弊情况给予排序。最后应该综 合考虑以上因素对整个赛程的影响加权与以上三个因 素进行运算最后得到 30支球队的利弊情况。 要考虑因素明朗,但是难点一是在这 5个多月中 共有 1 230场赛事,每支球队要进行 82场比赛,数据 量大,如何把这些信息有条不紊地整理出来是问题的 关键。难点二是各个因素的权重很难找到相关的书籍 和文章,不过可以咨询相关的专家只要把程序重新赋 值即可得到结果。 2.2 问题二的分析 问题二首先需要搜索所有队赛 3场(2主1客或 2 客 1主)的队关于与同部不同区中不同区是哪个区,该 队在该区的强弱情况等相关信息,然后根据上述的信 息进行总结规律。该问题的关键在于在这 1 000多场 赛事中把这些队搜索出来。 从上面看不论是问题一 、还是问题二 ,关键都是在 于数据的处理,matlab正好可以解决这些问题。 第 22卷 第 3期 电 脑 开 发 与 应 用 表 1 参赛队编号表 球队 凯尔特人 活塞 湖人 马刺 黄蜂 太阳 火箭 爵士 魔术 小牛 胜率 8O.5O 72 69.5 68.3 68.3O 67.1O 67.10 65.9 63.4O 62.20 oA 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 球队 掘金 勇士 骑士 奇才 开拓者 猛龙 76人 国王 老鹰 步行者 胜率 61 58.5 54.9% 52.4% 50 5O% 48.8O% 46.3 45.10 43.9O 编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 22 球队 篮网 公牛 山猫 雄鹿 快船 尼克斯 森林狼 灰熊 超音速 热火 胜率 41.50 4O.2% 39 31.7 Z8 28 26.8O 26.8 24.40 18.30 编号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 模型的建立、程序的编写与求解 3.1 数据的处理 为了便于计算机的处理,将根据所在区和 2007~ 2008年度常规赛的胜率排名对 30支队伍来进行编 号 ,各队的编号见表 1。 根据新浪 网:http://sports.sina.corn.cn/nba所 提供的数据及表 1所给的各队编号制作成初始数据 data.m其中第一列是比赛 Et期信息其中 2008年 l0 月 29日记做第 1天、1O月 30日记做第 2天依此类 推,第二列是参与比赛的客队,第三列是参与比赛的主 队,第四列是比赛的时间。 表 2 处理前 的数 据格 式 比赛El期 客队 主队 时间 2008、10、29周三 骑士 凯尔特人 08:OOam 2009、4、16周 四 勇士 太 阳 10:30am 表 3 处理后的数据格式 Date 客 队 主 队 时 间 1 13 1 08:OOam ● _ — — — 168 12 6 10:30am ● _ — — — 3.2 问题一的求解 ①各参赛队每场次的时间间隔对队员体力恢复因 素,利用表 3所对应的初始数据data.m,编程如下: data=load(’data.m’);%导入初始数据 data size—size(data);%取出比赛的数据结构 data lie=data size(2); 取 出比赛的总场 次 time oneone~-zeros(82,3O); 初始化 对 30支球 队 82场赛事在时 间进行 统计 for I一 1:3O k一0: for J一 1:1230 if data(J,2)一 一 I else if data(J,3)一 一I time(k,I)一data(J,1); k—k+ 1; end end end timel—time; 复制 3O支球队82场赛事在时间表 对 3O支球队 82场赛事在时间间隔进行计算 time — nap—zeros(81,3O) for I一1:3O for J一 1:81 time — nap(J,I)=timel(J+1,I)一time(J tI); end . end 对 3o支球队82场赛事在时间间隔进行统计 tilihuifu—zeros(1,30) for I一 1:3O or j一1:81 if time — nap(J,I)= =1 A(1,I)一A(1,I)+0.75; elseif time nap(J,I)一 =2 A(1,I)一A(1,I)+ 0.95; else A(1,I)一A(1,I)+ 1 end ‘ end end 从中我们会发现赛程在时间上的安排对勇士队最 有利 ,对太 阳队最不利。 ②周末主场优势因素,如果是安排在周末的主场, 则会有更多的主场球迷为球 队呐喊加油 ,更有利于主 场参赛 队发挥 ,所以这也是对球 队安排是否有优势 的 一 个重要指标。可以编写类似于上面的matlab程序, 最终统计 3O支球队周末的主场次数见表 5。 从上表中容易得到这样的结论 :就周末主场安排 来说对雄鹿有 21场次为最有利的队而雷霆与胡人只 有 10场为最不利的队。 ③根据参赛赛程表,统计出西部(或东部)各参赛 队要到东部(或西部)去参赛的次数,计为飞行次数指 标 C ⋯ 从上表中容易得到这样的结论:就东西部赛程安 排来说对爵士最有利只需 6次,而灰熊需要 22次东西 部换场地所以为最不利的队。 建立综合利弊排名指标的数学模型为: ·16· (总 188) 应用 Mat|ab软件对 NBA赛程进行利弊分析 2009正 表 4 时间间隔优劣排名表 球队 勇士 活塞 魔术 开拓者 小牛 凯尔特人 猛龙 雷霆 尼克斯 马刺 体能恢复指数 73.95 73.85 73.8 73.8 73.7 73.55 73.45 73.4 73.3 73.3 排名 1 2 3 3 5 6 7 8 9 9 球队 奇才 热火 骑士 湖人 黄蜂 火箭 步行者 爵士 山猫 公牛 体能恢复指数 73.25 73.15 73.1 73.O5 73 72.95 72.8 72.75 72.7 72.65 排名 11 12 l3 14 15 16 17 18 19 20 球队 森林狼 快船 篮网 雄鹿 掘金 76人 灰熊 老鹰 国王 太阳 体能恢复指数 72.6 72.55 72.5 72.5 72.5 72.45 72.45 72.35 73.25 73.O5 排名 21 22 23 23 23 26 26目 28 29 30 表 5 周末主场次数排序表 球队 雄鹿 公牛 灰熊 山猫 老鹰 森林狼 76人 爵士 篮网 太阳 周末 主场次数 21 20 20 19 18 17 l7 16 16 l6 名次 l 2 2 4 5 6 6 8 8 8 ● 球队 尼克斯 马刺 奇才 火箭 步行者 开拓者 魔术 热火 掘金 国王 周末主场次数 15 15 15 15 15 14 14 14 14 14 名次 11 ll 11 11 l1 16 16 16 16 16 球队 凯尔特人 活塞 骑士 黄蜂 勇士 小牛 猛龙 快船 雷霆 湖人 周末主场次数 13 13 13 13 12 12 11 11 10 1o 名次 21 21 21 21 21 21 27 27 29 29 表 6 各队飞行次数统计表 球队 爵士 太阳 掘金 勇士 猛龙 国王 公牛 凯尔特人 湖人 奇才 飞行次数 6 8 8 8 8 8 8 lO 10 1O 名次 1 2 2 2 2 2 2 8 8 8 球队 开拓者 76人 篮网 快船 骑士 尼克斯 热火 老鹰 马刺 火箭 飞行次数 10 10 10 10 12 12 12 13 14 14 名 次 8 8 8 8 l5 15 15 15 19 19 球队 步行者 小牛 魔术 山猫 活塞 雄鹿 雷霆 黄蜂 森林狼 灰熊 飞行次数 14 l4 l4 14 16 16 16 18 18 22 名次 19 19 19 l9 25 25 25 28 28 30 表 7 各队综合利弊指标 排名 球队 公牛 雄鹿 开拓者 山猫 太阳 爵士 勇士 魔术 奇才 尼克斯 总指标 58.088 57.78 57.65 57.63 57.595 57.46 57.46 57.45 . 57.44 57.34 排名 l 2 3 4 5 6 7 8 9 1O 球队 国王 凯尔特人 马刺 76人 灰熊 老鹰 活塞 篮网 热火 火箭 总指标 57.34 57.26 57.23 57.23 57.23 57.21 57.19 57.O8 57.06 57.01 排名 l1 11 13 l4 14 16 17 18 l9 20 球队 小牛 森林狼 步行者 猛龙 骑士 掘金 黄蜂 湖人 雷霆 快船 总指标 56.98 56.95 56.9 56.88 56.83 56.78 56.45 56.28 56.25 56.11 排名 2l 22 23 24 25 26 27 28 29 30 I 第 22卷 第 3期 电 脑 开 发 与 应 用 y—aA+ B一7C 其中 为体力恢复矩阵、B为周末主场优势矩 阵、c为飞行旅途劳累矩阵。根据三因素在比赛中的重 要性,给,a、卢、y赋初值:口一0.75、 一0.20、 —0.05。 应用软件计算的各队综合利弊指标排名见表 7。 3.3 问题二的求解 统计各个同部不同区赛 3场(2主 1客或 2客 1 主)情况。 表 8 东南区、中部区赛 3场(2主 1客或 2客 1主)情况表 东南区 2主 2客 中部区 2主 2客 骑士 32 76人23 猛龙 22 魔术 l1 魔术 11 活塞 3l 蓝网 24 活塞 3l 老鹰 13 76人 23 步行者 33 凯尔特人 21 魔术 11 山猫 14 奇才 12 骑士 32 猛龙 22 雄鹿35 篮网 24 猛龙 22 活塞 31 尼克斯 25 步行 尼克斯 25 篮网 24 老鹰 13 76人 23 公牛 34 者 33 奇才 12 热火 15‘ 凯尔特人21 骑士 32 凯尔特人 21· 老鹰 13 山猫 14 公牛 34 公牛 34 篮网 24 山猫 14 尼克斯 25 尼克斯 25 奇才 22 76人 Z3 凯尔特人2l 热火 15 雄鹿 35 雄鹿 35 老鹰 23 热火 15 奇才 12 表 9 西南区赛 3场(2主 1客或 2客 1主)情况表 西南区 2主 2客 太平洋区 2主 2客 快船 65 太 阳 62 马刺 42 小牛 44 黄蜂 41 湖人 61 爵士 51 森林狼 54 雷霆 55 爵士 51 掘金 52 湖人 6l 黄蜂 41 掘金 52 马刺 42 太阳 62 国王 64 爵士 51 森林 狼 54 火箭 43 雷霆 55 开拓者 53 掘金 52 灰熊 45 火箭 43 勇士 63 太阳 62 国王 64 小 牛 44 开拓者 53 湖人 61 雷霆 55 开拓者 53 掘金 42 小牛 44 国王 64 开拓者 53 勇士 63 火箭 43 雷霆 55 勇士 63 掘金 52 爵士 51 森林狼 54 灰熊 45 快船 65 森林狼 54 快船 65 灰熊 45 黄蜂 41 从表 8~表 9中可以发现,以下规律: 规律一:每个队都会出现一次 2主 1客与 2客 l 主,有且只有一次; 规律二:如果是 2主 1客的比赛,则会是在同部分 别在两个不同区;2客 l主的情况与 2主 1客的情况 一 样 ; 规律三:每只球队如果赛 3场(2主 1客或 2客 1 主)中 2主场或者 2客场,对手则会是一只是较强(排 名在本赛区前 3(含)),而另一只是排名较弱的对手。 这种所占的比例为 9O 。也不排除都是强队或都是弱 队,这种 比例只占 1O 。 这种方法是一种 比较科学的方法 ,已经全面考虑 比赛区域覆盖的均衡,综合对手实力的均衡。唯一美中 不足的是,有较低比例同时是两个强队或弱队与之比 赛。 4 结束语 本文从多个因素并考虑各个因素在比赛中的影响 程度结合 matlab软件分析 NBA2008年~2009年常 规赛对 30支参赛队的利弊情况进行分析。 参 考 文 献 [1] 王沫然编著.MATLAB6.0与科学计算I-M].北京:电 子工业 出版社 ,2001. E23 刘庆山.体能训练基本理论与我国高水平篮球运动员 体能训练研究[D].北京:北京体育大学,2004. E33 王瑞元.运动生理学 EM].北京:人 民体育 出版社, 2002. (上 接 第 13页 ) 体现了支持向量机追求在现有有限信息的条件下得到 最优结果的优点。 虽然支持向量机有很多其他识别网络不具有的优 点,但它还有一些方面存在问题需要解决。比如,核函 数中核参数的选取缺乏理论的指导,通常都是通过反 复的实验,人工选取出较为满意的解。这些缺点影响了 支持向量机的应用领域和效果,拓宽它的应用领域和 改善它的应用效果还有待于这一模型自身的发展和完 善。 参 考 文 献 朱志宇,张 冰,刘维亭.基于模糊支持向量机的语音 识别方法EJ].计算机工程,2006,32(2):180—182. 谢 湘,匡镜明.支持向量机在语音识别中的应用研 究 Ec3.2003年通信理论与信号处理年会论文集.北 京 :电子工业 出版社 ,2003. 范昕炜.支持向量机算法的研究及其应用I-D].杭州: 浙江大学 ,2003. 苏 毅 ,吴文虎 ,郑 方等.基 于支持 向量机 的语音识 别研究Ec3.第六届全国人机语音通讯学术会议论文 集.北京 :中国中文信息学会,2001. Chih—Chung Chang and Chih—Jen Lin.LIBSVM :A Library for Support Vector M achines.2001.Software available at http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/ libsvm ,2008—06—07. 梁五洲.抗噪语音识别特征提取算法的研究[D].太 原 :太原理工大学,2006. ] ] ] ] ] ] n 口
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