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管理学八种工具:马尔科夫转移矩阵法.pdf

管理学八种工具:马尔科夫转移矩阵法

冬听雪
2009-09-19 0人阅读 举报 0 0 暂无简介

简介:本文档为《管理学八种工具:马尔科夫转移矩阵法pdf》,可适用于高等教育领域

马尔科夫转移矩阵法一、马尔科夫转移矩阵法的涵义单个生产厂家的产品在同类商品总额中所占的比率称为该厂产品的市场占有率。在激烈的竞争中市场占有率随产品的质量、消费者的偏好以及企业的促销作用等因素而发生变化。企业在对产品种类与经营方向做出决策时需要预测各种商品之间不断转移的市场占有率。市场占有率的预测可采用马尔科夫转移矩阵法也就是运用转移概率矩阵对市场占有率进行市场趋势分析的方法。马尔科夫是俄国数学家他在世纪初发现:一个系统的某些因素在转移中第n次结果只受第n的结果影响只与当前所处状态有关与其他无关。比如:研究一个商店的累计销售额如果现在时刻的累计销售额已知则未来某一时刻的累计销售额与现在时刻以前的任一时刻的累计:销售额都无关。在马尔科夫分析中引入状态转移这个概念。所谓状态是指客观事物可能出现或存在的状态状态转移是指客观事物由一种状态转穆到另一种状态的概率。马尔科夫分析法的一般步骤为:①调查目前的市场占有率情况②调查消费者购买产品时的变动情况③建立数学模型④预测未来市场的占有率。二、马尔科夫分析模型实际分析中往往需要知道经过一段时间后市场趋势分析对象可能处于的状态这就要求建立一个能反映变化规律的数学模型。马尔科夫市场趋势分析模型是利用概率建立一种随机型的时序模型并用于进行市场趋势分析的方法。马尔科夫分析法的基本模型为:X(k)=X(k)×P式中:X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量P表示一步转移概率矩阵X(k)表示趋势分析与预测对象在t=k时刻的状态向量。必须指出的是上述模型只适用于具有马尔科夫性的时间序列并且各时刻的状态转移概率保持稳定。若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化不宜用此方法。由于实际的客观事物很难长期保持同一状态的转移概率故此法一般适用于短期的趋势分析与预测。三、马尔科夫过程的稳定状态在较长时间后马尔科夫过程逐渐处于稳定状态且与初始状态无关。马尔科夫链达到稳定状态的概率就是稳定状态概率也称稳定概率。市场趋势分析中要设法求解得到市场趋势分析对象的稳态概率并以此做市场趋势分析。在马尔科夫分析法的基本模型中当X:XP时称X是P的稳定概率即系统达到稳定状态时的概率向量也称X是P的固有向量或特征向量而且它具有唯一性。四马尔科夫转移矩阵法的应用马尔科夫分析法是研究随机事件变化趋势的一种方法。市场商品供应的变化也经常受到各种不确定因素的影响而带有随机性若其具有"无后效性"则用马尔科夫分析法对其未来发展趋势进行市场趋势分析五提高市场占有率的策略预测市场占有率是供决策参考的企业要根据预测结果采取各种措施争取顾客。提高市场占有率一般可采取三种策略:()设法保持原有顾客()尽量争取其他顾客()既要保持原有顾客又要争取新的顾客。第三种策略是前两种策略的综合运用其效果比单独使用一种策略要好但其所需费用较高。如果接近于平稳状态时一般不必花费竞争费用。所以既要注意市场平稳状态的分析又要注意市场占有率的长期趋势的分析。争取顾客、提高市场占有率的策略和措施一般有:◎扩大宣传。主要采取广告方式通过大众媒体向公众宣传商品特征和顾客所能得到的利益激起消费者的注意和兴趣。◎扩大销售。除联系现有顾客外积极地寻找潜在顾客开拓市场。如向顾客提供必要的服务等。◎改进包装。便于顾客携带增加商品种类、规格、花色便于顾客挑选激发顾客购买兴趣。◎开展促销活动。如展销、分期付款等。◎调整经营策略。根据市场变化针对现有情况调整销售策略如批量优待、调整价格、市场渗透、提高产品性能、扩大产品用途、降低产品成本等以保持市场占有率和扩大市场占有率。

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