臺灣大學SPSS (社科) version 2.7 SLR

臺灣大學SPSS (社科) version 2.7 SLR 國立臺灣大學初等統計學實習課講義 (SPSS) SPSS 1.0 07 Simple Linear Regression page 1 of 3 簡單直線迴歸 File: ad.sav 例：隨機抽訪某行業 20 家廠商，得其去年的廣告支出(十萬元)與營業收入(億元) - [Analyze][Regression][Linear] - 將[營收]放入 Dependent，廣告支出放入 Independent(s) - Statistics 選項加勾 Regression Coefficient...

國立臺灣大學初等統計學實習課講義 (SPSS) SPSS 1.0 07 Simple Linear Regression page 1 of 3 簡單直線迴歸 File: ad.sav 例：隨機抽訪某行業 20 家廠商，得其去年的廣告支出(十萬元)與營業收入(億元) - [Analyze][Regression][Linear] - 將[營收]放入 Dependent，廣告支出放入 Independent(s) - Statistics 選項加勾 Regression Coefficients 的 Confidence intervals 要求迴歸系數的信任區間 - Plot 選項可要求殘差散佈圖，選擇以標準化殘差(*ZRESID)為 Y，標準化估計值(*ZPRED)為 X 的散佈圖，並勾選常態機率圖 Normal probability plot - Save 選項可將選擇的統計量輸出到資料中，選擇未標準化的估計值 Unstandardized Predicted Values 及 95%信任區間 其中 Mean 代表推測值的信任區間  Individual 代表新觀測值的信任區間 - [OK] 請注意資料多了 5 個新變數 - Unstandardized Predicted Value - 95% L CI for 營收 mean - 95% U CI for 營收 mean - 95% L CI for 營收 individual - 95% U CI for 營收 individual - 請注意資料最後一筆並無營收數據，由於遺失資料不會被納入迴歸模型，所以多一筆資料對參數估計沒有影響。但透過 Save 選項我們可以預估該行業一廠商去年廣告支出 150 萬的營收之信任區間 Linear Regression 視窗 - Statistics 視窗 (預設只勾選 Reg. Coef. Estimates 及 Model fit) - Plot 視窗 (預設無勾選) - Save 視窗 (預設無勾選) 國立臺灣大學初等統計學實習課講義 (SPSS) SPSS 1.0 07 Simple Linear Regression page 2 of 3 簡單線性迴歸輸出 Regression Variables Entered/Removed b 廣告支出 (十萬元) a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered.a. Dependent Variable: 營收(億元)b. Model Summary b .925 a .855 .847 .3052 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), 廣告支出(十萬元)a. Dependent Variable: 營收(億元)b. ANOVAb 9.913 1 9.913 106.425 .000 a 1.677 18 .093 11.589 19 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), 廣告支出(十萬元)a. Dependent Variable: 營收(億元)b. Coefficients a -.884 .298 -2.969 .008 -1.509 -.258 .178 .017 .925 10.316 .000 .142 .214 (Constant) 廣告支出(十萬元) Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Lower Bound Upper Bound 95% Confidence Interval for B Dependent Variable: 營收(億元)a. Residuals Statistics a .895 3.208 2.105 .7223 20 -1.675 1.527 .000 1.000 20 .068 .136 .094 .022 20 .820 3.231 2.101 .7296 20 -.4522 .5257 .0000 .2971 20 -1.482 1.723 .000 .973 20 -1.567 1.798 .007 1.028 20 -.5060 .5731 .0044 .3315 20 -1.639 1.930 .019 1.060 20 .002 2.805 .950 .883 20 .000 .217 .059 .064 20 .000 .148 .050 .046 20 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: 營收(億元)a. 國立臺灣大學初等統計學實習課講義 (SPSS) SPSS 1.0 07 Simple Linear Regression page 3 of 3 Charts Observed Cum Prob 1.00.80.60.40.20.0 E xp ec te d C um Pr ob 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: 營收(億元) Regression Standardized Predicted Value 210-1-2 R eg re ss io n St an da rd iz ed R es id ua l 2 1 0 -1 -2 Scatterplot Dependent Variable: 營收(億元)

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