z检验黄体素t检验独立样本t检验几种常见的假设检验配对样本t检验前堂回顾四种假设检验的适用条件第*页独立样本t检验z检验t检验配对样本t检验1、总体样本均值、
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差已知，样本和总体差异性检验2、总体样本均值已知，标准差未知，样本和总体差异性检验3、双独立样本之间的检验4、相关样本之间的差异检验统计量考察量：均值之差偏移了多少个标准距离（标准误）统计量=均值之差/标准误一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平假设检验的步骤1、z检验H0：没有显著性差异2、t检验H0：没有显著性差异3、独立样本t检验H0：u1=u24、相关样本t检验H0：uD=0一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查
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得出统计量临界值，并计算实际统计量各种检验的统计量*统计量=均值之差/标准误1、z检验统计量=2、t检验统计量=3、独立样本t检验统计量=五、比较临界值和实际值，如|实际值|>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量在实际的科研过程中经常会遇到多于2组数据。*两两比较？分组三分组四分组一分组二
答案
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是不可以检验的两类错误Ⅰ类错误 虚无假设正确，拒绝了虚无假设 或者我们检测到的显著性差异是由数据本身的误导性引起。其概率为0.05或者0.01 实验数据有显著性差异，处理结果显示没有差异Ⅰ类错误Ⅱ类错误显著性水平*N组数据，两两比较，求不出现Ⅰ类错误的概率？即使只有三组数据进行两两比较，不发生I类错误的最低概率为1-0.953=0.14，0.14>0.05，分组越多，出现I型错误的概率越大。*方差分析单因素、重复测量方差分析方差分析的前提条件若样本数大于30，可认为是正态分布*一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平单因素方差分析的步骤U1=u2=u3…=un*一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、方差分析均为单尾检测方差检验的步骤三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量如何求统计量？几个重要的符号*单因素Anova统计量五、比较临界值和实际值，如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、方差分析均为单位检验方差检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）**多组重复测量数据。**方差分析单因素、重复测量方差分析五、比较临界值和实际值，如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度和误差自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾方差检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）单因素重复测量统计量**方差分析的前提条件若样本数大于30，可认为是正态分布五、比较临界值和实际值，如实际值>临界值，则拒绝H0，认为有显著差异三、根据样本容量确定组间自由度和组内自由度一、陈述虚无假设和备择假设，并确定显著性水平二、确定检验方向是单尾还是双尾假设检验的步骤四、查表得出统计量临界值，并计算实际统计量若结果具有显著性差异，需要做事后检验（两两比较）统计量*THANKYOUWATCH!**
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